Jak przewidzieć wydajność sportową z danymi

Przewidywanie w sporcie nie jest „domysłem”, ale systemową oceną prawdopodobieństw. Ważne jest, aby nie przewidzieć dokładny wynik, ale kupić prawidłową cenę za wynik z pewną niepewnością. Poniżej znajduje się proces krok po kroku: od gromadzenia danych i funkcji budynku do kalibracji i operacji walki.

1) Dane: podstawa modelu

Źródła

Mecz: lieups, urazy, dyskwalifikacje, harmonogram (b2b/loty), status dom/wyjazd, pogoda/powierzchnia/arena, sędziowie.

Śledzenie/gra wydarzenia: play-by-play, współrzędne, wydarzenia (narożniki, faule, rzuty, przepustki).

Zaawansowane mierniki: xG/xA (piłka nożna), eFG %/tempo/ORB (koszykówka), DVOA (futbol amerykański), czynniki bullpen/park (baseball), baseball/plastry (esports).

Rynek: przepływ linii, które zamykają współczynniki (CL), kwoty pieniędzy - przydatne do oznaczania prawdopodobieństwa „referencyjnego”.

Team/Player Historie: Ostatnie mecze Formularz N, Styl H2H, Minuty/Load Model.

Jakość

Synchronizuj strefy czasowe i typy zegarów (czas zdarzenia vs czas przetwarzania).

Usuń duplikaty, wypełnij luki udokumentowanymi zasadami.

Napraw źródła „prawdy” dla statystyk końcowych (na przykład, co jest uważane za oficjalne xG/strajk).

2) Formułujemy problem

Rodzaje celów

Klasyfikacja: wygrana/losowanie/strata; „obaj zdobędą punkty”; czy będzie tiebreaker.

Wynik/intensywność: oczekiwane cele/punkty (Poisson/ujemne binomial).

Prognoza dystrybucji: całkowite, indywidualne wskaźniki (CRPS jako metryka jakości).

Rekordy gracza: punkty/asysty/asy/jardy - regresja z hierarchicznymi (mieszanymi) skutkami.

Horyzont

Prematch (T-minut do rozpoczęcia).

Live (podczas wydarzenia) - Dodaje funkcje strumieniowe i limity opóźnień.

3) Feechee: Co naprawdę wyjaśnia wynik

Poziom zespołu

Wytrzymałość (Elo/PRI), ofensywna/defensywna różnica jakości.

Tempo (tempo), styl (tłoczenie/niski blok; stawka 3PT; mieszanka pośpiechu/przepustki).

Forma i „zmęczenie” (minuty/ładunek, b2b, podróż).

Specjalne drużyny: PP/PK w hokeju, specjalne drużyny w futbolu amerykańskim.

Poziom gracza

Model minut/udziału, rola (użycie), skuteczność (eFG%, OBP, xwOBA).

Kompozycje: efekt określonych kombinacji piątek/linków.

Kontekst

Pogoda/powierzchnia/arena, profil referenta (faul/kara).

Motywacja do turnieju (przetrwanie, playoffs, rotacja przed zawodami europejskimi).

Rynek

Linie/sumy/kursy, spready między operatorami, ruch do zamknięcia (informacje proxy).

4) Modele: od klasyki po sieci neuronowe

Klasyfikacja/prawdopodobieństwo

regresja logistyczna (wzorcowa wartość odniesienia).

Zwiększanie gradientu (XGBoost/CatBoost/اGBM) jest silnym standardem tabelarycznym.

Sieci neuronowe (MLP) - z dużą liczbą nieliniowości i interakcji.

Wynik/intensywność

Poisson/dwuwymiarowy Poisson (piłka nożna, piłka ręczna).

Ujemna binomia (nadmierna dysfunkcja).

Modele hierarchiczne dla graczy/drużyn (częściowe łączenie).

Sekwencje/na żywo

RNN/GRU/Temporal CNN i transformatory do odtwarzania, pędu i zmian tempa.

