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遊戲時如何結合數學和直覺
1）一個段落中的想法
直覺不能替代數學（RTP/EV，風險，資金），但是它可能是假設的來源，並且可以在預設的邊界內進行微調。你用嚴格的規則（投註，限制，腳步）構建框架，並且直覺只允許微校正，這些校正不會降低風險控制或取消停止規則。
2）雙環解模型
輪廓A-剛性（強度）：- 數學基礎：RTP/EV，波動，命中頻率（如果有插槽），傭金/促銷→計算HE（_\text{eff})。
- 利率大小：銀行份額/自旋利率或固定u。
- 限制劑：止損劑，緊縮劑，時間限制，DD沈降限制。
- 程序：會議日誌，ROI/ σ驗證，計量吸入器，A/B測試計劃。
- 直覺信號（「這個插槽播放得更平穩」，「這條線似乎被低估了」）僅影響次要選舉：從EV的幾個相等選項中進行選擇，遊戲節奏，暫停/繼續到腳步。
- 任何調整都是嚴格的（例如，±基本費率的10-20％，在相同的RTP類內更改插槽）。
鐵規則：輪廓B永遠不會廢除A輪廓規則。
3）如何限制直覺的影響（以免它「拖累」銀行）
我們介紹「直覺走廊」：- Kep上註：（u'=\min\big （u\cdot （1+\gammas）, u_{\max}\big))，其中（s\in ［-1.1］）是您的主觀信號（\gamma）（例如0）。2）-最大允許影響。
- Kep到頻率：不超過（K）由直覺觸發的連續解決方案（例如3），然後強制暫停並重新計算度量。
- 禁止「腳運動」：停止駝鹿/時間限制在任何情況下均不變。
4）直覺校準： 將感覺轉化為數據
1.數字化信號： 在解決方案之前放置（s\in {-1,-0。5,0, +0.5, +1}).
2.計算結果，ROI，σ，時間。
3.計算概率估計值的Brier得分（如果將p降至費率），並構建校準底座（實際上60％發生在≈60％的情況下）。
4.在（s> 0）和（s\le 0）解決方案之間比較ROI和RAROI。如果沒有差異或更糟-切斷（\gamma）或禁用此類解決方案的直覺。
5）軟集成公式與數學
5.1.概率微偏移（用於估計為p的投註）
如果您的模型給出（p）和估計方差（\sigma_p）,而「天賦」給出（s）：[
p' = \mathrm{clip}\big(p + \lambda, s, \sigma_p,;p_{\min},;p_{\max}\big), ]其中（\lambda\in ［0.1］）是直覺的權重（例如,0）。3).接下來，使用（p'）（最好是⅓-½ Kelly）的Kelly股票，並按下註。
5.2.不改變概率（插槽,RTP固定）
我們只改變走廊內的速度/利率：[
u' = \min\big(u\cdot(1+\gamma s),, u_{\max}\big), \quad \gamma\le 0.2.
]當負面等待超出走廊時，禁止提高（u）-「直覺」不能打斷房屋。
6）情景實踐
A）插槽（RTP已知，EV ≤ 0，時間遊戲/促銷活動）
大綱A：選擇具有最大可用性RTP和適當波動性的插槽；從促銷中計算HE（_\text{eff}）；設置（u）,停止麋鹿=1.5 ×預期磨損，時間限制。
大綱B：如果「感覺到」嚴重性（s=− 0。5/ − 1）-減少（u） 10-20%或暫停5-10分鐘；如果「正好」（s=+0。5/+1）-在不改變腳步的情況下最多增加10-15％。
禁用標準B：如果實際的「周轉成本」在（s> 0）下惡化，則直覺的影響將減少為零。
B）模型投註（有自己的p）
大綱A：預期EV> 0，出價=⅓-Kelly ½，DD限制20-30％，事件之間的相關性限制。
路徑B： 公式5下的p →（p'）偏移。1 с (\lambda\le 0.3），kep分成：（f'\le 1。2 f).
衛生：如果100-200個案例（\text {ROI} （s> 0）\le\text {ROI} （s\le 0））是（\lambda\to 0）。
7） A/B測試： 證明「天賦」給出了一些東西
假設：添加直觀信號將Net ROI提升到（\delta） p.p. p。
計劃：隨便用「直覺」和「無」，相同的限制和設定點交替決定。
度量標準：Net ROI，RAROI，縮寫，EV/小時。
統計：95％的ROI差分計費；如果→內部0沒有效果。
結論：只有已證明的效果才有資格獲得（\gamma> 0）/（\lambda> 0）。
8）直覺在哪裏，除了選擇賭註
暫停和節奏：疲勞/情緒的感覺→立即暫停（這是「自我控制的直覺」，聽它很有用）。
狀態過濾器：憤怒/欣快/匆忙-信號停止而不是增加風險。
在EV相同的替代品（力學樣式，接口，速度）中進行選擇是味道的允許範圍。
9）紅線（直覺不在這裏）
取消或擴展止損，時間限制，DD限制。
連敗後的賭註翻倍「因為胡說八道」。
選擇EV/HE（_\text{eff}）最差的選項僅是由於「同情」。
10）支票單
會議前
- 計算的RTP/EV和HE （_\text{eff})。
- 設置為：（u） 、止損、鏟球、時間限制/DD。
- 給定直覺走廊：（\gamma）或（\lambda），（u_{\max})，連續解決方案B的限制。
會議期間
- 任何「敏感」解決方案均標記為（s）並適合走廊。
- 停止規則不變,暫停狀態是強制性的。
- 沒有「dogon」和腳的轉移。
會議結束後
- Log已更新：ROI，σ，時間，促銷，標簽（s）。
- 比較（\text {ROI} （s> 0）） vs （\text {ROI} （s\le 0））, Brier/校準。
- 解決方案：保持/削減/關閉直覺的影響。
11）常見錯誤以及如何避免錯誤
沒有帽子的直覺→重新評估並增加風險。輸入（\gamma,\lambda）和（u_{\max})。
適合結果（「我認為……」）→一切都記錄在會議之前，日誌是強制性的。
角色混合：直覺不能改變腳步/極限-僅微決策。
缺乏校準：沒有日誌-沒有證據表明有用。
12）結果
數學和直覺的結合僅以「硬框架+軟公差」格式運行。數學決定了你負擔得起什麼，直覺-何時在安全的走廊內向特定方向邁出一小步。Ocifruit「天賦」，限制其影響，測試並只留下真正改善結果的東西-那麼直覺將成為助手，而不是昂貴錯誤的來源。