WinUpGo
Căutare
CASWINO
SKYSLOTS
BRAMA
TETHERPAY
777 FREE SPINS + 300%
Criptomonedă cazinou Crypto Casino Torrent Gear este căutare torrent all-scop! Torrent Gear

Cum de a analiza LTV și cohorta în iGaming

1) De ce analiza cohortă în iGaming

iGaming este o verticală „lungă”: jucătorii nu plătesc o singură dată, ci o serie de depozite. Abordarea cohortei răspunde la două întrebări principale:

1. dacă achiziția a dat roade (când și din ce cauză), 2. care este coada viitoare a veniturilor (cât de mult vom câștiga mai mult pe această cohortă).

Fără cohorte, confundați sezonalitatea, bonusurile și efectele de șoc cu calitatea reală a traficului.


2) Definiții de bază (pe o singură foaie)

Cohortă - un grup de utilizatori grupați după data evenimentului cheie (adesea: clic/reg/FTD).

GGR (Brut Gaming Revenue) - pariuri − câștiguri.

NGR (Net Gaming Revenue) - GGR minus bonusuri/jackpot-uri/comisioane ale furnizorilor de jocuri/plăți, taxe de joc, chargeback/rambursare.

ARPU_Dn - venituri medii per jucător în ziua n (de obicei prin NGR).

Cum_ARPU_Dn = ARPU cumulat în ziua n.

LTV - venituri totale reduse per jucător peste orizont T (sau infinit).

Rambursarea - minimul n la care Cum_ARPU_Dn ≥ CAC/CPA.

Retention_Dn - proporţia cohortei active în ziua n (autentificare/rată/depozit).

Rata de 2dep - proporția de jucători FTD care au făcut un al doilea depozit pentru perioada.

💡 În deciziile financiare, utilizați NGR, nu GGR: aceasta este singura modalitate prin care ROI/Payback reflectă realitatea.

3) În cazul în care pentru a tăia „ziua zero”: alegerea axei de cohortă

Faceți clic pe cohortă - aveți nevoie de optimizare media și atribuire.

Reg cohorta - au nevoie de produs/CRM pentru activare și KYC.

Cohorta FTD (recomandată pentru P & L/ROI) - leagă mai precis CAC și coada de bani.

Puteți păstra toate cele trei, dar să ia decizii financiare cu privire la cohorta FTD.


4) Modelul de date: ce evenimente și cantități să stocați

Evenimente (minim): 'înregistrare', 'kyc _ approved', 'deposit _ success {sumă, valută, is _ ftd}', 'retragere', 'rambursare', 'chargeback', evenimente de joc pentru GGR (dacă este disponibil).

Атрибуты: 'click _ id',' utm _ ',' geo ',' device/os ',' payment _ method ',' brand ',' oferta '.

Timp: a se păstra în UTC; în ferestrele rapoartelor - localizarea proiectului.

Bani: păstrați în moneda tranzacției și în „moneda raportului” (la cursul de schimb de la data evenimentului).

NGR pe zi t:

NGR_t = GGR_t
−    
−    
−    
−    
−    

5) Metrica cohortei principale

5. 1. Monetizarea

ARPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/FTD

ARPPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/ ActivePayers_Dn

Depozit pe Payer_Dn, Avg_Deposit_Size_Dn - util pentru felii VIP.

5. 2. Comportament/Calitate

Retention_D1/D7/D30/D90 (login/rate/rep)

Rata de 2-dep, rata de 3-dep

Rata de cashout, Rata Chargeback
  • Rata de trecere KYC, decalaj FTD (рег→FTD)

5. 3. Economie de cumpărare

CPA (sau CAC) = Cheltuieli/FTD
  • Răzbunare - ziua în care CPA Cum_ARPU ≥
  • ROAS_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/Cheltuieli; ROI_Dn = (Σ NGR − Cheltuieli − Direct Opex )/Cheltuieli

6) Vitrine și rapoarte: ce să construiască în BI

Tabele reale:
  • 'fact _ events' (eveniment-nivel: utilizator, ts, tip, sumă, valută)
  • 'fact _ petrece' (canal/zi/geo/creativ)
  • 'fx _ rate' (cursuri)
Măsurători:
  • 'dim _ user', 'dim _ utm',' dim _ geo ',' dim _ device ',' dim _ brand/ofertă '
Vitrine cheie:

1. cohort_ftd_daily - FTD - когорты: 'cohort _ date', 'users _ ftd',' NGR _ d ',' deposits _ d ',' retention _ d ',' 2nd _ rep _ d '.

2. cohort_cum - valori cumulate în ziua n: 'cum _ ARPU _ Dn',' cum _ ROAS _ Dn', 'payback _ day'.

3. channel_cohort - связка с UTM: 'sursă/mediu/campanie/conținut'.

Hărți de căldură: Cum_ARPU pe rânduri (cohorte) și coloane (ziua 1.. 90).


7) Formule și mini-exemplu

Valoarea iniţială (canalul X lunar, cohorta DT D0):
  • FTD = 1 000; Cheltuieli = 50 000; к D30: Σ NGR = 94 200.

CPA = 50 000/1 000 = 50

ARPU_D30 = 94 200/1000 = 94. 2

Cum_ARPU_D30 ≥ CPA? Da → răzbunare realizată mai devreme.

Scor dur de răzbunare: zi medie. ARPU ≈ 94. 2 / 30 = 3. 14 → 50 / 3. 14 ≈ D16

(mai precis, în funcție de curba cumulativă ARPU zi de zi).

2nd-rep rate_D30 = 32% (de exemplu) - semnal de calitate și coadă viitoare.


8) Prognoza LTV: Cum se evaluează coada lungă

8. 1. Extrapolare simplă (operare)

Intriga contribuția zilnică ARPU după D30 (D31..D120) pe cohorte istorice similare geo/surse/mărci.

