Crypto Casino
Torrent Dişli
AI, medya satın alma ve hedeflemeyi nasıl optimize eder
Giriş: AI = temiz verilerin üstünde "beyin"
AI stratejinin yerini almaz, tedarik devresini daha hızlı ve daha istikrarlı hale getirir: kohortun kalitesini erken sinyallerle tahmin eder, bütçeyi dağıtır, izleyicileri ve yaratıcıları seçer, uyumu gözlemler. Anahtar - S2S veri, UTM disiplini ve korkuluklar.
1) AI'nın tam olarak nerede etkili olduğu
1. 1. Biding ve pacing
'Prob (FTD)', 'ARPU _ D30've risk göz önünde bulundurularak dinamik teklif/EBM/ROAS.
Pürüzsüz pacing: Payback koridorundaki akışı korur, sabahları yanmayı ve akşamları az pişirmeyi önler.
1. 2. Hedefleme ve kitleler
Eğilim modelleri: FTD/2nd-dep/Retention olasılığı - benzer segmentler ve öncelik kümeleri.
Dışlama modelleri: olası çalkalanma/düşük LTV/dolandırıcılık - gösterilerden hariç tutma veya oranı azaltma.
Bağlam/anlambilim: Teklif öncesi filtreleme için içerik sitelerinde NLP.
1. 3. Kreatifler ve teklifler
Görsel/NLP gömmeleri - açı kümeleme ve haydut rotasyonu (ε -greedy/Thompson).
"Öğrenmeden çıkma've CR/ARPU tutma tahmini puanlama oranları.
1. 4. Bütçe tahsisi
Çok pazarlı portföy yaklaşımı: Kanallar/coğrafi/cihazlar arasındaki aralığı değiştirmek Payback_D30 olasıdır.
MMM/nedensel modellerden ne-if senaryoları.
1. 5. SmartLink/Teklif
Trafiği, en iyi eCPA/kohort kalitesine sahip tekliflere, kapakları, uyumluluğu ve öncelikleri dikkate alarak yönlendirin.
2) AI hedeflemesi için veri mimarisi
Koleksiyon: UTM + 'click _ id', s2s olayları 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/backing/chargeback', GA4/MMP, yönlendirme/postback günlükleri, yaratıcı meta veriler.
Depolama: DWH (UTC zamanı, işlem para birimi + "rapor para birimi").
Özellikler: Yenilik/sıklık/parasal, cihaz/coğrafi/ödeme, oturum/katılım, yaratıcı gömme, kaynak/yerleştirme.
Modeller: sınıflandırma (sahtekarlık/geçerlilik), regresyonlar (ARPU/Payback), haydutlar, NLP/vizyon, MMM/nedensel makine.
Aktivasyon: biding/pacing kuralları, kitleler (ofislerde, CDP), SmartLink API, CRM.
Gardians: Rıza/RG, beyaz liste GEO/yaş, hız/frekans sınırları, manuel geçersiz kılma ve karar günlükleri.
3) Karar matematiği (pazarlama metriklerinin ana hatlarında)
Para hedefleri:- 'ROAS _ Dn = NGR_Dn/Spend', 'Payback = min {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}', 'LTV = Σ NGR_t/( 1 + r) ^ {t/30}'.
- 'score = w1· Prob (FTD) + w2· Prob (2nd_dep) + w3· E [ARPU _ D30] − w4· Risk _ fraud'.
- Yeniden dağıtım, posteriori zafer olasılığına orantılı olarak gösterir ve keşif için %10-20 bırakır.
4) AI hedefleme uygulamaları
4. 1. Büyüme kitleleri
Tohum: hızlı Geri Ödeme ile kohortlar (tarihsel olarak) - jeo/yaşa göre korkuluklar ile %1-2 LAL.
Bağlamsal ML: CR (reg - FTD)'nin daha yüksek olduğu envanter/konuları seçin.
Moment tabanlı: gün ayrımı ve olayların "tazeliği" (yenilik): Sıcak kullanıcıları yüksek teklifle, soğuk kullanıcıları ucuz şovlarla yakalarız.
4. 2. Tasarruf kitleleri
İstisnalar: Yüksek olasılıkla churn/bonus avcıları/düşük LTV - bahsi hariç tutun veya kesin.
Frekans sınırlaması: Frekans geri dönüşünü azaltan ML eğrisi (optimumu geçeriz, tavanı ayarlarız).
4. 3. Yaratıcı hedefleme
Köşe × segment eşleştirme: Örneğin, sosyal kanıt daha iyi/Android LATAM dönen gider ve oyun yeni kullanıcılar/iOS AB gider.
5) Uyum, gizlilik ve etik (zorunlu çerçeve)
Sorumlu pazarlama: 18 +/21 +,'kolay para "yok, açık promosyon şartları.
Onay Modu/PII hijyeni: URL'de kişisel bilgi yok, dönüşüm sunucusu tarafı.
Ayrımcılık yapmadan: hassas özellikleri özelliklerden hariç tutun; Adalet denetimi.
