Jak ocenia się sukces nowej gry

„Sukces” gry nie jest jednym harmonogramem dochodów. Jest to uzgodniony zestaw celów i metryk: rozumiemy, jaką wartość nosimy, ile kosztuje dostarczenie go, jak często wraca gracz oraz jak stabilna jest technologia i zgodność. Poniżej przedstawiono praktyczne ramy stosowane przez producentów, analityków i marketingu w pierwszych 90-180 dniach życia projektu.

1) Zacznij od celów i North Star

1. Produkt Wizja → North Star Metric (NSM). Jeden metryka, która odzwierciedla wartość dla gracza (na przykład: „liczba zakończonych sesji docelowych na użytkownika na tydzień” lub „godziny znaczącej rozgrywki na MAU”).

2. Drabina metryczna: NSM jest obsługiwany przez następujące jednostki:

Produkt/Zachowanie: wejście na pokład, aktywacja, retencja.
Finanse: ARPDAU/ARPPU, LTV, marża.
Marketing: CPI, ROAS, zemsta.
Technika: wypadek/ANR, opóźnienie, czas uptime.
Jakość/reputacja: ocena, NPS/CSAT, reklamacje.
Zgodność/RG: zakres limitów, terminowość interwencji.

2) Główne wskaźniki produktu

Aktywacja (FTUE): Udział, który zakończył akcję samouczka/pierwszego celu (FTB/buy/match).

Zatrzymanie: D1/D7/ D30; współczynnik lepkości = DAU/MAU.

Częstotliwość i głębokość: sesje/dzień, mediana czasu trwania, opanowanie kluczowych cech.

ZAANGAŻOWANIE SERCA: szczęście (CSAT/NPS), zaangażowanie, adopcja, zachowanie, sukces zadaniowy.

Sygnały jakości pokładowej: czas do wartości ≤ 90 sekund, ≥ 80% zobaczyć podstawową mechanikę, odbić się na pierwszym ekranie ≤ progu docelowego.

3) Dochody i monetyzacja

ARPDAU/ARPPU - przychody dzienne na składnik aktywów/płatnika.

Konwersja na płatników, częstotliwość i AOV.

LTV (wartość życia) według kohorty. Praktyka: przewidywanie pLTV dla D3/D7 (gamma/waybull, BG/NBD, regresja ML), a następnie pojednanie dla D30/D60/D90.

Struktura: udział przychodów według źródeł (IAP, reklama, subskrypcje), według segmentów i regionów.

4) Marketing i zwrot

CPI (koszt instalacji), CTR/IR (konwersja kreatywna), udział organizmów.

ROAS Dx (zwrot z reklam do dnia x) i Payback (dni zwrotu).

CAC/LTV: projekt jest skalowany, jeśli LTV ≥ k· CAC (k ≥ 1. 5-3 w zależności od ryzyka i horyzontu).

Przypisanie i przyrostowość: geo-split, holdout, MMM jako kopia zapasowa w ramach ograniczeń śledzenia.

5) Zdrowie technologiczne

Szybkość awarii/ANR (Android), fps, p95/p99 opóźnienie kluczowych API.

Czas uptime serwera, błędy płatności, czas trwania kojarzenia/pobierania.

Stabilność uwalniania: wady regresji, szybkość naprawiania, udział bezpiecznych wałków.

6) Reputacja i jakość doświadczenia

Ocena sklepu, udział 1 odpowiedzi, czas odpowiedzi na opinie (<24 godziny).

CSAT/NPS, tematy wsparcia, średni czas rozdzielczości biletów.

Sygnały społeczne: wzmianki, tonalność, zasięg.

7) Zgodność i odpowiedzialne gry (RG)

Zakres narzędzi RG: limity czasu/wydatków, kontrole rzeczywistości, samodzielne wykluczenie.

Terminowość interwencji i zmniejszenie wzorców ryzyka po interwencji.

Polityka prywatności/wieku/geo: udział prawidłowo zablokowanych zakazów, brak „ciemnych wzorów” w UX.

8) Analiza kohorty i odczyt krzywej

Budować kohorty przez datę instalacji, kanał, region, platforma.

Idealna krzywa retencji: szybka stabilizacja półki po D7/D14.

W przypadku braku wzrostu D7/D30 D1, prawdopodobnie aktywacja cukru (niestabilne bodźce).

Krzywe LTV: porównać obszar pod krzywą przychodu/współczynnik retencji; unikać uśredniania - patrz sekcje.

9) Poziomy odniesienia według etapów (punkty orientacyjne, a nie dogmaty)

Miękkie uruchomienie (tygodnie 1-4): retencja rośnie, awaria

Publiczne uruchomienie (tygodnie 5-8): stabilny D7/D30, przewidywalny CPI, ROAS D7 w korytarzu planu.

