Crypto Casino
Torrent Gear
Cum se utilizează GA4 pentru a analiza traficul
Google Analytics 4 este un sistem de analiză bazat pe evenimente care vă permite să vedeți întreaga cale a utilizatorului: de la prima atingere până la depunere și sesiuni repetate. Cheia valorii GA4 este schema corectă de eveniment și conversie, disciplina de marcare a campaniei și conectarea la BI (BigQuery).
1) Arhitectura GA4 pe scurt
Modelul evenimentului: fiecare acțiune este un 'event' cu un set de 'parametri'.
Contextul utilizatorului: 'user _ id',' device _ id', atribute (limbă, monedă, GEO).
Sesiune: determinat automat de activitate (parametru 'session _ start').
Depozit: rapoarte agregate în interfața + evenimente brute în BigQuery.
Baza fără de care este imposibil să se treacă mai departe: un singur fus orar, monedă, stabil "user _ id' după autorizare.
2) Marcajul campaniei: disciplina UTM
Set minim pentru toate sursele:- 'utm _ source' (canal/site), 'utm _ medium' (tip de trafic: cpc, aff, social, email), 'utm _ campaign' (denumire campanie/sprint),' utm _ content '(creativ/unghi),' utm _ term '(cuvânt cheie/audiență).
- Notație strictă (caz, delimitatoare) și un director de valori valide.
- Nu există spații/chirilice în UTM - utilizați latina și '_'.
- Pentru parteneri, oglindiți "sub _ id' la" utm _ content "sau adăugați un parametru separat" aff _ sub ".
3) Evenimente și conversii: ce să urmăriți
„Evenimente” de bază (denumiri aproximative, menținerea coerenței):- Partea de sus a pâlniei: 'page _ view', 'session _ start', 'view _ landing', 'scroll _ 90'.
- Înregistrare/verificare: 'sign _ up _ request', 'kyc _ started', 'kyc _ approved'.
- Pâlnie de plată: 'deposit _ initiated', 'deposit _ success' (sumă/metodă), 'within _ required',' within _ success '.
- Monetizarea în produs: 'game _ view', 'spin', 'bet _ plased', 'bonus _ revendiced'.
- Calitate/protecție: 'rg _ limit _ set' (limită de depunere/sesiune), 'self _ exclusion', 'fraud _ flag _ triggered'.
- 'kyc _ approved', 'deposit _ success' (FTD și repetate), opțional 'second _ deposit'.
- Puteți crea conversii individuale la praguri de sumă (de exemplu, 'deposit _ 100 _ plus').
- 'value', 'valute', 'payment _ method', 'game _ provider', 'campaign _ id',' creative _ id', 'aff _ sub', 'geo', 'device', 'is _ returning' (bool), 'vip _ tier'.
4) Setări de calitate a datelor
User-ID: atribuie după autentificare/înregistrare; Activați ID-ul utilizatorului în fluxul de date.
Mod consimțământ v2: transmite corect statusurile de consimțământ (audit/remarketing/analytics).
Etichetele serverului: aruncați evenimente critice prin server (minim - depozite).
Filtre de trafic intern: excludeți IP office/contractori.
Valute și TZ: o monedă de raport, un fus orar pe proiect.
5) Rapoarte standard de GA4 care dau „carne”
Achiziția utilizatorului vs. achiziția traficului: Distingeți între „prima atingere” și „toate sesiunile”.
Pagini și ecrane: vezi „unde aterizează” și unde se rupe scriptul.
Tech> Dispozitiv/OS/Browser: găsiți probleme de compatibilitate.
Monetizarea (dacă este configurată) este suma evenimentelor 'deposit _ success' din secțiunile UTM.
6) Explorări: putere GA4
6. 1. Explorarea pâlniei
Colecta o pâlnie: 'view _ landing .
Adăugați secțiuni: sursă/creativ/geo/dispozitiv. Vedeți pasul cu cel mai mare stoc și timpul până la conversie (Lag de conversie).
6. 2. Explorarea traseului
Urmăriți căi neașteptate: ce ecrane merg înainte de 'deposit _ initiated', care evenimente interferează (de exemplu, lăsând întrebări frecvente/termeni).
6. 3. Explorarea cohortei
Cohortează după data sau înscrierea FTD. Metrici: Retenție, ARPU surogat (dacă veniturile nu sunt în GA4, citiți proxy-ul prin evenimente).
6. 4. Suprapunere segment
Traversarea audiențelor: nou vs. returnarea traficului, VIP vs. regular, plătit vs. neplătit.
7) Atribuirea în GA4
Bazat pe date (DDM) - implicit. Pentru partajare media, comparați cu Ultimul clic și primul clic în spațiul de lucru Publicitate.
Consultaţi Trasee de conversie: unde începe cu adevărat traseul, ce canale închid conversia.
Fixați regula decizională: de exemplu, achizițiile sunt ghidate de DDM, dar ratele/plafonul - ținând cont de riscul de ultim clic.