Korkuluklar: min/max teklif, kapaklar, kalite sapmaları için manuel durdurma.
6) AI satın alma'sağlık "metrikleri
Качество: 'CR (click - reg)', 'CR (reg - FTD)', '2nd _ dep rate', 'Retention _ D7/D30', 'Chargeback rate'.
Ekonomi: 'EBM', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'Payback', 'ROAS/ROI'.
Teknik: postback gecikme, p95 gecikme, % retrays, 'click _ id' olmadan olayların oranı, tutarsızlık 'operator↔DWH'.
Yaratıcı/hedefleme: kazanma oranı seçeneği, öğrenmeden çıkma zamanı, frekansa/orana göre yanıt eğrileri.
7) Sık yapılan hatalar ve nasıl önleneceği
1. Payback/LTV yerine/EPC optimizasyonunu tıklayın.
2. Ham UTM/saat dilimleri/para birimleri - D0/D1 ve ROI yüzer.
3. S2S idempotency yoktur - FTD yeniden eğitim için ikiye katlanır.
4. Sömürüde önyargı: keşif kapatıldı - yaratıcılar "ölür", izleyiciler yanar.
5. Uyumluluk yok sayar - yasaklar ve envanter kaybı.
6. Satışlarda A/B yok - "raftaki modeller", güven yok.
8) Kontrol listeleri
8. 1. Lansmandan önce
- UTM politikası, 'click _ id', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/geri ödeme/ters ibraz' (UTC/para birimi, idempotency)
- Dönüşüm API'si, gecikme uyarıları> 15 dakika, yönlendirme/geri gönderme günlükleri
- LAL için tohum segmentleri, beyaz liste GEO/yaş, RG feragatnameleri
- Temel modeller: Erken Kalite, dolandırıcılık riski, yaratıcı puanlama
- Korkuluklar: min/max teklif, kapaklar, frekans, kalite durdurma koşulları
8. 2. İlk hafta
- Yaratıcı haydut pilotu (%10-20 keşif)
- Prob tarafından otomatik pacing (Payback_D30); Sapma raporu
- Anomali uyarıları: CR arızaları, ASN spike, EMQ/postback düşüşü
8. 3. 30. günde
- Kohort Raporları: Cum_ARPU D7/D30, 2nd-dep, Segmente Göre Geri Ödeme
- Kazanan kohortlar üzerinde LAL yeniden örnekleme, dışlama listelerinin güncellenmesi
- DDA/Son tıklama vs. MMM esnekliği, karışım ayarı
9) 30-60-90 uygulama planı
0-30 gün - Çerçeve ve "erken gerçek"
S2S, para birimlerini/TZ'yi standartlaştırın, Dönüşüm API'sini ve uyarıları etkinleştirin.
DWH vitrinlerini yükseltin: Cum_ARPU D7/D30, Geri ödeme, tutarsızlık raporu.
Erken Kalite + dolandırıcılık riski çalıştırın; Yaratıcı puanlama ve temel haydut rotasyonunu bağlayın.
31-60 gün - Otomatik kurallar ve ölçek
Korkuluklardan Prob (Payback_D30) tarafından otomatik biding/pacing açın.
LAL/context-ML hedeflemesini genişletin, frekans iyileştirici ekleyin.
SmartLink'i bağlayın - tekliflerin köklenmesi, dolandırıcılıkla mücadele itiraz prosedürü.
Kanal/geo tarafından A/B-yükseltme doğrulama.
61-90 gün - Strateji ve sürdürülebilirlik
MMM/nedensel modeller - bütçe karışımı optimizasyonu.
MLOps: sürüklenme izleme, model/gizli rotasyon, acil durum tatbikatları (DLQ/retrays).
Segmente göre düzenli retro/yaratıcı, UTM sözlüklerini/özelliğini güncelleme.
10) Mini oyun kitapları
Otomatik bahis kuralı (pseudo):- Eğer 'Prob (Payback_D30) ≥ θ 1'> teklifi % x artırırsa;
- Eğer 'θ 2 ≤ Prob <θ 1'ise;
- Eğer 'Prob <θ 2' veya 'CR (reg - FTD)' X σ düşerse - teklifi azaltın/kapağı açın.
- Yeni reklam öğeleri trafiğin %15'ini alır; Regs veya CR <0 olmadan 100 + tıklamada. 7 × medyan - otomatik durdurma. Kazanan - gösterimlerin %60-70'ine kadar.
- Ret_D7
AI, medya satın alma ve hedeflemeyi "manuel zanaat'tan kontrollü bir sisteme alır: kaliteyi tahmin eder, oranları/bütçeleri yönetir, kitleleri ve rotasyonları bulur, sahtekarlığa ve hedefleme hatalarına karşı korur - hepsi uyumluluk ve Sorumlu Pazarlama çerçevesinde. Saf bir S2S devresi, NGR'deki kohort ekonomisi, UTM disiplini ve açık korkuluklarla, algoritmalar Payback'i stabilize eder ve LTV'yi büyütür ve ekip stratejik hipotezlere ve yeni büyüme noktalarına odaklanır.