加密賭場
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關於投註數學和概率的事實
投註是關於賠率，風險價格和紀律。該系數不是「博彩公司的預測」，而是保證金溢價的概率價格。如果您學會將系數轉換為概率，了解差異並管理銀行，則利率將不再是直覺，並轉化為具有明顯風險界限（而不是「收入策略」）的受控娛樂。
1）系數↔概率： 基本公式
十進制系數（歐元格式）
影響概率（不考慮利潤率）：[
p_{\text{implied}} = \frac{1}{\text{Odds}}
]示例： 2。50 → (p = 1/2.50 = 0.40) (40%).
分數（UK）：a/b →十進制=（1+a/b）。
美國（美國）：- 加（+150）： （\text {decimal}=1+150/100=2。50)
- 減（− 200）：（\text {decimal}=1+100/200=1。50)
2）博彩公司的利潤（vig，overround）和「faire」-koef
對於兩個等效結果，例如1。91 / 1.91.
Implyd： （1/1.91 ≈ 52.36%）每 金額 104 。7%.
保證金≈ 4。7%.
要評估「誠實」概率，請配給：[
p_{\text{fair},i} = \frac{p_{\text{implied},i}}{\sum p_{\text{implied}}}
]和「誠實」系數（=1/p_{\text{fair}})。
3）什麼是「valui」（價值），發生在哪裏
定義：如果您的概率估計（p_）高於市場在扣除保證金後隱含的「誠實」概率，則利率為毛利率。
十進制格式的標準是：[
\text {EV}=p_\cdot （\text {Odds} -1）-（1-p_ ）\quad\Rightarrow\quad\text {valuy, 如果}\text {EV}> 0
]示例：koef 2.50（誠實無保證金≈ 2。63），您的估計（p_=42％）。
EV (= 0.42 \cdot 1.5 - 0.58 = 0.63 - 0.58 = +0.05）單位費率（正式「加」），但短距離內的結果將是嘈雜的。
4）分散和距離： 為什麼「加上電動汽車」可能會輸掉數月
結果是具有高方差的隨機變量。
長距離消除噪音，但需要大量獨立投註。
特快列車（多速率）倍增方差：EV只能在獨立和粗糙的腿上更高，但波動性急劇增加。
5）銀行管理： 利率份額和停車規則
平價：固定金額/銀行份額（保守：0.5-2％的費率）。
Kelly（cally分數）-理論上在已知（p_）和Odds中是最佳的：[
f = \frac{p_(\text{Odds}-1) - (1-p_)}{\text{Odds}-1}
]在實踐中，分數（p_）不準確，→使用一半/四分之一的Kelly或簡單的平面。
停止規則：虧損/日/費率限制；在滴答聲下暫停。
Dogons/martingale禁令：進展不會改變電動汽車，但會引發毀滅的風險。
6）結果依賴性，「相關性」和陷阱
一個事件中的賭註通常是相關的（總和和勝利，「目標+勝利」）。不能線性折疊概率。
依賴事件的特快列車誇大了成功的機會。
考慮關閉線（CLV）：如果您的賭註在系統上「重播」關閉線（獲得比最終市場更好的數字）是長期邊緣的間接標誌。
7）機會估計的簡單模型（有保留）
二項式/伯努利：對於「是/不」事件（間隔目標/不目標，網球保持發球等）。
泊松（足球）：根據平均球隊λ和力量/主場調整來評估進球分配。
Logit/ello/評分：雙打結果（勝利/平局/失敗）。
8） Parley/Express訴Ordinar
Ordinar=方差以下，可以理解EV。
Express=視覺上的「美味付款」，但風險飆升；一只腿的輕微低估殺死了總數。
有意識地進行特快列車（並且僅在每條腿獨立且粗糙的情況下），或者使用ordinar作為基礎。
9）投註中的典型認知錯誤
Gambler's fallacy：「很長一段時間沒有進來-有責任」-沒有。
Hot hand fallacy："團隊有一系列的勝利-這是"熱"-趨勢經常被市場高估。
適合過去（overfitting）：模特「知道」昨天，但明天崩潰。
選擇性確認：我們註意到成功的賭註，忽略失敗的賭註。治愈是一本嚴格的雜誌。
10）學習和控制： 雜誌是你最好的朋友
保存表格：日期，運動/聯賽，市場，系數，您的估計（p_)，金額，結果，CLV（您的合作與關閉），註釋。
每月觀看一次：ROI，標準偏差，「擊球線」的比例，限制紀律。它冷卻情緒，有助於看到現實。
11）仲裁和「viloki」： 警告
從理論上講，仲裁（線條差異）給出了無風險的EV+，實踐：限制，延遲，識別，回扣率以及系數變化。沒有嚴格的流程和速度-高運營和交易對手風險。
12）迷你配方和發條機
影響概率： （p=1/\text {Odds}）
EV（十進制格式）： （EV=p_（\text {Odds} -1）-（1-p_)）
Overround（雙向市場）： （O =\sum 1/\text {Odds}_i） → ≈保證金（O-1）
「誠實」概率配給： （p_{\text{fair},i}=（1/\text {Odds}_i） /\sum （1/\text {Odds}
13）有意識的玩家的支票清單
將系數轉換為概率並看到利潤。
我把銀行的一小部分，沒有狗。
我不收集依賴快車「為了美麗」。
維德（Vedu）日記，並將自己的koef與結尾線進行比較。
我的概率估計依賴於數據/模型而不是「感覺」。
我記得：賭註是娛樂，不是保證收入的來源。
迷你常見問題
系數「提示」實際概率？
它們反映了市場估值+保證金。這是一個起點，不是真理。
你應該使用Kelly嗎？
僅作為基準和降級（½或¼ Kelly）。對於不準確的（p_），完整的Kelly太激進了。
為什麼我的ROI「跳躍」？
方差。我們需要長距離和紀律。特快列車和低限額增加了結果的波動性。
優於一個「自信」快遞還是三個普通話?
更常見的是三個序數：較少的方差，更容易控制電動汽車和銀行。
投註數學是三個鯨魚：概率，定價（系數+保證金）和風險管理。將系數轉換為賠率，僅在有合理概率估計的情況下尋找瓦盧伊，保持銀行的低利率並進行計算。然後賭註不再是一個混亂和點擊點，而是成為一個透明（而且仍然有風險）的遊戲，擁有你所理解的規則。