Crypto Casino
Torrent Dişli
1000 spin başına gerçek getiri nasıl tahmin edilir
Karmaşık istatistikler olmadan 1000 dönüş için "gerçek getiriyi" (yani oturumunuzun gerçek RTP'sini) tahmin edebilirsiniz. Verileri doğru bir şekilde toplamak, temel metrikleri hesaplamak ve hatayı dürüstçe değerlendirmek önemlidir: 1000 dönüş kısa bir mesafedir ve özellikle son derece uçucu slotlarda yayılma fark edilir.
1) Tam olarak ne tahmin ediyoruz
Örneklemin gerçek RTP'si: Toplam ödemenin N dönüşleri için toplam orana oranı.
Sabit oran formülü (b):[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum _ {i = 1} ^ {N }\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100 %
]Vuruş Sıklığı (HF): Herhangi bir ödeme ile spinlerin oranı ((\text {win} _ i> 0)).
Varyans ve "ragging": Kazançların zaman içinde ne kadar dengesiz bir şekilde dağıtıldığı (boş spinler serisi, "patlamalar").
2) 1000 spin başına veri nasıl toplanır (minimum)
Basit bir tablo başlatın (bir satır = bir dönüş):- Spin no. , rate (b) (daha iyi sabit), ödeme (\text {win} _ i).
- Bayraklar (isteğe bağlı): "Önemli kazanç" (örneğin, bahis ≥×10), bonus turu vb.
- Count (\widehat {RTP}) ve HF;
- Ampirik verilerden varyansı tahmin edin;
- Bir güven aralığı oluşturun veya bir önyükleme yapın.
3) Verileriniz üzerinde temel hesaplamalar
Let (N = 1000), oran sabittir (b).
1. Gerçek RTP:[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100 %
]Örnek: 1 oranında 1000 spin için toplam 940 ⇒ döndürülür (\widehat {RTP} = %94).
2. Vuruş Frekansı (HF):[
HF =\frac {# {i :\text {win} _ i> 0}} {N }\times100 %
][
\ bar {X} =\frac {1} {N }\sum X_i,\quad s ^ 2 =\frac {1} {N-1 }\sum (X_i-\bar{X}) ^ 2
]Burada (\bar {X }\times100 % =\widehat {RTP}).
4) RTP için güven aralığı (hızlı yöntem)
Eğer (s) (ampirik MSE çarpanı) varsa, standart hata:[
SE =\frac {s} {\sqrt {N}}
][
\ bar {X }\\pm\1 {,} 96\cdot SE
]Yüzdelere dönüştürme (%100 ile çarpma), RTP için aralığı elde ederiz.
5) Bootstrap yoluyla güven aralığı (formüller olmadan)
1. Dizinizden ({X _ i}) art arda (örneğin, 5000 kez) 1000 değeri dönüşle "rastgele yeniden örnekleyin".
2. Yeniden örneklenen her örnek için ortalama (\bar {X} ^) değerini hesaplayın (ve % değerine dönüştürün).
3. 2'yi alın. 5. ve 97. Alınan (\bar {X} ^) 5. yüzdelik - bu gerçek RTP için önyükleme aralığıdır.
Bu aralık, verilerinizin gerçek "paçavrasını" yansıtır ve genellikle klasik yaklaşımdan daha dürüsttür.
6) 1000 spinin "normal" yayılımı olarak kabul edilen şey
Doğru cevap, yuvanın volatilitesine bağlıdır. Kaba:- Düşük/orta volatilite: Gerçek RTP'nin 1000 spin başına yayılması genellikle "pasaport" RTP'sinin ± 5-10 yüzde puanı arasındadır.
- Yüksek uçuculuk: sapmalar ± 10-20 + pp - kısa bir mesafede ortak bir şey.
- Bu nedenle, 1000 spin bir "dürüstlük kararı'değil, açık bir değerlendirmedir.
