Чӣ гуна моделсозии математикӣ дар IGaming кор мекунад

Симулятсияҳои математикӣ дар IGaming "spins/bets виртуалӣ" бо ҳамон қоидаҳое мебошанд, ки дар бозии воқеӣ мавҷуданд. Шумо тақсимоти натиҷаҳоро муқаррар мекунед, механикаи мукофотпулӣ ва стратегияи бозингарро тавсиф мекунед ва сипас ҳазорҳо ва миллионҳо даврҳо нишон медиҳанд, ки натиҷаҳои сессия чӣ гуна тақсим карда мешаванд: миёна (EV), миқдор, басомади "плюс", умқ ва давомнокии кашишҳо. Моделиронӣ чархи навбатиро пешгӯӣ намекунад - он тақсимоти он чизеро, ки дар масофа рух дода метавонад, чен мекунад.

1) Моделиронӣ аз чӣ иборат аст

1. Модели бозии қадам. Тағйирёбандаи тасодуфӣ (X) - мултипликатори гарав: 0; 0. 2; 1; 5; 10; … ва эҳтимолияти онҳо (p_j) (ҷамъ = 1).

2. Механикаи бонус. Freespins, ваҳшии часпанда, нигоҳ доштан ва чарх, чархҳо/роҳҳо - аксар вақт ҳолат ва гузаришро талаб мекунанд.

3. Стратегияи бозингар. Андозаи Бет ва қоидаҳои таваққуф: ҳамвор, пешрафт, зиён/фоида, таваққуф пас аз L-силсила.

4. Сессия. Ё шартҳои собит (N) ё баромадан (бонк ≤ талафи қатъ; ба фоидаи танаффус ноил шуд; мӯҳлати вақт).

Чизи асосӣ: стратегия шакли тақсимоти натиҷаҳоро тағир медиҳад, аммо на эҳтимолияти натиҷаҳои бозии одилона.

2) Ду сатҳи тақсимот: "қадам" ва "сессия"

Қатрон (чарх/бет). EV-и як Бет (\mu =\mathbb {E} [X]) ва ихтилофи онро медиҳад (\sigma → 2).

Сессия. Ҷамъи қадамҳои мустақил (ё тақрибан мустақил), ки бо қоидаҳои Бет/баромад тағир дода шудаанд. Дар ин ҷо онҳо манфиатдоранд:

Ҷаласаҳои EV;
миқдори натиҷа (Q50, Q75, Q90, Q95);
Имконияти мақсаднок (масалан ≥ 0% ё ≥ + 20%)
ҳадди аксар ва давомнокии он;
фосилаи интизории рӯйдодҳои "назаррас" (≥ × 10, бонус).

3) Чӣ гуна бояд тақлид кард: аз оддӣ ба мураккаб

A) Монте-Карло тавассути "шиносномаҳои тақсимотӣ"

Сабадҳои муздро ( 1, 1 - 5, 5 - 20, 20) ва эҳтимолияти онҳоро муайян кунед.

Тавлиди тасодуфӣ (U\sim [0,1]) ва харита ба (X) тавассути кумулятивӣ.

Стратегияро татбиқ кунед: бонкро навсозӣ кунед, ченакҳоро ҳисоб кунед.

B) Равандҳои Марков

Механикаи часпанда ва такмилдиҳии мултипликатори натиҷаи ҳолати кунунии чархро ба вуҷуд меорад.

Ҳолат: (конфигуратсияи ваҳшӣ/мултипликатори/spins боқӣ мемонад).

Гузариш: эҳтимолият ба ҳолати оянда.

Мукофот: Бурдҳои интизоршаванда дар қадам.

Интизорӣ ва эҳтимолияти ҳадди ниҳоии итератсияро аз поён ба боло дар байни давлатҳо ба назар гиред.

C) Гибридҳо

Қисми намунавии давр (бонус) ҳамчун блоки Марков, бозии асосӣ ҳамчун қадамҳои мустақил. Якҷоя кунед.

4) Чаро "бисёр давидан" муҳим аст

Слотҳо "думҳои вазнин" доранд: пардохтҳои хеле нодир қисми зиёди EV-ро медиҳанд. Дар намунаҳои хурд, онҳо танҳо ба амал намеоянд ва смета иваз мешавад.

Барои тасвири бадан: 10-50 ҳазор ҷаласа аз 1000 spins.

Барои устувории дум: сенарияҳои 100к + ва/ё стратификатсия (алоҳида "агар 200 рух дода бошад").

Ба устуворӣ нигаред: шумораи давиданро ду баробар зиёд кунед - ченакҳо бояд тағир наёбанд.

5) Чиро чен кардан лозим аст

Ҷаласаҳои EV ва натиҷаи медианӣ (плеер на "интизорӣ" медианиро "зиндагӣ мекунад").

Миқдори натиҷа ва тақсимот (Q50/Q90).

Имконияти мақсаднок (≥ 0%, ≥ + 20%).

Хатари харобшавӣ (эҳтимолияти "сифр "/талафи пеш аз ба итмом расидани нақша).

Фосилаи интизорӣ ба ≥ × 10 ва бонус (медиан, 75 фоиз).

Ҳассосият ба дарозӣ ва суръати сессия (харитаҳои гармӣ).

