Como avaliar o desempenho real em 1000 rotações

Você pode avaliar o «desempenho real» (isto é, RTP real da sua sessão) em 1000 rotações sem estatísticas complexas. É importante coletar os dados corretamente, calcular as métricas básicas e avaliar honestamente a margem de erro: 1000 spins é uma distância curta, e a dispersão será sensível, especialmente em slots de alta tensão.

1) O que estamos avaliando exatamente

RTP real da amostra: relação entre o pagamento total e a taxa total por N spin.

Fórmula a taxa fixa (b):

[
\widehat{RTP}=\frac{\sum_{i=1}^{N} \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]

Hit Frequency (HF): proporção de spin com qualquer pagamento (\text 0).

Dispersão e «ruptura»: quão desigual é a distribuição de ganhos no tempo (série de spins vazios, «picos»).

2) Como coletar dados de 1000 spin (mínimo)

Estabeleça uma tabela simples (uma linha = um spin):

Número das costas, taxa (b) (melhor fixo), pagamento (\text de
Bandeiras (opcional): «ganho significativo» (por exemplo, ≥×10 à taxa), rodada bónus, etc.

É o suficiente para:

Contagem (\widehat\RTP) e HF;
avaliar a dispersão em dados empíricos;
construir um intervalo de confiança ou fazer uma bootstrap.

3) Cálculos básicos em seus dados

Deixe (N = 1000), taxa fixa (b).

1. RTP real:

[
\widehat{RTP}=\frac{\sum \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]

Exemplo: em 1.000 spins, 940 ⇒ foram devolvidos a uma taxa total de 1 (\widehat\RTP f. = 94%).

2. Hit Frequency (HF):

[
HF=\frac{#{i:\text{win}_i>0}}{N}\times100%
]

3. Dispersão empírica «ganhar a aposta»: Considere (X _ i =\frac\\text se você quiser que você faça um desenho animado por spin). Então:

[
\bar{X}=\frac{1}{N}\sum X_i,\quad s^2=\frac{1}{N-1}\sum (X_i-\bar{X})^2
]

Está aqui (\bar

4) Intervalo de confiança para RTP (método rápido)

Se você tiver (s) (SCO empírico de desenho animado), um erro padrão:

[
SE=\frac{s}{\sqrt{N}}
]

E o intervalo aproximado de 95% de confiança para o desenho animado:

[
\bar{X}\ \pm\ 1{,}96\cdot SE
]

Transferindo para juros (multiplicando por 100%), recebemos um intervalo para RTP.

💡 Nota prática: em slots, a distribuição é «pesada» (longas caudas devido aos raros grandes ganhos). É por isso que o butstrap é normalmente mais seguro.

5) Espaçamento de confiança através de butstrap (sem fórmulas)

1. A partir da sua matriz (

2. Para cada amostra reaproveitada, conte a média (\bar

3. Pegue o 2, o 5º e o 97, o 5º por cento ou o que você recebeu (\bar

Este intervalo reflete a «laceração» real dos seus dados e geralmente mais honesta do que a abordagem clássica.

6) O que é considerado uma dispersão «normal» para 1000 spins

A resposta correta depende da volatilidade do slot. Grosseiramente:

Volatilidade baixa/média: Variação de RTP real por 1.000 spin, muitas vezes dentro de uma RTP de 5-10 p.p. «passaporte».
Alta volatilidade: desvios de £10-20 + p.p. - comum a curta distância.
Por isso, 1000 spins são uma avaliação rápida, não um veredicto de honestidade.

7) Interpretação do resultado: como não errar

94% para um passaporte de 96% a 97% para 1000 spins não é motivo para tirar conclusões. Veja o intervalo de confiança, que é fácil de «cobrir» o RTP de passaporte.

80-85% em uma distância muito «maligna» (sem bónus/êxitos) é possível mesmo num jogo honesto. Verifique os eventos de cauda, podem não ter acontecido.

💡 120% em 1000 spins - também normal - estão na «janela de sucesso» com um grande sucesso/bónus.

A chave é não confundir a sessão com o longo. O RTP de passaporte é implementado em grandes quantidades.

8) Mais 3 métricas úteis

Multiplicador mediático de espinhos vencedores (sem zeros): mostra um pagamento «típico» que não é contido por kh≈1000 raros.

Os intervalos entre eventos significativos (por exemplo, ≥×10): a mediana e o percurso 75 oferecerão uma expectativa realista de «quanto tempo esperar».

Série máxima de perdedores (L-streak): Útil para configurar lossos de stop, não apenas em dinheiro, mas também em número de spin.

9) Folha de cálculo mini-cheque (pode ser inserido em qualquer artigo/relatório)

1. Recolha 1000 linhas, aposta, pagamento.

2. Conte: (\widehat\RTP f.), HF, (\bar

3. Construa um intervalo de 95% (clássico e/ou butstrap).

4. Descreva o intervalo mediano entre os eventos «significativos» e o top 3 L-streak.

5. Conclua brevemente: «O resultado encaixa/não se encaixa na variação esperada para essa volatilidade».

10) Modelo pronto «passaporte 1000 spin»

Slot/provedor:...

Aposta: ... (fix.)

Spinov: 1000

RTP real:...

95% DI (butstrap):... -...

HF (qualquer ganho):...

Intervalo mediático: ... spin (75º percentel:...)

Max L-streak: ... spin

Comentário sobre volatilidade: baixa/média/alta; Os segmentos «vazios» previstos...

Conclusão: se a variação é razoável em relação ao RTP de passaporte (sim/não), se há razão para aumentar o volume de dados.

11) Erros frequentes e como evitá-los

Mudança de aposta/slot no meio do teste. Mantenha as condições estáveis.

Conclusões sem margem de erro. Mostre sempre o intervalo, não apenas o ponto.

Ignorar as caudas. Um x 300 pode «puxar» RTP; a falta de um bónus é «afogar». Isso é uma característica, não uma aparelhagem.

Gambler’s fallacy. Um deserto longo não «aumenta a chance» das costas seguintes.

12) O que fazer, se quiser mais precisamente

Aumentar o volume para 10.000 + spin ou juntar várias sessões independentes.

Use a bootstrap regularmente e armazene os dados originais.

Para a HF, você pode aplicar uma avaliação de baies (BB-Aprior) - fornecendo intervalos cuidadosos para eventos raros.

Em um banco fixo - comparar não apenas RTP, mas também ouros (max drawdown) para entender o «preço» da volatilidade.

O resultado é que 1000 spines são um termômetro rápido, não um diagnóstico. Dados coletados corretamente, cálculo de RTP real, HF e espaçamento de confiança (melhor que o butstrap) permitem saber se você entrou no corredor esperado para este nível de volatilidade. Tudo o que vai além não é motivo para tirar conclusões precipitadas, mas para expandir a amostra e rever a metodologia.