Aplicați multiplicatorul de coadă: „LTV _ k”, unde „k” este din istorie (de exemplu, 1. 35 pentru un anumit geo/produs).

8. 2. Modele parametrice (atunci când există o mulțime de date)

BG/NBD (repetate „achiziții” = depozite) → prognoza de frecvență.

Gamma-Gamma (suma monetară) → prognoza mărimii medii a depozitului/NGR asupra plătitorului activ.

Modele mixte cu segmentare VIP/masă (log-normal/gamma pe cantități).

8. 3. Discounting

'LTV = Σ_{t=0..T} (NGR_t/ Users_FTD )/( 1 + r) ^ {t/30}', unde r este rata lunară (1-2 %/lună pentru fișierul planului).


9) Segmente care „fac vremea”

OUG (taxe/plăți/valută)
  • Dispozitiv/sistem de operare (iOS vs Android)
  • Metode de plată (taxe și sume permise)
  • Creativ/unghi/teren (așteptări diferite → adâncime diferită)

Straturile VIP (de exemplu, P95/P99 NGR) - păstrați-le separate: ele „trag” coada și fac zgomot în mijloc.


10) Diagnosticarea calității prin cohortă

În mod normal, mare CR (click→reg), dar slab CR (reg→FTD) → onboarding/plăți problemă.

Mare FTD, dar rata de 2nd-rep vânători de bonus → scăzut, retenție slabă.

O Cum_ARPU_D7 bună, dincolo de platou → nu există niciun mecanic CRM (misiuni, promoții, oferte segmentate).

Chargeback/suprataxă de rambursare → surse antifraudă/de plată, canale gri.


11) Greșeli comune (și cum să evitați)

1. Citiți de GGR → supraestimați sistemic ARPU/LTV. → Întotdeauna de NGR.

2. Amestecarea fusurilor orare/valutelor → D0/D1/Payback float. → Păstrați valuta raportului UTC +.

3. Cohort by click pentru P&L → atribuire zgomotoasă. → Pentru bani, utilizați FTD.

4. Soluții pe eșantioane mici → variația măștii. → Introduceți praguri (≥30 -50 reg sau ≥300 -500 clicuri/pachet; pentru LTV - ≥200 FTD/felie).

5. Fără chargeback/rambursare → o coadă umflată →.

6. Temperatura medie a spitalului → ascunderea efectelor VIP/creative. → Segment.

7. Ignorați calitatea cohortei → validați a doua parte înainte de creșterea ratei/plafonului.


12) Mini-ghid pentru vizualizări

Heatmap Cum_ARPU (cohortă × zile) - puteți vedea înclinarea cozii.

Curbe de retenție D1..D90 - prin conectare și prin depozite (două curbe).

NGR: GGR .

Punctele de amortizare de-a lungul canalelor sunt linia „break-even CPA”.

VIP Pareto - 20/80 (sau 10/90): cota NGR de top x% de jucători.


13) Controlul calității datelor

Eveniment server-side (depozite/ieșiri), idempotență prin 'event _ id'.

Alerte: întârzierea posturilor> 15 min, ruperea „operator↔DWH”, partajarea evenimentelor fără 'click _ id'.

Reconcilierea sumelor (RGN) între surse o dată pe săptămână; jurnalul evenimentelor „respinse/corectate”.


14) Lista de verificare a implementării cohortei LTV

Date și evenimente

  • lanț S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ rep/rambursare/chargeback' (UTC, valută)
  • Formula NGR a fost de acord (ce anume este/nu este inclus)
  • Monedele sunt convertite după data evenimentului; „moneda raportului” este stocată
  • Витрины 'cohort _ ftd _ daily', 'cohort _ cum', 'channel _ cohort'

Măsurători și rapoarte

  • Cum_ARPU D1/D7/D30/D90, Retenție, Rata de 2 mp
  • Răzbunare prin cohortă vs CPA; ROAS/ROI
  • Felii VIP (P95/P99), metode de plată, dispozitiv/geo

Procese

  • Pragul statistic și regulile pentru ratele de dezactivare/indexare
  • Retro Săptămânal: Top/Anti-Bundle, Insider Transfer
  • Reconcilierea operator↔DWH, Jurnalul incidentelor

15) planul de 30-60-90

0-30 zile - Cadru și igienă

Descrieți formula NGR, includeți S2S privind evenimentele cheie.

Colectaţi vitrinele de cohortă iniţiale (axa FTD) şi Cum_ARPU D1/D7/D30.

Configurați alerte de întârziere/varianță; furnizează valute/TZ.

31-60 zile - Adâncime și calitate

Adăugați 2nd-rep, retenție, chargeback/rambursare la rapoarte.

Introduceți pragul de plată și regulile pentru indexarea ratelor de calitate ale cohortelor.

Segmentare: geo/device/payment/VIP; raport creativ/funciar.

61-90 zile - Prognoză și management

BG/NBD + Gamma-Gamma pilot sau istoric coada raport.

Plan-actual pentru LTV și Payback; CPA/os bonus ce-dacă scenarii.

Standardizarea cărților de joc: lansări, reconcilieri, escaladarea anomaliilor.


16) Linia de jos

Analiza cohortă și LTV în iGaming este un sistem: axă corectă (mai bună decât FTD), venituri corecte NGR, eveniment și disciplina valutară/fusul orar, curbe cumulate și controlul calității (2nd-rep, retenție, chargeback). Adăugați prognoza de coadă (modele sau raporturi istorice), pragurile statistice și procesele de indexare a ratei - iar deciziile bugetare devin rapide, reproductibile și profitabile.

× Căutare jocuri
Introduceți cel puțin 3 caractere pentru a începe căutarea.