6) Муқоисаи дурусти стратегияҳо

Рақамҳои тасодуфии умумӣ (CRN-ҳо). Стратегияҳоро дар ҳамон маҷмӯи натиҷаҳои тасодуфӣ иҷро кунед. Ҳамин тавр, шумо мантиқи гаравҳоро муқоиса мекунед, на "иқбол".

Санҷишҳои пермутатсия ва пурборкунии ҷуфтҳои сессия фосилаи фарқият ва (p) - баҳоро бидуни пиндошти муқаррарӣ медиҳанд.

Меъёрҳои ягонаи муваффақият пешакӣ: масалан, "90 фоизи коҳиш 300 гарав бо имкони 0% ҳадди аққал 40%".

7) Паст кардани фарқият

CRN - ҳатмии асосӣ.

Намунаҳои антитетикӣ: ҷуфтҳо (U) ва (1-U) садоро кам мекунанд.

Стратификатсия: Рӯйдодҳои нодирро ба таври алоҳида тақлид кунед ва вазн кунед.

Ҷамъбасти сабадҳо: ба ҷои ҷадвали муфассали пардохтҳо - 4-6 фосила, тақрибан ҳамон тасвири хатар, аммо тезтар.

8) Репродуктивӣ ва ростқавлии озмоиш

Насли RNG-ро ислоҳ кунед ва версияҳои намунавиро нигоҳ доред.

Ҳангоми рафтан қоидаҳоро тағир надиҳед. Ҳама гуна мутобиқшавӣ "пас аз дидани маълумот" натиҷаро беэътибор мекунад.

Садои якхела барои A/B. Дар акси ҳол, фарқият аксар вақт phantom аст.

Ҳисоботҳо бо фосилаҳо. Ба ҳисоби миёна бидуни гурӯҳҳои эътимод даъват ба худфиребӣ аст.

9) Дар куҷо моделсозӣ махсусан муфид аст

Бонусҳои мураккаб: зинапоя, прогрессияи мултипликатори, механикаи часпанда.

Хариди бонус: (EV_{\text{net}}=\mathbb{E}[X]-C) ва муқоисаи профили хавф "харидан" ва "вуруди табиӣ".

Идоракунии нархҳо: пешрафти "хароҷот" аз нуқтаи назари Q90 ва имкони ≥ 0% чӣ қадар аст.

Нақшаи сессия: чӣ гуна имконияти ҳадафҳо бо чархи чарх тағйир меёбад 200/500/1000.

10) Хатогиҳои маъмулӣ

Ҳаҷми хурд бо думҳои вазнин → "стратегия кашида шудааст" тасодуфан.

Омезиши версияҳои/слотҳои гуногуни RTP дар як озмоиш.

Озмоиши "ба плюс аввал" ғаразнок аст.

Набудани CRN - муқоиса бо "садои" гуногун.

Хулосаҳо ба ҳисоби миёна бидуни миқдор/хароҷот - сарфи назар кардани хатари воқеӣ.

11) Псевдокоди мини моделиронӣ


вуруд: {x_j, p_j} - тақсимоти қатрон; B0 - бонки оғозёбӣ; N - нақшаи чарх; S - такрори стратегияи М вақт:
B: = B0; қуллаи: = B; maxDD: = 0 барои t = 1.. N:
x: = ҳолати {x_j, p_j}
Бет: = bet _ rule (B, t, таърих, S)
ғолиб: = bet x
B: = B + (ғолиб - Бет)
қулла: = макс (қулла, В); максималии ДД: = максимум (максимум, қулла - B)
агар шартҳои S таваққуф/таваққуф ва баромадан аз давраро талаб кунанд, ҳамагӣ (B-B0), максималии ДД, давомнокӣ, ҳисобкунакҳои ҳодиса пас аз M: ҳисоб кардани EV, миқдор, хатар, фосилаҳои интизорӣ барои муқоисаи стратегия - ҳамон x (CRN), пурборкунӣ/пермутатсия барои фарқият

12) Маҳдудиятҳо ва ахлоқ

Симулятсияҳо интизории манфиро ба интизории мусбӣ табдил намедиҳанд; онҳо нархи ноустувориро нишон медиҳанд.

Захираҳои воқеӣ/cashback/мусобиқаҳо иқтисодиёти ниҳоиро тағйир медиҳанд - онҳоро алоҳида баррасӣ кунед.

Психологияи пулҳои воқеӣ аз намоиш фарқ мекунад: интиқол додани қоидаҳои маҳдудият ва таваққуф ба бозии ҷангӣ.

Ҳангоми интишори натиҷаҳо, техника, тухми RNG ва ҳаҷмро нишон диҳед - ин муҳофизат аз ҷамъоварии гелос мебошад.

Сатри поён: симулятсияҳо лабораторияи IGaming мебошанд: шумо механикаро ба расмият даровардед, сессияҳои маҷозии "чарх" -ро ба расмият дароред ва дар бораи "вақт" афсона нагиред, аммо рақамҳои санҷидашаванда - EV, миқдорҳо, кашишҳо ва хатари харобшавӣ. Бо таҳияи дуруст (CRN, ҳаҷми калон, фосилаҳои номуайянӣ), моделсозӣ барои қарорҳо дар бораи нархҳо, маҳдудиятҳо, давомнокии сессия ва интихоби ноустуворӣ заминаи боэътимод фароҳам меорад.