Bayesian aktualizacje intensywności w czasie rzeczywistym.

Ratingi

Elo/Glicko dynamicznie odzwierciedla wytrzymałość; mogą być połączone z układaniem.

5) Kalibracja i interpretacja

Dlaczego kalibrować? Prawdopodobieństwo musi pokrywać się z rzeczywistymi częstotliwościami.

Kalibracja Platt/Isotonic/Beta nad surowymi przewidywaniami.

Schematy kalibracji, wynik Brier, LogLoss - podstawowe metryki.

Interpretacja: znaczenie permutacji/SHAP w celu kontrolowania przesunięć i zdrowego rozsądku.

6) Uczciwa walidacja: bez niej wszystko inne jest bez znaczenia

Spacer do przodu (okno przesuwne)

Podziel przez czas: pociąg → zwaliduj → test. Nie wtrącam się w przeszłość.

Co najmniej 3-5 „wynajem” okna, aby zrozumieć stabilność.

Zapobieganie wyciekom

Nie używaj charakterystyki po fakturze (końcowy xG meczu podczas przewidywania początku meczu).

W żywo - funkcje są dostępne tylko do chwili obecnej.

Oddzielne „przed ogłoszeniem kompozycji” i „po”: są to różne tryby.

Mierniki

Prawdopodobieństwo: Brier/LogLoss + kalibracja.

Regresje: MAE/RMSE/CRPS.

Wskaźniki biznesowe: wskaźnik trafień według progów cenowych, stabilność na kohortach ligi/sezonu.

7) Prawdopodobieństwo podjęcia decyzji: Cena i strategia

Wyraźny margines (około)

Na rynku 1X2 suma „brudnych” prawdopodobieństw wynosi> 100%. Normalizować proporcjonalnie, aby uzyskać „uczciwość” (p ^ {fair}).

Wartość МА

Krawędź: (\text {edge} = p\cdot d - 1).

Ustaw tylko wtedy, gdy krawędź ≥ próg (na przykład 3-5%).

Rozmiar zakładu

Płaskie 0. 5-1% dla singli; mniej - w pociągach ekspresowych.

Frakcja Kelly'ego: (f =\frac {p d - 1} {d - 1}), częściej używana ¼ - ½ Kelly ze względu na wariancję i błędy (p).

CLV jako kryterium jakości

Porównaj cenę z ceną zamknięcia. Długoterminowe + CLV jest oznaką zdrowego schematu i czasu.

8) Prognoza na żywo: prędkość i „okna”

Rurociąg

Wydarzenie → funkcja aktualizacji → wniosek online → kontrola ryzyka → publikacja.

Cele opóźnienia: wnioskowanie <0. 8s, cykl aktualizacji 0. 5-2 s.

Funkcje w czasie rzeczywistym

Tempo/własność, faule/karty, zmęczenie, specjalne zespoły, cykle ekonomiczne w esports.

Tryby zawieszenia w „ostrych” momentach; modele powinny być w stanie „milczeć”.

Praktyka

Szukaj „przegrzania” linii bezpośrednio po mikro zdarzeń (10-0 jerk, wczesna przerwa), ale wziąć pod uwagę opóźnienie strumienia - kupić logikę, a nie zdjęcie.

9) Mini-przypadki według sportu

Piłka nożna (sumy/wyniki)

Fici: xG dla 8-12 meczy (ważony), tempo i styl pary, sędzia (kara/karty), obroty.

Model: dwuwymiarowy Poisson z domowym współczynnikiem + kalibracja.

Wniosek: prognoza podziału celów → cena łączy/linie azjatyckie.

Koszykówka (sumy/rekwizyty)

Funkcje: tempo, eFG%, ORB/DRB, faule/bonus, minutowa rutyna.

Model: pobudzenie dla sumy; dla rekwizytów - regresja hierarchiczna minut × sprawność.