Stabilizacja (tygodnie 9-12): zwrot pasuje do horyzontu strategicznego, udział problemów technicznych w spadkach biletów, rośnie materia organiczna.

10) Eksperymenty i statystyki

Testy A/B: hipoteza wstępna, metryka sukcesu i kryteria zatrzymania.

Wielkość próbki (dla frakcji):

(n\approx\frac {2, p (1-p), (z_{α/2}+z_{β}) ^ 2} {\Delta ^ 2})
gdzie () jest minimalnie istotnym efektem.
CUPED/stratyfikacja zmniejszyć wariancję; w przypadku metryk skroniowych - badania niespoiste.
Poręcze: katastrofa/ANR, reklamacje, sygnały RG, oceny - w przypadku pogorszenia, test stop.

11) Model finansowy: wczesne miesiące P&L

Przychody − prowizje od płatności/platformy − marketing − serwer/zawartość/wsparcie = margines operacyjny.

Analiza scenariuszowa: scenariusz wyjściowy/optymistyczny/stres.

Jednostka ekonomiczna według kanału: pLTV_i, CPI_i, maksymalny poziom zakupu ruchu.

12) Deski rozdzielcze pierwszego rzędu

1. Podstawa: DAU/WAU/MAU, D1/D7/D30, ARPDAU/ARPPU, konwersja do płatności, kohorty LTV.

2. Fanele: na pokładzie → aktywacja → kluczowe funkcje → monetyzacja.

3. Marketing: CPI, ROAS Dx, zemsta, organiczny.

4. Technika: awaria/ANR, opóźnienie, czas uptime, błędy płatności.

5. Jakość: ocena, NPS/CSAT, tematy biletów, czas odpowiedzi.

6. RG: pokrycie limitów, czas do odstępu, zmniejszenie wzorców ryzyka.

13) Badania jakościowe (dlaczego metryka jest)

Sesje użyteczności dla kluczowych scenariuszy (5-8 respondentów) - „gdzie utkną”.

Wywiad JTBD - jaką pracą gracz jest „zatrudnianie”.

Badania produktu: CES/CSAT po ścieżkach krytycznych.

Analiza opinii: spowodować 1 klastry, szybkie poprawki i komunikację.

14) Wyniki decyzji: Co zrobić, jeśli...

Niski D1: przyspieszyć czas do wartości, skrócić kroki, poprawić samouczek i puste stany.

Jest D1, ale słaby D7/D30: praca nad znaczeniami powrotu - wydarzenia, pory roku, mechanika społeczna, „kontynuuj z miejsca”.

High CPI: reasekuracja kreatywności, cel, ASO, poszukiwanie nowych kanałów/geo.

ROAS nie zgadza się: ograniczyć zamówienia do opłacalnych kanałów, zwiększyć konwersję do płatności, pracować nad ARPPU/częstotliwość.

Awaria/wydajność: priorytet, aby zoptymalizować punkt i uwolnić stabilność; obliczenia kanaryjskie.

15) Mini formuły i arkusze oszukiwania

Lepki: DAU/MAU.

ARPDAU: przychody dziennie/DAU.

Zwrot (dni): minimum x, przy którym ROAS Dx ≥ 100%.

Wynik Dx pLTV: (pLTV\ok\sum _ {t = 1} ^ {x} ARPDAU_t) dostosowany do spadku i sezonowości.

Retencja kohorty: (R_t =\frac {\text {aktywa w dniu t}} {\text {ustanowiony w dniu 0}}).

16) Duża lista kontrolna sukcesu

Cele i wskaźniki

NSM sformułowane i powiązane z wartością
Karta KPI: Produkt, Finanse, Marketing, Inżynieria, Jakość, RG

Oprzyrządowanie i dane

Pełna sklejka i telemetria błędów
Deski rozdzielcze kohorty i model pLTV
Marketing Attribution i ROAS

Jakość i technika

Katastrofa/ANR i opóźnienia w kolorze zielonym
Procedury kanaryjskie/rollback
Płatność/kojarzenie SLO

Badania naukowe i UX

Regularne sesje/ankiety użyteczności
Zadłużenie UX i zaległości SLA w zakresie poprawek

Eksperymenty

Rejestr hipotezy, wzory A/B, szyny ochronne
Post-analiza z przedziałami ufności

Zgodność/RG

Wiek/geo, prywatność, przejrzystość
Zakres i skuteczność interwencji

Ocena sukcesu nowej gry jest procesem cyklicznym: formułować wartość, dokładnie mierzyć ścieżkę do niej, eksperymentalnie poprawić, zachować jakość i etykę. Zespoły, które patrzą na grę poprzez metryki kohorty, pLTV i zrównoważony rozwój technologii, podejmują właściwe decyzje dotyczące produktów i osiągają zemstę bez „spalania” budżetu.