Entrevista com a CTO grande holding de jogos

A holding de jogos com muitos estúdios e gêneros não é apenas conteúdo, mas também uma plataforma, como motores, operações de lave, rede, bits, DevEx e segurança. Conversamos com a CTO (entrevista genérica) sobre as soluções que realmente movem as métricas, como manter-se rápido no crescimento e por que as «tecnologias sem cultura» não sobem.

1) Estratégia: o que torna a tecnologia uma vantagem competitiva

P: Quais são as suas prioridades para 2-3 anos?

CTO: Três eixos:

1. Plataforma de entrega (build → teste → lançamento → telemetria) com tempo que vai de Comit a produção <2 horas para live-fic.

2. Serviços LIVE confiáveis: caminhos críticos SLO (login, matchmaking, pagamentos, inventário) e «degradação graciosa».

3. Dados e AI: monitoramento on-line (seleção de missões/jogos), predictivos off-line (churn/LTV/toxicidade), e guardas rigorosas.

2) Arquitetura: monolito, microssivisores ou «monólito modular»?

P: Que estilo você acha razoável para os serviços de jogos?

CTO: Monólito modular do núcleo (conta, inventário, governante) + microsserviços da periferia (matchmaking, analista, adaptadores de pagamento, notificações). Isso reduz os «spray» de rede, simplifica as transações e permite que os comandos desenvolvam as funções de borda de forma independente. Por cima, ficheflags e canários.

3) Código de rede e matchmaking

P: Como manter um atraso baixo e um jogo honesto?

CTO:

Protocolos: UDP/QUIC para real-time, gRPC/HTTP para metadados.
Prever e reverter (cliente-side predição + server recordation) contra «teletransporte».
Charding por região/classificação, a prioridade da estabilidade do RPT sobre o equilíbrio «perfeito».
Matchmaking: híbrido Elo/TrueSkill + atraso previsto + papel/posição.
Edge-relay nódulos para NAT, anti-DDoS e criptografia.
Antichite, sinais de integridade do cliente, modelos comportamentais, validação de servidores.

4) Plataforma de Operações

P: O que tem debaixo do capô live-ops?

CTO:

Calendário de eventos/estações, missões, vitrines e lojas - gerido a partir de orquestrador e A/B.
Um serviço de economia com prémios de orçamento e "caps' contra a inflação.
Migração «quente» de circuitos e hot-reload regras de jogo.
Plataforma experimental: ficheflags, bandidos, geo/role-split, potência estatística e guindastes (SLO, toxicidade, pagamentos).

5) Data-pilha e ML/AI

P: Como estão os dados?

CTO:

Fluxo de eventos (OpenTelemetry) → streaming em lake/warehouse, fichestor para on-line.
Vitrine real-time (≤1-5 min) para produtos e suporte.
ML: churn/uplift/LTV, complexidade dinâmica (DDA), toxicidade de bate-papo, pagamento antifrod, recomendações de missões/conteúdo.
Genérico: localização, assentamentos a produtores e QA; licenças rigorosas e marcas de água, RAG-bots para conhecimento.
MLOps: Rastreamento de experiências, à deriva de fic/target, canarela de modelos, explicabilidade (SHAP).

6) Confiabilidade e SRE

P: Como mede a saúde dos serviços?

CTO:

SLO no caminho «cliente jogo, resultado inventário pagamento»; erros como orçamento.
Cadeias de rastreamento (dispersed tracing) para encontrar regravações.
«Degradação graciosa»: desligamos os «caros» (repetições, cosméticos) nos picos; Auto-redução de ticos onde puder.
GameDays e testes chaos, treino de incidentes.
Reservas: Multiplicidade, modo de inventário read-only, filas para operações em sistema.

7) Segurança, privacidade, antichita

P: Onde estão os principais riscos?

CTO:

Chaves apenas via KMS/HSM, segredos com rotação.
RBAC/ABAC e um diário de acessibilidade, assinatura de artefatos bilds.
Antichite: integridade do cliente (checksuns, desconfiança da memória), arbitragem do servidor do resultado, sinais vetores comportamentais.
Privacidade: Minimização do PII, retenção de dados de políticas, direito de explicação em medidas automáticas.
Correspondência: GDPR/local, relatório de incidentes e DPIA.

8) FinOps e eficiência

P: Como reduz o custo da plataforma sem prejuízo?

CTO:

Escala automática por SLO, não por CPU rude.
Regiões frias para conteúdo raro, «nearline» para telemetria.
Pool GPU por solicitação, perfilando custos de rede.
Metririca de custo-para-serve para DAU/Machmeich; benchmark para os lançamentos.
«Arquitetura com Orçamento», todos os fichas estão a ser revoltados por laticínios e custos.

9) DevEx: velocidade dos comandos

P: Como tornar os desenvolvedores rápidos e calmos?

CTO:

Modelos de serviços, um único bootstrap, «caminhos dourados».
Monorepo para núcleo, polyrepo na periferia; Codogeneração API/SDK.
Ambientes de integração como prod (dados duplos).
CI/CD com cachês, matrizes de teste de plataformas, playtest-bots.
Os dados são dados através de conjuntos sintéticos e de rolamento.

