Прогнозирование активности и триггеров участия

1) Задача

Нужно предсказать когда игрок с высокой вероятностью зайдёт (или, наоборот, может «потухнуть») и какой стимул повысит шанс участия в миссии/квалификаторе/турнире при соблюдении честности и Responsible Gaming (RG).

Ключевые вопросы:

«Когда он обычно играет?» (временные паттерны)
«Что запускает участие?» (контент, формат, награда, длительность)
«Как не перегреть?» (частота касаний, RG-ограничения, экономический бюджет)

2) Сигналы данных

Поведение: ритм входов (часы/дни), длина и темп сессий, частота участия в ивентах.

Контент: любимые провайдеры/жанры, новизна, разнообразие.

Экономика промо: реакция на прошлые бусты/сезонные токены/косметику.

Соц-сигналы: чат, клипы, реакции (если есть).

Контекст: устройство, канал, тайм-зона, локальные праздники/события.

RG: лимиты времени/депозитов, признаки усталости, «сигналы пауз».

Все фичи — агрегированные, без PII сверх регуляторного минимума.

3) Фичеринг (примеры)

Сезонность/ритм: one-hot часы 0–23, дни недели; автокорреляция лагов (ACF/PACF).

Вероятное «окно входа»: P(active	час,день) скользящим окном 4–8 недель.
Склонность к участию: конверсия из просмотров баннера в регистрацию и в старт.
Время до следующей сессии: экспоненциально взвешенная медиана интервалов.
Чувствительность к стимулам: uplift по типу триггера (формат, длительность, косметика).
RG-напряжение: доля длинных сессий, предупреждения, «темп усталости».

4) Модельный стек

1. Тайм-серии для активности:

Prophet/NeuralProphet, LSTM/Temporal Fusion Transformer для групповых паттернов;
простые когорные сезонные профили для онлайна.

2. Survival/Time-to-Event:

Cox/Weibull/RSF → время до следующей сессии; риск «потухания» (churn-hazard).
3. Пропенсити участия (P(join))

GBDT/TabTransformer: вероятность принять участие при показе предложения.

4. Uplift-моделирование (CATE):

Two-Model/T-Learner, X-Learner, DR-Learner для выбора какой триггер/контент даёт прирост.

5. Правила оркестрации:

контекстный бандит (LinUCB/Thompson) для онлайн-подбора канал×контент×время внутри капов.

5) Типы триггеров участия

Контентные: формат турнира (спринт 20–30 мин, марафон), любимые провайдеры, «новинка недели».

Временные: «старт через 15 мин», «вечерний квалификатор» — совпадение с вероятным окном входа.

Наградные (косметика/токены): без pay-to-win; редкости — общие для всех.

Социальные: друзья онлайн, челлендж комьюнити, ко-оп задачи (этично, без давления).

Кросс-миссии: короткая миссия-разогрев → вход в квалификатор.

6) Оркестрация касаний (канал×время×частота)

Каналы: in-app, пуш, email, web-inbox; приоритет in-app → пуш → email.

Выбор времени: пересечение p(active в следующие 90–120 мин) с расписанием ивентов.

Частота/кап: не более N касаний/неделя, M/день; строгое cooldown между триггерами.

Тихий режим: ночные окна пользователя; «тихий» пуш → inbox-карту в приложении.

7) Честность, комплаенс, RG

Никакого влияния на RTP/шансы. Триггеры меняют «путь», а не матожидание выигрыша.

Прозрачность: страница «Как мы подбираем уведомления»: окна активности, частотные лимиты, отказ от персонализации — 1 клик.

RG-гварды: при усталости/лимитах — снижаем частоту, предлагаем паузу, не зовём на длинные форматы.

Отписки/opt-out: уважаются мгновенно; «умное молчание» после жалобы.

8) Анти-спам и анти-абьюз

Rate limiting на пользователя и канал.

Дедупликация смысла: не слать 2 похожих повода подряд.

Экономический бюджет: cap на эмиссию токенов/косметики по сезону.

Справедливость: верхняя ценность награды одинакова; персонализация — про релевантность.

9) KPI и контрольные метрики

Hit Rate окна: доля касаний, попавших в активную сессию ±Δ минут.

Join Uplift: прирост участия vs контроль.

