Крипто казино
Torrent Gear
Ұзақ қашықтықта ұтылу мүмкіндігін қалай есептеуге болады
1) Нені есептейміз
Бізді (N) төлемнің берілген ережелері мен бір талпыныстың ұтылу ықтималдығы қызықтырады. Әр түрлі ойындар үшін модель әр түрлі:- Ставкалар 1:1 (рулетка, есеп/тақ, қызыл/қара): дискретті биномиалды модель.
- Слоттар: төлемдер әртүрлі масштабта, орташа және дисперсия бойынша қалыпты жақындауы ыңғайлы.
Басты идея: EV <0 (edge> 0) кезінде «оң жақта болу» мүмкіндігі N. өсуімен төмендейді. EV> 0 кезінде - өседі, бірақ дисперсияға байланысты.
2) Терминдер базасы
RTP - орташа қайтарым (үлестерде), edge = 1 − RTP.
Бір талпыныстың EV (1:1 ставкаларында 1:1 төлемімен): (EV = p\cdot (+ 1) + (1-p )\cdot (-1) = 2p-1).
Айналым (=) мөлшерлеме × әрекеттер саны.
Үлкен сандар заңы: орташа нәтиже үлкен (N) кезінде (EV) -ге созылады.
3) 1: 1 ставкалары: биномиальды бөлу арқылы нақты формула
(p) - бір ставканың ұтылу ықтималдығы, (q = 1-p), ставка = 1 юнит, төлем 1:1. (N) ставкалар үшін ұтыстар саны (W\sim\text {Bin} (N, p)).
Қорытынды (S = (+ 1 )\cdot W + (-1 )\cdot (N-W) = 2W - N).
Плюстің шарты: (S> 0\iff W> N/2). Сонда
[
\boxed{;\Pr(S>0)=\sum_{w=\lfloor N/2\rfloor+1}^{N}\binom{N}{w}p^w q^{N-w};}
]Мысал (еуропалық рулетка, 1:1): (p = 18/37\approx 0. 4865), (q\approx0. 5135).
(N = 50): биномиальды бөлу қалдығын есептейміз (W> 25).
(N = 500): шарт (W> 250). (p <0) салдарынан құйрық айтарлықтай кішірейеді. 5).
Қалыпты жақындау (жылдам бағалау): үлкен кезде (N), [
W \approx \mathcal{N}(Np,;Np q),\quad- \Pr(S>0)\approx 1-\Phi!\left(\frac{N/2 - Np}{\sqrt{Np q}}\right), ]
мұнда (\Phi) - қалыпты заңның ҚФР.
4) Басқа төлемді ставкалар (мысалы, (k!: ! 1))
Егер ұтыс үшін (k) (p) ықтималдығы кезінде юнит төлесе, ал ұтылу 1 юнит тұрса, қорытынды:[
S = kW - (N-W) = (k+1)W - N.
]Плюстің шарты: (W >\dfrac {N} {k + 1}). Сонда
[
\Pr(S>0)=\sum_{w=\lfloor N/(k+1)\rfloor+1}^{N}\binom{N}{w}p^w(1-p)^{N-w}.
]EV жылдам тексеру: (EV = kp - (1-p) = (k + 1) p-1). Егер (EV <0) болса, плюстің мүмкіндігі өсуімен төмендейді (N).
5) Слоттар: орташа және дисперсия бойынша қалыпты жақындау
Слоттарда бір талпынысты (X) төлеу күту (\mu = RTP - 1 = -edge) (ставкадан үлесте) және дисперсия (\sigma ^ 2) (слотқа/құбылмалылыққа байланысты) болады. Спиндердің (N) сомасы:[
S_N \approx \mathcal{N}\big(N\mu,; N\sigma^2\big).
][
\boxed{;\Pr(S_N>0) \approx 1 - \Phi!\left(\frac{0 - N\mu}{\sigma \sqrt{N}}\right)
= 1 - \Phi!\left(\frac{-N(-edge)}{\sigma \sqrt{N}}\right)
= 1 - \Phi!\left(\frac{edge\sqrt{N}}{\sigma}\right);}
]Интуиция: edge> 0 тіркелген кезде бөлгіш (\sqrt {N}) сияқты өседі, сондықтан артықшылығы ұлғаюмен (N) азаяды. (\sigma) (құбылмалылығы) неғұрлым жоғары болса, соғұрлым баяу кему (құйрықтары кеңірек).
«Саусақтардағы» бағалар (\sigma):- Орташа құбылмалылық слоттары: (\sigma) бір талпыныс ≈ 1. 5-3 ставка.
- Жоғары құбылмалылық: 3-6 мөлшерлемеге ≈.
- Өлшем ретін анықтау үшін формулаға қойыңыз.
6) Сенімгерлік аралық «қайда боламын» N
ТКО арқылы:[
S_N \approx N\cdot EV \pm z_{\alpha}\cdot \sigma\sqrt{N}.
]1:1 рулеткасы үшін (\sigma _ {\text {бір} }\approx 1) мөлшерлемесін алыңыз.
