加密賭場
Torrent Gear
關於獲勝數學和概率的事實
賭博不是「直覺和運氣」，而是預先設定的數學。結果在每個回合中都是隨機的，但是結果分布和預期的長距離損失/勝利是可以計算的。下面是基本概念和快速技術，有助於區分事實和神話。
1）基本概念： 概率，期望，方差
概率（p）-一次測試中事件的概率（例如，歐洲輪盤賭中「紅色」的下降≈ 18/37）。
數學等待（EV）-如果無限期重復，則每次測試的平均收益/損失。
公式：EV=Σ（vyigryshᵢ × pᵢ）−費率。
方差/波動性是結果的「神經」：在短距離內偏離平均值的可能性有多大。
RTP（返回播放器）是玩家返回的理論百分比（例如，插槽為96％）。
Dom edge=100％ − RTP（單粒輪盤≈ 2。70%).
2） EV如何在簡單的例子中閱讀
示例A： 歐洲輪盤賭中一個數字的賭註
付款35：1，概率p=1/37。
EV = 35 × (1/37) − 1 × (36/37) = −1/37 ≈ −2.百分之七十。
結論：每個旋轉平均為「值得」2。玩家（家庭時代）的70％賭註。
示例B： 無傭金硬幣
鷹/晶格，p=0。5、支付1：1 → EV=0。5×1 − 0.5 × 1=0（公平競爭）。
任何傭金ε立即使電動汽車對玩家產生負面影響。
示例C： 具有96% RTP的插槽％
如果費率b=1 u.e,則長期回報=0。96 u.e.，房子edge=0。04.u..
同時，分布可以「很多小」或「很少但很大」-波動性決定了遊戲的感覺而不是RTP。
3）為什麼「系列」和「幾乎擊中」-正常統計
隨機過程會產生群集：連續6-10個「紅色」很少見，但長距離異常並不常見。
效果「幾乎」（旁邊的球，鼓上的兩個相同）是UX和幾何形狀而不是「子臂」信號。
獨立性原則：如果模型不包含「內存」，則以下結果與歷史無關（Gambler's fallacy是玩家的錯誤）。
4）波動性和分布形式： 為什麼相同的RTP「感覺」不同
低波動：常見的小收益，罕見的大收益（軟平衡軌跡）。
高波動：漫長的空白和罕見的x 100+（突然起飛/墜落）。
這兩個插槽的RTP可能為96％，但是由於分布形式，玩家的經驗將截然不同。
5）漸進式頭獎和電動汽車： 罕見事件的作用
我們指定p-撕掉旋轉頭獎的機會，J-其當前金額，b-投註，RTP_base-不考慮頭獎的回報。
等待補充：EV_jackpot=p × J。
大獎中的閾值為零：p × J ≈（1 − RTP_base）× b。
6）事件頻率： 數量級（基準）
對於現代的高運動插槽（粗略地，按行業劃分）：- x10+：1到200-500後背x50+：1到800-2,000 x100+：1到3,000-1萬x 1000+：1到數十萬-百萬
- 網絡進步頂層：百萬分之一-千萬。
這些概率不會在遊戲卡中發布；他們坐在模型內，由實驗室檢查。
7）頻繁的認知陷阱
Gambler's fallacy：「長期以來沒有下降-應該」-不，除非機械師「必須由N投入」。
Hot/Cold bias：「熱」和「冷」遊戲是選擇性記憶的結果。
控制錯覺：點擊的下註大小或「節奏」不會影響獨立的RNG。
店面效果：流/剪輯顯示最好的30秒，隱藏了「沈默」時鐘。
8）銀行管理與破產風險（RoR）
RoR隨著相對銀行的波動和利率而增長。
對於具有穩定機會的長遊戲，保持銀行小份額的賭註是合理的（負電動汽車遊戲的保守凱利股份是微觀的→被解釋為娛樂而不是投資）。
利率進展（馬丁格爾等）不會改變電動汽車，並加速進入桌子/銀行限制。
9）小型講習班： 如何「眼前」評估離職者的現實
1.詢問關於家庭時代/RTP。如果沒有紅旗。
2.了解分布形式。高負荷（x10,000-x50,000）幾乎總是=高波動性。
3.計算購買獎金的電動汽車。入口價格已經包括了edge房屋；「加速」≠「好處」。
4.頭獎：參加你的賭註嗎？需要max-bet嗎？是否有「必須下降」的門檻？
10）有意識的玩家的支票清單（保存）
我知道RTP/主場，我知道這是關於距離的。
了解遊戲的波動性，並準備空白。
我沒有制定「趕上」的計劃-結果是獨立的，系列是正常的。
利率是銀行的一小部分，預定了止損和止損時間。
我把頭獎歸結為彩票，而不是「收入策略」。
不接受剪輯/流數據。
迷你常見問題
高RTP=更有可能獲得大獎嗎？
不一定。RTP-所有付款的總和；重大事件的頻率決定了波動率和支付表。
有「正確的時間」玩嗎？
沒有。對於誠實的模型，白天/一周的時間不會影響概率。
演示似乎更慷慨。 這是真的
該演示對於學習力學很有用，但由於缺乏風險，主觀「感覺」不同。在認證的產品上，雷亞爾數學和演示相匹配。
為什麼加上電動汽車（理論上）我還是會輸的？
因為方差。在短距離/中距離，罕見事件可能不會發生，而且你不會「活著」到平均水平。
賭博的數學簡單明了：電動汽車定義趨勢，波動是振幅，概率是事件的頻率。系列和「幾乎擊中」-正常統計數據而不是「子程序」。如果你理解這些原則，閱讀RTP/Home edge，不要將長距離與一次會議混淆，azart仍然是一種公平的娛樂，有著可控制的期望而不是海市rage樓。