AI Medya Satın Alma Trafiğini Nasıl Otomatikleştirir

Giriş: "manuel büküm'den kontrollü otomasyona

Klasik medya satın alımı insanlara dayanır: yönetici oranları, sıklığı, reklam öğelerini, teklifleri izler. AI bunu kapalı bir döngüye dönüştürür:

Veri, tahmin, karar, teslimat, algoritmaların oranları, bütçeleri, reklam öğelerinin ve akışların rotasyonunu yönettiği ve insanların hedefleri, kuralları belirlediği ve riskleri izlediği geribildirim.

1) AI'yı tam olarak otomatikleştiren şey

1. Bahis ve pacing

Kampanya/reklam seti/kitle düzeyinde teklif/EBM/hedef ROAS'ı ayarlar.

Sorunsuz bir şekilde gün/hafta bütçesini (pacing) hedef Geri Ödeme altında geçirir.

2. Bütçe tahsisi

Erken kalite sinyalleri (D1/D3) ve ARPU_D30/Payback tahminlerine dayalı kanallar/coğrafi/segmentler arasında yayılma.

3. Reklam öğelerinin ve tekliflerin döndürülmesi

Haydut modelleri (ε -greedy/Thompson) en iyi açı/formatı seçer, "ölü" seçenekleri kapatır.

SmartLink/eCPA/kohort kalitesi ile dikey teklif.

4. Trafik orkestrasyonu

Autocaps/gösteri sıklığı, geo-split, teslimat saatleri (dayparting), cihaz-split.

Olaylar sırasında kaynak değiştirme (SLA/postback gecikmeleri).

5. Risk kontrolü

Reklam öğelerinin/arazilerin dolandırıcılıkla mücadele ve uygunluk taraması (18 +/RG,'kolay para "olmadan).

Korkuluklar: bahis limitleri, beyaz GEO/hedef 18 +/21 +, stop kuralları.

2) AI Medya Satın Alma Mimarisi

Veri toplama

UTM + 'click _ id', GA4/MMP, S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback', yönlendirme/geri ödeme günlükleri, yaratıcı meta veriler.

Depolama/Hazırlama

DWH (BigQuery/Redshift) - özellik vitrinleri: sonluk/frekans/parasal, cihaz/coğrafi/ödeme, erken davranışsal sinyaller, yaratıcı gömme.

Modeller

Erken Kalite: Prob (FTD), Prob (2nd_dep), прогноз 'ARPU _ D30/Payback'.

Bütçe ve Teklif Verme: haydutlar + kural sınırlı tepki regresyonları.

Creative/OFFER Selector: Görsel/NLP gömmeleri + haydutlar.

Antifraud/Anomaliler: kural hibrid (IP/ASN/hız) ve ML.

Aktivasyon

Reklam platformu API (bahis/bütçe kuralları), SmartLink/teklif yönlendirici, Dönüşüm API, CRM/tutma tetikleyicileri.

Gardians

Uyumluluk/Sorumlu Pazarlama, Onay/gizlilik, manuel geçersiz kılma, karar günlükleri.

3) Çözümlerin matematiği (basitleştirilmiş)

Para hedefi:

'Payback = min {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}', 'ROAS _ Dn = NGR_Dn/Spend', 'LTV = Σ NGR_t/( 1 + r) ^ (t/30)'.

Teklif:

'bid _ t ∝ Prob (FTD) × E [ARPU _ D30	signal ]/hedef Payback '.

Bütçe Değiştirme (haydut):

Bir kez T Δ bütçeyi, keşif ile posteriori geri ödeme şansına orantılı olarak dağıtıyoruz (örneğin, Thompson Sampling).

4) Günlerde nasıl çalışır

D0-D1: başlangıç ve erken filtreleme

Erken Kalite modeli demetleri değerlendirir (kaynak × geo × cihaz × yaratıcı), başlangıç oranlarını ve kapakları ayarlar.

Antifraud ASN/botları keser; Kreatiflerin/arazilerin uygunluk taraması.

D2-D7: kendi kendine öğrenme ve yeniden dağıtım

Haydutlar "öğrenir": daha iyi açılar/formatlar daha fazla trafik alır, zayıf olanlar kapanır.

Pacing teslimatı hizalar, EBM/Payback'i koridorda tutar.

D8-D30: konsolidasyon ve ölçek

Bütçe istikrarlı bağlarda bırakır; Kohortlar için oranların endekslenmesi (2nd-dep, ARPU_D30).

Yeni yaratıcı paketler eklendi; SmartLink teklifleri ayarlar.

5) Otomasyonun temel metrikleri'sağlık "

Качество: 'CR (click - reg)', 'CR (reg - FTD)', '2nd _ dep rate', 'Retention _ D7/D30', 'Chargeback rate'.

Ekonomi: 'EBM', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'Payback', 'ROAS/ROI'.

Teknik: postback gecikme, p95 gecikme, % retrays, 'click _ id' olmadan olayların oranı, tutarsızlık "operator↔DWH".

Reklamlar/teklifler: kazanma oranı seçenekleri, öğrenmeden çıkma zamanı, Geri Ödeme'ye yükselme.

6) Riskler ve bunların nasıl kontrol altına alınacağı

"Dünün" trendlerine aşırı uyum - zamansal bölünme, kayan yeniden eğitim.

