Crypto Casino
Torrent Dişli
IGaming Pazarlamacıları için TOP-10 Analytics Araçları
Giriş: iGaming'de önemli olan
Kumarhanelerde ve bahislerde pazarlama, doğru FTD atfına (ilk kez mevduat sahipleri), trafik kalitesi kontrolüne ve şeffaf bir ekonomiye dayanmaktadır: CR Reg, KYC, FTD, ARPU/ARPPU, LTV/ROI/ROAS, NGR/GGR, Ret/D1-D30, Churn, Fraud-oranı. Aşağıda, tüm döngüyü kapatan araçlar bulunmaktadır: olay yakalama ve UTM'den BI panolarına ve sahteciliğe karşı.
1) Google Analytics 4 (GA4) - web ve platformlar arası analitik
Neden: iniş, kayıt, dönüşümler, huniler, kohortlar üzerinde kullanıcı davranışı.
IGaming için temel özellikler:- Etkinlik modeli: 'view _ promo', 'registration _ start', 'kyc _ submissed', 'deposit _ success', 'wager _ placed'.
- İzin Modu + kısıtlı bölgeler için doğru işaretleme.
- Huniler, kohortlar, yollar hakkında raporlar (Pathing).
- Artıları: ücretsiz, entegrasyonlar açısından zengin, BigQuery'ye dışa aktarın.
- Eksileri: Özel parametreler/izleyiciler üzerindeki katı sınırlar, olay şemasının düzgün bir tasarımına ihtiyacınız var.
2) Google Etiket Yöneticisi (GTM) - etiket yönetimi (sunucu tarafı dahil)
Neden: Ön sürüm olmadan izlemeyi esnek bir şekilde dağıtın.
Temel özellikler:- Sunucu Tarafı GTM: daha az kilit/adblock, daha temiz veri.
- GA4, dolandırıcılıkla mücadele, ortak pikseller için etiket şablonları.
- Artıları: hız, sürüm kontrolü, veri kalitesi tetikleyicileri.
- Eksileri: disiplin ve test, özellikle sGTM gerektirir.
3) Looker Studio -'dün için "ucuz panolar
Neden: Kanallar, coğrafi, reklam öğeleri, ortaklar hakkında hızlı raporlar.
IGgaming vakaları: UTM ile pazarlama panosu - FTD - NGR, Reg - KYC - FTD hunisi, kohort ARPU.
Artıları: ücretsiz, birçok konektör, etrafta dolaşmak kolay.
Eksileri: hacim/hız sınırı; Büyük diziler için - BigQuery aracılığıyla.
4) BigQuery - depolama ve "gerçeğin kaynağı"
Neden: ham tıklamaları, kayıtları, depozitoları, bahisleri, bonusları, dolandırıcılık bayraklarını birleştirin.
Oyun durumları: Kohort, coğrafi/kanal marjinalliği, sahtekarlık karşıtı sinyallere göre LTV modelleri.
Artıları: ölçek, SQL, düşük giriş eşiği, GA4'dan doğrudan ihracat.
Eksileri: Mühendislik rutini gerekli olacaktır: şemalar, işler, veri kalitesi.
5) AppsFlyer (veya Adjust) - mobil ilişkilendirme ve SKAN
Neden: kurulumların/yeniden atfedilmesinin tam atfedilmesi, FTD/Gelir sonrası geri dönüşler.
İGaming vakaları: TikTok/Meta/ASA, iOS SKAN kampanyalarında tedarik, mobil kaynaklarda dolandırıcılıkla mücadele.
Artıları: endüstriyel standart, zengin entegrasyonlar, dolandırıcılık karşıtı modüller.
Eksileri: ücretli; FTD ve para yatırma olayları için postbackleri doğru bir şekilde yapılandırmanız gerekir.
6) Voluum (veya RedTrack/Binom) - ortaklık ve tahkim trafik izci
Neden: teklifler/açılış sayfalarının bölünmüş testleri, GEO/OS/ASN üzerinden yönlendirme, dönüşümlerin geri bildirimleri.
Oyun durumları: gizleme güvenliği ayrı ayrı ve burada - saf analitik: EPC, CR, kaynağa/yaratıcıya göre ROI, anti-bot filtreleri.
Artıları: hız, esnek kurallar, tahkim sadık işlevsellik.
Eksileri: ücretli; Verileri yasal olarak doğru bir şekilde depolamak ve anonimleştirmek önemlidir.
7) Genlik (veya Mixpanel) - ürün analizi (kayıt sonrası davranış)
Neden: Kullanıcının Reg/KYC'den sonra ne yaptığını anlayın: öğreticiler, para yatırma, oturumlar, önemli oyun etkinlikleri.
Oyun durumları: ilk para yatırma işleminden önce etkinleştirme, kıyaslama özelliği (bonus merkezleri, VIP mekaniği), A/B arayüz testleri.
Artıları: güçlü huniler, kohortlar, tutma, kullanıcı segmentleri.
Eksileri: düzgün bir olay şeması ve bir Dev kaynağı gerektirecektir.
8) Power BI (veya Tableau) - kurumsal BI panoları
Neden: yönetim raporlaması: Pazara göre P&L, NGR/GGR, marj, limitler, sahtekarlık karşıtı sinyaller, tek bir pencerede ürün + pazarlama.
Artıları: DWH ile bağlantı, sheduling/yenileme, satır düzeyinde güvenlik.
Eksileri: lisanslar ve destek; BI mühendisine ihtiyacınız var.
9) Hotjar (veya Microsoft Clarity) - ısı haritaları ve UX araştırması
Neden: CR'nin neden inişlerde ve nakit masalarında Reg? KYC? FTD düştüğünü anlayın.
