Cum de a analiza LTV și cohorta în iGaming
1) De ce analiza cohortă în iGaming
iGaming este o verticală „lungă”: jucătorii nu plătesc o singură dată, ci o serie de depozite. Abordarea cohortei răspunde la două întrebări principale:1. dacă achiziția a dat roade (când și din ce cauză), 2. care este coada viitoare a veniturilor (cât de mult vom câștiga mai mult pe această cohortă).
Fără cohorte, confundați sezonalitatea, bonusurile și efectele de șoc cu calitatea reală a traficului.
2) Definiții de bază (pe o singură foaie)
Cohortă - un grup de utilizatori grupați după data evenimentului cheie (adesea: clic/reg/FTD).
GGR (Brut Gaming Revenue) - pariuri − câștiguri.
NGR (Net Gaming Revenue) - GGR minus bonusuri/jackpot-uri/comisioane ale furnizorilor de jocuri/plăți, taxe de joc, chargeback/rambursare.
ARPU_Dn - venituri medii per jucător în ziua n (de obicei prin NGR).
Cum_ARPU_Dn = ARPU cumulat în ziua n.
LTV - venituri totale reduse per jucător peste orizont T (sau infinit).
Rambursarea - minimul n la care Cum_ARPU_Dn ≥ CAC/CPA.
Retention_Dn - proporţia cohortei active în ziua n (autentificare/rată/depozit).
Rata de 2dep - proporția de jucători FTD care au făcut un al doilea depozit pentru perioada.
3) În cazul în care pentru a tăia „ziua zero”: alegerea axei de cohortă
Faceți clic pe cohortă - aveți nevoie de optimizare media și atribuire.
Reg cohorta - au nevoie de produs/CRM pentru activare și KYC.
Cohorta FTD (recomandată pentru P & L/ROI) - leagă mai precis CAC și coada de bani.
Puteți păstra toate cele trei, dar să ia decizii financiare cu privire la cohorta FTD.
4) Modelul de date: ce evenimente și cantități să stocați
Evenimente (minim): 'înregistrare', 'kyc _ approved', 'deposit _ success {sumă, valută, is _ ftd}', 'retragere', 'rambursare', 'chargeback', evenimente de joc pentru GGR (dacă este disponibil).
Атрибуты: 'click _ id',' utm _ ',' geo ',' device/os ',' payment _ method ',' brand ',' oferta '.
Timp: a se păstra în UTC; în ferestrele rapoartelor - localizarea proiectului.
Bani: păstrați în moneda tranzacției și în „moneda raportului” (la cursul de schimb de la data evenimentului).
NGR pe zi t:
NGR_t = GGR_t
−
−
−
−
−
5) Metrica cohortei principale
5. 1. Monetizarea
ARPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/FTD
ARPPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/ ActivePayers_Dn
Depozit pe Payer_Dn, Avg_Deposit_Size_Dn - util pentru felii VIP.
5. 2. Comportament/Calitate
Retention_D1/D7/D30/D90 (login/rate/rep)
Rata de 2-dep, rata de 3-dep
Rata de cashout, Rata Chargeback- Rata de trecere KYC, decalaj FTD (рег→FTD)
5. 3. Economie de cumpărare
CPA (sau CAC) = Cheltuieli/FTD- Răzbunare - ziua în care CPA Cum_ARPU ≥
- ROAS_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/Cheltuieli; ROI_Dn = (Σ NGR − Cheltuieli − Direct Opex )/Cheltuieli
6) Vitrine și rapoarte: ce să construiască în BI
Tabele reale:- 'fact _ events' (eveniment-nivel: utilizator, ts, tip, sumă, valută)
- 'fact _ petrece' (canal/zi/geo/creativ)
- 'fx _ rate' (cursuri)
- 'dim _ user', 'dim _ utm',' dim _ geo ',' dim _ device ',' dim _ brand/ofertă '
1. cohort_ftd_daily - FTD - когорты: 'cohort _ date', 'users _ ftd',' NGR _ d ',' deposits _ d ',' retention _ d ',' 2nd _ rep _ d '.
2. cohort_cum - valori cumulate în ziua n: 'cum _ ARPU _ Dn',' cum _ ROAS _ Dn', 'payback _ day'.
3. channel_cohort - связка с UTM: 'sursă/mediu/campanie/conținut'.
Hărți de căldură: Cum_ARPU pe rânduri (cohorte) și coloane (ziua 1.. 90).
7) Formule și mini-exemplu
Valoarea iniţială (canalul X lunar, cohorta DT D0):- FTD = 1 000; Cheltuieli = 50 000; к D30: Σ NGR = 94 200.
CPA = 50 000/1 000 = 50
ARPU_D30 = 94 200/1000 = 94. 2
Cum_ARPU_D30 ≥ CPA? Da → răzbunare realizată mai devreme.
Scor dur de răzbunare: zi medie. ARPU ≈ 94. 2 / 30 = 3. 14 → 50 / 3. 14 ≈ D16
(mai precis, în funcție de curba cumulativă ARPU zi de zi).
2nd-rep rate_D30 = 32% (de exemplu) - semnal de calitate și coadă viitoare.
8) Prognoza LTV: Cum se evaluează coada lungă
8. 1. Extrapolare simplă (operare)
Intriga contribuția zilnică ARPU după D30 (D31..D120) pe cohorte istorice similare geo/surse/mărci.
Aplicați multiplicatorul de coadă: „LTV _ k”, unde „k” este din istorie (de exemplu, 1. 35 pentru un anumit geo/produs).