8) Audit de calitate a traficului și semnale antifraudă
GA4 nu are o luptă antifraudă completă, dar există indicatori utili:- Rata de angajare și timpul mediu de angajare sunt anormal de mici.
- CTR/CR (click→reg) este mare, dar CR (reg→kyc/deposit) este aproape de zero.
- Nicio interacțiune cu pagina (fără 'scroll _ 90', 'view _ terms'), izbucnește noaptea/dispozitive identice.
- Geo/limba nu corespunde metodei de plată.
Răspuns: marcați sursa/sub-ID cu un pavilion, restricționați traficul, porniți serverul anti-boți și jurnalele de pe partea din spate.
9) Export în BigQuery (obligatoriu pentru matur)
De ce: date la nivel de eveniment pentru cohorta ARPU/LTV, retenție și modele avansate.
Ce se stochează: evenimente brute _', dicționare UTM/creative, rate de schimb, mese de pariuri/plăți.
Vitrine rapide:- Venituri din cohortă D1/D7/D30/D90 pe surse/creative.
- Răzbunare: ARPU cumulat al cohortei vs. CPA.
- Detectarea anomaliilor: prinderea posturilor „rupte”, întârzieri și explozii de spam.
10) Marketing responsabil și conformitate
Secțiune separată în rapoartele de evenimente: 'rg _ limit _ set', 'self _ exclusion', declarații de vârstă.
Filtre pe regiuni cu reguli stricte, excluderea canalelor incompatibile.
Depozitați și transmiteți consimțământul, nu mascați verticala.
11) Mini metrici de tablou de bord (în GA4 sau BI)
Achiziție: sesiuni, utilizatori noi, cost (dacă este end-to-end), eCPC, eCPM.
Activare: CR (click→reg), CR (reg→kyc), CR (kyc→FTD), Lag de conversie.
Monetizare: FTD, ARPU_D7/D30, rata 2-dep (dacă este cazul), proxy NGR.
Calitate: Rata de implicare, Timpul la fața locului, Bounce proxy, Steaguri de fraudă.
Tech: OS/Device/Browser erori, viteza de descărcare.
12) Greșeli frecvente și cum să le evitați
1. Nici un User-ID - calea utilizatorului se destramă.
2. Nume de evenimente brute - 20 de variante de „depozit”. Păstrați dicționarul și diagrama.
3. Haos UTM - este imposibil de comparat canale. Introduceți o politică de denumire.
4. Numai interfața GA4 - fără BigQuery nu va exista LTV și nici o cohortă normală.
5. Ignoră modul consimțământ - atribuie înclinarea și golurile de date.
6. Nu există nici o legătură către spate - sumele/moneda/fusul orar nu se potrivesc, ARPU „plutește”.
7. Deciziile privind eșantioanele mici - așteptați pragurile (clicuri/înregistrare), a se vedea tendințele.
13) 30-60-90 plan de implementare GA4
0-30 zile - Baza de date și igiena
Descrieți schema evenimentului (BRD): nume, parametri, conversii.
Activați ID-ul utilizatorului, modul consimțământ, filtrele de trafic intern.
Marcați UTM, conveniți asupra directoarelor de surse/campanii/creative.
Configurați serverul lateral al evenimentului pentru 'deposit _ success'.
Colecta 2 Explorare: pâlnie și cohortă.
31-60 zile - Cohorte și atribuire
Activați exportul BigQuery (zilnic).
Construiți vitrine: ARPU_D7/D30, Payback, Retention; calitate tablou de bord.
Compara DDM vs. ultimul/primul clic; fixați regula deciziei.
Configurați întârzierea evenimentului și alerte de anomalie CR.
61-90 zile - Prognoză și sistem de operare
Adăugați segmentele 2nd-rep și VIP, auditați evenimentele RG.
Introduceți retro săptămânal prin creație/sursă împreună cu GA4 + BI.
Documentați playbook de lansare, praguri statistice, liste de verificare a calității.
14) Lista de verificare pre-scară
- Schema unificată de evenimente/conversii și ID-ul utilizatorului activat
- 'deposit _ success' side server, corect 'value/currency'
- Ghid UTM și etichete AutoCheck
- Modul de consimțământ funcționează; trafic intern exclus
- Export BigQuery și storefronturi ARPU/Payback/Retention
- Pâlnii de explorare prin GEO/dispozitive principale
- Alerte de întârziere și indicatori antifraudă
GA4 nu este doar un „contor de vizitatori”, ci un cadru pentru o economie de cohortă. Cu schema de evenimente potrivită, marcajul UTM curat, captarea plăților pe server și exportul către BigQuery, vedeți ce surse și creativi aduc cohorte de răzbunare, unde pâlniile sunt rupte și cum să accelerați Payback. Standardizați datele, utilizați Explorări și cohorte - și transformați analiza într-un instrument de luare a deciziilor operaționale.