Crypto Casino
Torrent Gear
Cum se estimează randamentul real la 1000 de rotiri
Puteți estima „întoarcerea reală” (adică RTP-ul real al sesiunii) pentru 1000 de rotiri fără statistici complexe. Este important să colectați corect datele, să calculați valorile de bază și să evaluați onest eroarea: 1000 de rotiri este o distanță scurtă, iar răspândirea va fi vizibilă, în special în sloturile foarte volatile.
1) Ce estimăm mai exact
RTP real al eșantionului: raportul dintre plata totală și rata totală pentru rotirile N.
Formula cu rată fixă (b):[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum _ {i = 1} ^ {N }\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100%
]Frecvența de lovire (HF): proporția de rotiri cu orice plată ((\text {win} _ i> 0)).
Varianța și „zdrențuirea”: cât de inegal sunt distribuite câștigurile în timp (serie de rotiri goale, „explozii”).
2) Cum să colectați date la 1000 de rotiri (minim)
Începeți un tabel simplu (un rând = o rotire):- Rotire nr. , rate (b) (better fix), payout (\text {win} _ i).
- Steaguri (opțional): „câștig semnificativ” (de exemplu, ≥×10 de pariat), runda bonus etc.
- conte (\widehat {RTP}) și HF;
- variația estimării de la datele empirice;
- construi un interval de încredere sau de a face un bootstrap.
3) Calcule de bază privind datele dvs
Let (N = 1000), rata este fixă (b).
1. RTP actual:[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100%
]Exemplu: pentru 1000 de rotiri la o rată de 1, un total de 940 de ⇒ returnate (\widehat {RTP} = 94%).
2. Frecvența de lovire (HF):[
HF =\frac {# i :\text {win} _ i> 0}} {N }\times100%
][
\ bar {X} =\frac {1} {N }\sumă X_i,\quad s ^ 2 =\frac {1} {N-1 }\sumă (X_i-\bar{X}) ^ 2
]Aici (\bar {X }\timp100% =\widehat {RTP}).
4) Intervalul de încredere pentru RTP (metoda rapidă)
Dacă aveți (e) (multiplicator empiric MSE), atunci eroarea standard este:[
SE =\frac {s} {\sqrt {N}}}
][
\ bar {X }\\pm\1 {,} 96\cdot SE
]Conversia în procente (înmulțirea cu 100%), obținem intervalul pentru RTP.
5) Intervalul de încredere prin bootstrap (fără formule)
1. Din matrice ({X _ i}) în mod repetat (de exemplu, 5000 de ori) „re-eșantion aleatoriu” 1000 de valori cu retur.
2. Pentru fiecare eșantion re-eșantionat, se calculează media (\bar {X} ^) (și se convertește în%).
3. Ia-ţi 2. 5 şi 97. Al 5-lea percentil al recepției (\bar {X} ^) - acesta este intervalul de bootstrap pentru RTP-ul real.
Acest interval reflectă „zdrențuirea” reală a datelor dvs. și este, de obicei, mai onest decât abordarea clasică.
6) Ceea ce contează ca o răspândire „normală” de 1.000 de rotiri
Răspunsul corect depinde de volatilitatea slotului. Dur:- Volatilitate scăzută/medie: răspândirea RTP efectivă la 1000 de rotiri este adesea în limita ± 5-10 puncte procentuale din „pașaportul” RTP.
- Volatilitate ridicată: abateri ± 10-20 + pp - un lucru comun la o distanță scurtă.
- Prin urmare, 1000 de rotiri sunt o evaluare expresă, nu un „verdict de onestitate”.
7) Interpretarea rezultatului: cum să nu faceți o greșeală
94% cu un pașaport de 96-97% pentru 1000 de rotiri - nu este un motiv pentru a trage concluzii. A se vedea intervalul de încredere: se „acoperă” cu ușurință RTP pașaport.
80-85% la o distanță foarte „rea” (fără bonusuri/hit-uri) este posibilă chiar și pe fair-play. Verificați evenimentele din coadă: pur și simplu nu se poate întâmpla.
Cheie: Nu confundați sesiunea și pe termen lung. Pașaportul RTP este implementat la volume foarte mari.
8) 3 mai multe valori utile
Multiplicatorul median prin câștigarea spatelui (fără zerouri): arată o plată „tipică” care nu este acoperită de kh≈1000 rare.
Intervale între evenimente semnificative (de exemplu, ≥×10): percentila mediană și a 75-a va da o așteptare realistă de „cât de mult să aștepte”.
Seria maximă de pierderi (L-streak): utile pentru stabilirea pierderilor de oprire nu numai pentru bani, ci și pentru numărul de rotiri.
9) Mini listă de calcul (poate fi introdus în orice articol/raport)
1. Colecta 1000 linii: rata, plata.
2. Count: (\widehat {RTP}), HF, (\bar {X}), (s), (SE).
3. Introduceți intervalul de 95% (clasic și/sau bootstrap).
4. Scrieţi: intervalul median dintre evenimentele „semnificative” şi cele de top 3 L.
5. Trageți o scurtă concluzie: „Rezultatul se potrivește/nu se încadrează în răspândirea așteptată pentru o astfel de volatilitate”.
10) Șablon gata „pașaport 1000 rotiri”
Slot/Furnizor:...
Pariu: ... (fix.)
Rotiri: 1,000
RTP actual: ...%
IÎ 95% (bootstrap): ... -...%
HF (orice câștig): ...%
Intervalul median de ≥×10: ... rotiri (a 75-a percentilă:...)
Max L-streak: ... se învârte
Comentariu de volatilitate: scăzut/mediu/ridicat; segmente „goale” așteptate...
Concluzie: se încadrează într-o răspândire rezonabilă în raport cu pașaportul RTP (da/nu), există un motiv pentru a crește cantitatea de date.
11) Greșeli frecvente și cum să le evitați
Mid-Test pariu/slot schimbare. Menţineţi condiţiile stabile.
Concluzii fără eroare. Arată întotdeauna un interval, nu doar o perioadă.
Ignorarea cozilor. Unul × 300 poate trage RTP; nici un bonus - "îneca. "Aceasta este o caracteristică, nu o "poftă de mâncare"
Eroarea jucătorului. Deşertul lung nu „sporeşte şansa” următoarei rotiri.
12) Ce trebuie să faceți dacă doriți să fiți mai preciși
Măriți volumul la 10,000 + rotiri sau combinați mai multe sesiuni independente.
Utilizați în mod regulat bootstrap și stocați datele sursă.
Pentru HF, puteți aplica o estimare bayesiană (β a priori) - va oferi intervale exacte pentru evenimente rare.
Cu o bancă fixă - comparați nu numai RTP, ci și drawdown (max drawdown) pentru a înțelege „prețul” volatilității.
Linia de fund: 1.000 de rotiri este un „termometru” rapid, nu un diagnostic. Datele colectate corect, calcularea intervalului real RTP, HF și de încredere (de preferință bootstrap) vă permit să înțelegeți dacă sunteți în coridorul așteptat pentru acest nivel de volatilitate. Tot ceea ce depășește domeniul de aplicare este un motiv nu pentru a face concluzii pripite, ci pentru a extinde eșantionul și pentru a verifica metodologia.