Torrent Gear

AI миссиялар мен турнирлік міндеттерді қалай дербестендіреді

1) Неге дербестендіру керек

Миссиялар мен турнирлік міндеттерді AI-дербестендіру:

релеванттылықты жоғарылатады («тонус» миссиясы, скучно гриндсіз);
фрустрацияны төмендетеді (ойыншының бейіні бойынша күрделілігі мен ұзақтығы);
ретеншн мен тартымдылықты жақсартады (көрінетін прогресс, түсінікті мақсаттар);
экономиканы қорғайды (наградалардың бақыланатын эмиссиясы және шарттардың адалдығы).

Кілт: дербестендіру мен әділеттіліктің теңгерімі - жеке мақсаттар ойындарда математикалық артықшылық бермеуі тиіс.

2) Деректер сигналдары (модель кірістері)

Мінез-құлық: слоттар/провайдерлер жанрлары, орташа мөлшерлеме, спиндердің қарқыны, сессиялардың ұзындығы, тәулік уақыты, кіру жиілігі.

Прогресс: деңгейлер/ХР, өткен миссияларды орындау, турнирлердегі жетістіктер/сәтсіздіктер, streak 'i.

Қаржылық: депозиттер/қорытындылар (агрегатталған, сезімтал бөлшектерсіз), бонустарға сезімталдық.

Әлеуметтік: чат/іс-шараларға қатысу, клиптер/репликалар, комьюнитінің реакциялары (егер бар болса).

Контекст: құрылғы, кіру арнасы, контент/провайдерлер бойынша гео-шектеулер.

RG-сигналдар: уақыт/депозит лимиттері, ұзын сессияларға бейімділік - күрделілікті және жұмсақ үзілістерді төмендету үшін.

💡 Маңызды: барлық модельдер біріктірілген, анонимделген фичтермен жұмыс істейді, PII пайдаланбайды, комплаенспен талап етілгеннен артық.

3) Үлгі стек

1. Кластерлеу (unsupervised)

K-Means/DBSCAN/HDBSCAN → мінез-құлық сегменттері: «спринтер», «коллекционер», «турнирлік стаер», «провайдерлерге лояль бренд».

Пайдалану: сегментке арналған миссиялардың базалық «шеңберін» таңдау.

2. Пропенсити-скоринг (supervised)

Мақсаты: X миссиясын T терезесінен аяқтау ықтималдығы, турнирге қатысу/мәреге жету ықтималдығы.

Модельдері: Gradient Boosting (GBDT), логистикалық регрессия, кестелік Transformers.

3. Контекст бандиттері (contextual bandits)

Мақсаты: exploration/exploitation бақылау контекст бойынша миссия және күрделілік түрін онлайн-таңдау.

Әдістер: LinUCB/Thompson Sampling.

4. RL/Policy Learning (қосымша)

Мақсаты: ойыншыны қызып кетпей ұстау үшін миссиялардың/міндеттердің (тізбектердің) бірізділігін оңтайландыру.

Шектеулер: қатаң safety-констрейнттер (§ 7 қараңыз).

4) Деректер пайплайны және өнімдегі шешім

Оқиғаларды жинау: event bus (Kafka/Redpanda), схемалар: spin, session_start/end, mission_progress, tournament_result.

Фичеринг: 1h/24h/7d фреймдері; агрегаттар (медиана ставкалары, қарқын дисперсиясы, провайдерлердің әртүрлілігі).

Үлгілерді фитингілеу/жаңарту: 1-7 күнде офлайн; әрбір сессияда онлайн-скоринг + бандитті ішінара оқыту.

Беру шектеулері: адалдық саясаты (rate-limits, наградалар қоры, RG-шектеулер).

Шешімдерді логикалау: кім/қашан/қандай полис-нұсқа көрсетілген, мүмкіндік, күтілетін күрделілік, нақты нәтиже.

5) Миссиялар генераторы (шешім қабылдау логикасы)

1. Сегмент: кластер → миссиялардың базалық себеті (жанрлар, ұзақтығы).

2. Комплаенс сүзгілері: провайдерлер, гео, RG-шектеулер (күндізгі уақыт лимиттерін қоса алғанда).

