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如何實現多平臺同步
1）什麼是多平臺同步,為什麼需要它
多平臺同步是對不同設備和客戶端上相同數據的一致更新：移動應用程序（iOS/Android），Web/PWA，桌面和集成（機器人，迷你應用程序）。目標是：- 連續性：在任何設備上從同一位置繼續。
- 離線彈性：在沒有網絡的情況下工作,安全地「趕上」服務器。
- 產品速度：從動作到結果出現的最小延遲。
2）基本架構（骨架）
1.單一域模型：清晰實體（用戶、錢包/資產負債表、事務、設置、收藏夾等）及其關聯。
2.同步服務器：API網關（REST/GraphQL）,轉化層,更改日誌（活動日誌）。
3.客戶端：本地DB（SQLite/Room/Core Data/Realm/IndexedDB），靜態資源緩存（App Shell），用於離線操作的outbox。
4.傳輸：read/Writing請求+用於通知新版本的「push socket （WebSocket, SSE, mobile pashies）」通道。
5.識別和訪問：OIDC/OAuth2+短壽命令牌（access）和refresh令牌的旋轉。
6.可觀察性：膠帶，度量，變量。
3）數據模型和驗證
全球版本：「updated_at」/「version」在單調增長的每個對象上。
增量模擬：'GET/changes?since=cursor'返回更改的增量。
ETag/If-None-Match：為未變資源節省流量。
本地「陰影」（shadow state）：客戶端存儲最新的已知版本以進行比較和默奇。
4）離線模式： outbox+idementity
任何「寫入」操作都會以臨時「client_id」、時間、操作類型和請求主體進入outbox。
錯誤時以指數反向發送數據包（batch）。
相似性：在標題/端點中-操作鍵（「Idempotency-Key」）。重播不會產生倍數。
原子性：添加到outbox和本地更新-在一個數據庫事務中。
5）沖突與默吉策略
LWW（最後的寫作勝利）：簡單而快速；丟失編輯的風險，適合設置/喜歡/標誌。
Version/Precondition：服務器拒絕過時的記錄（「412 Precondition Failed」）→客戶端顯示diff並建議覆蓋/合並。
OT （Operational Transform）：用於文本/協作編輯。
CRDT（無沖突替換數據類型）：用於列表、計數器、集合；沒有沖突的自動行動。
現場政策：金錢/資產負債表的「服務器真相」；本地標簽的「客戶端真相」。
沖突中的UX：「需要解決方案」徽章，版本比較，選擇「離開我/泄漏/重新啟動」。
6）運輸和交付更改的方式
Pull：定期查詢'changes?since=cursor'（dyoshevo and Just）。
推入：WebSocket/SSE關於新變化的「hint」裁判→客戶端快速推入。
Webhooks：服務器通知第三方服務/機器人；對客戶而言,推拉效果更好。
GraphQL Subscriptions：用於實時腳本,同時仍存儲本地光標。
7）背景任務和平臺限制
iOS: Background Tasks/Push with content-available;時間和能量的限制。
Android：WorkManager/Foreground服務按需要（節省電池）。
PWA：Background Sync/Periodic Sync（在iOS上具有細微差別），用於緩存和離線的Service Worker。
Retries policy：後退、限制、低電池/漫遊時停止（可定制）。
8）安全和隱私
身份驗證：OIDC/OAuth2，公共客戶的PKCE。
過境加密：TLS 1。2/1.3，嚴格的ciphersuite，HSTS；如果可能的話，在移動中進行認證。
設備上的加密：密鑰/令牌-在Keychain/Keystore中；敏感數據-AES-GCM。
隔離介質：使用不同鍵的dev/stage/prod，禁止在prod外進行「戰鬥」dataset。
對對象的授權：服務器驗證合成器中每個實體的權限（不信任客戶端）。
審計日誌：誰改變了什麼，什麼時候；需要用於金融/監管案例。
9）生產力和流量節約
三角洲代替了完整的對象（patch/JSON Patch，GraphQL@defer/@stream）。
壓縮：Brotli/Gzip；用於聊天/遙測的二進制協議（MessagePack/Protobuf）。
遊標和分區：「limit/next_cursor」，沒有沈重的「全部和一次」。
事件合並：在發送前合並頻繁的小變化（debounce）。
緩存控制：合理的TTL和ETag不變資源。
10）可觀察性和同步度量
Sync Success Rate：成功合成循環的比例。
時間一致性（TTC）：在所有活動設備上都可以看到更改的平均時間。
Conflict Rate и Resolve Time.
