Jak używać GA4 do analizy ruchu

Google Analytics 4 jest systemem analitycznym opartym na zdarzeniach, który pozwala zobaczyć całą ścieżkę użytkownika: od pierwszego dotyku do depozytu i powtarzających się sesji. Kluczem do GA4 wartości jest prawidłowy schemat zdarzeń i konwersji, dyscyplina markupu kampanii oraz powiązanie z BI.

1) Architektura GA4 w skrócie

Model zdarzenia: każde działanie jest 'event' z zestawem 'parametrów'.

Kontekst użytkownika: 'user _ id',' device _ id', atrybuty (język, waluta, GEO).

Sesja: automatycznie określona przez działanie (parametr 'session _ start').

Repozytorium: zagregowane raporty w interfejsie + nieprzetworzone zdarzenia w opCji zapytania.

Podstawa, bez której nie można ruszyć dalej: pojedyncza strefa czasowa, waluta, stabilne 'user _ id' po autoryzacji.

2) Markup kampanii: dyscyplina UTM

Minimalny zestaw dla wszystkich źródeł:

'utm _ source' (kanał/strona), 'utm _ medium' (rodzaj ruchu: cpc, aff, social, e-mail), 'utm _ campaign' (nazwa kampanii/sprint), 'utm _ content' (kreatywny/kąt), 'utm _ term' (słowo kluczowe/publiczność).

Zasady:

Ścisła notacja (case, delimiters) i katalog ważnych wartości.
Brak przestrzeni/cyrylicy w UTM - użyj łaciny i '_'.
Dla partnerów, lustro 'sub _ id' do' utm _ content 'lub dodać osobny parametr' aff _ sub '.

3) Wydarzenia i konwersje: co śledzić

Podstawowe „wydarzenia” (przybliżone nazwy, spójność):

Top lejka: 'page _ view', 'session _ start', 'view _ landing', 'scroll _ 90'.
Rejestracja/weryfikacja: 'sign _ up _ request', 'kyc _ started', 'kyc _ approved'.
Lejek płatniczy: „deposit _ initiated”, „deposit _ success” (kwota/metoda), „within _ requested”, „within _ success”.
Monetyzacja w produkcie: 'game _ view', 'spin', 'bet _ placed', 'bonus _ claimed'.
Jakość/ochrona: 'rg _ limit _ set' (limit depozytu/sesji), 'self _ exclusion', 'fraud _ flag _ triggered'.

Konwersje (znak jako konwersja):

„kyc _ approved”, „deposit _ success” (FTD i powtarzane), opcjonalnie „second _ deposit”.
Można tworzyć indywidualne konwersje przy progach kwoty (na przykład 'deposit _ 100 _ plus').

Wymagane parametry:

'value', 'currency', 'payment _ method', 'game _ provider', 'campaign _ id',' creative _ id', 'aff _ sub', 'geo', 'device', 'is _ returning' (bool), 'vip _ tier'.

4) Ustawienia jakości danych

Identyfikator użytkownika: przypisać po zalogowaniu/rejestracji; Włącz identyfikator użytkownika w strumieniu danych.

Tryb zgody v2: prawidłowo przekazywać statusy zgody (audyt/remarketing/analytics).

Znaczniki po stronie serwera: rzucić zdarzenia krytyczne przez serwer (minimum - depozyty).

Wewnętrzne filtry ruchu: wykluczają biuro IP/wykonawców.

Waluty i TZ: jedna waluta raportu, jedna strefa czasowa na projekt.

5) Standardowe sprawozdania GA4, które dają „mięso”

Przejęcie użytkowników kontra przejęcie ruchu: rozróżnić „pierwszy dotyk” i „wszystkie sesje”.

Strony i ekrany: zobacz „gdzie lądują” i gdzie skrypt się łamie.

Tech> Urządzenie/OS/Przeglądarka: znajdź problemy z kompatybilnością.

Monetyzacja (jeśli skonfigurowana) jest sumą zdarzeń 'deposit _ success' w sekcjach UTM.

6) Badania: GA4 moc

6. 1. Eksploracja lejka

Zbierz lejek: 'view _ landing → sign_up_request → kyc_approved → deposit_initiated → deposit_success'.

Dodaj sekcje: source/creative/geo/device. Zobacz krok z największą obsadą i czas do konwersji (Konwersja lag).

6. 2. Eksploracja ścieżki

Śledzenie nieoczekiwanych ścieżek: które ekrany idą przed 'deposit _ initiated', które zdarzenia zakłócają (na przykład pozostawiając w FAQ/terms).

6. 3. Eksploracja kohorty

Kohorty do daty FTD lub rejestracji. Metrics: Retention, ARPU surogate (jeśli Dochód nie jest w GA4, przeczytaj proxy przez zdarzenia).

6. 4. Nakładanie się segmentu

Przekraczanie widowni: nowy kontra powracający ruch, VIP vs. Regularny, płatny kontra niespłacony.

7) Przypisanie w GA4

Data-driven (DDM) - domyślnie. W przypadku udostępniania mediów porównaj z Ostatnim kliknięciem i Pierwszym kliknięciem w Przestrzeń robocza reklamy.

Zobacz Ścieżki konwersji: gdzie ścieżka naprawdę się zaczyna, które kanały zamykają konwersję.

Ustaw zasadę decyzji: na przykład, zamówienia są kierowane przez DDM, ale stawki/pułap - biorąc pod uwagę ryzyko ostatniego kliknięcia.

