Torrent фишанги

Чӣ гуна AI миссияҳо ва мушкилоти мусобиқаро фардӣ мекунад

1) Чаро фардӣ кардан

AI-фардикунонии миссияҳо ва вазифаҳои мусобиқа:

аҳамият меафзояд (миссияҳо "дар ҳолати хуб", бе маҷақи дилгиркунанда);
ноумедиро коҳиш медиҳад (мушкилот ва давомнокии профили бозингар);
нигоҳдорӣ ва ҷалбкуниро беҳтар мекунад (пешрафти намоён, ҳадафҳои фаҳмо);
иқтисодиётро ҳимоя мекунад (додани мукофотҳои назоратшаванда ва ростқавлии шароит).

Калид: тавозуни фардикунонӣ ва адолат - ҳадафҳои инфиродӣ набояд дар бозиҳо бартарии математикӣ диҳанд.

2) Сигналҳои маълумот (вуруди модел)

Рафтор: жанрҳои слот/провайдерҳо, суръати миёна, суръати чарх, дарозии сессия, вақти рӯз, басомади даромадгоҳ.

Пешрафт: сатҳҳо/XP, ба итмом расонидани миссияҳои гузашта, муваффақият/нокомӣ дар мусобиқаҳо, силсила 'ва.

Молиявӣ: пасандозҳо/бозхондҳо (ҷамъшуда, ҷузъиёти ҳассос), ҳассосият ба мукофотпулӣ.

Иҷтимоӣ: иштирок дар чатҳо/чорабиниҳо, клипҳо/реплейҳо, аксуламалҳои ҷомеа (агар бошад).

Контекст: дастгоҳ, канали вуруд, маҳдудиятҳои гео дар мундариҷа/провайдерҳо.

Сигналҳои RG: маҳдудияти вақт/амонат, тамоюл ба ҷаласаҳои дароз - барои коҳиш додани мураккабӣ ва таваққуфи мулоим.

💡 Муҳим: ҳамаи моделҳо бо хусусиятҳои муттаҳидшуда ва беном кор мекунанд, бидуни истифодаи PII берун аз он чизе, ки мувофиқат талаб мекунад.

3) Стек модел

1. Кластерӣ (беназорат)

K-Means/DBSCAN/HDBSCAN → сегментҳои рафторӣ: "спринтер", "коллектор", "оғози мусобиқа", "бренди ба провайдерҳо".

Истифода: "чорчӯбаи" асосии миссияҳоро барои сегмент интихоб кунед.

2. Баҳодиҳии майл (назоратшаванда)

Ҳадаф: Эҳтимолияти ба итмом расонидани миссияи X дар равзанаи T, эҳтимолияти иштирок/анҷом дар мусобиқа.

Моделҳо: Баланд бардоштани градиент (GBDT), регрессияи логистикӣ, Трансформаторҳои ҷадвалӣ.

3. Бандитҳои контекстӣ

Мақсад: интихоби онлайни навъи миссия ва мураккабӣ дар заминаи назорати ҷустуҷӯ/истисмор.

Усулҳо: Интихобкунии Lin-UCB/Томпсон.

4. Омӯзиши RL/сиёсат (ихтиёрӣ)

Ҳадаф: Силсилаи вазифаҳо/вазифаҳоро (занҷирҳо) оптимизатсия кунед, то плеерро бидуни гармӣ нигоҳ доред.

Маҳдудиятҳо: маҳдудиятҳои қатъии бехатарӣ (ниг. § 7).

4) Маълумот дар бораи қубур ва ҳалли фурӯш

Ҷамъоварии чорабиниҳо: автобуси чорабинӣ (Кафка/Редпанда), схемаҳо: чарх, session_start/end, mission_progress, tournament_result.

Фишинг: чаҳорчӯбаҳои 1h/24h/7d; агрегатҳо (суръати медианӣ, фарқияти суръат, гуногунии провайдерҳо).

Моделҳои мувофиқ/навсозӣ: офлайн дар 1-7 рӯз як маротиба; баҳодиҳии онлайн дар ҳар як ҷаласа + қисман омӯзиши иловагии бандит.

Маҳдудиятҳои барориш: сиёсати ростқавлӣ (меъёрҳо, ҳадди ақалли мукофотҳо, маҳдудиятҳои RG).

Сабти қарор: кӣ/кай/кадом варианти сиёсат нишон дода мешавад, имконият, мураккабии интизоршаванда, натиҷаи воқеӣ.

5) Генератори миссия (мантиқи қарор)

1. Сегмент: кластер → сабади асосии миссия (жанрҳо, давомнокӣ).

2. Филтрҳои мутобиқат: провайдерҳо, маҳдудиятҳои гео, RG (аз ҷумла маҳдудиятҳои рӯзона).

3. Баҳодиҳии майл: рейтинги номзадҳо аз рӯи эҳтимолияти ба итмом расидан ва арзиши пешбинишуда (EV Retensna).