Outbox Depth和平均年齡元素。
Payload Size / Session и Retry Count.
Battery Impact（移動），數據使用。
SLO：例如，95％的更改是一致的≤在線時為3秒。
11）測試和混亂場景
Network Shaping： 2G/3G,高RTT,損失1-10%,「閃爍」Wi-Fi。
Kill&Resume：在合成器時刻殺死過程。
Dedlocks/競爭：在不同的帳戶/角色下從兩個設備進行並行編輯。
大規模模式遷移：當本地DB遷移錯誤時回滾/重復。
安全性：代幣變換，MITM測試，嘗試使用等效密鑰。
12）電路遷移和向後兼容
模式版本：客戶端DB中的「schema_version」；遷移是循序漸進的，可以安全地回滾。
前進/後退API兼容性：無損添加字段；舊客戶忽略未知內容。
Feature flags：分階段合並新的數據/事件類型。
雙重寫入（dual-write）到服務器遷移時間+一致性驗證。
13）常見錯誤-和快速虛假
「我們立即寫入網絡，然後離線」→從outbox模式和冪等開始。
沒有光標/三角洲→交通和辛卡時間爆炸。引入'changes?since`.
對於關鍵財務數據，LWW →使用服務器上的嚴格不變性，交易和業務規則。
隱藏沖突→添加自定義diff/Resolution。
無限制的背景任務→安裝電池；尊重OS政策。
公開存儲秘密→ Keychain/Keystore+加密。
沒有指標→無法理解「流動」的位置。使用PII消毒劑打開Telemetry/Tracing。
14）實施清單（90天）
1.模型和數據圖（ERD）規範，按實體選擇商品策略。
2.Delt： '/changes?since',遊標,ETag,分割。
3.客戶端上的Outbox：交易，等效密鑰，backoff。
4.推入：WebSocket/SSE或具有內容可用性→快速推入的槍支。
5.本地DB+遷移（Room/Core Data/Realm/IndexedDB）。
6.安全性：OIDC, TLS, pinning,設備加密,服務器上的RBAC。
7.指標和日誌： TTC,沖突率,outbox depth, retries, battery/data usage.
8.混沌測試：網絡不好，殺戮恢復，沖突，遷移。
9.UX信號：在線/離線/合成狀態,沖突時,diff「重復/取消」。
10.漸進式滾動：旗幟，金絲雀，按地區過濾器。
15） Mini-FAQ
拉還是推動？
更好的混合動力車：推入式報告說「有新的」，然後在光標上輕推。
CRDT還是LWW?
CRDT的實施成本更高，但適用於協作編輯/列表。對於大多數設置/標記,LWW將足夠,對於財務而言,嚴格的服務器不變性。
如何滿足電池需求？
Batchy，backoff，小組派遣，「安靜的窗戶」，並關閉漫遊/低電荷中的激進後退。
離線私有數據如何處理?
最小化，加密，僅將密鑰存儲在Keychain/Keystore中；提供自動清潔。
是否需要GraphQL?
方便采樣和三角洲；但是帶有光標和ETag的REST也非常有效。主要的是版本紀律和三角洲。
多平臺同步不是單一「魔術」技術，而是系統：單一的數據模型和轉換，離線隊列和等效性，合理的默奇策略，推入/拉動混合體，尊重電池的背景任務，嚴格的安全性和透明度量。通過始終如一地實施這些圖層，並在混沌場景中驗證它們，您可以在所有平臺上獲得可預測、快速和安全的同步-沒有數據丟失和用戶神經。