Crypto Casino
Torrent Dişli
Freespins olasılığı nasıl hesaplanır
Freespins genellikle "3 + anywhere" kuralına göre scatter karakterleri bırakarak başlatılır (bazen "makaralarda 2-4", "2 + scatter + wild", "ilerleme sayacı" vb.). Makaralarla saçılma frekanslarını bilmek veya spin günlüklerine sahip olmak, bir arkada (q) bir tetikleyici olasılığını tahmin edebilir ve ondan beklenen bekleme süresini (geometrik dağılım) elde edebilirsiniz.
1) Hızlı sözlük
(q), bir arkada frispins çalıştırma olasılığıdır.
Ortalama bekleme aralığı: (\mathbb {E} [T] = 1/q) döndürür.
Medyan aralığı: (\mathrm {Med} (T) =\left\lceil\dfrac {\ln 0. 5} {\ln (1-q) }\right\rceil) (yaklaşık olarak (0 {,} 693/q) en düşük (q))).
(N) dönüşlerini beklememe şansı: ((1-q) ^ N).
(N) dönüşleri için ≥1 kez bekleme şansı: (1- (1-q) ^ N).
2) Davul şeritleri ile doğru sayım (şerit sayısı)
Kasetleri (karakter listeleri) ve her makaradaki adım sayısını biliyorsanız:1. Her makara için (i), say
[
s_i=\frac{#\text{pozitsy reel} i} {#\text {total positions on} i} üzerinde dağılım gösterir.
][
q =\sum _ {k = 3} ^ {5 }\\sum _ {\substack {A\subset {1.. 5}\ A = k} }\\prod _ {i\in A} s_i\\prod _ {j\notin A} (1-s_j).
][
q =\sum _ {k = 3} ^ {5 }\binom {5} {k} s ^ k (1-s) ^ {5-k}.
][
q =\prod _ {i = 2} ^ {4} s_i.
][
q =\sum _ {k = 3} ^ {5 }\\sum _ {A }\prod _ {i\in A} (s_i+w_i )\\prod _ {j\notin A} (1-s_j-w_j),]Burada (A), (k) boyutundaki tamburların alt kümeleridir. (Genellikle ilk üç davulda bir yaklaşım, wilds 4-5'te sayılmazsa yeterlidir.)
Bir spin, bir karakteri spin başına maksimum 1 scatter ⇒ döndürür.
Davulların farklı uzunlukları/ağırlıkları varsa - bireysel (s_i) kullanın.
"Hat yuvaları" için pozisyonlar eşitlenebilir; ağırlıklı için - saçılma ağırlıklarının oranını sayın.
3) Megaways ve değişken satır numarası yuvaları
Megaways'de tamburdaki konum sayısı değişir. Yapılandırma ile koşullu olarak düşünmek pratiktir:1. Her makara (i) için, konumdaki dağılım olasılığı: (p_i=\frac{#\text{scatter-taylov}}{#\text{vsekh fayans}}) (genellikle 1/denge durumunda karakter türleri; Bazı oyunların kendi ağırlığı vardır).
2. Gerçekleşen yükseklikle (h_i), tamburda en az bir saçılma olasılığı: (s_i (h_i) = 1- (1-p_i) ^ {h _ i}).
3. Koşullu (q (h_1,...,h_6)) - § 2'deki formüllere göre, ancak (s_i (h_i)).
4. Son (q), yükseklik dağılımının ortalamasıdır (\mathbb {E} _ {h} [, q (h),]) (simülasyonla daha iyi).
4) Tablo olmadığında: günlüklerle bir ampirist
Bir spin günlüğünüz varsa (demo veya gerçek): Puan (\hat q):[
\ hat q =\frac {#\text {triggers}} {#\text {spins}}.
]Güven aralığı (nadir olay): Jeffries ile Bayesian tahminini önceki (\text {Beta} (0 {,} 5. 0 {,} 5)) veya Wilson aralığı - küçük numunelerde daha kararlıdırlar.
Kaç spine ihtiyacınız var? (q\approach 1/200) ile (0. %5), on binlerce spin toplamak mantıklıdır, aksi takdirde yayılma büyüktür.
"Bekleme'ye transfer: § 1'den medyan/ortalama aralık.
5) "Kombine" mekaniği ve ilerleme tetikleyicileri
İlerleme sayacı (örneğin, 3 parça toplayın): Bu negatif bir binom şemasıdır. Spin (p) için "parça" elde etme şansı varsa, o zaman (n) için tamamlama şansı döner:[
\ mathbb {P} (T\le) =\sum _ {k = 3} ^ {n }\binom {k-1} {2} p ^ 3 (1-p) ^ {k-3}.