Wniosek: prawdopodobieństwo całkowitej liczby stref, median/kwantyli dla punktów graczy.

Tenis (exodus/gry)

Cechy: pokrycie, przytrzymaj/przerwij%, jakość drugiej porcji, zmęczenie.

Model: Markov w punktach/grach + logistyka „warstwa” w kształcie; kalibracja.

Wniosek: prawdopodobieństwo zwycięstwa/przerwy, sumy gier, aktualizacje na żywo dla każdej usługi.

Esports (mapy/rundy)

Funkcje: karta basenowa, zakaz/szczyt, cykle ekonomiczne, zmęczenie LAN, plastry.

Model: wzmacnianie/transformator według zdarzeń; dla kart - klasyfikacja + CRPS dla rund.

Wniosek: zwycięzca karty, okrągłe sumy, „pierwsza krew/przedmiot”.

10) MLOp i obsługa (zaawansowana)

Fichstore: offline/konsystencja online, podróż w czasie dla uczciwych backtests.

Wersioning danych/modeli, CI/CD, wydania kanarkowe.

Monitorowanie: dryf danych, degradacja kalibracji, opóźnienie wnioskowania.

Eksperymenty: A/B bez SRM, CUPED/diff-in-diff, wstępnie przepisane kryteria stop.

Bezpieczne dla awarii: linie awaryjne i zasady ręczne dotyczące incydentów paszowych.

11) Błędy i anty-wzory

Przecieki: znaki z przyszłości, wskaźniki po fakcie w prematch.

Przekwalifikowanie: zbyt złożony model na małym zbiorze danych; jest rozwiązany przez regularyzację, sprawdzanie czasu.

Tendencje recenzji: ponowna ocena ostatnich meczów; używać ciężarów wykładniczych z maksymalnym ograniczeniem.

Kotwiczenie: pękanie do pierwszej linii; porównać z „uczciwą” ceną modelu.

Kalibracja ignoruj: „Dokładny” model z zakrzywionymi prawdopodobieństwami łamie SK.

Tryby mieszania: „przed kompozycjami” i „po” - różne modele.

12) Listy kontrolne

Przed szkoleniem

1. Dane są usuwane i synchronizowane w czasie.

2. Deklaracja docelowa: co przewidujemy i dlaczego (jaką decyzję podejmujemy).

3. Podział pociągu/ważny/czas badania.

4. Podstawowy model odniesienia (logistyczny/Poisson).

Przed publikacją

1. Sprawdzona kalibracja (Brier/LogLoss, fabuła niezawodności).

2. Spacer do przodu jest stabilny w sezonach/ligach.

3. Nie ma przecieków, funkcje są dostępne w prod.

4. Monitoruje się dryfowanie i prześwietlenie.

Przed założeniem

1. Usunięto margines, krawędź ≥ próg.

2. Stawka ryczałtowa/Kelly.

3. Plan oceny jakości - śledzenie CLV.

4. Zrozumienie zasad obliczania (OT/VAR/push/void).

13) Etyka i odpowiedzialność

Modele to narzędzie, a nie "przycisk pieniędzy. "Szanuj czas/limit pieniędzy, pauza, nie używaj źródeł poufnych/nieuczciwych i pamiętaj, że nawet idealny model jest zły na pojedynczych meczach. Twoim celem jest przewaga odległości, a nie „100% trafienie”.

Przewidywanie wydajności sportowej z danymi jest cyklem: dane → funkcje → model → kalibracja → uczciwe walidacja → decyzja cenowa → post-analiza. Nie gonić egzotyczne: slender benchmark, czyste dane i skalibrowane prawdopodobieństwa są często silniejsze niż „modne” architektury. Dodaj złożoność tylko wtedy, gdy daje stały wzrost jakości na kroku do przodu i poprawia CLV. Zrób mniej, ale lepiej - i dystans zacznie pracować dla Ciebie.