4. Бандити контекстӣ: интихоби 1-2 номзадҳои беҳтарин бо бартарии ε.

5. Танзими мушкилот: мутобиқ кардани ҳадафҳо (шумораи spins/bet/time) ба равзанаи периферӣ (масалан. ҳафта/истироҳат).

6. Сарпӯши партобҳо: Санҷиши мавсимии токен/косметика.

7. Алтернативаи пурмазмун: 1 рисолати эҳтиётиро пешниҳод кунед (тугмаи "тағир додан" дар як соат X соат).

6) Фардикунонии вазифаҳои мусобиқа

Интихоби лига/тақсимот аз ҷониби MMR ва таърих аз VIP мустақил нест (ба мақолаи қаблӣ нигаред).

Ҳадафҳои инфиродӣ дар дохили мусобиқа: "3 провайдерро бозӣ кунед", "суръатро нигоҳ доред ≤ N spins/min", "нишона барои болотарин X%" - печутоби майлҳо.

Равзанаҳои иштироки тағйирпазир: ҷойҳои вақт, вақте ки плеер бештар онлайн аст; AI як ҷаласаи скринингро тавсия медиҳад.

Роҳҳои мукофот аз рӯи профил: косметика ва нишонаҳо бо назардошти нодир, аммо бидуни афзоиши RTP/амвол.

7) Қоидаҳои якпорчагии AI, масъулият ва маҳдудиятҳо

Маҳдудиятҳои бехатарӣ: ҳадди аксар N супоришҳои шахсӣ дар як рӯз; манъи афзоиши мураккабӣ дар сигналҳои хастагии RG.

Шаффофият: "Чӣ гуна миссияҳо интихоб карда мешаванд" экран: сегментҳо, контекст, муҳофизат аз нокомӣ (таймерҳои раҳм), ҳадди мукофотҳо.

Адолат: ҳамон як мукофоти олӣ барои ҳама; фардикунонӣ роҳро тағир медиҳад, на арзиши натиҷа.

Бозии масъул: таваққуфҳои мулоим, тавсияҳои "истироҳат", маҳдудиятҳои ҳаррӯза - дар сиёсат сохта шудаанд.

Махфият: танҳо агрегатҳо; ягон PII дар хусусиятҳои моделӣ аз ҳадди аққали танзим вуҷуд надорад.

8) Анти-сӯиистифода ва зидди бозӣ

Муайян кардани давраҳои ягона: такрори дорои басомади баланди миссия → тағирёбиро талаб мекунад (провайдер/бет/вақт).

Сарпӯши суръат: на бештар аз миссияҳои X/рӯз, ҳамоҳангӣ байни вазифаҳои "зуд".

Мушкилот-посбонон: Маҳдудиятҳои поёнӣ/болоӣ; ҷаҳишҳои якбора манъ аст.

Ҷамъбасти мусобиқаҳо: Имзоҳои шабакавӣ/рафторӣ, Санҷиши тасодуфии KYC дар Лигаҳои Мастер.

Аудити журнал: фаҳмондани қарорҳо (рамзҳои сабабҳо: сегмент, майл, бандит-даст).

9) Нишондиҳандаҳои муваффақият

Баланд бардоштани D7/D30 дар фардӣ нисбат ба асосӣ.

Меъёри ба итмом расонидани миссия ва вақти ба итмом расонидани миёна (TTC).

Stickiness (DAU/MAU), дарозии Avg Session (бо посбонони RG).

Тақсими Ҷини (ҳамарӯза бо кӯшишҳои шабеҳ).

Меъёри шикоят аз ҷониби "беадолатӣ" ва фардикунонии сатҳи хомӯш/дасткашӣ.

Мукофоти ROI/Эмиссия ба GGR - Устувории иқтисоди таблиғотӣ.

Бандити хароҷоти иктишофӣ ва пушаймонӣ - барои барпо кардани ε/Томпсон.

10) Намунаҳои A/B барои давидан

1. Намудҳои миссия: провайдери махсус ва жанр.

2. Дарозии миссия: кӯтоҳ (≤ 15 дақиқа) против миёна (30-40 дақиқа).

3. Вақтсанҷи раҳмдилӣ: сахт ва нарм дар ҳамон p₀.

4. Алгоритми Бандит: Lin UCB vs Томпсон; ε гуногун.

5. Тағйир додани рисолат: дастрасӣ ба 1/рӯз ва 2/рӯз.

6. Мусобиқаҳои хурд: як против ду параллел.

