TOP-10賭場營銷人員應該知道的指標
簡介: 度量=貨幣和質量語言
賭場營銷不是通過點擊來衡量,而是通過金錢和有效轉換來衡量。基本原理是:以協和式(按FTD/註冊日期),UTC,報告貨幣和NGR(net gaming revenue)而不是GGR計算度量。下面是十個指標,沒有這些指標,就無法管理增長和回報。
1) CR (click → registration)
這是什麼:完成註冊的點擊百分比。
公式:「CR_c→r=Registrations/Clicks」。
為什麼:反映了交通的相關性和「廣告↔著陸」的合規性。
如何行動:提高著陸速度/UX,離岸平價,本地化。
陷阱:如果進一步失敗,高的CR可能會掩蓋frod/Incent。
2) CR (registration → KYC)
這是什麼:經過驗證的註冊百分比。
公式:'CR_r→kyc=KYC Approved/Registrations'。
為什麼:真正的用戶玩的意願,提問質量和UX KYC。
如何操作:切割多余的字段,顯示清晰的要求和ETA,全天候支持。
陷阱:太軟的KYC會損害風險輪廓並導致沖鋒槍。
3) CR (KYC → FTD)
這是什麼:首次存款經過驗證的比例。
公式:'CR_kyc→ftd=FTD/KYC Approved'。
為什麼:來源/創意質量和啟動提款/付款的力量。
如何操作:本地支付方法,透明獎勵條件,快速tutorial。
陷阱:以激進獎金為代價的人為打擊FTD打破了D30經濟。
4) 2nd-deposit rate(第二次付款)
這是什麼:FTD用戶進行第二次存款的比例。
公式:'2nd_dep_rate=Users_with_2nd_dep/ Users_with_FTD'。
為什麼:交通質量和未來ARPU/LTV的早期指標。
如何運作:任務/日歷,誠實的促銷經濟,個人RTP獨立價值觀(服務,錦標賽)。
陷阱:計數FTD隊列而不是日歷,否則信號會潤滑。
5) Retention D7 / D30
這是什麼:D7/D30天回來/活躍的球員比例。
公式(合格):'Retention_Dn=Active_on_day_n/ Cohort_size'。
為什麼:LTV的基礎;顯示產品價值和CRM。
如何操作:內容日歷,錦標賽,分段的pushi/e-mail,負責任的頻率天花板。
陷阱:不要混合不同的GEO/支付方法-強烈的差異。
6)ARPU D7/ D30/D90(在NGR上)
這是什麼:在此期間每個用戶的平均凈收入。
公式:'ARPU_Dn=NGR_Dn/ Users_in_cohort'。
為什麼:Payback和LTV的正門允許比較來源。
如何運作:改善收費轉換,貴賓服務隊列,減少賦格/反射。
陷阱:算出NGR(獎金/傭金/稅後),非GGR。
7)收費(回報日)
這是什麼:隊列中累積的NGR與成本相當的日子。
公式:「Payback=min {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}」。
為什麼:決定是否可以縮放捆綁。
如何運作:關於SRA/創意的工作,地理混合,分頁優化。
陷阱:不要將CPA(全部吸引成本)與CPL/點擊價格混淆。
8)LTV(Horizon 90/180/365)
這是什麼:玩家在地平線上預期的NGR金額。
公式(打折):- 「LTV=Σ_t NGR_t/( 1+r)^(t/30)」,其中t是天,r是月折現率。
- 為什麼:戰略預算分配,貴賓計劃。
- 如何運作:貴賓細分,服務,保留,安全的個人離職。
- 陷阱:不要將不同市場的LTV對準同一曲線-不同的行為尾巴。
9)ROAS/ROI(在NGR上)
這是什麼:對廣告支出的回報。
Формулы: `ROAS_Dn = NGR_Dn / Spend`, `ROI_Dn = (NGR_Dn − Spend) / Spend`.
為什麼:嚴格評估渠道效率。
如何運作:將預算從低ROAS轉移到高,同時保持質量(2nd-dep/Retention)。
陷阱:在相同的地平線(例如D30)和隊列上進行比較。
10)Chargeback/Refund&Fraud rate+Approval rate(合規套件)
這是什麼:退貨/充電器/炸藥的比例和批準的廣告的比例。
公式為:- `Chargeback_rate = Chargebacks / FTD`, `Fraud_rate = Fraud_flagged / Registrations`, `Approval_rate = Approved_ads / Submitted_ads`.
- 為什麼:經濟健康和獲得庫存。
- 如何行動:對立面(IP/ASN/velocity,設備),透明獎勵語言,響應遊戲,創意/登陸的咆哮。
- 陷阱:沒有交通質量的高進取率是勝利的錯覺。
如何正確地計算一切(短數據框架)
События S2S: `registration`, `kyc_approved`, `ftd`, `second_deposit`, `refund/chargeback`.
單位:UTC時間,按「event_id」排列,報告貨幣+日期的匯率表。
隊列:根據FTD/註冊日期;對比僅在平等地平線上(D7/D30/D90)。
隱私/合規性:響應遊戲,18+/21+,URL中沒有PII,「聲明↔登陸」平價。
常見錯誤以及如何避免錯誤
1.點擊評分/ERS而不是NGR/Payback/LTV →虛假的贏家。
2.在一份報告中混合GEO/付款 →「醫院平均溫度」。
3.GGR而不是NGR →誇大了ROAS,這是錯誤決定的風險。
4.日歷度量而不是源比較中意義的「泄漏」→隊列。
5.缺少idempotency → FTD雙打,「充氣」ARPU。
6.忽略合規性→禁令,CAC增長和庫存損失。
迷你表格「指標→杠桿」
「CR_c→r」 →土地速度,offer平價,本地化。
「CR_r→kyc」 → UX KYC,線索和SLA。
「CR_kyc→ftd」 →付款,討價還價,誠實的獎金。
「2nd_dep」/「Retention」 →內容日歷,錦標賽,CRM。
'ARPU/LTV' →貴賓服務,支付方法,反欺詐。
「Payback/ROAS」 →頻道混合,投註/分頁。
「Chargeback/Fraud」 →過濾器,velocity,劄幌培訓。
「Approval rate」 →創意/登陸者的合規掃描。
Casino Marketer的dashboard支票清單
- Voronka:「click→reg→KYC→FTD」(根據來源/創意/GEO/Devais)。
- 質量:「2nd_dep」,「Retention D7/D30」,「Chargeback/Fraud」。
- 經濟學:「ARPU D7/D30/D90」,「ROAS/ROI」,「Payback」。
- 合規性:「Approval rate」,偏差的原因。
- 技術:後衛延遲,事件比例沒有「click_id」。
- 切片:FTD隊列,VIP份額,付款方法。
小型案例示例(簡化)
Spend = 50 000;CPA(在FTD上)=200;FTD = 250 → CPA = 200.
ARPU D30(NGR)=180 →未達到Payback,ROAS D30=180/200=0.9。
但是「2nd_dep rate」在付款本地化後從28%上升到36% → ARPU預測D90=260;Payback ≤ D90.
解決方案:握住韌帶,加強收割和VIP服務,用最好的「CR_kyc→ftd」向創意/地質分發垃圾郵件。
這10個指標是賭場營銷人員的「儀表板」。以NGR為基礎,以協調為導向,並考慮合規性。通過這種方法,每個解決方案-從創意到地理組合-都將依靠金錢,質量和可持續性:你更快地找到工作包,避免洗澡並構建可預測的Payback和長的LTV。