TOP Casino em popularidade no Google e redes sociais
Introdução: Por que medir «popularidade»
Popularidade não é «melhor» ou «pior», é a escala de interesse do público aqui e agora. Ela ajuda:- aos jogadores - entender quais marcas são realmente escolhidas e discutidas;
- criadores de conteúdo - priorizar revisões;
- os operadores têm de ver o mercado, os benchmark e a dinâmica.
Para evitar ruídos, compartilhamos a procura (Google) e o envolvimento social (YouTube/TikTok/Instagram/X/Telegram/Reddit/Discord) e combinamo-los em uma única avaliação com filtros antifrod.
Fontes de dados (sem marcas - somente categorias)
Google (orgânico, não publicidade)
Branded Search Volume (BSV): volume mensal de pedidos de marca e sua tendência.
Google Trends Index (GTI): dinâmica relativa em 30/90/365 dias.
Related/Autosuggest Signals: frequências «marca + bónus/saída/comentários», etc.
Share of Search (SoS): participação da marca no total de solicitações de marca da categoria no mercado/idioma.
Redes sociais (qualidade de inclusão, não «assinantes nus»)
ERPOST/ERVIEW: Envolvimento no post/a cada 1.000 visualizações.
View Velocity: velocidade do conjunto de visualizações nas primeiras 24/72 horas (plataformas de vídeo).
Growth Rate: aumento de público em 30/90 dias (puro, sem bots).
Share of Voice (SoV): proporção de menções/discussões em comunidades temáticas.
Sentment Balance: relação positivo/negativo nas discussões (normalizável para «ruído» de promoções/partidas).
Antinacrução e limpeza de dados
Para que a classificação reflita o interesse real, aplicamos filtros:1. Deduplicação de bots: detectores de pico, correlação de assinaturas com ER, picos «noturnos».
2. Corte da distribuição paga: anomalias ER nas partidas/subscrição por bónus.
3. O hip negativo, o aumento das buscas por causa do escândalo/bloqueio, marcamos «penalizamos» em parte.
4. Multiplicaunts e grades: pattern repetidos de comentários/emojis/copaço.
5. Geo-normalização: Levamos em conta a população/penetração na Internet para garantir que os pequenos mercados não se percam.
Ponderação e pontuação resumida
Nota final do Popularity Score (0-100) = 0. 55 × Google + 0. 45 x Redes sociais, onde: Google (subcoor interno, 0-100):- 30% - Share of Search (SoS, 90 dias)
- 25% - tendência BSV (MoM/YoY, suavização)
- 25% - GTI (30/90/365 dias, com peso de frescura 0. 5/0. 3/0. 2)
- 10% - «marca + pedidos de confiança» (conclusão/comentários/licença) - como «qualidade de interesse»
- 10% - estabilidade (baixa dispersão de salto = mais)
- 30% - ERPOST/ERview (média das plataformas)
- 25% - View Velocity (primeiras 24/72 horas)
- 20% - Growth Rate (30/90 dias, aumento puro)
- 15% - SoV em comensais temáticos (fóruns/bate-papos/sabreddits)
- 10% - Sentment Balance (ajustado para um hype negativo)
Taxas de frescura: últimos 30 dias x 1. 3, 90 dias x 1. 1, ano x 0. 9.
Multas: picos suspeitos/bot-aumento/ER não natural reduzem o resultado em 5-25 p.p, dependendo da gravidade.
Classes de classificação e interpretação
S (90-100): Interesse explosivo, mas sustentável; forte SoS e saudável ER, sem coberturas; Multiplicidade.
A (80-89): Crescimento estável; Atração social acima da média; picos orgânicos regulares.
B (70-79): Bom em 1-2 canais, médio nos outros; potencial de crescimento.
C (60-69): Popularidade local ou de nicho; alta dependência de promoções/partidas.
D (<60): Interesse fraco ou «vida artificial»; ER/SoV não suportam subscrição.
Cortes regionais e como lê-los
Por país/língua, construímos SoS/SoV individuais. Uma marca pode ser S em Latam e B na UE é normal.