11) Миссияҳои Шаблонҳо (JSON) ва вазифаҳои мусобиқа

Вазифа (фардӣ):

json
{
"mission_id": "м. с3. вар. вақти бозӣ. гуногун. 001, "унвон": "Се ҷаҳонро кушоед", "segment_hint":" коллектор "," мушкил ":" миёна "," талабот ": [
{"type ": "provider _ diversity ", "провайдерҳо": 3," window _ min": 30}, {"type ": "bet _ range"," min": 0. 2, "макс": 1. 0}
], "афсӯс": {"soft _ delta": 0. 02, "cap": 0. 4, "hard _ after _ кӯшишҳо": 30}, "мукофотҳо": {"токенҳо": 12, "cosmetic_drop": {"камёфт ": "Нодир"," p": 0. 12}}, "caps": {"daily _ user _ missions": 3 ", economy_token_cap": 150}
}

Ҳадафи хурд дар мусобиқа:

json
{
"task_id": "t. s3 нест. тахассус. pacing. суръат, "" контекст ": {" лига ":" Тилло "," time _ slot ":" шом "}," ҳадаф ": {" намуди ":" pace _ control "," max _ spins _ per _ min ": 45," давомнокии _ min ": 20}," vip_neutral": ҳақиқат ": {" мавсим _ нуқтаҳо ": 120}," адолат ": {" max _ value _ equalence ": ҳақиқӣ}
}

12) Псевдокоди истеҳсолӣ (бандитҳои контекстӣ)

контексти python: сегмент, вақт, дастгоҳ, TTC ба наздикӣ, парчамҳои RG context = build_context (user_id)

номзадҳо = fetch_candidate_missions (сегмент = контекст). сегмент)
номзадҳо = compliance_filter (номзадҳо, матн. гео, контекст. rg)

хол = [(m, propensity_score (m, context)) барои м дар номзадҳо]
top 'K = top_by_score (хол, k = 5)

бандит "даст" (даст) -ро интихоб мекунад
интихоб = contextual_bandit. choose_arm (Top 'K, контекст)

биёед мураккабиро танзим кунем + буҷети эмиссиониро фардӣ = adjust_difficulty (интихобшуда, контекст)
агар economy_budget_ok набошад (фардӣ):
фардӣ = degrade_reward (фардӣ)

log_decision (user_id, контекст, фардӣ)
таслим (фардӣ)

13) Намунаҳои UX

Шаффофият: "Мувофиқат ба услуби шумо: 30-40 дақиқа, 3 провайдер, ғалаба - тарки камёби косметикӣ".

Назорат: тугмаи "Вазифаи тағирот" (cooldown), тугмаи гузариш "фардикунонии ғайрифаъол".

Ҳамворӣ: нишондиҳандаҳои мушкил, холҳои вақт, бари пешрафт бо пешгӯии TTC.

Quiet VFX: Аниматсияҳои кӯтоҳи муваффақият; фикру мулоҳизаҳо ба нокомӣ - + фрагментҳо/пешрафти раҳм.

14) Нақшаи баромад

1. MVP (3-5 ҳафта): кластер + майл ба миссияҳо; мушкилоти статикӣ мусобиқа; сарпӯшҳои партов; экрани шаффофият.

2. v0 нест. 9: дуздии контекстӣ; тағир додани рисолат; микро-ҳадафҳо дар мусобиқаҳо; Гвардияи пурраи RG.

3. v1. 0: занҷирҳои миссияи RL; ҳадафҳои иҷтимоӣ; маҷмӯаҳои визуалӣ; ҳисоботҳои "ростқавлӣ" ва аудити сабти овозҳо.

4. Оянда: гардиши мавсимии шаблон, комёбиҳои ретро косметикӣ, кросс-промо бо провайдерҳо.

15) Рӯйхати санҷиши пешакӣ

Фардикунонӣ ба бартарии RTP/математика таъсир намерасонад.
Ҳадди ақалли партобҳо ва маҳдудиятҳои ҳаррӯзаи миссия.
Вақтсанҷҳо ва марҳилаҳои муайянкунанда муқаррар карда мешаванд.
Он чӣ гуна кор мекунад экран + рамзҳои сабабҳо.
Сиёсати RG: таваққуф, маҳдудиятҳо, имконоти "ғайрифаъол кардани фардикунонӣ".
Анти сӯиистифода: тағйирпазирии талабот, ҳадди аққали суръат, аудити сабти қарорҳо.
Нақшаи A/B ва рӯйхати KPI-ҳои мақсаднок бо ҳадди муваффақият.

Фардикунонии AI "мушкилтар" нест, аммо оқилтар аст: миссияҳо ва вазифаҳои мусобиқа ба услуби бозингар мутобиқ мешаванд, аммо ростқавл ва бехатар боқӣ мемонанд, партовҳо дар буҷа ҳастанд ва қоидаҳо шаффофанд. Кластер + майлҳо замина фароҳам меоранд, бандҳои контекстӣ экранро оптимизатсия мекунанд, RL занҷирҳоро беҳтар мекунад - ва ҳамаи ин танҳо бо маҳдудиятҳои возеҳ, посбонони RG ва муоширати оқилона "чӣ гуна мо ҳадафҳоро интихоб мекунем" кор мекунад.