AI ulanyjylaryň söhbetdeşliklerdäki özüni alyp barşyny nähili seljerýär
AI adamlaryň söhbetdeşliklerde näme edýändiklerine, näme üçin edýändiklerine we topar bilen näme etmelidigine düşünmäge kömek edýär. Bu "synlamak" hakda däl-de, düzgünleri, onbordingi, goldawy we howpsuzlygy gowulandyrmak üçin signallaryň gurluşy hakda.
1) AI söhbetdeşliklerden haýsy signallary çykarýar
Tekst:- Intent: sorag, fidbek, şikaýat, minnetdarlyk, offtop, UGC, zäherlilik/fleým.
- Mowzuklar/subtemalar: önüm, tölegler, bökdençlikler, ýaryşlar, RG (çäkler, wagt-autlar), howpsuzlyk.
- Äheň/duýgular: oňyn/neýtral/negatiw + alada, gahar, şatlyk, ynam.
- Argumentler/faktlar: skrinleriň/şahsyýetnamalaryň barlygy, anyk ýagdaýlar.
- Gatnaşmagyň ritmi: günüň wagty, ýygylygy, "dymmak"> X gün.
- Özara gatnaşyklaryň formaty: ara alyp maslahatlaşmagyň başlangyjy, täze başlanlara jogaplar, şahalaryň arasyndaky "köpri".
- Reallyklar: halypa (köp jogaplar), kreator (UGC), de-fakto moderator.
- Aragatnaşyk grafasy: kim kim bilen gürleşýär, kim toplary birleşdirýär.
- Tredleriň şahasy: gapma-garşylyklaryň/pikirleriň dörän ýeri, soraglaryň jogapsyz ýapyşýan ýeri.
- Anomaliýalar: spam partlamalary, utgaşdyrylan hüjümler, gaýtalanýan nusgalar.
2) Pipline: "çig habarlardan" hereketlere
1. Ýygnamak: Discord/Telegram/forumlardan wakalar (habar, awtor, kanal, wagt, goýmalar).
2. Arassalamak: botlar/dublikatlary aýyrmak, dili we emojileri kadalaşdyrmak.
3. Baýlaşdyrmak: dil, wagt zolagy, awtoryň görnüşi (täze gelen/helper/moderator).
4. Modeller:- Intentiň/mowzuklaryň/äheňliligiň/zäherliligiň klassifikasiýasy.
- BERTopic/sýu plotetleri toparlaşdyrmak.
- Täsir sütünleri (centrality, community detection).
- Çaklama (çurn, eskalasiýa töwekgelçiligi, çärä gatnaşmak ähtimallygy).
- 5. Ammar: "wakalar köli" + günler/kanallar/temalar boýunça penjireler.
- 6. Işjeňleşdirmek: daşbordlar, alertler (SLA/zäherlilik/eskalasiýa), kanban "soraglar/pikirler/şikaýatlar", jogap şablonlary.
3) Model gatlagy: näme saýlamaly we näme üçin
Intent/tonallyk/zäherlilik: siziň mysallaryňyzda öwrenilen ykjam transformatorlar; çäkleri düzgünleşdirilýär.
Mowzuklar: BERTopic (embeddings + klaster) awto-bellikler bilen; Sözlügi her aýda täzelemek.
Aragatnaşyk grafy: NetworkX; PageRank/Betweenness metrikleri, "köprüleri" gözlemek.
Wakalaryň yzygiderliligi: "sorag → jogap → kanagatlandy/gitdi".
Çaklama: churn/eskalasiýa üçin gradient güýçlendiriji/logistika regressiýasy (düşnükli).
Anomaliýalar: Wagt hataryndaky STL/Prophet + alert düzgünleri.
4) Gündelik we hepdelik daşbordlar
Her gün (operasiýa):- Täze başlanlara jogap SLA (median/p95), "asmak"> X sagat.
- Zäherlilik/1000 habar, işjeň jedeller, fişing/bot-patternler.
- Günüň iň ýokary temalary, baglar/tölegler boýunça partlamalar/RG.
- Mowzuklaryň täze klasterleri, olaryň dinamikasy vs geçen hepde.
- "Köprüler" we liderler: toparlary kim birleşdirýär, konstruktiw kim döredýär.
- Pikirleriň hunisi: meýilnama → işe → prod.
- Töwekgelçilik segmentleri: gatnaşmagyň peselmegi, negatiwligiň ýokarlanmagy, "dymmak".
5) Amaly ulanyş ssenariýalary
A. Onbordingiň tizlenmegi
AI täze gelenleriň soraglaryny belleýär, mugallymlary pingleýär, bilim bazasyndan taýýar jogaplary hödürleýär.
Täsiri: ilkinji jogaba çenli wagty azaltmak, "täze gelen → işjeň" öwrülişiginiň ösüşi.
B. Konfliktleriň güýçlenmegi
Duýgularyň + zäherliligiň klassifikatory "töwekgelçilik: ýokary" baýdagyny berýär, moderatora ýumşak şablon hödürleýär, koduň maddasyny görkezýär.
Täsiri: köpçüligiň "söweşleri" az, konstruktiw gatnaşyjylaryň çykmagy az.
C. Önüm içerki
BERTopic UX/tölegler boýunça gaýtalanýan agyrylary çekýär; eýesi we möhleti bilen kanbana awto-eksport.
Täsir: çalt fiksler, görünýän seslenme "näme üýtgedi".
D. Akymyň çaklamasy
Habarlaryň ýygylygynyň peselmegi + negatiw äheňlilik + jogaplaryň ýoklugy → "re-onboarding" tetigi (degişli kanallary/çäreleri saýlamak).