Em plataformas: forte YouTube + fraco TikTok ≠ ruim se o núcleo de audiência do «vídeo longo».
Em tempo: sazonalidade (feriados, esportes) afeta o GTI/ER - usamos 30/90/365-janelas para ver os flashes e a tendência de longo prazo.
Como se forma um cartão na lista TOP
Cada cartão mostra:- Classe (S-D) e Popularity Score (número inteiro 0-100);
- Unidade Google: SoS, GTI 30/90/365, tendência BSV;
- Unidade SZ: ER/Velocity/Growth/SoV/Sentiment em plataformas-chave;
- Pontos fortes: exatamente onde a marca «puxa» (por exemplo, «long-forma», «Reddit-debate»);
- Zonas de crescimento: «TikTok fraco», «baixo SoV no Telegram», «sensment volátil»;
- Sazonalidade: notas sobre saltos (grandes torneios, campanhas promocionais).
Distorções frequentes e como nós as norteamos
1. Subscrição de compra: normalização por ER e velocidade; Os «mortos» são esvaziados.
2. Brincadeiras: picos marcando, reduzindo sua contribuição para o ER/Growth.
3. Crise-hype: o aumento da negatividade nas buscas/comentários não é convertido em alta pontuação (sentimento-multa).
4. Bloqueios/filtros locais: Alteramos o foco para as áreas disponíveis e ajustamos as SoS.
5. Marcas de renomeamento finas, juntando alias/falhas, ou a tendência é «quebrar».
Folha de cheque mini para o jogador
1. Veja a sala de aula e a dinâmica dos 90 dias, se o interesse cresce sem a serra.
2. Confira o SoS com o ER: alta pesquisa e baixa inclusão = provável «drogação» publicitária.
3. Verifique o sentimento, a popularidade no negativo é um sinal de alarme.
4. Veja o corte regional, a marca pode não ser popular no seu país.
5. Não confunda popularidade com segurança: junte-se a classificações de pagamento/licença/pagamento.
Para operadores: como aumentar a popularidade honestamente
Portfólio de conteúdo: mix de long-forma (YouTube) + short-forma (TikTok/Reels) + comediance (Telegram/Reddit/Discord).
Valor-first promo: regras de promoção transparentes, menos «loteria» - mais estável ER.
Comnity Management: regular AMA, striam com Q&A, feedback em notas de lançamento.
Pacotes de temporada: mapas de conteúdo para esportes/feriados; tracking velocity nos primeiros 24/72h.
Reputação: respostas rápidas a queixas públicas, incidentes pós-mortem, reduzem o hip negativo.
Atualizar classificação e transparência
Periodicidade semanal - dashboards 7/30 dias; mensalmente - «grande» resumo 90/365.
A metodologia está aberta: peso, janelas, multas são fixas; as alterações são versionizadas.
Auditoria de vestígios: Preservando métricas crus agregadas e «máscaras» de limpeza (sem dados pessoais).
FAQ (breve)
Porque é que uma marca com poucos seguidores entrou na classe A?
Alto ER/Velocity + forte SoS: público pequeno, mas «vivo» e envolvente.
Porque é que a popularidade caiu sem uma razão aparente?
Acabou a temporada/campanha; Veja as janelas 90/365 - se a tendência for de longo prazo, não há problema.
Podemos descolar num mês?
Sim, mas é mais difícil de segurar. Estamos a multar picos descartáveis sem um ER/SoV sustentável.
Como comparar os mercados?
Veja o SoS normalizado e as classes regionais - a comparação direta entre os diferentes países sem normalização não é correta.
A classificação de popularidade no Google e nas redes sociais é um termômetro de interesse, não uma sentença de qualidade. Mostra onde a marca tem atenção e tempo. Leia a sala de aula, a dinâmica e o equilíbrio entre a busca e o envolvimento - e use esta camada ao lado de classificações de confiabilidade, pagamentos e pagamentos locais para tomar decisões adultas e informadas.