Altyapı gecikmeleri (postbacks, raporlar)> uyarılar> 15 dakika, DLQ, backoff retrays.

Uyum ihlalleri - otomatik tarama + manuel inceleme, riskli ifadelerin yasaklanması.

RG olmadan kişiselleştirme - frekans/bonus limitleri, segment denetimi.

"Her şey için bir algoritma" - modüler mimari, korkuluklar, manuel geçersiz kılma.

7) AI Medya Satın Alma Başlatma Kontrol Listesi

Veri ve izleme

UTM politikası, 'click _ id', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/geri ödeme/ters ibraz' (UTC/para birimi, idempotency)
Dönüşüm API/sunucu tarafı olayları, gecikme uyarıları> 15 dk
Yönlendirme/geri gönderme günlükleri, 'click _ id/event _ id'ile korelasyon

Modeller ve kurallar

Erken Kalite (Prob (FTD), Prob (2nd_dep), ARPU_D30)
Reklam öğeleri için haydut/teklifler + pacing/teklif kuralları
Anti-dolandırıcılık: cihaz/IP/ASN + ML, temyiz prosedürü
Uygunluk taraması (18 +/RG, dil/para birimi/GEO), beyaz liste GEO

Aktivasyon ve kontrol

Platform API ve SmartLink entegrasyonu
Korkuluklar: min/max teklif, kapaklar, frekans, Geri ödeme durdurma koşulları/nitelikleri
Karar günlükleri, manuel geçersiz kılma, haftalık retro

8) Vakalardan önce/sonra

Durum	To	AI'dan sonra
Kötü hafta, TBM yükselişi	Manuel hız azaltma, hacim kaybı	Pacing teslimatı tutar, yüksek Prob (Geri Ödeme) ile paketlere yayılmış yeniden dağıtır
Yaratıcılar yorgun	Geç reaksiyon	Haydut yorgun kapanır, yeni paketleri test eder, öğrenmede süreyi kısaltır
ASN dolandırıcılık atlama	Geç rapor, operatör ile anlaşmazlık	Uyarı + otomatik sert filtre, kaynakların kara listesi, tasarruf edilen bütçe

9) Mini prosedürler

Otomatik bahis kuralı (pseudo):

Eğer 'Prob (Payback_D30) ≥ θ 1'> teklifi % x artırırsa;
Eğer 'θ 2 ≤ Prob <θ 1'ise;
'Prob <θ 2' veya 'CR (reg - FTD)' X'e düşerse σ teklif/tedarik tavanını azaltın.

Yaratıcıların rotasyonu:

Yeni varyantlar trafiğin %10-20'sini alır (keşif); Kazanan - %60-70'e kadar (sömürü). Tekrar etmeden 100 + tıklamayla veya medyan × 0'ın altındaki CR ile durun. 7.

10) 30-60-90 uygulama planı

0-30 gün - Çerçeve ve hijyen

S2'leri ve para birimlerini/TZ'yi standartlaştırın, Dönüşüm API'sini ve uyarıları etkinleştirin.

DWH vakalarını yükseltin: Cum_ARPU D7/D30, Kohort tarafından geri ödeme, tutarsızlık raporu.

Erken Kalite çevrimdışı çalıştırın; Reklam öğelerinin uyumluluk taramasını bağlayın.

31-60 gün - Prod'da ilk otomobil kuralları

Korkuluklardan Prob (Payback_D30) ile otomatik pacing ve teklif kurallarını etkinleştirin.

Reklam öğelerinin ve SmartLink tekliflerinin haydut rotasyonunu genişletin.

Kurallar üzerinde anti-dolandırıcılık ML yükseltmek; Temyiz prosedürünü girin.

A/B-yükseltme doğrulaması (bölünmüş kampanyalar/coğrafi).

61-90 gün - Ölçek ve sürdürülebilirlik

Kanalları/geo genişletin; mevsimsel senaryolar ekleyin.

MLOps: sürüklenme izleme, model/anahtar rotasyonu, acil durum tatbikatları (DLQ/DB düşüşü).

Metriklerin ve oyun kitaplarının son paketi: Algoritma yönlendirildiğinde, ne zaman - manuel bir geçersiz kılma.

11) Sık yapılan hatalar ve bunlardan nasıl kaçınılacağı

1. Payback/LTV yerine/EPC optimizasyonunu tıklayın.

2. Ham veri ve zaman dilimleri - "yüzer" D0/D1 ve ROI.

3. Idempotency yok - geri çekilmelerde FTD kopyaları.

4. Uyumluluğun göz ardı edilmesi - yasaklar/yaptırımlar, envanter kaybı.

5. Testleri çok erken durdurmak - hayali "kazananlar".

6. Modüller yerine monolitin düzenlenmesi zordur, risk artmaktadır.

AI, temiz bir veri akışı, bir S2S döngüsü, UTM disiplini ve net Payback/LTV hedefleriniz olduğunda medya satın almayı otomatikleştirir. Erken Kalite, haydut rotasyonu, sıkı korkuluklarla otomatik hızlanma, sahtekarlık önleme ve uyumluluk taramaları ekleyin - ve satın alma, manuel bir araçtan algoritmaların marjları tuttuğu ve ekibin stratejik hipotezlere ve yeni büyüme noktalarına odaklandığı yönetilebilir bir sisteme dönüşür.