加密賭場
Torrent Gear
大數理論在插槽中的運作方式
1）一個段落中的想法
大數理論（TBF）說：通過大量的獨立嘗試，平均結果趨向於數學期望。在插槽中，這意味著您玩的時間越長，您實際返回RTP（減去邊緣）的距離越近，並調整了方差。在短石中，任何東西-在長石中，數學正在「追趕」。
2）捆綁包「RTP ↔等待↔周轉」
RTP是退還給長距離球員的賭註比例。
edge=1 − RTP（分數）是遊戲的「價格」。
營業額=利率×旋轉數。
會議預期結果：「≈ − edge ×營業額」。
TBF關於旋轉的平均收益（\bar {X}_N）隨著旋轉數（N）的增加而延伸到數學期望（\mathbb {E} ［X］=RTP − 1）的事實。
3）究竟是什麼「收斂」和TBF沒有承諾
在特定時刻，計數上的平均值而不是平衡收斂。
「一系列缺點之後」沒有獲勝的保證：事件是獨立的，RNG沒有「債務」。
高波動性收斂緩慢：需要非常大（N）的平均值才能在RTP周圍平靜下來。
4）波動性和命中率
波動-付款的分散。高波動→罕見的重大勝利，漫長的空白系列。
命中頻率（h）-背部「任何勝利」的概率。
在低h和高方差的情況下，平均振蕩幅度會增加-這意味著對於相同的精度，需要更長的距離。
5）「有多少旋轉是「很多」？」
沒有確切的數字：它取決於插槽的方差。實用基準：- 低/中緯度：成千上萬的自旋使平均水平顯著穩定。
- 高致病性：在平均返回接近狹窄散布的RTP之前，得分達到數十萬到數十萬個旋轉。
- 直覺：標準平均誤差降為（\sigma /\sqrt {N}）。方差越大（\sigma^2）,圖形「平靜」的速度越慢。
6）TBF vs中央極限定理（CPT）
TBF：確保「拉動」平均預期。
CPT：描述平均分布的形式（大致為正態（N）），給出散射估計（\sigma /\sqrt {N}）。
對於玩家來說，這意味著你可以了解你的實際回報可能與（N）旋轉後的RTP有多大不同。
7）為什麼「玩得更久」-邏輯陷阱
如果EV <0遊戲，那麼長距離會增加看到接近−邊緣周轉×負片的機會。TBF在賭場產品中與玩家對抗：玩遊戲的時間越長越快，數學負值的實現就越正確。
8）迷你示例「在餐巾紙上」
說明1： RTP 96% （edge 4%）,利率2.
1,000個旋轉→營業額2,000 u.e. →預期總數~ − 80 u..
10,000個旋轉→營業額20,000 u.e. →預期總數~ − 800 u.e.
實際結果可以「散步」，但平均可以達到這些值。與生長（N）的分布以相對值減小，但不以絕對值減小。
示例2： 命中頻率h和空白系列
連續空的概率為（1 − h）^k）。
在（h=0。2）：連續10個空白≈（0。8^{10} \approx 10.7%).這是正常的，不是「異常」，即使在長距離。
9）TBF對插槽的實際調查
1.遊戲是系列而不是無限的。將營業額限制在時間/旋轉上，以便「時價」不會加速到預期預測的虧損。
2.利率為當前資金（BR）的百分比。
High-Vol: 0.25–0.75% BR;
平均波動： ~ 1％ BR；
低/1：1：1-2% BR。
這降低了進入「平均水平」的道路上深度下降的風險。
3.速度控制（自旋/分鐘）。小時價格：「Loss_hour ≈ edge × ×旋轉/分鐘× 60」。
4.產品選擇。相同的插槽恰好是96％/94％/92％RTP-TBF「達到」您的期望值，因此RTP版本比「感覺」更重要。
5.Vager用算術演奏，不是希望。≈ 「Bonus × Vager × edge（允許的遊戲）」的成本；隨著營業額的增加，TBF僅使您更接近這種「價格」。
10）典型的誤解和答案
「經過一連串的空白，獎金應該來了。」不：背部獨立，TBF不是「補償」。
「我會提高賭註-提高平均水平。」不：你會增加營業額並加快期望的實現。
「如果你打到我得到加分，TBF會有所幫助。」相反：在EV <0時，增加（N）會增加接近數學缺點的機會。
11）如何與TBF「成為朋友」
接受長距離≠優點保證，並保證實現期望。
管理下屬：投註（%BRs）、速度、持續時間、RTP/波動性選擇。
記錄會議的目標和框架：SL/TP（例如，− 20…… − 40％/+30……+150％）和計時器。
記錄：營業額,總數,下降,RTP版本有助於清醒地看到距離的影響。
12）結果
插槽中的大數理論不是「運氣好的承諾」，而是保證平均結果可以追溯到遊戲的數學期望。如果RTP <100％，則長距離使總數平均可預測為負。玩家的任務不是「打破TBF」，而是管理風險和營業額：玩系列賽，保持賭註的百分比，控制速度並選擇具有較高實際RTP和可接受波動性的產品。因此，隨機性仍然是娛樂而不是財務計劃。