加密賭場
Torrent Gear
老虎機祕密 - 頁面 №: 51
如何計算賭場廣告活動的ROI
針對iGaming活動的ROI/ROAS分步計算技術：從確定收入（GGR→NGR），計算獎金，提供商和付款-到隊列LTV，Payback，增量性和靈敏度。具有公式，度量模式和計算示例。
如何處理Facebook廣告限制
針對iGaming團隊的Facebook/Meta限制分步指南：實金賭博許可、驗證和白色GEO、政策創意-海德、年齡/目標、域和Conversion API、Business Manager的「衛生」、上訴和30-60-90計劃。
如何創建UTM標簽和分析轉換
完整的iGaming UTM指南：單一命名規則，付費和合作夥伴頻道電路，s2s跟蹤和click_id，GA4/MMP/BI切口，隊列和LTV，反欺詐信號，頻繁錯誤和30-60-90實施計劃。
S2S跟蹤和後背如何工作
易懂的iGaming S2S跟蹤方案：如何構建一條「點擊 註冊 KYC FTD 重復存款」鏈，傳輸哪些字段，如何簽名，處理請求，重復數據消除和時區。支票單，付費示例，SLA和30-60-90實施計劃。
TOP-10流量分析工具
表演營銷和iGaming中不可缺少的10類工具：GA4和BigQuery，MMP，BI/dashbords，antifrod，Server Logs，熱卡，A/B平臺，MMM/歸屬，CDP/TMS和ETL輸送機。優點/缺點、關鍵指標、支票和30-60-90實施計劃。
TOP-10工具跟蹤點擊和轉換
10類可以準確地學習點擊和轉換的解決方案：重定向器和短鏈接，UTM驗證器，Web分析（GA4），MMP，附屬跟蹤器，S2S網關和後備箱，日誌管理，點擊防凍劑，TMS/CDP和BI/DI WH。優點/缺點、關鍵指標、支票和30-60-90實施計劃。
離岸分析師如何在CPA系統中工作
我們分析了CPA平臺的「引擎」：offer數據模型，事件鏈（klik→reg→KYC→FTD→povtornyye存款），歸屬和重復數據消除，質量和反欺詐性，投註支架和付費索引，隊列報告，SmartLink例程，Alerta和SLA。給出公式，支票單和30-60-90實施計劃。
如何分析iGaming中的LTV和隊列
關於iGaming中的隊列分析和LTV的實用指南：哪些事件和計數（GGR→NGR）、如何構建隊列（按點擊/註冊/FTD）、觀察哪些指標（ARPU, retention, 2nd dep, NGR/存款）、如何評估薪資和預測尾巴（BG）/NBD，Gamma-Gamma）。給出了公式，展示方案，頻繁的錯誤以及30-60-90實施計劃。
為什麼AI改變了iGaming營銷方法
AI如何改變iGaming的營銷：創意生成和測試，LTV/重構謂語模型，Beeding和SmartLink例程自動化，反流派，offer個性化，合規審核和MMM。堆棧體系結構，角色，風險，支票單和30-60-90實施計劃。
AI如何幫助分析廣告活動
AI在市場營銷中的實際應用圖：從「早期質量」（早期質量）和LTV/Payback預測-到歸屬，MMM，防凍劑和預算優化。分析數據體系結構、關鍵模型、指標、支票單、風險和30-60-90實施計劃。
AI如何自動化流量媒體支持
完整的AI采購計劃：質量預測（早期質量），自動分頁和費率，預算分配，離場/創意輪換，帶有帶狀模型的SmartLink，合規花園和防凍。數據體系結構，成功指標，風險，支票單和30-60-90實施計劃。
AI如何優化媒體支持與定位
實用指南：AI如何加快媒體收集和瞄準--從早期質量和Payback/LTV預測到智能充氣、尋呼、擴大受眾和輪換創意/離群。數據體系結構、模型、度量標準、合規性守護程序和30-60-90實施計劃。
AI如何幫助為賭場創造創意
在iGaming中使用AI來制作創意的逐步指南：思想的產生，復制，視覺和視頻，本地化，A/B測試和樂隊輪換，「早期」質量評估（早期質量），合規花園（18 +/RG），反血統和反血統風險管理。Prompts模板，支票單和30-60-90實施計劃。
AI如何預測線索轉換
實用指南：如何構建和實施轉換預測的AI模型-從數據采集和攝像頭（RFM,行為,通道,設備）,到選擇算法（GBM/logreg/neuroseti）,概率校準,A/B驗證,MLOps,以及媒體識別、應用程序評分和CRS應用。M。支票單，公式，風險和30-60-90計劃。
