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如何識別過熱規則和扭曲

規則的「過熱」是眼鏡，支付網格或操作設置公式產生不成比例的好處並損害保留，公平和P＆L的狀態。下面-如何在不幹擾RTP/RNG的情況下快速檢測、測量和修復它們。

1）典型扭曲圖

1.付費：計數從賭註/數量線性增長，「鯨魚」獲勝。

2.按次付費：按嘗試總和排名；無論運氣如何，長會議都會獲勝。

3.頭獎優勢：一個極端「翻轉」結果。

4.部門失衡：「死亡「/人滿為患的部門，「藍精靈」。

5.獎金缺口：來自獎金平衡/自由職業者的廉價積分。

6.時間區偏斜：用戶因關閉/滯後窗口而獲勝。

7.FX偏斜：多元貨幣課程/課程影響獎品的價值和行為。

8.命令「機車」：一個超級帳戶拖累所有人，其余貢獻為零。

9.算法疲勞：玩家在進步障礙「卡住」。

2）dashboard上的早期信號（紅旗）

積分與投註的相關性（ρ）：

💡 獎金余額中的25％的積分→借貸風險。
5%的結果-「後期事件」調整→時間/網絡扭曲。
在基於贏家的→頭獎統治中獲得30％的「一旋轉」勝利。

`	ρ(Score, Bet)	> 0.在龐大的部門中，35' →了按需付費的風險。
Gini積分>0。6（分區/周）→超集中。
Top-1超過15%的基金，Top-10> 60% →狹窄的網格/重塑超級獎品。
Median計入玩家/日嘗試>N_best（例如，>20）→按次計費。
Gini團隊貢獻>0。7 →「機車」。
投訴/10k> 12或增長>50% WoW → UX/規則不透明。
RG信號：自我調節/極限飛躍>30%控制-公式具有侵略性。

3）證明性測試（如何確保偏差是真實的）

Diff-in-diff：根據Retention/LTV guardrails將比賽隊列與可比的對照組（區域/頻道/ARPU）進行比較。

四分之一：按利率Q1-Q5；如果中位數在四分位數上幾乎線性增長-按需付費。

Jackpot sensitivity：刪除前0名。1％的旋轉並重新計算領導力；如果前10名發生變化>50%-ekstrom的主導地位。

MMR泄漏：新秀在鄰近部門中戰勝大師的比例低於5％ →比賽制作/藍精靈泄漏。

獎金coHORT：獎金份額為>50％的玩家獲勝>x2更頻繁地→。

4）過熱出生的地方： 按層進行支票

公式

基於線性的Win/Wager的非歸一化。

沒有「最好的N嘗試」和自旋/日的帽子。

獎金記入1：1。

獎品經濟學

狹窄的網格（僅支付前1名/前3名）。

過大的現金獎勵而不是化妝品/可用性。

沒有按費率/MMR劃分的部門。

運營/時間

沒有UTC真實的本地時間關閉。

沖刺的「薄」窗口；瀉湖>300毫秒；後期活動軸。

命令模塊

所有存款的總和而不是Sum Top-M。

沒有最低限度的貢獻；沒有一個玩家貢獻的帽子。

5）快速劇本「撲滅大火」

1.立即包括「青銅SLA」：

定時器的UI更新，重型小部件的凍結，定時器/位置不會跳躍。

2.輸入軟帽：

「Cap_per_spin」和「Cap_per_day」，「N_best」=20/天（sprints： 10-15）。

3.規範化公式：

轉到「Score=round （100 log2 （Win/Bet+1）」。

4.放松獎金影響：

`coef_bonus ≤ 0.3'或'0'到活動結束。

5.擴展支付網格：

占表的20-40%；將重點轉移到化妝品/供應上。

6.部門和Top-M：

將S/M/L分為平均Beta；對於命令-「TeamScore=Sum（Top M）」，「M=10」。

7.UTC真理和關閉的「軟窗口」：

1-3分鐘，有明確的重新計票規則。

8.給玩家的Comm包：

對變化的簡短解釋+化妝品/護膚品的補償（fix。面額）-減少負面影響。

6）中期重組（活動結束後）

A/B/n：測試「N_best」（10/20），「Cap_per_spin」（開關），多樣性獎金（+0/+50/+100），支付寬度（20％/30％）。

獎品網格為60/30/10: 60％的化妝品/狀態，30％的獎金積分（x20-x35），10％的可用性。

MMR和部門：根據每周數據動態修改邊界。

內容配額：前'M=3'唯一提供商/日分數；一個插槽的貢獻配額。

反機器人/圖形：在異常情況下增強行為得分和獎金。

7）診斷dashbords（必須每天觀看）

Fairness

ρ部門（得分，貝特）；Gini積分；該基金的前1名/前10名份額；一連勝。

Engagement

平均計數嘗試/日；≥1計數旋轉的玩家百分比；分區參與。

Economy

RewardRate（基金會/GGR）在走廊0中。2–0.8%;Claim-rate ≤72ч;ARPDAU/ARPPU vs控制。

Ops/SRE

UI的p95 lg；late-rate;雙倍比例；error budget;事件。

RG

自我調節，限制，設備上的時間；投訴/10k。

8）閾值（基準）

ρ(Score, Bet) ≤ 0.2在群眾部門。

Gini得分≤ 0。5.

Top-1 ≤基金的12-15％，Top-10 ≤ 55-60％。

獎金積分份額≤ 15-20％。

UI ≤ 300毫秒，後期≤ 2-3％。

Claim-rate在72小時內≥ 85％。

投訴/10k ≤ 8-10（取決於市場）。

9）反欺詐行為： 偏斜信號vs欺詐

偏斜：系統趨勢（相關性、Gini、部門）,沒有明確的「群集」設備。

Phrod：通用字節/IP集群，水平事件間隔，同步「尖峰」乘數以及新帳戶的突然突破。

反應：在弗羅德語中-獎金，手動檢查，KYC；扭曲時-更改規則/經濟學+通用軟件包。

10）溝通和聲譽

之前：簡要規則和計算示例。

在此期間：提示「你正朝著前30％的方向前進」，透明的決勝局。

之後：後面的mortem（公共職位）嚴重扭曲：他們看到他們改變了他們補償的東西。

11）發射前的「過熱」表格

包含規範化公式（「log2（Win/Bet+1）」），「N_best」。
Capa per spin/day,獎金比率≤ 0。5或0。
團隊的部門和Top-M；個人貢獻最少。
付款寬度≥ 20%，60/30/10結構。
UTC真理，關閉的「軟窗口」，SLA ≤ 300毫秒。
Dashbords fairness/ops/RG；閾值和Alertes。
計劃A/B和guardrails（RTP，投訴，RG）。
調整的模板。

12）現成的「補丁」（復制到config）

啟用歸一化： 「Score=round （100 log2 （Win/Bet+1）」

排名最佳： 'N_best_per_day=20'（沖刺：'=15'）

Капы: `Cap_per_spin = 700`, `Cap_per_day = 3000`

獎金： 「VarietyBonus=+50」首次'M=3'提供商/日

獎勵資金： 'coef_bonus=0。3'（或'0'公開決賽）

團隊排名： 「TeamScore=Sum（個人得分前10名）」；分鐘「≥5」計算的嘗試/日的貢獻

過熱的規則是通過相關性，註意力和投訴來了解的。受到正常化，最佳N，帽子，廣泛支付，部門和SLA/RG紀律的對待。在行車記錄儀上保持「紅旗」，備有現成的快速「補丁」劇本，並通過A/B關閉循環。所以你保持誠實和信任，而不失去比賽的動力和經濟的可持續性。