3. Пропенсити-скоринг: кандидаттарды аяқтау ықтималдығы мен күтілетін құндылығы бойынша ранжирлеу (EV ретеншна).

4. Контекст бандит: ε -exploration бар 1-2 үздік кандидаттарды таңдау.

5. Күрделілік тюнингі: мақсаттарды перифериялық терезеге бейімдеу (мысалы, жұмыс/демалыс кеші).

6. Эмиссия кэпы: маусымдық токендер/косметика бюджетін тексеру.

7. Мағыналы балама: 1 қосалқы миссия ұсыну (X сағатта бір рет «ауыстыру» түймесі).

6) Турнирлік міндеттерді дербестендіру

MMR және тарих бойынша лиганы/дивизионды таңдау - VIP-ке тәуелді емес (алдыңғы мақаланы қараңыз).

Турнир ішіндегі жеке микро-мақсаттар: «3 провайдерді ойнаңыз», «N спин/мин ≤ қарқынын ұстаңыз», «топ-Х% үшін бейдж» - пропенсити бойынша бұралады.

Икемді қатысу терезелері: ойыншы онлайн режимінде жиі болатын уақыт слоттары; AI іріктеу сессиясын ұсынады.

Бейіні бойынша марапаттау жолдары: косметика және сирек кездесетін белгілер, бірақ RTP/материалдық мүлікті ұлғайтусыз.

7) Адалдық ережелері, жауапкершілік және AI шектеулері

Safety-констрейнттер: тәуліктегі ең көп жеке миссиялар N; шаршаудың RG-сигналдары кезінде күрделіліктің өсуіне тыйым салу.

Ашықтық: «Миссиялар қалай таңдалады» экраны: сегменттер, контекст, сәтсіздіктерден қорғау (pity timers), наградалар жиынтығы.

Fairness: барлығы үшін бірдей марапаттар төбесі; дербестендіру қорытынды құндылықты емес, жолды өзгертеді.

Responsible Gaming: жұмсақ үзілістер, «демалу» ұсыныстары, күндізгі лимиттер - полистерге енгізілген.

Құпиялылық: тек агрегаттар; реттеуші минимумнан жоғары модель фичтерінде PII жоқ.

8) Анти-абьюз және анти-гейминг

Біркелкі циклдардың бөлшегі: жоғары кезеңділікпен қайталаулар → миссиялар вариативтілікті талап етеді (провайдер/мөлшерлеме/уақыт).

Қарқын кестесі: X миссиясы/күнінен артық емес, cooldown «жылдам» тапсырмалар арасында.

Күрделілігі - гвардалар: төменгі/жоғарғы шектері; кенеттен секіруге тыйым салынады.

Жарыстардағы коллюзиялар: желілік/мінез-құлық белгілері, мастер-лигалардағы кездейсоқ KYC-чектер.

Лог-аудит: шешімдердің түсініктілігі (reason codes: сегмент, пропенсити, бандит-arm).

9) Жетістік өлшемдері

Uplift D7/D30 жекелендірілген қарсы базалық.

Completion Rate миссиялары және Median Time-to-Complete (TTC).

Stickiness (DAU/MAU), Avg Session Length (RG-күзетшілермен).

Наградаларды бөлу Gini (ұқсас күш-жігер кезіндегі біркелкілік).

«Әділетсіздік» бойынша Complaint Rate және Дербестендірудің Mute/Opt-out Rate.

Prize ROI/Emission to GGR - промо-экономиканың тұрақтылығы.

Exploration Cost бандит және Regret - ε/Thompson Sampling теңшеу үшін.

10) Іске қосу үшін A/B үлгілері

1. Миссиялардың түрлері: провайдер-ерекше vs жанрлық.

2. Миссиялардың ұзындығы: short (15 мин ≤) vs medium (30-40 мин).

3. Pity timers: hard vs soft бірдей p ₀.

4. Бандит-алгоритм: LinUCB vs Thompson; әртүрлі ε.

5. Миссияны ауыстыру: қолжетімділік 1/тәулік vs 2/тәулік.

6. Турнирлік микро-мақсаттар: бір vs екі параллель.