Täsiri: "bosagada" saklamak, gyzyklanmanyň ir gaýdyp gelmegi.
E. anti-frod/howpsuzlyk
Birmeňzeş nagyşlaryň signallary (wagt/enjam/leksika) + fişing bilen baglanyşyk → awto-alert, täze gelenleriň hukuklarynyň çäklendirilmegi.
Täsiri: az spam we utgaşdyrylan hüjümler.
6) Hakyky kömek edýän metrikler
Kömek: Ilkinji reaksiýanyň SLA (mediana/p95), 1 jogap üçin çözülenleriň paýy.
Hili: konstruktiw habarlaryň paýy (gaýd/jogap/hasabat), UGC/hepde, awtorlaryň sany.
Ynam/howpsuzlyk: zäherlilik/1000, jedelli ýagdaýlar, kanagatlandyrylan şikaýatlaryň paýy.
Önüme täsiri: pikirler → meýilnama → iş → önüm (öwrülişikler), dawa fiksine çenli wagt.
Saklamak: retention D7/D30/M3, "stickiness" (DAU/MAU), däp-dessurlara gaýdyp gelýänleriň paýy.
Çaklama: çurn/eskalasiýa boýunça modelleriň (ROC-AUC/F1) takyklygy; halas edilen ýagdaýlaryň paýy.
7) Ahlak, gizlinlik, Responsible Gaming
Maglumatlary azaltmak: diňe moderasiýa/kömek üçin zerur zatlary saklaň.
Aç-açanlyk: "AI-ni nähili ulanýarys" + şikaýat kanaly (SLA ≤ 72 sagat).
Human-in-the-loop: sanksiýalar boýunça gutarnykly kararlar - adamlarda.
RG: botlar töwekgelçilikli özüni alyp barşyna itergi bermeýär; çäklendirmelere, taým-autlara, öz-özüni aýyrmaga çalt baglanyşyklar.
Aýyrmak hukugy: ulanyjynyň haýyşy boýunça düşnükli amal.
8) 90 günlük ýol kartasy
Günler 1-30 - Binýat
AI/Gizlinlik/RG syýasatyny beýan etmek; #appeals kanalyny açmak.
Söhbetdeşlik çärelerini ýygnamak; esasy modeller: intent/tonallyk/zäherlilik.
Mini-dashboard: SLA, "asma", zäherlilik, top temalar, spam aladalary.
Günler 31-60 - Insight & Co-Creation
BERTopic/klasterleri öz içine alyň; aragatnaşyk grafasy (köprüler/liderler).
Eýeler we möhletler bilen "soraglar/pikirler/şikaýatlar" kanbanyny başlamak.
Moderatorlaryň jogaplarynyň şablonlary, "Hepdäniň meýilnamasy "awto-dizaýny/UGC diagrammasy.
Günler 61-90 - Çaklama we durnuklylyk
Akymyň/güýçlenmegiň töwekgelçiliginiň modelleri; re-onbording we de-eskalasiýa ssenarileri.
Zäherlilik/botlar boýunça anomaliýalaryň alertleri; mowzuklaryň sözlügine her aýda täzeden seredilýär.
Çärýek hasabaty: SLA, zäherlilik, retention, ideýalar boýunça "öň/soň"
9) Çek-listler
AI moderasiýasyna taýýarlyk
- Düzgün bozulmalaryň mysallary we sanksiýalar tablisasy bolan kod.
- Kodeks maddasyna salgylanmak bilen moda jogaplarynyň şablonlary.
- Moderasiýa magazineurnaly we şikaýat syýasaty.
- "Awtomatiki hereketsiz maslahatlar" synag döwri.
- Metrikler: zäherlilik/1000, jedelli ýagdaýlar, SLA derňewleri.
Q & A/onbording bot
- Bilim bazasy (SSS, Gaýdi, RG) gurluş we aktual.
- Bot jogap = gysgaça netije + gollanma salgylanma.
- Pes ynam bilen "mentor çagyryň" düwmesi.
- Sorag ýazgylary → hepdelik maglumat bazasyny doldurmak.
- Bot jogap bereninden soň CSAT.
10) Taýýar senagat önümleri (göçürip alyň)
a) Trediň jemi:11) Ýygy-ýygydan ýalňyşlyklar we olardan nädip gaça durmaly
Adamsyz awtosantisiýa: human-in-the-loop, esasanam jedelli ýagdaýlarda saklaň.
"Gara guty" modelleri: Düşündirip boljak hileleri we ýalňyşlyk hasabatlaryny ulanyň.
Hereketsiz pikir soralyşyklar: netijeler boýunça hemişe rezýume we üýtgeşmeleri çap ediň.
"Habarlaryň" metrikleriniň aşa gyzmagy: hilini ölçäň (konstruktiw/UGC/ideýa → prod).
Lokalizasiýa ignory: sebitleriň dili we premýer-wagty modelleriň takyklygy we gatnaşmagy üçin möhümdir.
Söhbetdeşliklerde AI bir wagtyň özünde ululyk we kompasdyr: möhüm signallary bölýär we nirä gitmelidigini görkezýär - moderasiýa, onbording, önüm we howpsuzlyk. Aç-açan düzgünler, gizlinlige hormat goýmak we RG, şeýle hem düşnükli "öň/soň" ölçegleri bilen AI jemgyýeti köşeşmäge, has peýdaly we durnukly etmäge kömek edýär - aragatnaşygyň "janly" häsiýetini ýitirmezden.