Jak AI automatyzuje media kupowanie ruchu

Wprowadzenie: od „ręcznych skrętów” do sterowanej automatyki

Klasyczny zakup mediów opiera się na ludziach: menedżer monitoruje stawki, częstotliwość, kreatywności, oferty. AI zamienia to w zamkniętą pętlę:

data → forecast → decision → delivery → feedback, gdzie algorytmy zarządzają stawkami, budżetami, rotacją kreatywności i przepływów, a ludzie wyznaczają cele, zasady i monitorują ryzyko.

1) Co dokładnie automatyzuje AI

1. Zakłady i pakowanie

Dostosowuje ofertę/CPA/docelowy ROAS na poziomie kampanii/reklam/odbiorców.

Płynnie spędza dzień/tydzień budżetu (pacing) w ramach docelowego Payback.

2. Przydział środków budżetowych

Rozprzestrzenianie się kanałów/geo/segmentów w oparciu o wczesne sygnały jakości (D1/D3) i prognozę ARPU_D30/Payback.

3. Rotacja kreatywności i ofert

Modele bandytów (-greedy/Thompson) wybrać najlepszy kąt/format, wyłączyć opcje „martwe”.

SmartLink/oferta wertykalna według jakości eCPA/kohorty.

4. Orkiestra ruchu

Autokaps/pokaż częstotliwość, geo-podział, godziny dostawy (dayparting), urządzenie-podział.

Przełączanie źródeł podczas incydentów (opóźnienia SLA/postback).

5. Kontrola ryzyka

Zwalczanie nadużyć finansowych i kontrola zgodności twórców/ziem (18 +/RG, bez „łatwych pieniędzy”).

Poręcze: granice zakładów, białe GEO/cel 18 +/21 +, zasady stop.

2) Architektura zakupu mediów AI

Gromadzenie danych

UTM + 'click _ id', GA4/MMP, S2S:' reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback ', redirect/postback logs, creative metadata.

Przechowywanie/przygotowanie

DWH (Α Query/Redshift) → prezentacje funkcji: recenzja/częstotliwość/pieniężna, urządzenie/geo/płatność, wczesne sygnały behawioralne, kreatywne osadzanie.

Modele

Wczesna jakość: Prob (FTD), Prob (2nd_dep), бровно, „ARPU _ D30/Payback”.

Budżet i licytacja: bandyci + regresje reagowania ograniczone zasadami.

Kreatywny/OFERTA Selektor: Wizualne/NLP osadzenia + bandytów.

Antyfraud/anomalie: hybryda reguły (IP/ASN/prędkość) i ML.

Aktywacja

API platformy reklamowej (zasady zakładów/budżetu), router SmartLink/oferta, API konwersji, wyzwalacze CRM/retencji.

Ogrodnicy

Zgodność/Odpowiedzialny Marketing, Zgoda/prywatność, instrukcja obsługi, dzienniki decyzji.

3) Matematyka rozwiązań (uproszczonych)

Cel pieniędzy:

'Payback = min {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}', 'ROAS _ Dn = NGR_Dn/Spend', 'LTV = NGR_t/( 1 + r) ^ (t/30)'.

Licytacja:

"bid _ t ∝ Prob (FTD) × E [ARPU _ D30	signal ]/target Payback '.

Przesunięcie budżetu (bandyta):

po rozdzieleniu budżetu w wysokości proporcjonalnej do szans zemsty posteriori z poszukiwaniem (na przykład Thompson Sampling).

4) Jak to działa w dniach

D0-D1: rozpoczęcie i wczesne filtrowanie

Model wczesnej jakości ocenia wiązki (źródło × geo × urządzenie × kreatywne), ustawia stawki wyjściowe i czapki.

Antyfraud odcina ASN/boty; zgodność skanowania twórców/ziem.

D2-D7: samouczenie się i redystrybucja

Bandyci „uczą się”: lepsze kąty/formaty dostają więcej ruchu, słabe wyłączają.

Pacing wyrównuje dostawy, utrzymuje CPA/Payback w korytarzu.

D8-D30: konsolidacja i skala

Budżet pozostaje w stabilnych więzadłach; indeksacja wskaźników dla kohort (2nd-dep, ARPU_D30).

Dodano nowe pakiety kreatywne; SmartLink dostosowuje oferty.

5) Kluczowe wskaźniki automatyzacji „zdrowie”

Какества: 'CR (kliknij → reg)', 'CR (reg → FTD)', '2nd _ dep rate', 'Retention _ D7/D30', 'Chargeback rate'.

Gospodarka: „CPA”, „ARPU _ D7/D30/D90”, „Payback”, „ROAS/ROI”.

Technika: opóźnienie postback, opóźnienie p95,% retras, odsetek zdarzeń bez 'click _ id', rozbieżność' operator, DWH '.

Kreatywności/oferty: opcje stawki wygranej, czas na wyjście z nauki, wzrost do Payback.