Oyun durumları: kayıt formu, ödeme ekranları, promosyon afişleri, yerelleştirme.
Artıları: ısı haritaları, oturum kayıtları, huniler, anketler.
Eksileri: Kötüye kullanılmamak - kenar boşluklarını gizli ve maskeli tutun.
10) Segment (или RudderStack) - Müşteri Veri Platformu (CDP)
Neden: GA4, Genlik, AppsFlyer, bağlı kuruluş izleyicileri, ESP/CRM'deki olayların tek bir toplama/yönlendirme katmanı.
IGaming vakaları: Aynı 'deposit _ success' eşzamanlı olarak analitiğe, dolandırıcılıkla mücadele ve pazarlama otomasyonuna gider; merkezi tanımlama.
Artıları: daha az kod çoğaltma, veri tutarlılığı, hızlı entegrasyonlar.
Eksileri: Programlarda maliyet ve disiplin ihtiyacı.
Bonus araçları (duruma göre)
SEON/ArkO/Fraudscore bir dolandırıcılık karşıtı cihaz/davranış analistidir.
Hava akışı/dbt - veri orkestrasyonu ve dönüşümü.
Supabase/PostHog - Hızlı ürün analizi test yatakları.
Mini rehber: iGaming altında metrikler ve etkinlikler
Temel metrikler:- Trafik/Tıklama> CR Reg> KYC geçiş hızı> CR FTD> ARPU/ARPPU> LTV (1/3/6/12 ay)> ROI/ROAS> NGR/GGR> Retention/Churn.
- 'utm _ source' = ağ, 'utm _ medium' = cpc/cpa/cpl, 'utm _ campaign' = geo _ product _ promo, 'utm _ content' = creative _ id, 'utm _ term' = anahtar kelime.
- 'landing _ view' - 'registration _ start' - 'registration _ complete' - 'kyc _ submitted'/' kyc _ passed' - 'deposit _ initiated' - 'deposit _ success' (параметры: miktar, para birimi, yöntem) - 'wager _ placed' (bahis, odds/game_id) - 'bonus _ claimed' - 'withdrawal _ requested'/' withdown _ paid'.
- 'user _ id' kayıttan sonra, 'device _ id' ondan önce; Doğru veri tekilleştirme ve cihazlar arası paket.
Farklı bütçeler için bir yığın nasıl oluşturulur
Yalın (başlangıç/hipotez testi):- GA4 + GTM (mümkünse sGTM), Looker Studio, Hotjar/Clarity.
- Bağlı kuruluş takipçisi: RedTrack/Voluum (minimum plan).
- DWH - daha sonra; iken - Sheets/CSV'ye dışa aktarın.
- DWH olarak BigQuery'ye geçiş, UTM sistem standardı, dbt dönüşümleri.
- AppsFlyer/Mobil ilişkilendirme için ayarlayın.
- Davranışsal analiz için genlik.
- Looker Studio + Power BI (operasyonlar + yönetim).
- Tek bir olay şeması için CDP (Segment/RudderStack).
- Tam MTA/atıf (web + mobil), kendi sGTM, dolandırıcılıkla mücadele (SEON).
- DWH: BigQuery/Snowflake + Airflow + dbt; Prod-DB'deki CDC.
- RLS ve SLA güncellemeleriyle Power BI/Tableau'da BI.
- Genlik/Mixpanel ürün analizi + platform deneyi.
- Veri kataloğu, Büyük Beklentiler.
Veri QA Süreçleri
Veri Sözleşmeleri: Sahipler ve SLA'larla olay şeması.
GTM'de doğrulama: test ortamları, kontrol listeleri, olay konsolu.
Eksikliklerin izlenmesi: 'Keposit _ success' düşüşüyle ilgili uyarılar, 'fraud _ flags' patlamaları.
Örnekleme oturumları: Hotjar kayıtlarının düzenli UX incelemeleri darboğazlarda (check-in/checkout).
Pseudonymous-by-design: alan maskeleme, PII minimizasyonu, bölgeye göre depolama.
Uygulama kontrol listesi (kısa)
1. KPI ve P&L modeli üzerinde anlaşın (NGR, bonus-bones, komisyon).
2. UTM ve olay şemasını (web + mobil) onaylayın.
3. GTM/sGTM'yi dağıtın, QA'yı çalıştırın.
4. GA4/AppsFlyer/affiliate izleyiciyi bağlayın; FTD/Gelir sonrası geri dönüşleri oluşturun.
5. Verileri DWH'de (BigQuery) birleştirin, temel vitrinler oluşturun (reg, depozito, oranlar, ödemeler).
6. Ürün analizi (Genlik), başlangıç hunileri ve kohort LTV'leri ekleyin.
7. BI panolarını yükseltin (Looker Studio'da RAM, Power BI'da yönetim).
8. Hotjar'ı kritik sayfalarda çalıştırın, UX darboğazlarını kapatın.
9. Reklamlarda/CRM'de CDP ve kitle senkronizasyonunu ayarlayın.
10. Haftalık Veri İncelemesi: anomaliler, testler, hipotezler, çözümler.
"Sihirli düğme" yok - bir yığın ve disiplin var. GA4 + GTM ile başlayın, bağlı kuruluş izleyicisi ve mobil ilişkilendirme için AppsFlyer ekleyin, her şeyi BigQuery'ye sabitleyin, Looker Studio/Power BI'da görselleştirin, Amplitude ile davranışı derinleştirin, Hotjar ile UX'i geliştirin ve Segment ile tutarlılık sağlayın. Böyle bir set, pazarlama, ürün ve finansmanı şeffaf bir şekilde birbirine bağlayacak ve iGaming işini güvenle ölçeklendirecektir.