D7/D30 Retention uplift у целевых когорт.

Fatigue: рост отписок/мьютов/жалоб; Mute Rate < целевого порога.

RG-метрики: снижение сверхдлинных сессий, доля мягких пауз.

Prize ROI / Emission to GGR — чтобы промо-экономика была устойчива.

Incremental Revenue / User-week (если применимо и допустимо регуляторно).

10) A/B-паттерны

1. Окна напоминаний: T–30/15/5 мин до старта квалификатора.

2. Длительность формата: спринт 20 мин vs 35 мин для вечерних слотов.

3. Тип контента: любимый провайдер vs «новинка недели».

4. Канал: in-app vs пуш; пуш с глубокими ссылками vs без.

5. Uplift-политика: таргет только uplift-положительных vs широкое покрытие.

6. Комбо-триггер: миссия-разогрев → турнир vs сразу турнир.

11) JSON-шаблоны

Профиль предсказаний по игроку:

json
{
"user_id": "u_29104",  "next_active_window": {"start": "2025-10-24T17:00:00Z", "end": "2025-10-24T19:00:00Z", "p_active": 0.72},  "p_join_by_trigger": {
"sprint_20min": 0.41,   "marathon_60min": 0.18,   "new_provider_event": 0.36
},  "uplift_by_trigger": {
"sprint_20min": 0.12,   "new_provider_event": 0.07
},  "rg_flags": {"fatigue": false, "limit_time": false},  "cooldowns": {"push": true, "in_app": false}
}

Решение оркестратора касаний:

json
{
"decision_id": "dec_2025_10_24_1630",  "user_id": "u_29104",  "touch": {
"channel": "in_app",   "time": "2025-10-24T17:05:00Z",   "trigger": "sprint_20min",   "creative": "evening_sprint_card_v3"
},  "fairness": {"reward_cap_equivalent": true},  "rg": {"suggest_break": false}
}

12) Псевдокод оркестрации

python ctx = build_context(user_id)
p_active = activity_model.predict_window(ctx, horizon_hours=4)
p_join = propensity_model.score_triggers(ctx)
uplift = uplift_model.estimate(ctx, triggers=p_join.keys())

RG и частотные ограничения if ctx.rg.fatigue or over_frequency_cap(user_id):
schedule_silent_inbox(user_id); exit()

выбор окна и триггера win = best_time_window(p_active, events_schedule)
trigger = argmax(uplift, mask=channel_caps(user_id))

touch = compose_touch(user_id, channel="in_app", window=win, trigger=trigger)
if economy_budget_ok(trigger) and not in_quiet_hours(user_id, touch.time):
deliver(touch); log(touch)

13) UX-паттерны

Карточка в лобби: «Вечерний спринт 20 мин, старт через 15 мин, косметика Rare».

Оценка времени: «≈20–25 минут» + индикатор сложности.

Опции контроля: «Напомнить позже», «Пропустить эту тему», «Молчать неделю».

Тихие VFX: краткие, неинвазивные, без навязчивого звука.

14) План внедрения

1. MVP (2–4 недели): когорные окна активности + простая пропенсити; один канал (in-app), кап частоты, экран прозрачности.

2. v0.9: survival-модель времени до входа; пуш + inbox; базовый uplift на 2–3 триггера.

3. v1.0: контекстный бандит, полноценный календарь событий, бюджет эмиссии, RG-интеграция, отчёты честности.

4. Дальше: персональные «расписания недели», кросс-миссии, гео-ивенты, MLOps-автоматизация дрейфа.

15) Чеклист перед релизом

Нет влияния на RTP/шансы; потолок ценности наград одинаков.
Частотные лимиты и «тихий режим» включены.
RG-гварды активны; есть быстрый opt-out.
Экономический бюджет подтверждён; анти-спам работает.
A/B-план и KPI-порог успеха определены.
Экран «Как это работает» и лог-аудит решений готовы.

Прогнозирование активности и триггеров — это время×контент×канал под RG-и честностными констрейнтами. Тайм-серии и survival дают «когда», пропенсити и uplift — «чем звать», бандит — «как адаптировать онлайн». При строгих капах частоты, прозрачности и устойчивом бюджете промо получаем меньше шума, больше участия и предсказуемую экономику сезона.