Slotlarda olasılık dağılımı nasıl kullanılır

Slotlardaki olasılık dağılımı, her bir sonuç türünün ne sıklıkta gerçekleştiğini açıklar: sıfır spin, küçük ödeme, orta, büyük, bonus, ikramiye. Bu dağılımın şeklini anlayarak, batıl inanç ve dogon olmadan bütçeyi, oturum süresini ve beklentileri gerçekçi bir şekilde planlayabilirsiniz.

1) Tam olarak ne dağıtılır

Bir spin, rastgele bir değişken (X) - bahsin bir çarpanı olarak görülebilir (bu arkada kaç bahis geri dönecektir: 0, 0. 2, 1. 5, 10, 200, vb.). Sonra:

RTP = (\mathbb {E} [X ]\times100 %)
Varyans/volatilite = (\mathrm {Var} (X) =\mathbb {E} [X ^ 2] -\mathbb {E} [X] ^ 2)
Vuruş Frekansı (HF) = (\mathbb {P} (X> 0))
"Önemli bir olay" (örn. (X\ge 10)) olasılığı vardır (q =\mathbb {P} (X\ge 10))

Yuvalar genellikle'ağır kuyruklara "sahiptir: çok nadir, ancak büyük değerler (X). Onlardan dolayı, ortalama geri dönüş "yırtık" patlamalarla gerçekleşir.

2) Mini örnek "olasılık pasaportu"

Varsayalım ki 1 bahis:

(P (X = 0) = 0. 70)
(P (X = 0. 5)=0. 20)
(P (X = 2) = 0. 07)
(P (X = 10) = 0. 02)
(P (X = 100) = 0. 009)
(P (X = 1000) = 0. 001)

Sonra:

(\mathbb {E} [X] = 0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20 + 2\cdot0. 07 + 10\cdot0. 02 + 100\cdot0. 009 + 1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
Bu, yalnızca teknikleri göstermek için varsayımsal bir örnektir (RTP %234): yöntem, herhangi bir gerçek olasılık kümesi için aynıdır.

Böyle bir "pasaport'tan hemen görebilirsiniz:

HF (= 1-0) 70=30%)
Şans ≥×10: (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
≥×10 için bekleyin: ortalama (\yaklaşım 1/q\yaklaşım 33) geri; Medyan (\yaklaşım\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\approx 23) spin.
(Küçük (q) için: medyan (\yaklaşım 0. 693/q).)

3) Tam olarak neyin sayılacağı ve nasıl kullanılacağı

a) Ortalama getiri ((\mathbb {E} [X])

"Pasaport" RTP seviyesini verir. Onu ne sıklıkla göreceğinizi söylemiyor. Kısa mesafelerde sapmalar normaldir.

b) Volatilite ((\mathrm {Var} (X)))

Nadir büyük (X) oranı ne kadar büyükse, dağılım o kadar yüksek olur - "çöller'ne kadar uzun ve zirveler daha keskindir.

c) Olay frekansları

HF, yuvanın "canlılığını" anlamaya yardımcı olur (kaç küçük getiri).

Eşik olasılıkları (örneğin, (X\ge 5,10,50)) "somut" kazançların nadirliği hakkında bir fikir verir.

d) Bekleme aralıkları

Eğer olasılığı (q) olan bir olay her arkada bağımsız olarak meydana gelirse, ondan önceki beklenti geometrik dağılımdır:

Spinlerin ortalama yayılma alanı (\approach 1/q)
Medyan (\approach\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil)
Birden fazla medyan aralıkta hayatta kalmak için bir para yatırma planı yapın, bir tane değil.

e) Kazanan nicelikler

Ortalamaya ek olarak, yüzdelik dilimleri (X)'e göre saklamak yararlıdır: 50, 75, 90. Bu, "kazanan dönüşler arasında hangi ödemenin tipik olduğu" konusunda dürüst bir cevap verir.

4) İncelemeler ve kişisel analizler için "olasılıkların pasaportu"

Her slot sayfasına eklenebilecek bir blok oluşturun:

HF (herhangi bir galibiyet):... %
Olasılıklar ≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50: .../.../.../.../...
Beklenen aralık ≥×10: Ortalama... Döner; medyan... (75 yüzdelik dilim...)
Volatilite yorumu: Düşük/orta/yüksek (hangi "çöller" tipiktir)
Not: Spinlerin bağımsızlığı; aralıklar - yer işaretleri, "zamanlama'değil.