]Ortalama beklenti (\mathbb {E} [T] = 3/p), medyan - toplama/simülasyon ile.
Freespinlerden önce tekerlekler/yollar: Önce tekerleğe çarpma şansı, sonra freespin sektörünün şansı. Toplam olasılık, aşamaların (veya sonuç ağacının dalları üzerindeki toplamın) ürünüdür.
6) Hesaplama örnekleri
A) 5 makara, kural 3 +, bantlara eşit, her birinde (s = 0 {,} 12).
[
q =\binom {5} {3} s ^ 3 (1-s) ^ 2 +\binom {5} {4} s ^ 4 (1-s) + s ^ 5
][
=\10\cdot0 {,} 12 ^ 3\cdot0 {,} 88 ^ 2\+\5\cdot0 {,} 12 ^ 4\cdot0 {,} 88\+\0 {,} 12 ^ 5\\\approx 0 {,} 0167.
]Bekliyor: (\mathbb {E} [T ]\yaklaşık 60) döndürür; Medyan (\approach 0 {,} 693/0 {,} 0167\approach 41) spin.
100 spin başına ≥1 tetikleyici görme şansı: (1- (1-0 {,} 0167) ^ {100 }\approach %80).
B) Sadece makaralar 2-4: (s_2=0{,}15,\ s_3=0{,}12,\ s_4=0{,}10).
[
q = s _ 2 s_3 s_4=0{,}0018\Rightarrow\mathbb {E} [T ]\yaklaşık 556 ,\\mathrm {Med }\yaklaşık 385.
]C) Megaways (koşullu örnek): 6 makaranın her biri eşit derecede olası (h_i\in{2..7}) alır, (p_i=p=1/12).
Sonra (s_i (h) = 1- (1-p) ^ h).
Sonraki - § 2'ye göre (q (h)) (6 üzerinden 3 +) ve hepsinin ortalaması (h) (100k konfigürasyonları başına daha iyi Monte Carlo).
7) Olasılıktan uygulamaya
Oturum planı. Tetikleyici beklentinin medyan/75. yüzdelik dilimini bilerek, bu tür birkaç aralık için oturum uzunluğunu ve bankayı planlayın.
Slot karşılaştırması. Aynı RTP'ye sahip yuvalar farklı olabilir (q): biri frispinleri daha sık verir, ancak'daha zayıf ", diğeri daha az sıklıkta, ancak'daha şişman". "Bonus kazanmanın hem (q) hem de niceliklerine bakın.
Makalelerde iletişim. Okuyucuya bir "freespin pasaportu" verin: (q), (\mathbb {E} [T]), medyan, 75. yüzde ve "(N) dönüşler için ≥1 görme şansı".
8) Değerlendirmeyi ne bozabilir
Aynı oyunun farklı RTP sürümleri - (s_i) ve (q) farklı olabilir.
Tampon/görevler/cashback (q)'yu değiştirmez, ancak ekonomiyi değiştirir - frekansı değerle karıştırmayın.
Nadir (q) için kısa örnekler - büyük belirsizlik aralıkları; Bayes/Wilson ve/veya simülasyonları kullanın.
Yüksekliklerin koşullu bir modeli olmadan Megaways - daha iyi hemen Monte Carlo.
9) Hazır "freespin pasaport" (şablon)
Tetikleme kuralı: 3 + saçılma (1/5 makara; veya 2-4; veya 2 + scatter + wild)
Puan (q): ... (yöntem: strip-count/ampirik/simülasyon)
Bekleme aralıkları: ortalama (1/q =...) spinler; medyan...; Yüzde 75'lik dilim...
Tetikleyici ≥1 şans (N =...): ... %
Risk yorumu: frekans vs bonus gücü; Tipik "çöller".
Alt satır: Frispinlerin olasılığı "yukarıdan" (bantlar ve kurallar ile) veya "aşağıdan" (günlükler/simülasyonlar ile) hesaplanabilir. Anahtar, tetik kuralını doğru bir şekilde resmileştirmek, mekaniğin özelliklerini (sınırlı tamburlar, wilds-replacements, Megaways) dikkate almak ve ardından (q) oyuncunun anladığı zaman kurallarına çevirmektir: Ortalama/medyan aralığı ve seçilen oturum uzunluğunu karşılama şansı.