Prezicerea activității și a declanșatoarelor de participare

1) Sarcină

Este necesar să se prevadă când jucătorul va veni cel mai probabil (sau, dimpotrivă, poate „ieși”) și ce stimulent va crește șansa de a participa la misiune/calificare/turneu, sub rezerva onestității și a jocului responsabil (RG).

• „Când joacă de obicei?” (modele de timp)
• „Ce declanşează participarea?” (conținut, format, recompensă, durată)
• „Cum să nu se supraîncălzească?” (frecvență tactilă, constrângeri RG, buget economic)

2) Semnale de date

Comportament: ritmul intrărilor (ore/zile), durata și ritmul sesiunilor, frecvența participării la evenimente.

Conținut: furnizori/genuri preferate, noutate, varietate.

Economie promo: Reacția la stimulează trecut/jetoane sezoniere/cosmetice.

Semnale sociale: chat, clipuri, reacții (dacă există).

Context: dispozitiv, canal, fus orar, sărbători/evenimente locale.

RG: limite de timp/depozit, semne de oboseală, „semnale de pauză”.

Toate caracteristicile sunt agregate, fără PII care depășește minimul de reglementare.

3) Ficering (exemple)

Sezonalitate/ritm: o oră fierbinte 0-23, zilele săptămânii; autocorelarea lag-urilor (ACF/PACF).

4) Stiva de modele

• Profet/NeuralProphet, LSTM/Temporal Fusion Transformer pentru modele de grup;
• simplu cohorta profile sezoniere pentru on-line.

• Cox/Weibull/RSF → timp până la următoarea sesiune; riscul de „dispariție” (Churn-hazard).
• 3. Tendința de participare (P (alăturați-vă))

GBDT/TabTransformer - probabilitatea de a participa la afișarea cotației.

• Două modele/T-Learner, X-Learner, DR-Learner pentru a alege care declanșator/conținut oferă o creștere.

• context bandit (LinUCB/Thompson) pentru canal on-line potrivire conținut × × timp în interiorul gurilor.

5) Tipuri de declanșatoare de participare

Cuprins: format turneu (sprint 20-30 minute, maraton), furnizorii preferați, „nou al săptămânii”.

Temporar: „începe în 15 minute”, „calificare de seară” - coincidență cu fereastra de intrare probabilă.

Premium (cosmetice/jetoane): fără pay-to-win; rarități - comune tuturor.

Social: prietenii online, provocarea comunității, sarcinile co-op (etice, fără presiune).

Misiuni încrucișate: scurtă misiune de încălzire → intrarea în calificativ.

6) Touch orchestration (canal × timp × frecvență)

Canale: in-app, push, email, web-inbox; prioritate în aplicație → apăsați → e-mail.

Sincronizare: trecere p (activă în următoarele 90-120 minute) cu programul evenimentului.

Frecvenţă/capac: nu mai mult de N atingeri/săptămână, M/zi; cooldown strict între declanșatoare.

Mod liniștit: ferestre de utilizator de noapte; „liniștit” push → inbox card în aplicație.

7) Onestitate, conformitate, RG

Niciun impact asupra RTP/cote. Declanșatorii schimbă „calea”, nu așteptarea de a câștiga.

Transparenta: pagina „Cum selectam notificarile”: ferestre de activitate, limite de frecventa, refuz de personalizare - 1 click.

Gărzi RG: cu oboseală/limite - reducem frecvența, oferim o pauză, nu apelați formate lungi.

Dezabonare/renunțare: respectată instantaneu; „tăcere inteligentă” după plângere.

8) Anti-spam și anti-abuz

Rata de limitare per utilizator și canal.

Deduplicarea sensului: nu trimiteți 2 motive similare într-un rând.

Bugetul economic: plafonul emisiilor de token/produse cosmetice pe sezon.

Corectitudine: Valoarea de top a premiului este aceeași; personalizare - despre relevanță.

9) KPI și măsurători de control

Rata de atingere a ferestrei: proporția de atingeri care au intrat în sesiunea activă ± de Δ minute.

Alăturați-vă Uplift: creșterea participării vs control.

D7/D30 de ridicare a retenției în cohortele țintă.

Oboseală: creșterea numărului de dezabonări/mute/reclamații; Rata mută

Metrica RG: reducerea sesiunilor extra-lungi, proporția de pauze moi.

json
{
„ :”  „” : {„start”: „ ” „sfârșit”: „ ”: 0. 72} ", p_join_by_trigger": {
"sprint_20min": 0. 41 ", marathon_60min": 0. 18 ", new_provider_event": 0. 36
} ", uplift_by_trigger": {
"sprint_20min": 0. 12 ", new_provider_event": 0. 07
}, "rg_flags": {" oboseală ": fals', limit_time": false}," cooldown': {"push": true ", in_app": false}
}

json
{
„decision_id": „dec_2025_10_24_1630,” „user_id": „u_29104,” „touch”: {
„canal”: „in_app,” „timp”: „2025-10-24T17:05:00Z,” „declanșator”: „sprint_20min,” „creativ”: „evening_sprint_card_v3”
}, „corectitudine”: {„recompensă _ cap _ echivalent”: true}, „rg”: {„sugestie _ rupere”: fals}
}

python ctx = build_context (user_id)
p_active = activity_model. predict_window (ctx, horizon_hours=4)
p_join = propensity_model. score_triggers (ctx)
uplift = uplift_model. estimate (ctx, triggers = p _ join. chei ())

RG și constrângeri de frecvență dacă ctx. rg. oboseală sau over_frequency_cap (user_id):
schedule_silent_inbox (user_id); ieșire ()

fereastră și declanșare câștig de selecție = best_time_window (p_active, events_schedule)
trigger = argmax (uplift, mask = channel _ caps (user_id))

touch = compose_touch (user_id, channel =” in _ app”, fereastră = win, trigger = trigger)
dacă economy_budget_ok (trigger) și nu in_quiet_hours (user_id, atingeți. timp):
livrarea (atingerea); log (touch)