公司如何使用ARPU和Retention Rate度量

簡介： 兩個指標-一種增長語言

ARPU （Average Revenue Per User）和Retention Rate是產品健康的基本指標。結合起來，他們回答了兩個問題：「我們從玩家那裏賺了多少錢」和「我們保留了多少玩家」。在iGaming中，這直接定義了LTV，營銷回報和P＆L的可持續性。

基本定義和公式

ARPU

ARPU_t=Net Revenue_t/Active Users_t，其中Net Revenue是NGR，代表付款傭金/附屬公司/附屬公司的缺點（對於管理分析而言，在單獨的付款控制下，允許NGR）。

變體：

ARPPU-付費（付費）用戶。
ARPDAU/ARPMAU-每日/每月基數。
ARPU by vertical-分開賭場/直播/體育。

Retention Rate

Classic Retention_{Dk}=在k天返回的註冊隊列用戶比例。

滾動Retention_{Dk}=任何一天返回的隊列比例≥ k。

每周/每月休假-通過每周/每月的窗口保持。

相關指標：Churn=1 − Retention，Stickiness=DAU/MAU。

💡 在iGaming中,根據流量源、GEO、品牌、垂直和支付方法使用縱向計算。

為什麼ARPU和Retention需要按隊列計算

不同的頻道和GEO為受眾提供了不同的「質量」和支付轉換。

獎金股票暫時被ARPU「吹走」--只有合身的外觀顯示效果是否成立。

監管事件（限制，稅收）改變了保留-隊列捕獲更改點。

這些指標如何與LTV和ROI關聯

簡化為T級：

LTV_T ≈ Σ_{d=1..T} [Retention_d × ARPU_d] / (1 + r)^{d/30}
ROI_T = (LTV_T − CAC) / CAC

因此，實用規則是：LTV的增長可以通過遞歸增加（曲線壽命更長）和/或ARPU（單位時間價值更高）來實現。

在何處以及如何應用ARPU和Retention

1）產品與貨幣化

Boarding調音：將Retention D1/D3/D7與boarding版本進行比較，查看前72小時對ARPU的影響。

獎金政策：分析「倦怠」獎金後獎金的大小/類型如何影響Retention D7/D30和ARPU。

內容組合：實時份額的增長可以提振ARPU，但如果未調整UX和限制，有時會「吃掉」Retention。

元遊戲/任務：任務，擊球，錦標賽通常會在中核心部分提高Rolling Retention和ARPPU。

2）市場營銷和交通成本

優化采購：禁用低Retention D7和ARPU_30源；在LTV_180/CAC長大的地方提高利率。

創意：創意的A/B測試→ Retention的快速信號D1/D3；低ARPU_7的「clickbeit」剔除。

重新激活：對於「沈睡」者，使用個人offers；成功指標-uplift Retention_{re-7}和ARPU_{30}重新激活。

3）付款和財務

Approval/Cashout：改善預付款和支付時間可提高Retention（信任）和ARPU（更常見的是存款）。

獎金微觀經濟學：降低獎金強度，註意ARPU的下降速度不會超過利潤率的增長。解決方案是針對任務而不是扁平獎金。

財務規劃：ARPU和Retention是NGR和利潤（合資模型）預測的核心。

4) Responsible Gaming (RG)

正確的限制和早期觸發因素降低了風險，有時會略微減少短期ARPU，但會延長壽命，並使churn →高於「質量」LTV。

切口和分割： 最少需要的一組

流量來源×活動

GEO ×支付方法（APM）
品牌×垂直（賭場/直播/體育）
設備/OS
按註冊月分列的隊列
行為段：light/core/VIP （VIP概率,而不僅僅是周轉）

