Torrent Gear

Cum AI descompune strategiile de top player

1) Date: din care este „colectată” strategia

Surse

Istorii de mână/distribuții: acțiuni, dimensionare, poziții, stive, SPR, cote de sudoare, plăci.

Video și suprapuneri: OCR pentru pariuri/echilibru, ASR pentru vorbire (comentarii, sincronizare).

Contextul câmpului: frecvențe 3-bat/apel adversar, temporizări, distanțe, structura de plată (ICM).

Metadate: format (cache/turnee), etapă, blind-uri, ante, reguli/limite de masă.

Curățare și validare

Deduplicarea, normalizarea dimensionării (în bb,% sudoare), sincronizarea timpului, screening-ul anomaliilor/coliziunilor.

Anonimizare: ștergerea datelor cu caracter personal, respectarea regulilor site-ului.

2) Benchmark: GTO și rezolvătorii ca „riglă”

Solvers/CFR: construiți o strategie aproximativă de echilibru (amestec de frecvențe), luați în considerare exploatabilitatea și regretul.

Abstracții: clase de bord, arbori de liliac, compresie de dimensionare, astfel încât problema să fie rezolvabilă.

Comparație: jucător de top = deviații ± GTO. În cazul în care există un mediu plus, cei mai buni se îndepărtează în mod deliberat de „teoria pură” într-un exploit împotriva câmpului.

Concluzie: IA compară liniile de decizie reale cu cele de echilibru și notează diferențele „sistemice” - de obicei există abilități.

3) Cum „ghicește” IA la design: Trei abordări

1. Imitație de învățare (clona comportamentală)

Modelul învață să repete alegerea jucătorului de top în funcție de starea tabelului. Măsurători: precizie pe clase de acțiune, MAE prin dimensionare, calibrare probabilitate.

2. Învățare inversă de întărire (IRL)

În loc să copiem acțiuni, restabilim funcția de valoare: ce maximizează jucătorul (EV, rata de risc, capitalul ICM, presiunea asupra intervalelor). Rezultatul este o hartă „recompensă” în diferite situații.

3. Bayesian Oponent Modelare/Contextual Bandiți

Modelul crede că jucătorul de top schimbă politica pentru adversar și etapă. Profilul iese: împotriva firului - un lucru, împotriva agro - altul; pe balon - al treilea.

4) Explicabilitate: de ce decizia este „corectă”

SHAP/IG pentru modelele de mese și transformatoare: contribuția caracteristicilor (poziție, SPR, ranguri/costume, relații de stivă) la un anumit apel/pariu.

Atenție-matrice: ceea ce modelul „privit” la colectarea liniilor; utile în distribuțiile pe mai multe străzi.

Contrafactuali: „ce se întâmplă dacă” - schimbați dimensionarea/poziția/calendarul și priviți când se desfășoară predicția.

Incertitudine calibrată: tăiem „prostiile încrezătoare” - unde există puține date, modelul ridică sincer steagul incertitudinii.

5) Modele care IA evidențiază la vârfuri (poker)

Dimensionarea ca limbă de intenție: mai puține scindări între amatori; topuri se amestecă flexibil 25/33/50/75/125% transpirație de-a lungul structurii plăcii.

Abateri intenționate de la GTO: mai agresiv decât c-bet pe placi low-coordonate împotriva unui câmp pasiv; 3-beta mai largi împotriva jaluzelelor libere.

Disciplina ICM: pe bule/finale, cele mai bune stoarce locurile apelului și redistribui agresiunea în liniile de „zdrobire”.

Calendarul și ritmul: intervale de decizie stabile în pete „simple” și pauze intenționate în locuri nodale - markeri de control, nu aleatorii.

6) Cazuri în afara pokerului

Pariuri sportive

Caracteristici: linii de piață în timp, lichiditate, marjă, evenimente în joc.

Modele: cauzal (ridicare) - pentru a separa „abilitatea” jucătorului de „noroc” și derivă linie; bandiți - când „cât de mult” și „când” să pună mai puțin/deloc.

Concluzie: AI dezvăluie managementul riscurilor, nu „semnale secrete”: cea mai bună oprire atunci când varianța crește și nu „prinde din urmă”.

Jocuri live/blackjack

IA evaluează disciplina și abaterile, nu „citirea”: respectarea strictă a strategiei de bază, abaterile corecte (în conformitate cu regulile tabelului), controlul beta la descendență.

