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概率理論在賭博中的作用

1)底線: azarta數學堅持什麼

隨機性→結果是無法預測的。

概率(P)→長距離有利結果的百分比。

數學等待(EV)→長距離下註的平均結果。

主場優勢(House Edge)→玩家(-EV)的百分比。

EV周圍結果波動的範圍→方差/波動性。

大數定律→平均結果趨向於電動汽車隨著賭註數量的增加,但路徑是「鋸齒形的」。


2)基本公式(無痛)

等待一個賭註:
[
EV =\sum_i P_i\cdot\text {pake} _i\text {stamp}
]

(相當於:「賠率×凈收益」的總和)。

主場優勢:
[
\text {HE}=-\frac {EV} {\text {love} }\times 100%
]
連續k個成功系列的可能性(獨立回合):
[
P (\text {serial} k)=p^k
]
二項式分布(k贏得n):
[
P=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}
]
中獎金額的SD(標準差):
[
\sigma_{\text {sum} =\sqrt {n}\cdot\sigma_{\text {shop}
]

(對於「錯開」資金很重要)。


3)餐巾紙上的輪盤: 為什麼減去2.7%/5.26%

歐洲輪盤(37個口袋,一個谷物)。

投註紅色:贏得+1概率(18/37),輸掉− 1概率(19/37)。

[
EV = \frac{18}{37}\cdot 1 + \frac{19}{37}\cdot (-1)= -\frac{1}{37}\approx -2{,}70%
]

美國(38個口袋,兩粒谷物):(EV=-2/38\approx -5{,}26%)。

結論:桌子的類型比「天賦」更重要。


4)插槽: RTP和波動

RTP(返回播放器)是無限遊戲(例如96%)的理論返回百分比。然後(HE\approx 4%)。

波動:低-經常小額付款;高-罕見的大型(和大型「凹陷」)。

RTP是距離的長度,玩家的感覺由方差給出。


5)二十一點,骨頭,不同電動汽車的賭註

二十一點:按照基本策略,房子。賭場的優勢通常是<1%(規則影響:托盤,從任何總計中交出等)。

骨頭(craps):不同的領域是不同的HE (pass/do n't pass線條通常更柔軟,「異國情調」的賭註更強)。

道德:同一款遊戲可能有數十個不同電動汽車的賭註。


6)結果獨立性和「玩家錯誤」

輪子/旋轉不記得過去。連續10個黑色沒有使紅色「正確」。

Gambler's Fallacy:相信自然在短系列中「均衡」頻率。實際上,你看到波動而不是長期均衡。


7)大數定律和「搖擺」

隨著利率數量的增加,平均收益/損失接近(EV),但標準偏差增長為(\sqrt {n})。

因此,即使在HE較小的情況下,長條紋和「病態」凹陷也是可能的。


8)系列和「近勝」: 為什麼大腦被抓住

近乎勝利的情緒達到頂峰→盡管(P)相同,但「機會似乎有所增加」。

該系列由二項式模型解釋:在(p=0{}5),連續6連勝在大n上並不少見。


9)破產風險和融資

即使在「軟」HE的情況下,「滿足」縮水的可能性也很高。

低利率規則:該決定的資金為0.5-1.0%,降低了快速破產的機會。

凱利標準(理論):正電動汽車的最佳份額(f^=\frac {bp-q} {b})(其中(b)是凈利潤系數,(p)是獲勝的機會,(q=1-p))。

在賭場遊戲中,電動汽車通常是負面的,這意味著凱利→ 0(玩樂趣,而不是作為投資者)。


10)「快速計算器」

EV線:
[
EV=P (\text {viction} )\cdot\text {please}-P (\text {veat} )\cdot\text{賭註}
]

系列評分:在n場比賽中獲勝≥ k的概率是二項式尾巴的總和。

投註對投註的貢獻(用於獎金):計入(\text {stamps}\times\text {facts%})。


11)典型的認知陷阱

選擇性記憶:記住滑倒,忘記長缺點。

「已經投入了」的效果:「如果娛樂的目標已經實現,那就無法實現」。

控制錯覺:如果規則相同,更改插槽/桌子不會改變您的電動汽車。

Martiingale:幾何利率上升不會改變(EV),但會大大增加快速災難的風險。


12)實際發現(不是「欺騙」建議,而是常識)

1.了解HE:歐洲輪盤賭比美國輪盤賭更好;「姜餅」賭註通常比「基本」更差。

2.接受方差:長沈降是常數,不是信號「運氣破裂」。

3.利率小而水平:降低了破產的風險。

4.停止時間和金錢限制:概率不會「補償」情緒。

5.獎金≠免費現金:他們的電動汽車取決於WR、cap、max bet和遊戲的貢獻。

6.現金-按計劃:捕獲某些褻瀆行為;單打不會「強制」提高利率。


13)數字上的迷你分析

示例1是Even-Money在外圍的比率。輪盤賭的

費率為10歐元(EV=-2{}7%)→平均長期減去0.27歐元/費率。

對於1,000個旋轉,平均預期− 270歐元,但實際上,分布範圍可以從主要優勢到深度-這存在差異。

示例2-RTP插槽96%

等待時間為1,000歐元− 40歐元。

高波動性提供了大獲勝的機會,並有可能迅速下跌;較低-更均勻的圖形。


14)經常出現的問題

能否將「坐下來」到加號?賭場的「疲勞」不會增加加分的可能性;只會增加依靠限制/銀行的風險。

系列是子彈的標誌嗎?不,系列是隨機過程的典型特征。必須以工具的方式評估誠實(審計RNG,許可證)。

有沒有「獲勝」時鐘?對於RNG/車輪遊戲-不是:概率與一天的時間無關。


15)常識教科書

  • 以選定的費率理解您的EV/HE
  • 利率≤ 1%的資金,沒有進展
  • 限制:損失/時間/收益提前撤銷
  • 意識到方差:縮影-不是「符號」
  • 獎金僅采用清晰的數學(WR,cap,貢獻)
  • 為了好玩而玩,不「在被淘汰之前」

概率理論不會「打破」azart-它設定了一個期望框架:在距離上使用固定負電動汽車的遊戲被拖到負數,結果的「擺動」由方差和隨機性定律解釋。當你知道HE,RTP,結果的獨立性,分散的作用以及毀滅的風險時,神話就會消失,並且會出現明確的行為策略:小賭註,限制,紀律和理解,現金是解決方案,而不是好運。

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