閾值基準（在線賭場平均值；調整為GEO/垂直）

Retention D1： 28-40%（有機物更接近上限）

Retention D7: 12–20%

Retention D30: 5–12%

ARPDAU (mass): $0.8–$2.5;ARPPU (monthly): $70–$220

Stickiness (DAU/MAU): 18–30%

如果Retention很低，則可以提高流量和UX質量；如果ARPU很低-處理付款、促銷機制和內容組合。

示例： 如果ARPU生長而退出下降，該怎麼辦

癥狀：激進的促銷導致ARPU_7上升，但Retention D30下降。

診斷：通道/遊戲隊列顯示流入高運動槽以及由於KYC制動器而導致付款故障增加。

行動：

1.在mid-volatility下瀏覽起始目錄。

2.引入tiered-KYC，加快低風險的步伐。

3.用任務/忠誠度代替部分平底獎金。

預計：Retention D30 ↑ 2-4個百分點，ARPU_30 −微不足道；LTV_180 ↑以保持曲線下的面積為代價。

Dashbords「強制最低限度」

1.Cohort Revenue View

LTV_30/90/180 = Σ (Retention × ARPU);ARPU_7/30;Payback;CAC.

切口：通道/GEO/垂直/設備。

2.Retention Ladder

D1/D3/D7/D14/D30/rolling_180;Stickiness DAU/MAU;生存曲線（生存）。

3.ARPU & Payments Health

ARPU/ARPPU × approval/MDR/cashout;向ARPU付款。

4.Promo Impact

促銷前/促銷後的ARPU和Retention；增量（geo-holdout/PSA控制）。

5.VIP Panel

VIP，ARPPU，Retention_90 VIP vs non-VIP的概率；個人離職費。

實驗和因果關系

A/B和geo-holdouts：評估促銷對Retention和ARPU的增量影響。

Causal uplift模型：針對那些預計會增加Retention而沒有有毒成本增長的人。

個性化：按回報概率和預期的ARPU對店面進行排名；遵守RG政策。

典型的錯誤

1.將ARPU計為MAU，將新舊混合在一起-信號丟失。解決方案：按玩家年齡劃分的隊列和ARPU。

2.忽略支付費用和稅收-ARPU「紙上」高於真實。

3.通過犧牲Retention來追逐ARPU-短期增長，LTV的長期低迷。

4.只看最後一擊-助手渠道資金不足。

5.不分離重新激活和新的註冊是ARPU/Retention失真。

6.不考慮RG/限制-短期ARPU增長，風險/罰款-也是如此。

實用的ARPU和Retention增強花花公子

提高Retention

簡化KYC （tiers,文件預加載,透明狀態）。

任務/進展，個人內容選擇（中量化，本地化）。

Sapport的快速緩存和反饋（響應前15分鐘）。

提高ARPU

批量贈品（bundle獎金+現場活動），個人限額。

垂直之間的交叉小村莊（賭場↔直播↔體育）。

Approval/MDR優化（PSP編排，雙路路線）。

一起做（LTV效果）

通過任務節省獎金→ Retention不會下降，ARPU保持→ LTV增長。

加速支付→ Retention ↑，存款頻率↑ → ARPU和LTV同時增長。

迷你效應計算器（簡化）

Было: Retention D30 = 8%, ARPU_30 = $42 → LTV_30 ≈ $3.36個有條件的「面積」單位（大致為Retention × ARPU配給）。

成為：Retention D30=10％（+2個百分點），ARPU_30=41美元（− 1美元）→ LTV_30 ≈ 4美元。在經濟幾乎不變的情況下，早期LTV的10 →+22％。

實施支票清單

單一數據方案：投註/獲勝→ GGR → NGR → Net Revenue。
具有D1...D180和ARPU_7/30/90的隊列表。
切口：通道/GEO/垂直/設備/ARM。
Dashbords Retention/ARPU+Payments Health。
增量實驗（geo-holdouts）。
RG策略嵌入目標中；監測有毒模式。
支付和劄幌的SLA，差額下降/增長。

ARPU和Retention不僅是「兩個數字」，而且是LTV的操作語言。認為它們是可口可樂的公司，與付款掛鉤並檢查促銷因果關系的公司獲得了穩定的增長：營銷回報更快，產品保持更長的時間，利潤可預測地增長。平衡這些指標-您將將戰術改進轉變為長期資本化。