Cum se calculează șansele de a câștiga o rundă bonus
Runda bonus este un set de reguli pe partea de sus a jocului de bază: freespins, multiplicatori, wild-uri lipicioase, colecționari, roata de premii, „hold & spin” cu respins și acumulare. Pentru a calcula șansele, trebuie să transformați mecanica într-un model probabilistic, să determinați „succesul” evenimentului și să calculați probabilitatea și așteptările.
1) Formalizarea mecanicii bonus
1. Tipul bonusului:- Frispins cu un număr fix de rotiri (N) și multiplicatori.
- Hold & Spin/Respins: începe cu (K) celule și 3 respins; fiecare caracter nou resetează contorul la 3.
- Roată/traseu: segmente/pași discreți cu cote cunoscute.
- 2. Unitate câștigătoare: multiplicator pentru a paria (X) pe rundă.
- 3. Pragul de „succes semnificativ”: de exemplu, (X\ge t) (≥×10, ≥×50 etc.).
- 4. Ce este accidental: renunțarea la caractere, multiplicatori, adăugarea de rotiri, declanșarea de upgrade-uri.
2) Alegerea unui model pentru mecanică
A) Frispins fără lanțuri complexe- Dacă fiecare rotire este independentă și multiplicatorul (M) este fixat, atunci
[
X =\sum _ {i = 1} ^ {N} M\cdot Y_i,]- (\mathbb {E} [X] = N\cdot M\cdot\mathbb {E} [Y])
- (\mathrm {Var} (X) = N\cdot M ^ 2\cdot\mathrm {Var} (Y))
B) Frispins cu wild-uri „lipicioase ”/tezaurizare
Starea spatelui depinde de trecut (câte wild-uri s-au blocat deja). Lanțul Markov este potrivit: starea = configurația wild-urilor/multiplicatorului, tranzițiile cu probabilitățile lor și recompensa este câștigul așteptat în stat. Așteptările totale reprezintă suma recompenselor așteptate pe etape.
В) Hold & Spin/„ caracteristică monedă ”
Respins continuă în timp ce noi monede apar în fereastra (S). Denotă prin (p) - probabilitatea de a "prinde cel puțin o monedă în respin. "Apoi, numărul de respins înainte de oprire are o distribuție cu parametrul "succes = zero monede"; șansele de a umple toate celulele (S) și numărul mediu de monede colectate sunt calculate prin geometrie/binomial și recursivitate (mai jos este o schemă simplificată).
D) Roată/Traseu
Copac rezultat: în noduri - probabilități segment, în frunze - recompense. Probabilitatea evenimentului (X\ge t) este suma probabilităților tuturor frunzelor cu plata ≥ (t). Așteptați - Suma (p_\ell\cdot x_\ell).
3) Cantități de bază de care aveți nevoie
Frecvența rezultatului per rotire (pentru freespins): (q_k=\mathbb{P} (Y = k)) sau coșuri (0; ≤×1; × 1- × 5; ≥×5).
Probabilitatea declanșării câștigurilor bonus (spin addition, multiplicator upgrade).
Pentru Hold & Spin: (p_1=\mathbb{P} (\text {coin într-o celulă pentru respin})), dimensiunea multiplicatorilor de monede, șansele de caractere speciale (colector, enlarger, dublu).
Pentru roată: tabel segment (probabilitate, premiu).
4) Cum se calculează (\mathbb {P} (X\ge t)) - trei moduri practice
Metoda 1: Analytics pentru Freespins simple
Să aveți (N) frispins, un factor (M), și să ia în considerare cel puțin o rotire cu (Y\ge y_0) "semnificativ. "Apoi:- Șansa unui „mare hit” într-un singur spate: (q =\mathbb {P} (Y\ge y_0)).
- Șansa de a nu obține un singur hit mare într-o rundă: ((1-q) ^ N).
- So (\mathbb {P} (\text {is ≥}y_0) = 1- (1-q) ^ N).
- Pentru un prag cu suma (X\ge t), utilizați o convoluție de distribuții (sau o aproximare normală dacă (N) este mare și cozile sunt moderate).
Metoda 2: Recursie/Markov pentru „lipicios/scara”
Definiți stările (stările) (numărul de wild-uri, multiplicatorul curent, rotirile rămase). Pentru fiecare stare, stocați:[
EV (s) =\text {așteaptă să câștige de aici} ,\quad P_{\ge t} =\text {șansa de a depăși pragul}.
][
EV (s) =\sum _ {s '} p_{s\to s'}, [, r (s\to s ') + EV (s),] ,\quad
P_{\ge t} =\sum _ {s '} p_{s\to s'}, P _ {\ge t '} (s),]în cazul în care (t) este pragul rămas, luând în considerare cel deja format.
Metoda 3: Monte Carlo (universal)
Modelați 100k-1M bonus în conformitate cu regulile lor. Pentru fiecare, numărătoarea (X). Apoi:- (\widehat {EV} =\frac {1} {M }\sum X ^ {(m)})
- (\widehat {\mathbb {P}} (X\ge t) =\frac {# {X ^ {(m) }\ge t}} {M})
- Estimați intervalele de încredere cu bootstrap.