8. 2. Modele parametrice (atunci când există o mulțime de date)
BG/NBD (repetate „achiziții” = depozite) → prognoza de frecvență.
Gamma-Gamma (suma monetară) → prognoza mărimii medii a depozitului/NGR asupra plătitorului activ.
Modele mixte cu segmentare VIP/masă (log-normal/gamma pe cantități).
8. 3. Discounting
'LTV = Σ_{t=0..T} (NGR_t/ Users_FTD )/( 1 + r) ^ {t/30}', unde r este rata lunară (1-2 %/lună pentru fișierul planului).
9) Segmente care „fac vremea”
OUG (taxe/plăți/valută)- Dispozitiv/sistem de operare (iOS vs Android)
- Metode de plată (taxe și sume permise)
- Creativ/unghi/teren (așteptări diferite → adâncime diferită)
Straturile VIP (de exemplu, P95/P99 NGR) - păstrați-le separate: ele „trag” coada și fac zgomot în mijloc.
10) Diagnosticarea calității prin cohortă
În mod normal, mare CR (click→reg), dar slab CR (reg→FTD) → onboarding/plăți problemă.
Mare FTD, dar rata de 2nd-rep vânători de bonus → scăzut, retenție slabă.
O Cum_ARPU_D7 bună, dincolo de platou → nu există niciun mecanic CRM (misiuni, promoții, oferte segmentate).
Chargeback/suprataxă de rambursare → surse antifraudă/de plată, canale gri.
11) Greșeli comune (și cum să evitați)
1. Citiți de GGR → supraestimați sistemic ARPU/LTV. → Întotdeauna de NGR.
2. Amestecarea fusurilor orare/valutelor → D0/D1/Payback float. → Păstrați valuta raportului UTC +.
3. Cohort by click pentru P&L → atribuire zgomotoasă. → Pentru bani, utilizați FTD.
4. Soluții pe eșantioane mici → variația măștii. → Introduceți praguri (≥30 -50 reg sau ≥300 -500 clicuri/pachet; pentru LTV - ≥200 FTD/felie).
5. Fără chargeback/rambursare → o coadă umflată →.
6. Temperatura medie a spitalului → ascunderea efectelor VIP/creative. → Segment.
7. Ignorați calitatea cohortei → validați a doua parte înainte de creșterea ratei/plafonului.
12) Mini-ghid pentru vizualizări
Heatmap Cum_ARPU (cohortă × zile) - puteți vedea înclinarea cozii.
Curbe de retenție D1..D90 - prin conectare și prin depozite (două curbe).
NGR: GGR .
Punctele de amortizare de-a lungul canalelor sunt linia „break-even CPA”.
VIP Pareto - 20/80 (sau 10/90): cota NGR de top x% de jucători.
13) Controlul calității datelor
Eveniment server-side (depozite/ieșiri), idempotență prin 'event _ id'.
Alerte: întârzierea posturilor> 15 min, ruperea „operator↔DWH”, partajarea evenimentelor fără 'click _ id'.
Reconcilierea sumelor (RGN) între surse o dată pe săptămână; jurnalul evenimentelor „respinse/corectate”.
14) Lista de verificare a implementării cohortei LTV
Date și evenimente
- lanț S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ rep/rambursare/chargeback' (UTC, valută)
- Formula NGR a fost de acord (ce anume este/nu este inclus)
- Monedele sunt convertite după data evenimentului; „moneda raportului” este stocată
- Витрины 'cohort _ ftd _ daily', 'cohort _ cum', 'channel _ cohort'
Măsurători și rapoarte
- Cum_ARPU D1/D7/D30/D90, Retenție, Rata de 2 mp
- Răzbunare prin cohortă vs CPA; ROAS/ROI
- Felii VIP (P95/P99), metode de plată, dispozitiv/geo
Procese
- Pragul statistic și regulile pentru ratele de dezactivare/indexare
- Retro Săptămânal: Top/Anti-Bundle, Insider Transfer
- Reconcilierea operator↔DWH, Jurnalul incidentelor
15) planul de 30-60-90
0-30 zile - Cadru și igienă
Descrieți formula NGR, includeți S2S privind evenimentele cheie.
Colectaţi vitrinele de cohortă iniţiale (axa FTD) şi Cum_ARPU D1/D7/D30.
Configurați alerte de întârziere/varianță; furnizează valute/TZ.
31-60 zile - Adâncime și calitate
Adăugați 2nd-rep, retenție, chargeback/rambursare la rapoarte.
Introduceți pragul de plată și regulile pentru indexarea ratelor de calitate ale cohortelor.
Segmentare: geo/device/payment/VIP; raport creativ/funciar.
61-90 zile - Prognoză și management
BG/NBD + Gamma-Gamma pilot sau istoric coada raport.
Plan-actual pentru LTV și Payback; CPA/os bonus ce-dacă scenarii.
Standardizarea cărților de joc: lansări, reconcilieri, escaladarea anomaliilor.
16) Linia de jos
Analiza cohortă și LTV în iGaming este un sistem: axă corectă (mai bună decât FTD), venituri corecte NGR, eveniment și disciplina valutară/fusul orar, curbe cumulate și controlul calității (2nd-rep, retenție, chargeback). Adăugați prognoza de coadă (modele sau raporturi istorice), pragurile statistice și procesele de indexare a ratei - iar deciziile bugetare devin rapide, reproductibile și profitabile.