Sloturi

Numai analiza comportamentului și a conținutului: frecvența „vârfurilor”, durata ferestrelor „uscate”, conformitatea cu SSL/SW/pauze. AI nu poate „stimula șansa” în jocurile RNG; poate reduce doar erorile comportamentale și poate ajuta la editarea clipurilor.

7) Analizarea măsurătorilor calității

Exploatabilitate/Avg Regret (vs GTO) - cât de vulnerabilă este strategia.

Δ EV: câștigul/pierderea liniei EV a jucătorului de top în raport cu standardul în contextul câmpului.

Spoturi Precision @ TopK: recunoaștem cele mai scumpe soluții.

Calibrare: probabilitățile prezise corespund frecvențelor.

Risc și disciplină: rata de conformitate SSL/SW, rata medie/de vârf a băncii, înclinarea punctului de schimbare.

8) Mini-conductă pentru comandă (fără cod)

1. Colectarea: mâini/video → analizarea → sincronizarea timecodelor.

2. Normalizare: caracteristici (poziție, SPR, textura plăcii, stive), etichete (etapă, ICM).

3. Standard: la fața locului cheie a alerga prin solver → baza de frecvență GTO.

4. Formare: imitație (linii de top) + IRL (valori) + bayes model de adversari.

5. Validare: rezistență la noi serii/rivali; verificarea calibrării.

6. Rapoarte: spoturi cu cea mai mare Δ EV, abateri „roșii”, amestecuri și dimensiuni propuse, clipuri cu explicații.

9) Rapoarte explicabile: cum arată pentru o persoană

Card spot: "BTN vs BB, SPR 3, bord T73; jucător de top: pariu 33%; Amestec GTO: 33% (60% )/verificare (40%); Δ EV + 0. 12 bb vs câmp; de ce: BB suprasolicită în aceste texturi"

Se amestecă diagramă: în cazul în care pentru a crește 3-bet/check-raise, în cazul în care pentru a tăia un butoi.

Harta ICM: Zone pentru a stoarce apelurile și a schimba presiunea în creșteri

Riscuri/disciplină: "două înclinări ale punctului de schimbare pe sesiune, depășind × de dimensionare planificată 1. 7 - ajustați regula de vârf"

10) Etică și linii roșii

Nici un sfat pentru a ocoli geo/KYC/VPN sau regulile site-ului.

Nu există „garanții de câștig”, „semnale” și „răsuciri”.

În sloturi - o interdicție asupra iluziei de influență asupra RNG: doar analiza comportamentului și a responsabilității.

Confidențialitate: anonimizare, minimizarea datelor, stocarea politicilor.

11) șabloane de practică rapidă

Șablon de rezumat pentru sesiunea Pro Player (1 pagină)

Top 5 locuri după Δ EV; în cazul în care abaterile de la GTO sunt semnificativ pozitive.

Top 3 vulnerabilități (↑ de exploatare): baril excesiv, apeluri înguste, sub 3-beta.

Disciplina: conformitate SSL/SW, rata de vârf, pauze.

Plan: 2 exerciții pe placi low-coordonate, 1 - ICM pe bule.

„Clip parsing” model (60-90 sec)

Context (poziții/stivă/SPR) → Ce a făcut partea de sus → Ce a spus solverul → De ce abaterea este adevărată împotriva acestui adversar → Ce învață locul.

12) Erori de comandă tipice

Ei confundă „copierea” și „înțelegerea”: fără IRL și explicabilitate, clonele fără intenție sunt obținute.

Subestimați câmpul: strategia este plus vs GTO, dar minus față de frecvențele specifice ale adversarilor.

Ignorați varianța: concluziile privind un eșantion mic sunt false. Avem nevoie de intervale de încredere şi incertitudine sinceră.

Concentrați-vă pe „arată” în loc de risc: analiză fără partiție SSL/SW - cale spre înclinare.

IA „analizează” strategiile jucătorilor de top, comparând liniile lor cu teoria și contextul domeniului, restaurând obiectivele ascunse ale deciziilor și explicând care abateri fac bani și care dezvăluie vulnerabilități. Valoarea aici nu este în mitul „mașina te va învăța să înveți pe toată lumea”, ci în claritate: unde planul tău este puternic, unde este scurgere și cum disciplina reduce riscul. Cu cât măsurătorile sunt mai transparente, cu atât strategia este mai matură - și cu cât rămâi mai mult în joc.