6) Ryzyko i sposób ich powstrzymywania

Nadmierne dopasowanie do „wczorajszych” trendów → podział czasowy, przekwalifikowanie przesuwne.

Opóźnienia infrastrukturalne (postbacks, reports) → alerts> 15 min, DLQ, backoff retrays.

Naruszenia zgodności → auto-screening + ręczny przegląd, zakazy dotyczące ryzykownego brzmienia.

Personalizacja bez RG → limity częstotliwości/bonusu, audyt segmentu.

„Jeden algorytm dla wszystkiego” → architektura modułowa, szyny ochronne, ręczna regulacja.

7) Lista kontrolna AI Media Purchase

Dane i śledzenie

Polityka UTM, "click _ id', s2s:" reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback "(UTC/currency, idempotence)
Konwersja zdarzeń po stronie API/serwera, opóźnienie alertów> 15 min
Przekierowanie/logi postback, korelacja przez 'click _ id/event _ id'

Wzory i zasady

Wczesna jakość (Prob (FTD), Prob (2nd_dep), ARPU_D30)
Bandit dla twórców/oferty + pacing/bid rules
Zwalczanie nadużyć finansowych: urządzenie/IP/ASN + ML, procedura odwoławcza
Kontrola zgodności (18 +/RG, język/waluta/GEO), biały GEO

Aktywacja i kontrola

Integracja API platformy i SmartLink
Poręcze: min/max bid, caps, frequency, Payback stop warunki/cechy
Dzienniki decyzji, podręcznik, retro tygodniowo

8) Przed/po sprawach

Sytuacja	Aby	Po AI
Zły tydzień, wzrost CPC	Manualna redukcja szybkości, utrata objętości	Pakowanie posiada dostawy, redystrybucje rozłożone na wiązki z wysokim Prob (Payback)
Twórcy są zmęczeni	Późna reakcja	Bandyta wyłącza zmęczony, testuje nowe opakowania, skraca czas nauki
Skok oszustw ASN	Spór z operatorem	Alert + automatyczny filtr, czarna lista źródeł, zapisany budżet

9) Mini-procedury

Zasada auto bet (pseudo):

Jeśli 'Prob (Payback_D30) ≥ α 1' → zwiększa ofertę o x%;
jeśli lewo: „Na 2 ≤ Prob
jeśli „Prob <, 2” lub „CR (reg →, FTD)” spadnie o X i → zmniejszyć pułap oferty/dostawy.

Rotacja kreatywności:

Nowe warianty otrzymują 10-20% ruchu (eksploracja); zwycięzca - do 60-70% (eksploatacja). Zatrzymać się przy 100 + kliknięciach bez regs lub CR poniżej mediany × 0. 7.

10) 30-60-90 plan realizacji

0-30 dni - Rama i higiena

Standaryzuj s2s i waluty/TZ, włącz konwersję API i alerty.

Podnieść przypadki DWH: Cum_ARPU D7/D30, Payback przez kohortę, raport rozbieżności.

Uruchom Early Quality offline; podłączyć skan zgodności kreatywnych.

31-60 dni - Pierwsze zasady auto w prod

Włącz automatyczne tempowanie i licytowanie przez Prob (Payback_D30) z barierek.

Rozszerz obrót bandytów kreatywnych i oferty SmartLink.

Zwiększenie poziomu zwalczania nadużyć finansowych ML w stosunku do przepisów; Wprowadź procedurę odwoławczą.

Walidacja A/B-uplift (kampanie podzielone/geo).

61-90 dni - skala i trwałość

Rozwiń kanały/geo; dodać sezonowe scenariusze.

MLOp: monitorowanie dryfu, rotacja modelu/klucza, wiertła awaryjne (drop DLQ/DB).

Końcowy pakiet mierników i odtwarzaczy: kiedy algorytm steruje, kiedy - ręcznie.

11) Częste błędy i jak ich uniknąć

1. Kliknij/EPC optymalizacji zamiast Payback/LTV.

2. Surowe dane i strefy czasowe → „floats” D0/D1 i ROI.

3. Brak idempotencji → duplikaty FTD w rekolekcjach.

4. Ignorowanie zgodności → zakazy/sankcje, utrata inwentarza.

5. Przerwanie testów zbyt wcześnie → iluzoryczne „zwycięzcy”.

6. Monolith zamiast modułów jest → trudne do edycji, ryzyko rośnie.

AI automatyzuje zakupy mediów, gdy masz czysty strumień danych, pętlę S2S, dyscyplinę UTM i jasne cele Payback/LTV. Dodaj wczesną jakość, obrót bandytów, auto-pacing z surowymi barierkami, skanowaniem przed oszustwami i przestrzeganiem przepisów - a zamówienia zmieniają się z ręcznego statku do zarządzanego systemu, w którym algorytmy posiadają marginesy, a zespół skupia się na strategicznych hipotezach i nowych punktach wzrostu.