Narzędzia do analizy ruchu TOP-10

Analiza ruchu to nie jeden „licznik”, ale kilka narzędzi, które zamykają ścieżkę danych z kliknięcia na LTV. Poniżej znajdują się 10 klasy rozwiązań, ich rola w stosie, wskaźniki na metrykach i gdzie najczęściej tracisz prawdę.

1) analityka GA4/Web (baza prawdy interfejsu)

Dlaczego: zachowanie na stronach witryny/lądowania, lejki, przypisanie w interfejsie, szybkie plasterki UTM.

Co oglądać:

CR 'click → reg', 'reg → KYC',' KYC → FTD '; Wskaźnik zaangażowania; Opóźnienie konwersji.
Przez UTM: „source/medium/campaign/content/term”, urządzenia i GEO.
Plusy: szybkie, bezpłatne/tanie, Eksploracje (lejek/kohort/ścieżka).
Minusy: ograniczona dokładność przychodów, niekompletne przypisywanie bez wysyłania zapytań i transferu płatności opartego na serwerze.
Mini check: User-ID, Consent Mode, server-side event 'deposit _ success', wyjątek od ruchu wewnętrznego.

2) MMP (AppsFlyer/Adjust/Single i analogi)

Dlaczego: Mobile attribution Web → App/App → Web, SKAN/Privacy Sandbox, postbacks.

Co oglądać: instalacje, retargetowanie, pakiet 'click _ id اinstall _ id', ARPU D7/D30 (jeśli istnieje integracja).

Plusy: bardziej odporne na utratę identyfikatorów, jedyne źródło dla aplikacji.

Minusy: płatne; potrzebują właściwego systemu zdarzeń i zgody.

Mini-check: s2s-integracja depozytu/zakupów, deeplink/OneLink, probabilistyczny mecz prywatności.

3) DWH + BI (zapytanie/Redshift + Looker/Power BI/Metabolase)

Dlaczego: prawda na poziomie wydarzeń, kohorty, LTV/Payback, jedność finansów i ruchu.

Co oglądać: cumulative ARPU D1/D7/D30/D90, 2nd-dep rate, NGR, Payback przez wiązki (UTM, creative, GEO, device).

Plusy: elastyczność, łączy marketing + produkt + finanse.

Minusy: wymaga inżyniera/analityka, dyscypliny schematu.

Mini-check: prezentuje 'fakty _ wydarzenia', 'dim _ utm', walutę/timezon, kontrolę opóźnień.

4) Przeciwdziałanie oszustwom/Jakość ruchu (urządzenie/IP/ASN + zachowanie)

Dlaczego: odciąć boty, incydent i KUS/deps gospodarstwa.

Sygnały: nieprawidłowy CTR na zero 'reg → FTD', wybuchy IP/ASN, nocne szczyty, niskie zaangażowanie.

Plusy: oszczędza budżety i nerwy dla operatorów.

Minusy: ryzyko fałszywych pozytywów; konieczne są progi i procedura odwoławcza.

Mini-check: regulamin prędkości, odcisk palca urządzenia, listy źródłowe, dziennik zdarzeń.

5) Zarządzanie i monitorowanie dzienników (ELK/Cloud Logging + Grafana)

Dlaczego: patrz surowy ruch „drutu”: przekierowania, plecy, błędy, opóźnienia.

Co oglądać: status/opóźnienie postbacks, udział retras, udział duplikatów, rozbieżności „operator”.

Plusy: Debag, Incydenty, Kontrola SLA.

Minusy: hałas bez wpisów i normalizacji.

Mini-check: korelacja przez 'click _ id'/' event _ id', opóźnienie alertów> 15 minut.

6) Heatmaps and session playback (Hotjar/Clarity)

Dlaczego: zrozumieć, dlaczego 'click → reg' upada: przewijanie, kliknięcie, prędkość, gagi UX.

Co oglądać: kliknięcia wściekłości, zrzuty formularzy, stabilność TTFB/interfejsu.

Plusy: szybkie spostrzeżenia UX bez deweloperów.

Minusy: To nie jest „sprzedawanie prawdy”; nie mylić z dochodami.

Mini-check: maskowanie pól (prywatność), pobieranie próbek przez kluczowe ziemie/geo/urządzenia.

7) Badania i eksperymenty A/B (Optimizely/VWO/Kameleoon)

Dlaczego: Sprawdź przedpola/lądowania/kreatywne pakiety dla CR i Payback.

Co oglądać: podnieść przez lejek i ARPU surogat, czas do konwersji.

Plusy: Postępy w zarządzaniu, mniej kontrowersji.

Minusy: potrzebna jest siła pobierania próbek i dyscyplina statystyk.

Mini-sprawdź: naprawić hipotezę/mierniki/próg, nie zatrzymuj testu przed upływem czasu.

8) Przypisanie MMM/rozszerzonego poziomu (modelowanie Robyn/Lightwe, MMM/Segment)

Dlaczego: patrz wkład kanałów z niepełnym określeniem (prywatność), zaplanować budżet.

Co oglądać: elastyczność, zmniejszanie zwrotów, co-jeśli na CPM/stawki.

Plusy: Obraz strategiczny na szczycie atrybutu end-to-end.

Minusy: wymaga długich rzędów i zespołu analitycznego.

Mini sprawdzenie: wiersze netto wydatków/wrażeń/konwersji, wstrząsy (zapasy), pory roku, opóźnienia.