8) Audyt jakości ruchu i sygnały zwalczania nadużyć finansowych

W GA4 nie ma pełnoprawnego zwalczania nadużyć finansowych, ale istnieją użyteczne wskaźniki:

Wskaźnik zaangażowania i średni czas zaangażowania są nienormalnie niskie.
CTR/CR (kliknij → reg) jest wysoki, ale CR (reg → kyc/deposit) jest blisko zera.
Brak interakcji ze stroną (brak 'scroll _ 90', 'view _ terms'), wybuchy w nocy/identyczne urządzenia.
Geo/język nie pasuje do metody płatności.

Odpowiedź: zaznaczyć źródło/podid flagą, ograniczyć ruch, włączyć anty-boty serwera i dzienniki z tyłu.

9) Eksport do Drukarni (obowiązkowe dla dojrzałych)

Dlaczego: dane na poziomie zdarzeń dla kohorty ARPU/LTV, retencji i zaawansowanych modeli.

Co przechowywać: raw 'events _', UTM/creative dictionaries, exchange rates, bet/pay tables.

Szybkie prezentacje:

Dochody kohorty D1/D7/D30/D90 według źródła/kreatywnego.
Zwrot: łączna wartość ARPU kohorty CPA.
Wykrywanie anomalii: łapanie „złamanych” pleców, opóźnień i wybuchów spamu.

10) Odpowiedzialny marketing i zgodność

Oddzielna sekcja w raportach zdarzeń: 'rg _ limit _ set', 'self _ exclusion', deklaracje wiekowe.

Filtry według regionów z surowymi zasadami, wyłączenie kanałów niezgodnych ze wspólnym rynkiem.

Przechowywać i przekazywać zgodę, nie maskować pionowe.

11) Mini mierniki deski rozdzielczej (w GA4 lub BI)

Przejęcie: Sesje, Nowi użytkownicy, Koszt (jeśli na koniec), eCPC, eCPM.

Aktywacja: CR (kliknij → reg), CR (reg → kyc), CR (kyc → FTD), lag konwersji.

Monetyzacja: FTD, ARPU_D7/D30, szybkość 2nd-dep (jeśli istnieje), proxy NGR.

Jakość: Wskaźnik zaangażowania, Czas na miejscu, Bounce proxy, Flagi oszustw.

Tech: OS/Urządzenie/Przeglądarka błędy, prędkość pobierania.

12) Częste błędy i jak ich uniknąć

1. Brak identyfikatora użytkownika - ścieżka użytkownika się rozpada.

2. Surowe nazwy zdarzeń - 20 wariantów „depozytu”. Zachowaj słownik i schemat.

3. UTM chaos - niemożliwe jest porównanie kanałów. Wprowadź politykę nazewnictwa.

4. Tylko interfejs GA4 - bez OQuery nie będzie LTV i normalnej kohorty.

5. Ignoruj tryb zgody - atrybut skew i luk danych.

6. Nie ma linku do tyłu - kwoty/waluta/timezon nie pasują, ARPU „floats”.

7. Decyzje dotyczące małych próbek - oczekiwanie na progi (kliknięcia/rejestracja), patrz trendy.

13) 30-60-90 plan realizacji GA4

0-30 dni - Baza danych i higiena

Opis programu zdarzeń (BRD): nazwy, parametry, konwersje.

Włącz identyfikator użytkownika, tryb zgody, filtry ruchu wewnętrznego.

Mark UTM, uzgodnić katalogi źródeł/kampanii/twórców.

Skonfiguruj serwer boczny zdarzeń dla 'deposit _ success'.

Zbierz 2 Eksploracja: Lejek i kohorta.

31-60 dni - kohorty i przypisanie

Włącz eksport zapytań na dzień.

Budowa prezentacji: ARPU_D7/D30, Payback, Retention; jakość deski rozdzielczej.

Porównaj DDM vs. Ostatnie/Pierwsze kliknięcie; ustalić zasadę decyzji.

Konfiguracja opóźnień zdarzeń i anomalii CR.

61-90 dni - Prognoza i system operacyjny

Dodaj segmenty 2nd-dep i VIP, audyt zdarzeń RG.

Wprowadź cotygodniowe retro przez creative/source w połączeniu z GA4 + BI.

Dokumentuj start playbook, progi statystyki, listy kontrolne jakości.

14) Lista kontrolna przedskalowa

Ujednolicony schemat zdarzeń/konwersji i włączony identyfikator użytkownika
Serwer boczny „deposit _ success”, poprawny „wartość/waluta”
Przewodnik UTM i etykiety autoCheck
Prace w trybie zgody; wyłączony ruch wewnętrzny
Eksport zapytań i ARPU/Payback/Przechowywanie sklepów
Lejki poszukiwawcze według głównych urządzeń GEO
Ostrzeżenia o opóźnieniach i wskaźniki zwalczania nadużyć finansowych

GA4 to nie tylko „licznik odwiedzających”, ale ramy dla gospodarki kohortowej. Dzięki właściwemu schematowi zdarzeń, czystemu znacznikowi UTM, przechwytywaniu płatności po stronie serwera i eksportowi do programu, można zobaczyć, które źródła i kreatywności przynoszą kohorty zwrotu, gdzie lejki są rozdarte i jak przyspieszyć zwrot. Standaryzuj dane, wykorzystuj Explorations i kohorty - i przekształć analitykę w operacyjne narzędzie decyzyjne.