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如何在插槽中使用概率分布

插槽中的概率分布描述了每種結果發生的頻率：零自旋，小額支付，中等，大，獎金，頭獎。通過了解這種分配的形式，您可以現實地規劃預算，會議時間和期望-沒有迷信和教條。

1）分布到底是什麼

一個旋轉可以看成是隨機變量（X）-比率的乘數（此旋轉將返回多少下註：0，0。2, 1.5、10、200等）。然後：

RTP = (\mathbb{E}[X]\times100%)
方差/波動=（\mathrm {Var} （X） =\mathbb {E} ［X^2］ -\mathbb {E} ［X］^2）
Hit Frequency (HF) = (\mathbb{P}(X>0))
「有意義的事件」（例如（X\ge 10））具有其概率（q =\mathbb {P}（X\ge 10））

插槽通常具有「沈重的尾巴」：非常罕見但重要的值（X）。因此，平均回報是由「撕裂」的激增實現的。

2）「概率護照」迷你示例"

假設以1個費率：

(P(X=0)=0.70)
(P(X=0.5)=0.20)
(P(X=2)=0.07)
(P(X=10)=0.02)
(P(X=100)=0.009)
(P(X=1000)=0.001)

然後：

(\mathbb{E}[X]=0\cdot0.70+0.5\cdot0.20+2\cdot0.07+10\cdot0.02+100\cdot0.009+1000\cdot0.001=0.1+0.14+0.2+0.9+1=2.34).
這是一個假設的示例（RTP 234％），僅用於說明技術：對於任何實際概率集，該方法都是相同的。

從這樣的「護照」中可以立即看到：

HF (=1-0.70=30%)
機會≥×10：（q=0。02+0.009+0.001=3%)
等待到≥×10：自旋的平均值（\approx 1/q\approx 33）；中位數（\approx\lceil\ln （0.5）/\ln（1-q ）\rceil\approx 23）自旋。
（對於小（q）：中位數（\approx 0）。693/q).)

3）確切地計算什麼以及如何使用它

（a）平均回報（\mathbb {E} ［X］）

給出「護照」RTP級別。他沒說你多久見到他。在短距離內，偏差是正常的。

b）波動（\mathrm {Var} （X））

稀有大（X）的比例越大，方差越高-「沙漠」越長，峰值越高。

c）事件頻率

HF有助於理解插槽的「腹部」（是否有很多小回報）。

閾值概率（例如（X\ge 5.10.50））提供了「有形」勝利的罕見性。

d）等待間隔

如果概率（q）事件在每個背面獨立發生，則對它的期望是幾何分布：

自旋的平均間隔（\approx 1/q）
中位數（\approx\lceil\ln （0.5)/\ln(1-q) \rceil)
計劃為幾個中間間隔而不是一個中間間隔提供資金。

d） Quantili獲勝

除了平均值外，存儲百分位數（X）：第50、75、90還很有用。這給出了一個誠實的答案：「在獲勝的旋轉中，什麼樣的回報是典型的」。

4）用於評論和個人分析的「概率護照」

收集可以插入到每個插槽頁面中的塊：

HF（任何收益）：……％
概率≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50：./……/…………
≥×10前預期間隔：平均……自旋；中位數……（75 percentil……）
波動性評論：低/平均/高（典型的「沙漠」）
註意：自旋獨立性；間隔是地標，不是「計時」。

這樣的護照立即消除了錯誤的期望，並有助於選擇賭註的速度和會話時間。

5）如果沒有準確的數據，如何獲得分布

1.從提供商的描述中可以看出：發生了HF，獎勵的稀有性，乘數範圍-已經足以接近（q）閾值。

2.從邏輯經驗來看：固定費率，2-5千自旋，記錄（X）並構建直方圖和閾值頻率。

3.分組：將「小額」付款合並到籃子中（≤×1，× 1-× 5，× 5-× 20，≥×20），然後是相同的計算。

4.Butstrap：重新繪制您的陣列（X）以獲取（\mathbb {E} ［X］）、HF和（q）的不確定性間隔。

6）通過概率籌款

如果（q =\mathbb {P} （X\ge 10）=1%）,平均間隔≈ 100個自旋,中位數≈ 69個自旋。為了「捕捉高概率事件」，請安排幾個這樣的間隔。

限制：

止損金錢（例如，高容量插槽的150-300個賭註）。
後背停止駝鹿（例如，2個中位數間隔沒有≥×10-中斷）。
投註速度：在激進的尾巴中，使用較小的基準投註來承受特征性的「沙漠」。

7）分布沒有給出（這很重要）

無法預測下一個旋轉。結果的獨立性仍然存在。

你不能按照一天的時間來「同步」運氣。「群集」是隨機性的屬性，不是日常模式。

你不能贏得管理層對賭註的負面期望。改變風險概況和下降的形式，但不要等待。

8）快速工作算法

1.確定您的重要性閾值（≥×5、≥×10、≥×50）。

2.評估它們的概率（q）（來自描述/log）。

3.計算預期間隔（平均值、中位數、75 percentil）。

4.評估HF和「籃子」付款（最多× 1，× 1-× 5，× 5-× 20，≥×20）。

5.在這些間隔下設置資金和限制。

6.報告顯示quantili和bootstrap間隔，而不僅僅是平均值。

9）經常出錯

僅依靠平均值（RTP）。忽略尾巴會導致期望過高。

將HF視為「低風險」的標誌。許多小回報並不能抵消一系列的缺點。

將「罕見的大」高估為「很快就應該」。期望的幾何形狀不知道責任。

在一個樣本中混合插槽/投註。測試條件必須穩定。

10）準備好的材料模板

插槽/提供商：

賭註：（fix.）
HF（任何收益）：……％
閾值概率（≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50）：…………………………………………..
等待間隔≥×10：平均……；中位數.；第75 percentil……

關於波動性的評論：

限制建議：止損……費率；L-streak ≥之後暫停……
註意：背部獨立；間隔是「當獎金準確到來」的基準而不是預測。

底線：概率分布是您計劃遊戲的工作工具。它不是「抓住時間」，但允許您根據您的目標選擇一個插槽，選擇投註的大小和會話時間，顯示現實的限制並談論數字語言而不是感覺的風險。