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如何計算自旋概率
Frispins通常通過「3+在任何地方」規則（有時是「2-4鼓」，「2+scatter+wild」，「進度計數器」等）的滑塊字符的下降來觸發。通過了解鼓上的滑行頻率或具有自旋邏輯，可以估計單個背部（q）中觸發器的概率，並從中獲得期望的等待時間（幾何分布）。
1）快速字典
（q）-在單個背部觸發frispin的概率。
平均等待間隔：（\mathbb {E} ［T］=1/q）自旋。
中位間距：（\mathrm {Med} （T） =\left\lceil\dfrac {\ln 0.5} {\ln （1-q）}\right\rceil）（大約（0{}693/q）在小（q）下）。
迫不及待（N）旋轉的機會：（1-q）^N）。
有機會等待（N）旋轉≥1次：（1-（1-q）^N）。
2）按鼓帶精確計數（條形計數）
如果知道磁帶（字符列表）和每個卷上的步驟數：1.對於每個鼓（i）計數
[
s_i=\frac{#\text{pozitsy鼓上的scatter} i} {#\text{所有項目}i}。
][
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{\substack{A\subset{1..5}\ A =k}}\ \prod_{i\in A} s_i\ \prod_{j\notin A} (1-s_j).
][
q=\sum_{k=3}^{5}\binom{5}{k}s^k(1-s)^{5-k}.
][
q=\prod_{i=2}^{4} s_i.
][
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{A}\prod_{i\in A}(s_i+w_i)\ \prod_{j\notin A}(1-s_j-w_j), ]其中（A）是大小（k）鼓的子集。（通常在前三個鼓上足夠接近，除非韋爾德被認為是4-5。）
每個卷軸背面有一個字符⇒每個卷軸最多1個滑塊。
如果鼓的長度/重量不同,請使用它們單獨的（s_i)。
對於「line-slots」，位置是等量的；對於加權-計算加權器的比例。
3）具有可變級數的Megaways和插槽
在Megaways中，鼓上的位置數發生變化。按配置計算條件是可行的：1.對於每個卷軸（i）位置：（p_i=\frac{#\text{scatter-taylov}}{#\text{vsekh標題}}}中的刮刀概率）（如果平衡，通常為1/字符類型；有些遊戲有自己的體重）。
2.在實現的高度（h_i）下，鼓上至少有一個滑塊的機會：（s_i（h_i）=1-（1-p_i）^{h_i}）。
3.有條件（q（ ）-根據§2的公式，但c（ （ 。
4.最終（q）是海拔分布的平均值（\mathbb {E}_{h}［，q（h），］）（通過模擬更好）。
4）沒有表時： 按邏輯經驗者
如果您有自旋日誌（演示或真實）： 估計（\hat q）：[
\hat q =\frac {#\text{觸發器}{#\text {spin}}。
]置信區間（罕見事件）：使用Jeffries先驗值（\text {Beta} （0{}5.0{}5））或Wilson區間-它們在小樣本中更穩定。
需要多少旋轉？在（q\approx 1/200）（0.5％）收集數萬個旋轉是合理的，否則散射很大。
轉移到「等待」：從§1開始的中位數/平均間隔。
5）「組合」力學和進度觸發器
進度計數器（例如，收集3個部分）：這是負二項式方案。如果有機會獲得旋轉（p）的「部分」，則有機會完成（n）旋轉：[
\mathbb{P}(T\le n)=\sum_{k=3}^{n}\binom{k-1}{2} p^3 (1-p)^{k-3}.
]平均期望（\mathbb {E} ［T］=3/p），中位數是求和/模擬。
旋轉前面的車輪/步道：首先有機會進入輪子，然後是「旋轉」部門的機會。總概率是步驟的乘積（或結果樹分支的總和）。
6）計算示例
A）每個卷上5個卷軸，規則3+等於磁帶（s=0{，}12）。
[
q=\binom{5}{3}s^3(1-s)^2+\binom{5}{4}s^4(1-s)+s^5
][
=\ 10\cdot0{,}12^3\cdot0{,}88^2\ +\ 5\cdot0{,}12^4\cdot0{,}88\ +\ 0{,}12^5\ \approx 0{,}0167.
]等待：（\mathbb {E} ［T］\approx 60）旋轉；中位數（\approx 0{，}693/0{，}0167\approx 41）自旋。
看到100個自旋的≥1觸發器的機會：（1-（1-0{,}0167）^{100}\approx 80%）。
B）僅鼓2-4：（s_2=0{,}15,\ s_3=0{,}12,\ s_4=0{,}10)。
[
q=s_2 s_3 s_4=0{,}0018 \Rightarrow \mathbb{E}[T]\approx 556,\ \mathrm{Med}\approx 385.
]C）Megaways（有條件的示例）：6個卷軸中的每個卷軸均獲得（h_i\in{2..7}）均等概率（p_i=p=1/12)。
然後（s_i（h）=1-（1-p）^h）。
接下來-根據§2（3+滿分6）計數（q（h）），然後對所有（h）進行平均計算（比Monte Carlo高出100 k配置）。
7）從概率到實踐
會議計劃。知道中位數/第75觸發器期望值，請在幾個這樣的間隔下計劃會話長度和銀行。
插槽比較。具有相同RTP的插槽可能會有所不同（q）：一個給出更頻繁的frispin，但「較弱」，另一個給出較少但較胖。觀看（q）和分數獎金。
文章中的交流。讓我們給讀者「護照frispasse」：（q），（\mathbb {E} ［T］），中位數，第75 percentil和「有機會看到（N）背面的≥1」。
8）什麼可以扭曲分數
一個遊戲的不同的RTP版本-（s_i）和（q）可能有所不同。
緩沖區/任務/結算不會改變（q），但會改變經濟-不要將頻率與價值混淆。
稀有（q）的短樣本→巨大的不確定性間隔；使用貝葉斯/威爾遜和/或模擬。
沒有條件高度模型的Megaways比Monte Carlo更好。
9）完成的「護照frispin」（模板）
觸發規則： 3+scatter（1/5鼓；或2-4；或2+scatter+wild）
評估（q）： （方法：strip-count/經驗學/模擬）
等待間隔： 自旋的平均值（1/q=……）；中位數.；第75 percentil……
≥1觸發器的機會（N=……）： ……％
風險評論：頻率vs獎金強度；典型的「沙漠」。
結果：可以將frispin的概率計算為「頂部」（通過磁帶和規則）或「底部」（通過邏輯/模擬）。關鍵是正確地形式化觸發規則，考慮力學特征（受限制的鼓，靜音替換，Megaways），然後將（q）時間轉換為玩家可以理解的基準：平均/中間間隔以及滿足選定會話長度的機會。