10) Cultura e modelo org

P: Como você liga a plataforma e os estúdios?

CTO: Comandos de plataforma (identificação, economia, inventário, matchmaking, telemetria, ML, DevEx). Acima deles está o conselho técnico (arquitetura, segurança, dados). Os estúdios são autônomos no conteúdo, mas usam «caminhos dourados». Cada trimestre é um revezamento roadmap com KPI compartilhado.

11) Subscrições, pagamentos e proteção da economia

Pergunta: O que é importante na bilheteria e na loja?

CTO:

Roteamento inteligente de pagamentos, comissão transparente ETA, fios stable onde puder.
Antifrode: device + comportamento + grafo de ligações (conta-device-pagamento).
Economia de prémios - com "caps', sem cantos P2W, valor dinâmico através das estações.
Pattern RG incorporados (pausas, limites, reality-cheques).

12) Fornecimento de conteúdo e motores

P: Unity/Unreal/seu próprio motor - como escolher?

CTO: Use um híbrido, um motor comercial para o rápido Time-to-Fun; seus próprios módulos de código de rede, economia e telemetria. Plataforma SDK geral: inventário, missões, loja, analista, antichita, pagamentos - para que os estúdios não inventem a bicicleta.

13) Métricas que decidem

Jogos: D1/D7/D30, stickiness (DAU/MAU), median sessions length, «tempo até core-fun».

Negócios: payer conversion, ARPU, LTV/CAC, REI eventos.

Confiabilidade: botequim, p50/p95/p99 em caminhos críticos, horário de jogo.

Qualidade de lançamento: mudar failure rate, lead time, MTTR.

Segurança: MTTD/MTTR, porção containment, «saúde» dos segredos.

Entre $/DAU, $/jogo, $/gigabyte de telemetria.

14) Erros típicos e anti-pattern

Os microsserviços para a moda → tempestades de rede e transações complexas.

Telemetria após o lançamento, não antes, zonas cegas nos incidentes.

Experimentos sem guorrailes são o «sucesso» ao custo de queimar o SLO.

Antichite só no cliente - zero confiança no cliente é obrigatório.

Gene AI sem licenças e controle - riscos legais e de marca.

Não há degradação graciosa - queda em cascata nos picos.

15) Mapa de trânsito de 180 dias (para holding de crescimento)

Dias 1-30 - Diagnóstico e SLO

Catálogo de caminhos críticos, SLO/SLA, traçado end-to-end.

Análise de DevEx/CI/CD gap, inventário de segredos.

Dias 31-60 - Plataforma Fic e Experiências

Ficheflags, lançamentos de canários, infraestrutura A/B com guardrails.

SDK unificado, conta, inventário, economia, telemetria.

Dias 61-90 - Dados e ML

Fichestor, vitrine real-time, modelos de base churn/uplift.

Políticas de privacidade e explicação, RAG-bot conhecimento.

Dias 91-120 - Segurança e segurança

GameDays/chaos, «degradação graciosa», runbooks NOC.

KMS/rotação, assinatura de bildes, camada de servidor antichit.

Dias 121-180 - FinOps e escala

Costa-to-serve métricas, carro automático SLO, pula GPU.

Calendário de conteúdo live-ops, DDA, vitrines de localização.

16) Folhas de cheque

SRE/Confiabilidade

SLO para login/jogo/inventário/pagamento, orçamento de erro.
Tracing + logs + métricas em um sistema único.
Degradação graciosa e botão vermelho fic.
Runbooks, serviço de pager, GameDays.

Segurança/Antichit

KMS/HSM, rotação de segredos, assinatura de artefatos.
RBAC/ABAC, diário de acessibilidade.
Validação do jogo por servidor, modelos comportamentais.
DPIA/GDPR, minimização do PII, relatórios de incidentes.

Dados/ML

Streaming de eventos, fichador, real-time vitrine.
Modelos churn/uplift/DDA, monitoramento à deriva.
Explicabilidade, auditoria de datasets, licenças de conteúdo.
Disciplina experimental e guardrails.

DevEx / CI-CD

Modelos de serviços, «caminhos de ouro».
Montagens em dinheiro, matrizes de teste, lançamentos automáticos.
Dados sintéticos, revestimento.
Ambientes prévios, playtest-bots.

Economia/Caixa

Orquestrador de pagamentos, ETA/comissão em UI.
Antifrode: device + conde de ligações.
Capas de prêmios, sem ângulos P2W.
Pattern RG: limites, pausas, cheques realities.

A liderança tecnológica dos jogos é o ritmo de fornecimento sustentável e serviços fiáveis de lave, reforçados por dados e design responsável. A arquitetura correta (núcleo modular + serviços periféricos), o forte DevEx medido pela SLO, o razoável AI e a segurança rigorosa transformam a complexa holding em uma máquina controlada de crescimento, onde os estúdios rapidamente fazem conteúdo e a plataforma, de forma segura e previsível, leva-o a milhões de jogadores.