11) Миссиялар мен турнирлік тапсырмалардың үлгілері (JSON)

Миссиясы (жеке):

json
{
"mission_id": "m. s3. var. playtime. diverse. 001», «title»: «Үш әлемді ашыңыз», «segment_hint": «collector», «difficulty»: «medium», «requirements»: [
{"type":"provider_diversity","providers":3,"window_min":30},   {"type":"bet_range","min":0. 2,"max":1. 0}
],  "pity": {"soft_delta":0. 02,"cap":0. 4,"hard_after_attempts":30},  "rewards": {"tokens": 12, "cosmetic_drop": {"rarity":"Rare","p":0. 12}},  "caps": {"daily_user_missions": 3, "economy_token_cap": 150}
}

Турнирлік микро-мақсат:

json
{
"task_id": "t. s3. qualifier. pacing. tempo",  "context": {"league":"Gold","time_slot":"evening"},  "goal": {"type":"pace_control","max_spins_per_min":45,"duration_min":20},  "vip_neutral": true,  "rewards": {"season_points": 120},  "fairness": {"max_value_equivalence": true}
}

12) Продакшен-псевдокод (контекстік бандит)

python контекст: сегмент, уақыт, құрылғы, жақында TTC, RG жалаушалары context = build_context (user_id)

candidates = fetch_candidate_missions(segment=context. segment)
candidates = compliance_filter(candidates, context. geo, context. rg)

scored = [(m, propensity_score(m, context)) for m in candidates]
topK = top_by_score(scored, k=5)

бандит «қолын» таңдайды (arm)
chosen = contextual_bandit. choose_arm(topK, context)

тюним күрделілігі + тексереміз эмиссия бюджеті personalized = adjust_difficulty (chosen, context)
if not economy_budget_ok(personalized):
personalized = degrade_reward(personalized)

log_decision(user_id, context, personalized)
deliver(personalized)

13) UX-үлгілер

Ашықтық: «Сіздің стиліңізге сәйкес таңдалған: 30-40 мин, 3 провайдер, жеңіс - сирек косметикалық соққы».

Бақылау: «Миссияны ауыстыру» (cooldown) түймешігі, «Дербестендіруді өшіру» тумблері.

Тегістілік: күрделілік индикаторлары, уақытты бағалау, TTC болжамымен прогресс-бар.

Тыныш VFX: қысқа сәттілік анимациясы; фидбек сәтсіздікке - + сынықтар/прогресс pity.

14) Босату жоспары

1. MVP (3-5 апта): кластерлеу + миссиялар үшін пропенситтер; статикалық турнирлік міндеттер; эмиссия кепілдері; ашықтық экраны.

2. v0. 9: контекст бандит; миссияны ауыстыру; турнирлердегі микро-мақсаттар; толыққанды RG-сақшылар.

3. v1. 0: Миссиялардың RL тізбектері; әлеуметтік мақсаттар; көрнекі коллекциялар; «адалдық» есептері және логтардың аудиті.

4. Одан әрі: шаблондарды маусымдық ротациялау, косметиканың ретро-камбэктері, провайдерлермен кросс-промо.

15) Іске қосар алдында чек парағы

Дербестендіру RTP/математикалық артықшылыққа әсер етпейді.
Эмиссиялар қоры және миссиялардың күндізгі лимиттері.
Pity timers және детерминирленген кезеңдер теңшелген.
«Бұл қалай жұмыс істейді» экраны + reason codes.
RG саясаты: үзілістер, шектеулер, «дербестендіруді өшіру» опциясы.
Анти-абьюз: талаптардың вариативтілігі, қарқыны, шешім аудит.
A/B жоспары және табысқа жету шегі бар мақсатты KPI тізімі.

AI-дербестендіру - бұл «күрделірек» емес, ақылды: миссиялар мен турнирлік міндеттер ойыншының стиліне сәйкес келеді, бірақ адал және қауіпсіз болып қалады, эмиссия - бюджетте, ал ережелер - ашық. Кластерлеу + пропенситтер негіз береді, контекст бандиттері көрсетілімді оңтайландырады, RL тізбектерді жақсартады - мұның бәрі тек нақты құрылымдарда, RG күзетшілерінде және «біз мақсаттарды қалай таңдаймыз» деген түсінікті коммуникацияда ғана жұмыс істейді.