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RNG和獲勝機制如何測試
插槽的誠實性取決於兩個支柱：質量RNG（隨機數生成器）和正確的獲勝機制，該機制無需偏移即可將隨機數映射到結果中。測試不是單一「好運」測試，而是整個系統：RNG密碼穩定性，統計檢查，RTP/波動模擬的卡洛山，可重復性的確定性坐標，審計日誌以及獨立實驗室的認證。下面是一個完整的，實用的輸送機。
1）RNG體系結構： 「隨機性」由什麼組成"
熵源：OS（CSPRNG/'/dev/urandom'，CryptGenRandom），硬件TRNG（可用），系統噪音。
算法：具有線程獨立性控制的服務器CSPRNG（例如CTR_DRBG/HMAC_DRBG）或高質量PRNG（PCG/Xoshiro）。
作物策略（種子）：來自CSPRNG的主要種子，每個會話/遊戲/fich的單獨流，重用保護，安全存儲（HSM/證券存儲）。
服務器→客戶端：結果在服務器上計算，客戶端僅是可視化；任何「前奏」（near-miss/tisers）都不會影響結果。
自旋獨立性：沒有平衡的自動結構；沒有「運氣脫衣舞」。
控制問題：結果在哪個階段被接受？答案：在播放動畫之前,記錄在不可變的日誌中。
2）RNG映射→結果（無位移）
在字符/單元格權重中正確地掃描隨機數是不存在「調制」和其他移位的關鍵。
統一采樣：如果需要來自「［0, N）」範圍的數字，則使用丟棄（rejection采樣）而不是'rand（）%N'來排除'2^k% N ≠ 0'的生物。
加權采樣：按權重快速采樣的累積分布（CDF）或Alias算法（Vose）。
多重拉動：對每個鼓/單元/事件進行單獨的RNG調用，而不是在整個領域「散布」一個數字。
代碼級保證：基於屬性的不變量測試（「頻率之和≈權重」，「沒有一個段代表性不足」）。
3）我們到底要檢查什麼： 目標和指標
RTP（重返玩家）-平均回報率為%- 波動/方差-結果分布
- 命中率-任何勝利的頻率
- Bonus Frequency-獎金登錄頻率
- Max Exposure-理論最大值（x來自投註）
- 平穩性-在時間/發行版中沒有分布漂移
4）RNG統計測試（離線戰鬥）
在長序列（10⁸+位/值）上使用「battereys」，分別針對每個RNG流：- 矩和相關性：單位測試（比例為0/1），自相關性（lag k），序列相關性和配對相關性。
- Тесты NIST SP 800-22: frequency, block frequency, runs, longest run, FFT, approximate entropy.
- TestU01/Dieharder：其他「壓力測試」（生日間距，矩陣排名，隨機排名）。
- KS/ χ ²桶：將經驗均勻性和理論均勻性比較「［0.1）」和目標範圍。
- 撲克測試（按位組）和「gap測試」。
接收標準：在允許的間隔內p值（不是「太理想」），固定的sid值上沒有系統失誤，不同平臺/編譯器上的結果穩定。
5）繪圖統計（遊戲特殊）
即使是完美的RNG也可能被錯誤的地圖破壞。我們檢查結果分布：- 字符/蜂窩頻率：χ與權重匹配的²（按鼓/集群/硬幣）。
- 組合/線：獲勝組合的二項式間隔；與參考表的比較。
- 獎金觸發器/逆行器：事件間距（幾何/負二項式）+KS/AD測試。
- 鼓獨立性：位置之間的交叉相關性（不包括「滑動」）。
6）蒙特卡洛模擬RTP/波動/頻率
可重現的模擬是數學的QA核心。
1.設置：捕捉數學、坐姿、權重/丁字褲/付款表版本。
2.運行：≥10⁷-10⁸旋轉以保持尾巴穩定性；另外-長獎金會話。
3.估計和間隔：- RTP分數：（\hat {RTP} =\bar {X}），其中（X）是xBet的收益。
- 置信區間（CLT）： （\hat {RTP}\pm z_{\alpha/2}\cdot s/\sqrt {n}。
- 所需樣本：（n\approx （z\cdot s/\varepsilon）^2）用於誤差（\varepsilon）。
- 對於Hit Rate/Bonus Rate，是二項式（Wilson）間隔。
- 4.尾巴：p95/p99/p99。9個旋轉和獎金獎金；「max exposure」控制。
- 5.穩定性：對重量變化的± δ敏感（「robustness runs」）。
7）確定性和可重復性