Böyle bir pasaport derhal yanlış beklentileri ortadan kaldırır ve oranın hızını ve oturum süresini seçmeye yardımcı olur.

5) Kesin veriler mevcut değilse dağıtım nasıl elde edilir

1. Sağlayıcının açıklamalarından: HF'ler, bonusun nadirliği, çarpan aralıkları var - eşiklere göre (q)'ya yaklaşmak için yeterli.

2. Günlüklerden ampirik olarak: sabit oran, 2-5 bin spin, (X) yazın ve histogramlar ve eşik frekansları oluşturun.

3. Gruplar: "Küçük" ödemeleri sepetler halinde birleştirin ( , 1- 5, 5- 20, ), sonra - aynı hesaplamalar.

4. Bootstrap: (\mathbb {E} [X]), HF ve (q) için belirsizlik aralıklarını elde etmek için dizinizi (X) yeniden örnekleyin.

6) Olasılıklar yoluyla banka planlaması

Eğer (q =\mathbb {P} (X\ge 10) = %1), ortalama aralık 100 spin ≈, medyan 69 spin ≈. "Yüksek olasılıkla bir olayı yakalamak" için, bu tür birkaç aralık için stoğu planlayın.

Limitler:

Para kaybını durdurun (örneğin, yüksek volatilite slotları için 150-300 bahis).
Kaybı arkadan durdurun (örneğin, ≥×10 olmadan 2 medyan aralığı - mola).
Hız temposu: Agresif kuyruklarla, karakteristik "çöllere" dayanmak için daha küçük bir temel oran kullanın.

7) Hangi dağılım vermez (ve bu önemlidir)

Bir sonraki dönüşü tahmin edemezsin. Sonuçların bağımsızlığı korunur.

Şansınızı günün saatine göre "senkronize edemezsiniz". "Kümeler'bir rastgelelik özelliğidir, bir gün modu değil.

Bahis yönetiminin olumsuz beklentisini yenemezsiniz. Risk profilini ve düşüş şeklini değiştirin, ancak beklentiyi değiştirmeyin.

8) Hızlı çalışma algoritması

1. Kendiniz için önem eşiklerini tanımlayın (≥×5, ≥×10, ≥×50).

2. Olasılıklarını tahmin edin (q) (açıklamalardan/günlüklerden).

3. Beklenen aralıkları hesaplayın (ortalama, medyan, yüzde 75).

4. HF'nizi ve alışveriş sepetlerinizi değerlendirin (1 'a kadar, 1- 5 , 5- 20 ).

5. Bu aralıklar için para yatırma ve limitleri ayarlayın.

6. Raporda, sadece ortalamayı değil, nicelikleri ve önyükleme aralıklarını gösterin.

9) Sık yapılan hatalar

Sadece ortalamaya (RTP) güvenin. Kuyrukları görmezden gelmek yüksek beklentilere yol açar.

HF'yi "düşük risk" işareti olarak düşünün. Birçok küçük getiri, uzun eksiler dizisini reddetmez.

"Nadir büyük'olarak abartmak" yakında gerekir. Beklentilerin geometrisi görev tanımaz.

Yuvaları/oranları bir örnekte karıştırın. Test koşulları stabil olmalıdır.

10) Malzemeleriniz için hazır şablon

Yuva/Sağlayıcı:...

Bahis: ... (düzelt.)

HF (herhangi bir galibiyet): ... %

Eşik olasılıkları (≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50): .../.../.../.../...

≥×10 bekleme aralıkları: ortalama...; medyan...; Yüzde 75'lik dilim...

Volatilite yorum:...

Limitler için öneriler: stop loss... oranları; L-streak ≥ sonra zaman aşımı...

Not: sırtlar bağımsızdır; Aralıklar yer işaretleridir, "bonusun kesinlikle ne zaman geleceğine" dair bir tahmin değildir.

Alt satır: Olasılık dağılımı, oyun planlaması için çalışma aracınızdır. "Zamanlamayı yakalamaz", ancak hedefleriniz için bir slot seçmenize, bahsin boyutunu ve oturum süresini seçmenize, gerçekçi sınırlar koymanıza ve duyumların değil, sayıların dilindeki riskler hakkında konuşmanıza izin verir.