Как AI определяет риск зависимости по поведению

AI не ставит диагнозов и не «читает мысли». Он анализирует цифровые следы поведения и оценивает вероятность потери контроля. Ниже — практическая схема: от сырого события до решения «предложить паузу/снизить лимит/эскалировать к человеку».

1) Какие поведенческие сигналы указывают на риск

Сессии и время

Длина сессий ↑, «марафоны» без пауз >45 минут.

Ночные игры (после 23:00) чаще 3 раз/недели.

Пропуск двух подряд реалити-чеков.

Ставки и деньги

«Лесенка» ставки (последовательные апсайзы после плюсов).

Chasing-паттерн: проигрыш → депозит ≤30 мин → рост размера ставки.

Внеплановые микродепозиты (много мелких пополнений за короткий период).

Частые запросы на повышение лимитов, отмены ограничений.

Темп и дисциплина

Рост кликов/мин и сокращение времени на принятие решения.

Игнор стоп-лосса, «перенос» правил во время сессии.

Реакции на подсказки

Закрытие нуджей без чтения, отказ от пауз, низкая доля принятых рекомендаций.

💡 Отдельный сигнал — не приговор. Значение имеет комбинация + динамика.

2) Как превращают события в признаки (feature engineering)

Скользящие окна: 15 мин / 2 часа / 24 часа / 7 дней (суммы депозитов, длительность, игнор пауз).

Тренды/наклоны: неделя к неделе по средней ставке, времени, частоте сессий.

Последовательности: «L L L → Deposit → Bet↑»; «Win → Bet↑×n».

Вариативность: BRV — разброс размера ставки; нестабильность темпа кликов.

Реакции: RCP — доля реалити-чеков без игнора; ERT — секунд от импульса до паузы.

Аномалии платежей: новые кошельки/карты, дробление сумм.

3) Модельный стек: от правил к последовательностям

1. Правила/пороги (baseline): простые if-else (прозрачно, но грубо).

2. Скоринг табличных фич: логистическая регрессия/градиентный бустинг (+ калибровка вероятностей).

3. Последовательные модели: LSTM/Transformer для порядка событий в сессии.

4. Детекция аномалий: Isolation Forest/автоэнкодеры для нетипичных паттернов.

5. Гибрид: правило «мгновенного стопа» + ML-скоринг + человек-в-цикле.

4) Риск-стейты и пороги

Зелёный: поведение в норме, лимиты соблюдаются.

Жёлтый: умеренная вероятность риска (например, P≥0.3): пауза 60–120 сек, напоминание о лимите, опция «снизить лимит».

Красный: высокая вероятность (P≥0.6) или сработали «жёсткие» правила (догон, игнор 2 чеков, ночной марафон): авто-логаут, кул-офф 24–72 ч, маршрут к поддержке.

Пороги настраиваются A/B-тестами под точность/вред от ошибок и требования регулятора.

5) Примеры фич → интерпретация (не клиническая)

Deposit≤30 мин после серии L + Bet↑ ≥X% → высокий риск «догон».

RCP < 40% + сессии после 23:00 → усталость/туннель внимания.

BRV↑ + последовательные апсайзы на выигрышах → эйфория/утрата рамок.

ERT > 60 сек при нуджах → низкая саморегуляция «в моменте».

6) Что происходит в реальном времени (pipeline)

1. События (ставка, депозит, чек) →

2. Онлайн-фичи (окно 15 мин) + офлайн-агрегаты (сутки/неделя) →

3. Скорер (вероятность риска + топ-причины/SHAP) →

4. Политика меры (лестница интервенций) →

5. UX-подсказка игроку + логирование результатов →

6. Мониторинг/дрифт (качество модели, жалобы, uplift).

7) Лестница интервенций (пример)

Мягко: «Похоже, вы играете дольше обычного. Пауза 2 минуты?» «Снизить лимит на сегодня» «Узнать про кул-офф 72 ч».

Средне: автолог-аут по таймеру; «отложенное повышение» любых лимитов (вступление через 24–168 ч).

Жёстко: временная блокировка депозитов; рекомендация самоисключения; эскалация в службу заботы.

Троттлинг: не более N подсказок в M часов, приоритет «красных».

8) Метрики, подтверждающие пользу

Precision/Recall по уровням риска (не спамить).

Uplift: снижение частоты догонов/ночных марафонов у «нудж-группы» vs контроль.

Поведение: ↑ принятия пауз; ↓ внеплановых депозитов; ↓ отмен лимитов.

Player-centric: NPS подсказок; доля жалоб на навязчивость.

Комплаенс: SLA на кейсы высокого риска, трассируемость решений.

9) Этика и приватность: красные линии

Минимизация данных: только поведенческие и транзакционные сигналы, без чувствительных категорий (здоровье, религия, политика и т. п.).

Прозрачность: «почему вы видите это предупреждение» + опция уровня подсказок.

Объяснимость: для каждого флага — топ-признаки и текст в человеческом языке.

Справедливость: регулярные fairness-аудиты (нет смещения по языку/каналу/устройству).

Апелляция: путь к человеку-оператору, пересмотр спорных кейсов.

Хранение: ограниченные сроки, удаление по запросу.

10) Как строить признаки «с нуля»: короткий чек-лист продукта

Окна 15 мин/2 ч/7 дней по ставкам, времени, паузам, депозитам.
Индексы: Chase, BRV, RCP, ERT, доля ночных сессий, «марафоны» >45 мин.
Справочник «жёстких» правил (мгновенные стоп-триггеры).
Протокол троттлинга и UX-шаблоны подсказок.
Панель качества: precision/recall, uplift, жалобы, дрифт данных/модели.
Privacy/fairness-аудит + журнал решений.

11) Частые ошибки — и быстрые исправления

Ставка на «чёрный ящик». → Добавьте объяснимые признаки и SHAP; держите правила-охранники.

Спам нуджами. → Введите лимиты частоты и контекст (не тревожить во время паузы).

Фокус на кликах, а не на пользе. → Мерите uplift по поведенческим KPI.

Нет follow-up. → Через 24 ч мягкое «настроить лимит/кул-офф?».

Сбор лишних данных. → Пересмотрите схему: оставьте только необходимое для безопасности.

12) Что делать игроку, если «AI пометил риск»

Воспринимать подсказку как помощь, а не упрёк.

Выбрать один шаг: пауза 2 минуты / снизить лимит / кул-офф 72 ч.

Отметить в дневнике «6 строк» эмоции 0–10 до/после и одну коррекцию правила.

Если флаг ощущается ошибочным — воспользоваться правом на апелляцию.

AI определяет риск зависимости по поведению и его динамике: сочетаниям затяжных сессий, догонов, игнора пауз, ночной активности, «лесенки» ставок и реакций на подсказки. Сильный дизайн — это гибрид правил и моделей, прозрачные пороги, мягкие по умолчанию меры, метрики пользы и строгая этика данных. В таком формате AI действительно помогает игроку остановиться вовремя, а платформе — поддерживать безопасный, устойчивый формат игры.