7) Sonucun yorumlanması: nasıl hata yapılmaz
%94'ü 1000 dönüş için %96-97'lik bir pasaportla - sonuç çıkarmak için bir neden değil. Güven aralığına bakın: pasaport RTP'yi kolayca "kapsar".
Çok "kötü'bir mesafede %80-85 (bonuslar/isabetler olmadan) adil oyunda bile mümkündür. Kuyruk olaylarını kontrol edin: basitçe gerçekleşemezdi.
Anahtar: Oturum ve uzun vadeyi karıştırmayın. Passport RTP çok büyük hacimlerde uygulanmaktadır.
8) 3 daha kullanışlı metrik
Geri kazanarak medyan çarpan (sıfır olmadan): Nadir kh≈1000 kapsamında olmayan "tipik'bir ödeme gösterir.
Önemli olaylar arasındaki aralıklar (örneğin, ≥×10): Medyan ve 75. yüzde,'ne kadar bekleyeceğinize "dair gerçekçi bir beklenti verecektir.
Maksimum kayıp serisi (L-streak): Sadece para için değil, aynı zamanda dönüş sayısı için de stop kayıplarını ayarlamak için kullanışlıdır.
9) Mini hesaplama kontrol listesi (herhangi bir makale/rapora eklenebilir)
1. 1000 satır toplayın: oran, ödeme.
2. Count: (\widehat {RTP}), HF, (\bar {X}), (s), (SE).
3. %95 aralığını (klasik ve/veya önyükleme) çizin.
4. Yazma: "önemli" olaylar ve ilk 3 L-çizgi arasındaki medyan aralık.
5. Kısa bir sonuç çıkarın: "Sonuç, bu tür oynaklık için beklenen yayılmaya uyuyor/uymuyor".
10) Hazır şablon "pasaport 1000 spins"
Yuva/Sağlayıcı:...
Bahis: ... (düzelt.)
Döndürme: 1.000
Gerçek RTP: ... %
%95 CI (bootstrap): ... -...%
HF (herhangi bir galibiyet): ... %
Ortalama ≥×10 aralığı: ... Spinler (yüzde 75inci:...)
Max L-serisi: ... Döndürmeler
Volatilite yorumu: düşük/orta/yüksek; beklenen "boş" bölümler...
Sonuç: Pasaport RTP'sine (evet/hayır) göre makul bir yayılıma uyuyor mu, veri miktarını arttırmanın bir nedeni var mı?
11) Sık yapılan hatalar ve bunlardan nasıl kaçınılacağı
Test ortası bahis/slot değişikliği. Koşulları sabit tutun.
Hatasız sonuçlar. Her zaman bir aralık gösterin, sadece bir dönem değil.
Kuyrukları görmezden gelmek. 300 × biri RTP'yi çekebilir; Bonus yok - "boğulmak. "Bu bir özellik, bir" büküm'değil
Kumarbazın yanılgısı. Uzun çöl, bir sonraki dönüşün "şansını artırmaz".
12) Daha doğru olmak istiyorsanız ne yapmalı
Hacmi 10.000'den fazla döndürmeye yükseltin veya birkaç bağımsız oturumu birleştirin.
Bootstrap'i düzenli olarak kullanın ve kaynak verileri saklayın.
HF için, Bayesci bir tahmin uygulayabilirsiniz (β a priori) - nadir olaylar için doğru aralıklar verecektir.
Sabit bir banka ile - sadece RTP'yi değil, aynı zamanda volatilitenin "fiyatını" anlamak için düşüşleri de (maksimum düşüş) karşılaştırın.
Alt satır: 1.000 spin, bir teşhis değil, hızlı bir "termometre'dir. Doğru toplanan veriler, gerçek RTP, HF ve güven aralığının (tercihen bootstrap) hesaplanması, bu volatilite seviyesi için beklenen koridorda olup olmadığınızı anlamanızı sağlar. Kapsamın ötesine geçen her şey, aceleci sonuçlar çıkarmak için değil, örneği genişletmek ve metodolojiyi iki kez kontrol etmek için bir nedendir.