Слоттар үшін жоғарыдағы бағандарды (\sigma) пайдаланыңыз.
Бұл нәтиже түсу ықтималдығы жоғары «дәліз» береді. Егер «0» EV <0 кезінде ортадан (N\cdot EV) алыс оң жақта жатса, плюстің мүмкіндігі аз.
7) Жылдам шағын калькуляторлар
A. рулетка 1: 1 (қалыпты жақындау)
[
z=\frac{N/2 - Np}{\sqrt{Np(1-p)}},\quad \Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi(z).
]B, Жалпы кейс k: 1
[
z=\frac{N/(k+1) - Np}{\sqrt{Np(1-p)}},\quad \Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi(z).
][
\Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi!\left(\frac{edge\sqrt{N}}{\sigma}\right), \quad \text{где } edge=1-RTP.
]8) Нақты мысалдар
1-мысал - 1:1 рулетка, (N = 200).
(p=18/37\approx0. 4865), (Np=97. 3), шегі (N/2 = 100).
(\sigma=\sqrt{Np(1-p)}\approx \sqrt{200\cdot0. 4865\cdot0. 5135}\approx 7. 07).
(z=(100-97. 3)/7. 07\approx 0. 38) → (\Pr (\text {плюс} )\approx 1-\Phi (0. 38)\approx 35%).
2-мысал - 1:1 рулетка, (N = 1000).
(Np=486. 5), 500 шегі, (\sigma\approx 15. 8), (z\approx 0. 85) → (\Pr (\text {плюс} )\approx 19. 7%).
Өсу (N) плюстің мүмкіндігін төмендетеді (EV <0).
3-мысал - RTP слоты 96%, орташа құбылмалылығы.
edge=0. 04, бір талпыныс (\sigma) = 2 ставка.
(N=1000): (\dfrac{edge\sqrt{N}}{\sigma}=\dfrac{0. 04\cdot31. 62}{2}\approx 0. 632) → (\Pr (\text {плюс} )\approx 1-\Phi (0. 632)\approx 26. 4%).
(N = 10,000): көрсеткіш (\approx 2. 0) → (\Pr (\text {плюс} )\approx 2. 3%).
9) Есептеулерді тәжірибеде қалай пайдалану керек
Рамкаларды білу: EV <0 кезінде ұзақ қашықтық сізге қарсы жұмыс істейді - плюстің мүмкіндігі азаяды.
Мақсаты - құбылмалылық бейіні: асимметриясы бар турнирлер/тейк-профиттер үшін high-vol (көп қалдықтарды), бірақ мөлшерлемесі аз үлесті таңдауға болады.
Банкролдан (BR)% -бен ставка:- high-vol: 0. 25–0. 75% BR, орташа: ~ 1% BR, төмен/1: 1: 1-2% BR.
- Сериялармен ойнау: сессияда (N) шектеңіз - «алысқа кету» ықтималдығын бақылайсыз.
- Жылдамдықты бақылау: «сағат бағасы» (\approx edge\times\text {ставка }\times\text {әрекеттер/мин }\times 60).
- Вейджер: құны (\approx\text {Бонус }\times\text {Вейджер }\times edge). Ұзақ қашықтықта қорытынды осы бағаға тартылады.
10) Түсіндірудің жиі қателері
«Бірқатар кемшіліктерден кейін плюстің мүмкіндігі артады». Жоқ: нәтижелердің тәуелсіздігі.
«Мөлшерлемені арттырамын - қашықтықта плюстің мүмкіндігін арттырамын». Жоқ: (p) немесе RTP емес, айналым мен дисперсияны ұлғайтасыз.
«Егер ұзақ уақыт ұстасақ, мен оған қосыламын». EV <0 кезінде кері ықтималдық жоғары.
11) Чек-парақ (60 секундта)
1. Білесіз бе (p), (k) (немесе RTP/edge және тәртібі (\sigma))?
2. Ұтыс шегін санадыңыз ба: (N/2) (1:1) немесе (N/( k + 1))?
3. (\Pr (\text {плюс})) биномиальды құйрығымен немесе қалыпты z бойынша?
4. Мөлшерлеме ағымдағы BR% ретінде берілген бе?
5. Сессияға (N) және тоқтату деңгейлері (SL/TP) бар ма?
6. Жылдамдығы/» сағат бағасы» бақылауда ма?
(N) әрекетінен кейін «плюсте болу» мүмкіндігі күтумен және шашыраумен анықталады: EV <0 кезінде ол қашықтықтың өсуімен (әсіресе 1:1 тепе-теңдік ставкаларында), EV> 0 кезінде - өседі, бірақ қарқын құбылмалылыққа байланысты болады. Қарапайым мөлшерлемелер үшін биномиалды қалдықтарды және слоттар үшін қалыпты жақындауларды пайдаланыңыз, мөлшерлемені банкролдан% -бен ұстаңыз, сериялармен ойнаңыз және жылдамдықты бақылаңыз - осылайша сіз абстрактілі теорияны тәуекел мен ойын ұзақтығы туралы түсінікті шешімдерге айналдырасыз.