幻想運動：玩金錢和策略

介紹： 為什麼幻想是數學+博弈論

追求金錢的幻想運動不是「猜測」，而是數據，概率和風險管理的組合。你從現實生活中的運動員中建立一個虛擬陣容，並根據聯盟/場地規則獲得積分。在短期格式（DFS，每日幻想）中，更重要的是色散和博弈論，在季節性中-預測恒定的形狀和恒定的深度。下方是一個實用系統，可以幫助在距離上發揮優勢。

1）幻想格式及其差異

DFS （Daily Fantasy Sports）：單日/單次「slates」。最常見的是工資帽（工資帽）。適合模型愛好者，相關性，後期交換。

季節性聯賽（季節性聯賽）：首先是選秀，整個賽季的播種員管理（交易，Waivers）。價值在於對可持續性和深度的預測。

Best Ball：一次選秀，然後平臺自動計算每個星期的最佳球員。策略是季後賽的上側和相關性的優先事項。

Snake Draft/拍賣：不同的分配機制：snake-依次是「zmeiko」，auction-球員投註預算。

單場比賽/對決（DFS）：單場比賽的陣容，增強的角色（隊長/MVP與積分乘數）-關鍵是正確捕捉相關性。

2）如何計分： 得分影響策略

典型參數：目標/助攻，投籃，目標/接球，碼/觸地得分，三分/籃板/助攻，楔形縫合，保存等。

結論：項目的「成本」和風險狀況在特定評分下發生變化。例如，表演指標（目標，用法）受到重視的地方，即使低估了「原始」分數，也可以在低估的角色上領先市場。

3）構造組成： 框架+相關性

主要原則：

每個玩家的基本投影（median投影）。
結果範圍（結果範圍）：中位數≠天花板；在錦標賽（GPP）中需要一個上限。

相關性（「堆疊」）：

足球：四分衛+接球手+對手的後衛。
籃球：進行節奏比賽，搭配P＆R捆綁。
曲棍球：大多數鏈接和特殊標記。
足球歐洲：韌帶「組織者→前鋒」，跨度+「目標」，角度+中後衛。
負相關性：例如，在足球比賽中，守門員和對手的前鋒。
Leveredge （leverage）：在較低的「所有權」（ownership）下給予可比上方的玩家。

4）DFS遊戲理論： 如何擊敗領域

Cash vs GPP:

現金（50/50，頭對頭）：通過高中位數和穩定的角色來最大限度地減少風險。

GPP/錦標賽：瞄準上方，尋找低所有者組合，允許更多的差異。

Ownership and cap：避免過於「粉筆」（最受歡迎的）組件而沒有左撇子。

Leith swop （late swap）：在後期比賽時段留出靈活性,以避免重復其他人的陣容。

遊戲/比賽級別的相關性：速度，總和，天氣條件（對於局外人），受傷和角色重新分配。

Overley：獎金不足的比賽提供了數學上的優勢-在其他情況下平等地進行比賽。

5）優勢來源： 數據和信號

角色範圍（usage）：分鐘/snaps/目標/投籃/投籃-預測未來得分超過「得分」指標。

線程新聞和傷病：在截止日期前的最後一個小時重新分配體積是價值的主要來源。

Matchap和節奏：快速的團隊/高總計提高了天花板；低節奏-「緩存」的媒體沖擊。

特殊團隊/標準：點球/點球，角球，大多數是免費的「點球」角色。

倒退到平均水平：過度的「寒冷/熱浪」時期經常回滾。

6）建模： 從簡單到高級

快速啟動：

從最近的音量+分鐘/短語中每個玩家（中位）的基本投影；對比賽總和和偏愛的調整。
職位回歸：預期積分=f（usage，節奏，標準/獎金中的角色）。

平均水平：

Bayes更新角色和效率（滾動窗口）。
相關性模塊：單個團隊/鏈接的玩家，QB-WR，PG-C，特殊條紋韌帶。
多目標成分優化：中位數+方差+所有權/相關約束。

先進的：

活動日誌/徒步旅行（如果可用）：xG/xA, shot quality, pace-adjusted possessions.
Monte Carlo Slate模擬（1000-5,000次運行）→名冊積分分配，minkash概率/前1％。
恩桑布利（梯度增強/神經網絡）+新聞下的手動「手指規則」。

7）錦標賽選擇和資助

Staking： 0。每板塊5-2％的銀行（所有系列的總和）。

板巖投資組合：如果需要穩定性，則現金60-80％，GPP為20-40％；激進的風格恰恰相反。

多線：在GPP中,最好使用不同的內核和左軸進行多個變體。

分期付款和付款結構：分期付款（更多獎金）-低於方差；頂尖的重磅炸彈高於上方，但風險更高。

曝光限制：每場比賽/球隊/出場不超過20-30％的銀行。

8）針對不同運動的策略（簡述）

美式足球：QB+WR/TE stacks，對手返回；天氣因素；紅色區域使用。

籃球：分鐘和節奏-國王；有價值的「backaps」退出/開始。

曲棍球：鏈接和大多數；守門員對陣低投籃和大量投籃。

足球（足球）：標準/點球，越野和角球；在Showdown，船長與助手合影留念。

棒球：線內相關性，公園/風，投手與三振出局陣容。

電子競技（DFS）：地圖/草稿，物體（龍/男爵/羅珊），手槍。

9）工具和流程

投影/Ownership分數：將多個來源+調整歸結為新聞。

配方優化程序：幫助您考慮上限、上限和限制。

結果跟蹤器：投影CLV（陣容vs領域），格式和運動的ROI。

截止日檢查單：無花果報告，起始陣容，天氣，總數/線路，後期交換。

10） KPI和質量控制

Slate/運動/格式的 ROI。

Hit Rate在現金和前1%/前5%命中GPP。

Exposure discipline：遵守玩家/團隊限制。

精準投影：平均誤差（MAE/MAPE）和範圍校準。

11）常見錯誤

1.忽略所有權：在GPP中，沒有左撇子的「粉筆」陣容很少贏得TOP獎。

2.重新評估沒有角色的「形式」：沒有穩定分鐘/snaps的熱門系列首先打破。

3.沒有後期掉期：特別是在NBA/NHL，新聞是「最後一小時」。

4.現金和GPP的相同策略：混合目標會降低兩者的電動汽車。

5.沒有資金計劃：「最愛」遊戲/團隊的過度賭註。

12）負責任的遊戲和道德

設置每周/每月時間和損失限制。

在失誤後避免「dogons」。

使用獎金和免費入場，但由於「自由感」，不要增加風險。

僅在您管轄範圍內的法律允許參與金錢並遵守年齡限制的情況下玩。

13）截止日期前的支票清單（簡稱）

1.確認首發陣容/分鐘/snaps？

2.更新了新聞，天氣，總數的投影？

3.是否有左手支架/相關和反支架？

4.後期交換計劃準備好了嗎？

5.資金和曝光是否符合限制？

金錢的幻想運動是一門學科：投影數據相關性遊戲理論風險控制。從明確的破產規則開始，將策略分為現金和GPP，收集自己的投影，並進行後期交換。隨著時間的推移，您的過程將產生穩定的ROI，並且片段分散將停止控制情緒。