QA的確定性坐標：相同的坐標→相同的結果（金奔跑）。
平臺上的相同結果：編譯器/庫的虛構版本，終結支票，FPU模式。
保存狀態：恢復中斷的獎金/旋轉而不轉移"結果。
接力基礎架構：在seed+step上運行「問題」tiket進行分析。
8）證券和反投標
WORM logs（或mercli哈希鏈）：在動畫之前記錄結果和輸入參數。
法案和數學表簽名：付款/權重表的版本-在帶有簽名的清單中。
客戶完整性控制：混淆,哈希檢查,反工具。
Server-authoritative：只有服務器決定結果；客戶端不包含「隱藏」檢查。
9）負載和長期測試
Soak測試：數億個自旋的座椅旋轉；控制內存/資源泄漏。
高競爭：平行RNG流會話→沒有比賽/鎖定內容。
網絡降解：重復查詢/定時不會改變自旋結果。
10）UX不變量的驗證（接口誠實）
近似：動畫不會改變概率；為了戲劇，禁止「操縱」停止。
自旋速度：加速/渦輪增壓不影響RNG。
教學/演示模式：誠實或標記，數學是分開的。
11）發布後監視（銷售中的狀態控制）
SPC卡/控制圖：RTP通過時間窗口/賭場/地理-在允許的走廊。
漂移檢測：收益/頻率分布的PSI/JS差異。
警報：偏差→遊戲/市場鎖定、重新鎖定日誌、報告。
12）認證和文檔
準備實驗室套件（GLI/eCOGRA/BMM/iTech等）：- RNG描述：算法，熵源，作物策略，流獨立性。
- RNG模塊（或檢查工件）的來源/二進制+測試日誌。
- 數學表：支付表，重量，RTP破發（基數/獎金/頭獎），最大曝光。
- 模擬報告：體積、度量、置信區間。
- Logi/Reples：格式、簽名、保留策略。
- 轉化：工件的不變哈希（票據，assetes，math）。
13）頻繁的錯誤以及如何避免錯誤
'rand（）%N'和模塊化位移。使用rejection/alias。
一個RNG在沒有線程的情況下。做獨立的流，避免隱藏的相關性。
繪制「通過美麗的索引」。總是用權重χ ²檢查頻率。
小模擬。10⁶是「煙霧檢查」，尾巴需要10⁸。
沒有確定性的蘋果酒。沒有它們，就不會復制錯誤。
客戶端決定結果。只有服務器,只有WORM邏輯。
沒有後期監控。發行不是結尾，而是統計控制的開始。
14）公式和迷你螺栓板
χ ²均勻性（k桶）：[
\chi^2=\sum_{i=1}^k \frac{(O_i-E_i)^2}{E_i},\quad E_i=n/k
]與（\chi^2_{k-1}比較）。
用於連續分布的KS：[
D=\sup_x F_n(x)-F(x)
][
\hat{\mu}\pm z_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}}
][
\frac{p+\frac{z^2}{2n}\pm z\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}+\frac{z^2}{4n^2}}}{1+\frac{z^2}{n}}
]15）支票單
RNG Tehdizine
- CSPRNG/TRNG來源；記錄的種子/流策略
- 獨立的溪流，沒有共享狀態的比賽
- Rejection/alias而不是'%'
[] Server-authoritative;虛擬結果到動畫- WORM博客,工件簽名
統計和模擬
- Batterei NIST/TestU01/Dieharder-通過
- χ ²/KS/傷口-在模擬結果
- ≥10⁷-自旋10⁸；RTP/公差頻率的 CI
- p95/p99/p99尾巴。9和max曝光得到控制
- Robustness在±重量δ時的運行
QA/工程
- 確定性蘋果酒；tiket replay
- Soak/負載；內存穩定性/CPU/潛伏期
- 不改變結果的m旋轉/獎金
- 跨平臺結果標識
合規性/文件
- RNG規範+原件/工件
- Math Sheet+模擬報告
- 邏輯/回顧/審計策略
- 票據/付款表的驗收和散列
RNG和贏家力學的測試是統計和安全工程。您在以下情況下保護玩家和品牌：
1.RNG站立並正確播種，2.繪制無偏移且可重復的結果圖，3。RTP/頻率/尾巴已通過大型模擬確認，4。對結果進行記錄和審核,直到動畫,5。發布後的監視會捕獲任何漂移。
因此，這個插槽仍然是誠實的，可預測的（在統計意義上），並且可以進行操縱-您通過認證並建立長期信任。