9) CDP (segment/mParticle + GTM/server-side GTM)

Dlaczego: jeden katalog zdarzeń/identyfikatorów, routing danych w sieciach GA4/MMP/BI/advertising.

Co oglądać: kompletność wydarzeń, zgoda, jakość identyfikacji (wskaźnik meczu).

Plusy: mniej „zoo” skryptów, kontrola prywatności.

Wady: Koszt, wymaga architektury obwodu.

Mini-check: słownik zdarzeń, mapowanie ID użytkownika, kontener po stronie serwera dla kluczowych zdarzeń.

10) ETL/reverse-ETL (Fivetran/Airbyte/Stitch + Hightouch/Census)

Dlaczego: przeciągnij surowe dane z szafek reklamowych/płatności do DWH i z powrotem - segmenty do platform reklamowych.

Co oglądać: pobierz opóźnienia, podwójne, jakość pola, automatyczne testy walidacyjne.

Plusy: automatyzacja raportowania i aktywacji (LAL, VIP, churn signals).

Minusy: wydatki na złącza i wsparcie obwodów.

Mini-sprawdzenie: harmonogram przyrostu, dedup klucza podstawowego, testy integralności.

Jak zbudować stos dla swojej sceny

Start/Start (1-3 marki, GEO ≤ 5)

GA4 + zdarzenie depozytowe po stronie serwera

• Zapytanie + Light BI

Hotjar/Jasność dla UX
Prosta warstwa zapobiegająca oszustwom
GTM (w miarę możliwości po stronie serwera)

Scale-Up (10 + GEO, akcje aplikacji rosną)

Podłącz MMP

Wzmocnienie DWH/BI, dzienników i SLA
Platforma A/B na przedpolach/ziemiach
Listy CDP + ETL, białe/czarne
Zwalczanie nadużyć finansowych z punktacją i odwołaniami

Przedsiębiorstwo (rynki regulowane)

Pełny zestaw danych + sklepy/podatki NGR

MMM nad przypisaniem na koniec
Zarządzanie WAF/bot, SSO/RBAC, kontrola dziennika
Procesy incydentów i kwartalne audyty schematów

Metryki, które powinny zbiegać się wszędzie

CR: „kliknij → reg”, „reg → KYC”, „KYC → FTD”

Jakość: „2nd-dep rate”, retencja D7/D30, stawka obciążenia zwrotnego

Ekonomia: CPA, ARPU_D7/D30/D90, NGR, Payback, ROAS/ROI

Zdrowie techniczne: opóźnienie postbacks,% retray, p95 opóźnienia, rozbieżności „Operator” treker

Częste błędy

1. „Jedno narzędzie rozwiąże wszystko” - nie. Potrzebuję trochę.

2. Brak zdarzeń po stronie serwera - pieniądze są „utracone” w przeglądarce.

3. Chaos UTM - różne raporty.

4. Zero anti-fraud - „tanie FSR” break NGR.

5. Decyzje dotyczące małych próbek - skala do statystyk jest zabroniona.

6. Brak dzienników i wpisów - widać incydenty po fakcie.

Lista kontrolna implementacji stosu (sprężona)

Sprzęt

Identyfikator użytkownika, tryb zgody, depozyty po stronie serwera
DWH + BI: Cohort Showcases/Payback/ARPU
Dzienniki przekierowujące/powrotne, wpisy opóźniające
Zasady zwalczania nadużyć finansowych i dziennik incydentów
GTM sGTM, walidator UTM, słownik wydarzeń

SYSTEM OPERACYJNY

Próg statystyczny (Clicks/Reg/FTD)
Tygodniowe hipotezy retro/kreatywne
Whitelist źródłowy/czarne listy
Procedury odwoławcze i pojednawcze z podmiotami gospodarczymi

Plan 30-60-90

0-30 dni - ramy

Włącz GA4 + po stronie serwera 'deposit _ success'; ustanowienie zlecenia UTM

Podnieś zapytanie/BI i podstawowe sklepy (ARPU/Payback)

Uruchom dzienniki plecaka i opóźnij wpisy> 15 min
Zainstaluj prostą warstwę przeciwdziałania oszustwom, podłącz Hotjar/Clarity

31-60 dni - głębokość

Podłącz MMP (jeśli istnieje aplikacja), ETL z biur i płatności

Wdrożenie platformy A/B na Prelands/Lands
Wprowadź białe/czarne listy, procedurę sporu i jakość retro
Standardyzacja słownika zdarzeń/CDP, GTM po stronie serwera

61-90 dni - zrównoważony rozwój i strategia

NGR/Retention/LTV Deep Cases, D90 Cohort Reports

Włącz MMM Pilot dla Media Mix

Wiertarki ładunkowe/awaryjne (postbecks/kolejki), audyt bezpieczeństwa
Zakończ uruchamianie/pojednanie/eskalacja playbooks

Silna analiza ruchu jest orkiestrą 10 klas instrumentów, gdzie każdy zna part. zbieranie zdarzeń przeglądarki i serwera, DWH + BI dla kohort i przychodów, przeciwdziałanie oszustwom, dzienniki SLA, diagnostyka UX, A/B i strategiczne przypisanie - razem dać gospodarkę zarządzaną: szybko znaleźć wygraną wiązki, ochrony marginesów i skali bez niespodzianek.