Como o sucesso do novo jogo é avaliado
O «sucesso» do jogo não é um único horário de rendimento. É um conjunto alinhado de metas e métricas: compreendemos o valor, o valor da entrega, a frequência com que o jogador retorna, e a sustentabilidade da tecnologia e da complicação. Abaixo, um quadro prático usado por produtores, analistas e marketing nos primeiros 90 a 180 dias de vida do projeto.
1) Iniciar com alvos e North Star
1. Product Vision → North Star Metric (NSM). Uma métrica que reflete o valor do jogador (por exemplo, «sessões de destino completas por semana» ou «horas de jogo sensível por MAU»).
2. Escada de métricas: NSM suportado por blocos:- Produto/comportamento: onboarding, ativação, retenção.
- Finanças: ARPDAU/ARPU, LTV, margem.
- Marketing: CPI, ROAS, retorno.
- Técnica: crash/ANR, latency, farmácia.
- Qualidade/reputação: classificação, NPS/CSAT, queixas.
- Complaens/RG: abrangência dos limites, pontualidade das intervenções.
2) Principais indicadores alimentares
Activação (FTUE): parte que terminou o tutorial/primeiro objetivo (FTB/compra/jogo).
Retention: D1 / D7 / D30; sticky factor = DAU/MAU.
Frequência e profundidade: sessões/dia, duração mediana, aprendizado de fichas-chave.
Participação por HEART: Happiness (CSAT/NPS), Engagement, Adition, Retenção, Task Sucess.
Os sinais de qualidade da linha são time-to-value ≤ 90 segundos, ≥80% vêem mecânica principal, bounce na tela 1 ≤ limite de destino.
3) Renda e monetização
ARPDAU/ARPU - receita diária por ativo/pagador.
Conversion to payers (pagadores/ativos), frequency e AOV (cheque médio).
LTV (lifetime value) por cômodos. Prática: Previsão de pLTV para D3/D7 (gama/vaibull, BG/NBD, ML-regressão) e posterior verificação para D30/D60/D90.
Estrutura: fatia da receita por fonte (IAP, publicidade, subscrição), segmentos e regiões.
4) Marketing e retorno
CPI (per install), CTR/IR (conversão de criativos), share of organics.
ROAS Dx (return on ad spend para o dia x) e Payback (dias antes do retorno).
CAC/LTV: O projeto é escalado se o LTV for ≥ por CAC (k ≥ 1. 5-3, dependendo do risco e do horizonte).
Atribuição e incorporação: geo-split, holdout, MMM como bacap para restrições de tracking.
5) Saúde tecnológica
Crash rate/ANR (Android), fps, p95/p99 latency API chave.
Farmácia de servidores, erros de rolagem, duração de matchmaking/downloads.
Estabilidade de lançamento: defeitos de regressão, velocidade de fixação, proporção de saques seguros.
6) Reputação e qualidade da experiência
Classificação de estor, proporção de 1hm, tempo de resposta a comentários (<24 h).
CSAT/NPS, tópicos de acesso a safort, tempo médio de solução do tíquete.
Agulhas sociais - menções, tonalidade, abrangência.
7) Complaens e Resolvível Gaming (RG)
Abrangência de ferramentas RG: limite de tempo/gasto, reality-cheques, auto-exclusão.
A pontualidade das intervenções e a redução dos riscos dos patters após a intervenção.
Políticas de privacidade/idade/geo: proporção de proibições corretamente bloqueadas, ausência de «patterns escuros» em UX.
8) Análise de linha e leitura de curvas
Construa cômodos de acordo com a data de instalação, canal, região, plataforma.
Curva de retenção perfeita: estabilização rápida da prateleira após D7/D14.
Se o D1 não aumentar o D7/D30, é provável que a activação do açúcar (estímulos insustentáveis).
Curvas LTV: compare a área abaixo da curva de receita/taxa de retenção; evite a média - veja os cortes.
9) Benchmark por etapas (orientações, não dogma)
Soft-lunch (semana 1-4): a retenha cresce, crash Pastic Loom (semanas 5-8): D7/D30 estável, CPI previsível, ROAS D7 no corredor do plano. Estabilização (semanas 9-12): payback encaixe-se num horizonte estratégico, cai a proporção de tecnologia nos tíquetes, cresce o orgânico. 10) Experiências e estatísticas Testes A/B: verifique com antecedência a hipótese, a métrica de sucesso e os critérios de paragem. 11) Modelo financeiro: P&L meses iniciais Receita - comissão de pagamento/plataforma - marketing - servidor/conteúdo/safort = margem operacional. Análise de cenário básico/otimista/estresse. Economia unit via pLTV_i, CPI _ i, taxa limite de compra de tráfego. 12) Dashboards de primeira ordem 1. Base: DAU/WAU/MAU, D1/D7/D30, ARPDAU/ARPU, conversão em pagamento, LTV cômodo. 2. Fã: onboarding → ativação → fichas-chave → monetização. 3. Marketing: CPI, ROAS Dx, payback, orgânico. 4. Técnica: crash/ANR, latency, farmácia, erros de oplatação. 5. Qualidade: classificação, NPS/CSAT, tíquetes, tempo de resposta. 6. RG: abrangência de limites, time-to-intervene, redução de risco-pattern. 13) Pesquisa de qualidade (por que a métrica é assim) As sessões de Yusabiliti nos principais cenários (5 a 8 entrevistados) são «onde estão presos». Entrevista JTBD - que tipo de emprego um jogador é contratado. Sondagens de produto: CES/CSAT após caminhos críticos. Análise de resenhas: clusters de causa 1, captação rápida e comunicação. 14) Decisões de resultados: O que fazer se... D1 baixo: acelere time-to-value, reduza passos, melhore o tutorial e os estados vazios. Há D1, mas fraco D7/D30: trabalhar sobre os significados de retorno - eventos, estações, mecânicos sociais, «continuar do lugar». Alta CPI: cruzamento de criatividade, meta, ASO, busca de novos canais/geo. A ROAS não concorda: reduzir a compra para canais rentáveis, elevar a conversão em pagamentos, trabalhar em ARPPU/frequência. Crash/desempenho: prioridade para otimizações pontuais e estabilidade de lançamentos; canarinhos. 15) Mini-fórmulas e espartilhos Sticky: DAU/MAU. ARPDAU: receita por dia/DAU. Payback (dias): x mínimo em que o ROAS Dx ≥ 100%. A avaliação de pLTV em Dx: (pLTV\approx\sum _\t = 1 f. ^\x f. ARPDAU _ t) ajustado para decadência e sazonalidade. Retenção de cômodo: (R _ t =\frac\\text\ativos no dia de t Aquela 16) Grande folha de cheque de avaliação de sucesso A avaliação do sucesso de um novo jogo é um processo cíclico, como a formulação de valor, exatamente o caminho para ele, melhorar experimentalmente, manter a qualidade e a ética. Equipes que olham para o jogo através de métricas de cômodos, pLTV e tecnologia sustentável, tomam as decisões de alimentos corretas e alcançam o retorno sem «queimar» o orçamento.
Metas e métricas
Ferramentas e dados
Qualidade e tecnologia
Pesquisa e UX
Experiências
Complaens/RG