- Acesta este modul cel mai practic atunci când mecanica sunt complexe sau tabelele sunt incomplete.
5) Calcule aproximative (simplificate)
Exemplu A: 10 freespins, multiplicator × 2
Să spunem empiric de o rotire într-un bonus:- (P (Y = 0) = 0. 60 ,\P (Y = 0. 5)=0. 25 ,\P (Y = 2) = 0. 10 ,\P (Y = 10) = 0. 04 ,\P (Y = 50) = 0. 01).
- Apoi (\mathbb {E} [Y] = 0\cdot0. 60+0. 5\cdot0. 25 + 2\cdot0. 10 + 10\cdot0. 04 + 50\cdot0. 01=1. 15).
- (\Rightarrow\mathbb {E} [X] = N\cdot M\cdot\mathbb {E} [Y] = 10\cdot2\cdot1. 15 = 23) pariuri.
- Șansa de cel puțin o rotire ≥×10 (până la un factor) este (q = 0. 04+0. 01=0. 05).
- Șansa de a obține ≥×10 cel puțin o dată în 10 rotiri: (1- (1-0. 05) ^ {10 }\aprox 40%).
- Șansa de a depăși în total, să zicem, × 30 - o estimăm în convoluție sau Monte Carlo.
Exemplu B: Hold & Spin (6 × 3, 3 respins, începând cu 3 monede)
Lăsați șansa ca în următorul răspuns ≥1 noua monedă să cadă, (p = 0. 42). Probabilitatea de a termina chiar acum este (1-p = 0. 58).
Numărul așteptat de reacții suplimentare înainte de oprire (excluzând umplerea câmpului) (\approx\frac {p} {1-p }\aprox 0. 72) „cicluri de continuare”.
Probabilitatea de umplere a tuturor celulelor 15 este mică și crește cu prezența caracterelor expander; evaluat prin recursivitate/simulare.
EV - suma valorilor medii ale monedelor (luând în considerare upgrade-urile rare) cu numărul așteptat de poziții colectate.
6) De la așteptare la risc: răspândire și cantități
Cozi grele în bonusuri: rezultatele mari rare formează o parte semnificativă a VE. Prin urmare, în plus față de EV, luați în considerare:- Cantități (Q_{50},Q_{75},Q_{90}) pentru (X): ceea ce jucătorul „de obicei” vede;
- (\mathbb {P} (X = 0)) sau rezultate aproape zero (eșec total);
- (\mathbb {P} (X\ge t)) pentru praguri multiple (× 10, × 25, × 50, × 100).
- Aceasta oferă o imagine sinceră: „cel mai adesea așa”, „uneori - așa”, „rareori - așa”.
7) Bonus de cumpărare (Feature Buy)
În cazul în care achiziția este în valoare de (C) rate, atunci așteptarea netă este[
EV_{\text{net}}=\mathbb{E}[X]-C.
]Dacă (EV_{\text{net}}<0), atunci matematic achiziția este neprofitabilă, chiar dacă crește frecvența "acțiunii. "Comparați, de asemenea, profilul de risc: cumpărarea crește adesea variația.
8) Un șablon „pașaport bonus” pentru recenziile dvs
Tip bonus: freespins/hold & spin/wheel/mixt
Parametrii: (N), multiplicatori, caractere speciale, aditivi, dimensiunea ochiurilor
Bonus EV: ... rate (metodă: analytics/Monte Carlo, (M) rulează)
Cantități câștigătoare (X): (Q_{50}=...), (Q_{75}=...), (Q_{90}=...)
(\mathbb {P} (X\ge × 10/ × 25/ × 50/ × 100): .../.../.../.../...
(\mathbb {P} (eșec):...
Comentariu de risc: variație (scăzut/mediu/ridicat), deșerturi tipice
Caracteristică Cumpărare: preț (C), (EV_{\text{net}}) =...; concluzie privind fezabilitatea
9) Erori frecvente în evaluări
Ignorați dependența de stat (mecanica lipicioasă) și numărați ca rotiri independente.
Bazează-te doar pe medie. Arată cantități și cote prag.
Se amestecă versiunile de joc (diferite piscine RTP) în aceleași statistici.
Monte Carlo Proba scurta pentru cozi grele: Creșterea ruleaza la 100k +.
10) Algoritm scurt de acțiuni
1. Notați regulile bonusului (pași/stări în care aleatorii).
2. Colectarea/estimarea probabilităților (tabele sau empirice).
3. Alegeți o metodă: analiză (când este simplă), recursivitate (când există stări), Monte Carlo (întotdeauna funcționează).
4. Calculați EV și (\mathbb {P} (X\ge t)) pentru mai multe (t).
5. Dă cantități și deducții de risc; atunci când cumpără - comparați cu prețul.
Linia de fund: șansele de a câștiga un număr bonus - fie că este vorba de freespins, o roată sau hold & spin. Cheia este de a descrie corect mecanica, de a alege un model adecvat și de a estima nu numai media (EV), dar, de asemenea, șansele de a depăși praguri importante, împreună cu răspândirea. Deci, veți obține o imagine realistă a riscului și așteptărilor, și nu iluzia de „sincronizare” sau „magie” modele.
