如何計算投註的數學預期
1)什麼是電動汽車,為什麼要計算
EV(Expected Value,數學期望)是長距離投註的平均財務結果。
EV> 0-平均收益率。
EV <0是娛樂/保證金價格。
EV=0是沒有優勢的「公平」遊戲。
基本模板:- EV=Σ(付款_i × p_i)−費率。
- 其中「p_i」是結果「i」的概率,付款是凈收益(專業而不是利率回報),「賭註」是你對金錢的風險。
2)如何將系數轉換為概率(體育)
關鍵是入侵概率(「縫合」到緩存中的概率)。
十進制系數:'p=1/k'。
示例: k=2。00 → p=50%;k=1.80 → p≈55.56%;k=3.00 → p≈33.33%.
分數: 「p=分母/(分子+分母)」。(5/2 → p=2/7≈28.57%)
美國:- 加:'p=100/( A+100)'(A=+150 → p≈40。00%)
- 減:「p=A/( A+100)」(A=− 150 → p≈60。00%)
重要的是:所有市場結果的外溢概率和>100%是利潤率。為了進行誠實的評估,將「p」的主觀概率與保證金進行比較。
3)體育博彩中的電動汽車: 公式和示例
對於具有十進制緩存的「k」單次投註以及您對「p」獲勝概率的估計:- EV = (k−1) × p − (1−p).
等效地: EV=k·p − 1。(這裏是你的出價1)
示例1(減):k=1。90, p=50%.EV = 1.90×0.50 − 1 = −0.05 (−費率的5%)。
示例2(加): k=2。20, p=50%.EV = 2.20×0.50 − 1 = +0.10 (+10%).
特快列車:按事件進行k和p跳躍;波動性上升,電動汽車由於總利潤率而經常下降。
4)賭場遊戲中的電動汽車
輪盤(歐洲)
1.u.「紅色」的費率:- p(獲勝)=18/37,付款:1 →獲勝時的凈職業+1。
- EV = (+1)×(18/37) + (−1)×(19/37) = −1/37 ≈ −2.70%.
插槽
很難通過一整套結果來計算;使用RTP:- 逆向電動汽車=− edge ×周轉,其中edge=1 − RTP。
- 示例:RTP=96% → edge=4%。每1000 u.e.營業額平均EV ≈ − 40 u..
- 對於一個電動汽車投註百分之≈ −邊緣。
二十一點
使用基本策略,「有效RTP」可以~ 99%+。
一次贈送的電動汽車取決於規則和您的決定。基本:EV ≈ − edge。偏離基本策略→電動汽車較低(更糟)。
5)電動汽車獎金和vager(可能「加」時)
主要想法:重置成本是允許遊戲×邊緣的營業額。
回購稅:「Cost ≈ Bonus × Vager × edge」。
凈電動汽車獎金:「EV_獎金≈獎金−成本」(不考慮限制和破產風險)。
示例:獎金100 u.e.,vager × 30,具有RTP=97%(edge 3%)的遊戲。
Cost ≈ 100×30×3% = 90 → EV_bonus ≈ +10 у.е.
如果edge=4% → Cost=120 → EV_bonus≈ − 20 u..
進一步考慮投註限制,高級RTP遊戲禁令以及由於方差而導致「無法生存」的可能性。
6)如何評估您的概率(p)
EV是準確的,因為你的概率估計是準確的:- 歷史和數據(團隊/球員統計,模型)。
- 市場條件(保證金,換線)。
- 對誤差的謙卑:電動汽車對p變化的敏感性通常很高。
- 如果'k· p> 1' → EV> 0。如果略大於1-邊緣脆弱,則可能會被傭金/稅收/估值錯誤「吃掉」。
7)快速計算模式(復制和替換)
單項體育博彩(十進制k):- 「p=您的概率估計」
- 'EV=k·p − 1'(以利率為單位)
- 房屋:k1,客人:k2 → implide p1=1/k1, p2=1/k2
- 保證金≈ p1+p2 − 1
- 你的分數p1、p2 → EV_home=k1· p1 − 1;EV_away = k2·p2 − 1
- EV=Σ(profit_i × p_i),其中p_i=獲勝部門/37
- `edge = 1 − RTP`
- 「EV% ≈ − edge」出價;系列:「底線≈ − ed × ge營業額」
- 「Cost ≈ Bonus × Vager × edge(允許的遊戲)」
- 「EV_bonus ≈ Bonus − Cost」
8)計算中的頻繁錯誤
混淆褻瀆和支付。在公式中,使用pure profit (k − 1)而不使用k。
忽略利潤。影響概率必須加和>100%;如果不考慮利潤率,電動汽車就會變得過高。
將RTP「來自廣告」而不是實際。同一插槽恰好是96/94/92%-在你的賭場中尋找一個數字。
不考慮方差。優勢電動汽車不能保證一個會話的利潤;需要距離和資金。
傭金/稅收。減少實際的電動汽車(特別是在多重策略中)。
9)電動汽車和破產管理
在EV <0:限制周轉(時間限制/停止駝鹿),選擇較高的RTP/低利潤率。
使用EV> 0:輕輕地縮放出價。凱利理論(大約用於二進制結果):- 'f ≈ (k·p − 1)/(k − 1)'是每筆出價的融資份額。
- 在實踐中,使用Kelly的股份(½或¼)來降低風險。
10)支票清單「60秒」
1.了解緩存/規則/實際RTP。
2.將緩存轉換為入侵概率;計算利潤。
3.給你p(老實說!)然後計算EV=k·p − 1。
4.獎金是「EV_獎金≈獎金−(獎金× Vager × edge)」。
5.考慮傭金/稅收和波動(費率大小、距離長度)。
6.解決方案:僅以EV> 0(和足夠的信心)投放,否則-以預先設定的「價格」玩娛樂。
數學期望是指南針。它把情感和營銷變成一個數字。學會快速計算電動汽車並測試你的概率,你不再猜測「運氣-運氣不好」,並開始系統地做出決定:哪裏有優勢-有紀律地玩,沒有優勢-控制預算並將遊戲視為有意識的娛樂。
