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Por que nem a melhor estratégia vence a dispersão

Em apostas, o resultado da sessão é uma soma de resultados aleatórios independentes. Cada resultado tem expectativa matemática (retorno previsto) e dispersão (dispersão). A estratégia é capaz de redistribuir o risco no tempo (curva de banquete, frequência de «vales» e «picos»), mas é incapaz de eliminar a dispersão e, se a expectativa for negativa, não é capaz de transformar o negativo em mais.


1) O que é dispersão e porque é que «vence»

Considere o valor aleatório (X) - multiplicador por spin/taxa (quantas vezes a aposta voltou).

Espera: (\mu =\mathbb\E 03 [X]) (RTP = (\mu\times100%)).

Dispersão: (\sigma ^ 2 =\mathrm Se que está a ser executado é que mede a variação dos resultados.

Por (N) tentativas independentes, a média (\bar

[
SE=\frac{\sigma}{\sqrt{N}}.
]

Mesmo quando a variação é grande (N), não desaparece instantaneamente: só cai como (1/\sqrt\N). A curta distância, a dispersão domina a «lógica» de qualquer estratégia.


2) O que pode e não pode ser uma estratégia

Talvez:
  • alterar o perfil de risco: comprimento das séries perdidas, profundidade dos furos, probabilidade de raras «cambistas»;
  • controlar o tempo (lossos de stop/take-profits), reduzindo a exposição;
  • escolher a volatilidade do jogo sob o objetivo da sessão (frequentes pequenas peças vs raras grandes).
Não pode:
  • Alterar (\mu) um jogo honesto sem distorções (RTP, house-edge);
  • remover a dispersão (\sigma ^ 2);
  • tornar dependentes eventos independentes (nenhum «timing» irá gerar memória em RNG).

3) Por que a expectativa negativa não é vencida

Se houver «house-edge», (\mu <1) (RTP <100%). Então o valor esperado para (N) taxas (b):
[
\ mathbb  E 03 [\text\ganho de 03] = N\cdot b\cdot (\mu-1) <0.
]

As estratégias de progressão (Martingale, d' Alambert, Fibonucci) estão apenas mudando a distribuição, fazendo mais «pequenas vitórias» curtas ao custo de fracassos raros, mas catastróficos, sem alterar (\mu).


4) «Já vi a estratégia funcionar!» - sobre amostra e sorte

A curta distância, o barulho é grande:
  • a lei dos grandes números indica apenas a convergência, em média, para o imenso (N);
  • o teorema limite central dá um sino ao redor (\mu), mas largura (\propto\sigma/\sqrt\N);
  • um raro grande ganho vai facilmente «pintar» 500-1000 spins, criando a ilusão de «patrão de trabalho».

5) Risco de ruína e banquete

Mesmo com uma expectativa neutra/positiva (por exemplo, bónus e vantagens em apostas), a dispersão oferece risco de ruína: a probabilidade de que o abalo chegue a zero antes da vantagem.

Quanto maior a volatilidade e a participação do banco na taxa, maior o risco de ruína.

O stop-loss limita a profundidade do abalo, mas não torna a expectativa positiva. Só está a registar o risco.


6) Tamanho da aposta e Kelly

A fórmula Kelly (para jogos de vantagem) maximiza a taxa de crescimento de capital, escolhendo uma participação (f ^) do banco. Mas:
  • se a expectativa for negativa, (f ^ <0) ⇒ o tamanho correto da aposta é zero (não jogar);
  • com a expectativa positiva da Kelly, reduz o risco de ruína, mas não remove a dispersão, as séries e os drawdown permanecerão.

7) Analisar estratégias populares

Martingale, há uma grande probabilidade de uma pequena vantagem, mas um risco explosivo de «parede limite/banco». A distribuição torna-se «severa» - raros contras enormes.

Taxa flash: Mais limpo visível real (\mu), dispersão se manifesta «honestamente».

Escadas/dogão em série - baseado no erro do jogador e «ilusão de cluster». As probabilidades não mudam.

«Stop-loss/take-profits» é uma ferramenta para controlar o comportamento e o tempo de exposição. A espera é a mesma.


8) Por que o «controle perfeito» não transforma menos em mais

Qualquer controle é um filtro de tempo (quando entrar/sair) e de posição. Se (\mu <1), a integração das suas expectativas no tempo permanece negativa. Você pode:
  • obter uma curva mais «suave»;
  • É mais raro encontrar «cisnes negros» (ao custo de reduzir a chance de «cambistas» raros);
  • é melhor vivermos a dispersão psicológica.
  • Mas a matemática do ganho continua a ser a mesma.

9) Conclusões práticas para o jogador

1. Defina a espera. Se o RTP <100% e não tiver vantagem externa, não existe uma estratégia que altere o sinal de espera.

2. Escolha a volatilidade para o alvo. Deseja «movimento» - acima do HF e abaixo da dispersão; Se quiserem uma oportunidade de engate, preparem-se para os desertos.

3. Ponha o tamanho do banco, não da emoção. Taxa maior = aumento exponencial do risco de ruína.

4. Planeie os furos. Mantenha a reserva do banco sob as séries típicas, direcione-se para a mediana e para o 75.

5. Fixe as regras antes do jogo. Stop-loss em dinheiro e nas costas, tempo depois da longa série L.

6. Mereça, não se sinta. Considere RTP real, HF, quantos intervalos; evite «temporizações» e superstições.


10) Mini-modelo «passaporte de risco» para suas revisões

RTP (passaporte):...

HF (qualquer ganho):...

Quantos intervalos: mediana... spin; 75 percenteis...

O RTP previsto para 1000 spins: ≈... p.p. (para esta volatilidade)

Perfurações típicas (empírica): mediana... apostas; 95 Percentil...

Recomendação de taxa: ...% do banco (se o objetivo é reter o risco de ruína ≤...%)


O resultado é que a dispersão é uma propriedade fundamental do acaso, não um «gluck» que pode ser enganado por uma progressão astuta. As estratégias são úteis para controlar o risco e o comportamento, escolher o ritmo e a duração da sessão, mas não para alterar a matojidação ou «vencer a dispersão». Se a expectativa for negativa, a única maneira de «vencer a dispersão» no longo é reduzir a exposição ou não jogar.

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