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Como usar a distribuição de probabilidades em slots
A distribuição de probabilidades nas slots descreve a frequência com que cada tipo de resultado acontece: spin zero, pagamento pequeno, média, grande, bónus, jackpot. Compreendendo a forma desta distribuição, você pode planejar de forma realista o orçamento, a duração da sessão e a espera - sem superstições ou dogmas.
1) O que é que está sendo distribuído
Um spin pode ser visto como um tamanho aleatório (X) - um desenho animado para a taxa (quantas apostas voltam para as costas: 0, 0. 2, 1. 5, 10, 200 etc.). Então:- RTP = (\mathbb{E}[X]\times100%)
- Dispersão/Volatilidade = (\mathrm\Var 03 (X) =\mathbb\E f. [X ^ 2] -\mathbb\E\[ X] ^ 2)
- Hit Frequency (HF) = (\mathbb{P}(X>0))
- «Evento significativo» (por exemplo, (X\ge 10)) tem a sua probabilidade (q =\mathbb\P f. (X\ge 10))
As slots muitas vezes têm «caudas pesadas», muito raras, mas grandes significados (X). Por causa deles, a média de retorno é implementada por «rasgados».
2) Mini-exemplo «passaporte de probabilidade»
Digamos que a aposta é:- (P(X=0)=0. 70)
- (P(X=0. 5)=0. 20)
- (P(X=2)=0. 07)
- (P(X=10)=0. 02)
- (P(X=100)=0. 009)
- (P(X=1000)=0. 001)
- (\mathbb{E}[X]=0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20+2\cdot0. 07+10\cdot0. 02+100\cdot0. 009+1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
- Este é um exemplo hipotético (RTP 234%) apenas para ilustração técnica: o método é o mesmo para qualquer conjunto real de probabilidades.
- HF (=1-0. 70=30%)
- Chance de ≥×10: (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
- Espera até ≥×10: média (\approx 1/q\approx 33) costas; mediana (\approx\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\approx 23) costas.
- (Para pequenos (q): mediana (\approx 0. 693/q).)
3) O que contar e como usar
a) Valor médio ((\mathbb Dá um nível RTP «passaporte». Ele não diz a frequência com que o vão ver. A curta distância, os desvios são normais. b) Volatilidade (((\mathrm
Quanto maior a proporção de raras grandes (X), maior a dispersão - mais longo o «deserto» e mais acentuado o pico. HF ajuda a entender a «vitalidade» do slot (quantos pequenos retornos). As probabilidades de liminares (por exemplo, X\ge 5,10,50) dão uma ideia da raridade dos ganhos «tangíveis». g) Intervalos de espera d) Quantli ganhos Além da média, é bom guardar o percentual (X), 50º, 75º, 90º. Isso dá uma resposta honesta «que pagamento é típico entre os spins ganhadores». 4) «Passaporte de probabilidade» para revisões e analistas pessoais Tal passaporte remove imediatamente as falsas expectativas e ajuda a ajustar a taxa e a duração da sessão. 5) Como obter distribuição se não houver dados precisos 1. Descrições do provedor: HF, bônus raro, faixas de multiplicadores já são suficientes para aproximar (q) das liminares. 2. Experiencialmente a partir de logs: taxa fixa, 2-5 mil spins, anote (X) e construa histogramas e frequências liminares. 3. Em grupos: junte os pequenos pagamentos em cestas (≤×1, x 1- x 5, x 5- x 20, ≥×20) e, em seguida, os mesmos cálculos. 4. Butstrap: Reimplante sua matriz (X) para obter intervalos de indefinição para (\mathbb\E), HF e (q). 6) Planear o banhroll através da probabilidade Se (q =\mathbb\P 03 (X\ge 10) = 1%), o intervalo médio é de ≈ 100 spin, mediana ≈ 69 spin. Para «capturar um evento altamente provável», planeje o estoque para vários desses intervalos. 7) O que a distribuição não dá (e isso é importante) Não podemos prever o próximo spin. A independência dos resultados é mantida. Não podemos sincronizar a sorte na hora do dia. «Clusters» é uma propriedade aleatória, não é o modo do dia. A expectativa negativa não pode ser vencida pela gestão de apostas. Altere o perfil de risco e a forma de perfuração, mas não a matojeação. 8) Algoritmo de trabalho rápido 1. Defina liminares de importância para você (≥×5, ≥×10, ≥×50). 2. Avalie suas probabilidades (q) (a partir de descrições/logs). 3. Conte os intervalos previstos (média, mediana, 75-percentil). 4. Avalie HF e «cestas» de pagamento (até x 1, x 1- x 5, x 5- x 20, ≥×20). 5. Configure o banquete e os limites para esses intervalos. 6. No relatório, mostre quantili e espaçonaves, não apenas a média. 9) Erros frequentes Basear-se apenas no médio (RTP). Ignorar as caudas leva a expectativas exageradas. Considerar HF um sinal de «baixo risco». Muitos pequenos retornos não cancelam longas séries de contras. Superestimar o «grande raro» como «em breve». A geometria das expectativas não conhece a dívida. Misture slots/apostas em uma amostra. As condições do teste devem ser estáveis. 10) Modelo pronto para o seu material Slot/provedor:... Aposta: ... (fix.) HF (qualquer ganho):... Probabilidades de liminares (≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50): .../.../... Intervalos de espera: média...; mediana...; 75 percenteis... Comentário sobre volatilidade:... Recomendações de limites: stop-loss... apostas; tempo depois de L-streak ≥... Nota: As costas são independentes; os intervalos são indicações em vez de prever «quando o bónus chegar». Resultado: a distribuição de probabilidades é a sua ferramenta de trabalho para planejar o jogo. Não «pega o timing», mas permite que você coloque uma slot sob seus objetivos, escolha o tamanho da aposta e a duração da sessão, exibe limites realistas e fale sobre os riscos na linguagem dos números em vez de sensações.em) Frequências de evento