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多品牌錦標賽：通用表和規則

多品牌錦標賽是一項賽事，其中多個運營商/品牌在統一規則和聯合獎品經濟學上在共同領導層中競爭，同時仍保留本地許可，RG和稅收要求。目標是在不影響RTP和遊戲誠實性的情況下進行可擴展的「事件性」，覆蓋率的提高和可證明性。

1）責任模式和法律設計

角色是：

組織者（Lead Operator/Aggregator）：規則所有者、領導板主機、積分計算、審核。
參與者（品牌運營商）：提供流量/玩家池,執行本地合規性/稅收,資助獎品份額。
內容提供商（工作室）：如有必要-MDF/贊助，插槽/遊戲列表。
審計員（按約定）：獨立檢查規則/發放。

關鍵文件：

多方錦標賽參與協議（TPA）及其應用程序：規則，經濟學，技術。集成，RG/AML，市場營銷。
DPA/SSA（數據處理）：最小化、別名化、傳輸邊界。
司法說明：當地限制（年齡，廣告，稅收，KYC要求）。

2）統一規則不付費

個人計數（按費率歸一化）：

`Score = round(100 log2(Win / Bet + 1))`
一個日誌曲線消除了大賭註和會話長度的好處。

排名最佳嘗試：

每天/活動計入最佳旋轉/回合N（例如，N=20），而不是全部的總和。

內容的多樣性：

首批M唯一提供商/日的固定獎金（按日計），因此沒有一個插槽的「循環」。

獎金基金：

被排除在積分之外或計入系數<1（在規則中說明）。

部門是：

MMR/水平/典型的 Beta/區域以減少分散性和毒性。

決勝局（層次結構）：

1.更早地實現成果；2）更多樣性；3）抽簽（確定性，由種子函數固定）。

3）品牌之間的玩家識別和重復數據消除

問題：同一個人可以在不同的品牌上擁有帳戶。

解決方案（沒有PII交換）：

偽身份圖：哈希設備/瀏覽器ID（鹽哈希,不同的每個品牌）,活動級別的相關性,行為生物識別。
Confidence Score：如果「匹配」>閾值的概率-允許平行參與，但是在匯總的領導板中，獲勝被計算為一個條目（第一個獲勝會議的品牌綁定）。
監管：完全拒絕交叉共享個人數據,沒有法律依據；聚合器只看到別名/度量。

4）獎項經濟學和P＆L

基金來源：品牌營銷預算（按流量/成員計算），MDF內容提供商，贊助商。

RewardRate（地標）：0。2–0.所涉隊列的GGR的8％。

支付寬度： 排行榜的20-40％；結構60/30/10

60％的化妝品/框架/標題/橫幅，30％的frispin/獎金積分（vager x20-x35），10％的可用性（早期發行/贈品）。

外匯和多貨幣：固定基金貨幣和轉換時間；FX緩沖區1-3％。

GTD+Contributed：混合模型（從兩個數量中支付更多），覆蓋率由Lead/贊助商承擔。

品牌之間的成本分配：

交通共享：活躍參與者的比例；
播放共享：GGR/時間份額；
Hybrid： max （traffic, play）帶帽子。比例和上限在經濟附錄中。

5）時間表、時間表和本地化

錦標賽的「時間標準」：UTC；UI在客戶端上本地化截止日期。

黃金時段窗口：在本地高峰（歐洲/LATAM/APAC）下的沖刺時段，具有單獨的下排排名+總體季節排名。

開始/結束：「智能窗口」5-10分鐘，以補償網絡滯後；該事件被視為UTC服務器時間。

T＆C本地化：語言，年齡，稅收，廣告禁令-品牌網站上具有單個ID版本的單獨部分。

6）建築和實時SLA

流：

客戶→該品牌的Event Gateway → Secure Stream到聚合器→ Scoring → Leaderboard → Backfeed到該品牌。

組件：

事件網關：等效事件（UUID, retry,重復數據消除）。
Scoring Engine：公式版本、機蓋/異常、功能橫跨區域。
領導者服務：實時（≤300 ms到UI），每小時一次。對於備份。
獎勵服務：頒獎/錢包/vagers；claim-SLA ≤ 72小時。
審核日誌：規則、應計和勝利的不可變記錄。
Status/Health API：適用於品牌（lagi, drops, bords）。

SLA:

將活動交付→升級到UI ≤ 200-300毫秒。

服務可用性≥ 99。該期間為9％。

RPO=0（冪等），RTO <15分鐘（每小時聚集）。

7）反假冒和防偽保護（跨品牌）

設備/網絡智能：行為生物識別，velocity過濾器，鏈接圖。

Ceps：最佳嘗試/時期N，單插槽/提供者/日貢獻配額。

反機器人：沖刺最後一分鐘的人為挑戰；「均勻間隔」分析。

異常：乘數激增，多品牌同步農場。

頒獎典禮：在獲獎品牌一側向KYC延遲頒發稀有/有價值的獎品。

事件過程：一般品牌渠道+aggregator、TTR/升級、回顧展。

8）響應遊戲和倫理

積分/CP僅在其品牌的玩家自願限制（時間/存款/損失）內獲得。

不引人註目的交流（「軟裸體」），沒有FOMO壓力。

快速獲得品牌方面的限制和自我體驗。

KYC/AML根據當地規則，稅收披露和截止日期獲得有價值的獎品。

9）多品牌錦標賽的UX模式

單個「錦標賽中心」（白標小部件）：規則，計時器，現場位置，claim，FAQ。

跨品牌可見性：總的前100名+「您的品牌頂級」（動機和共同證明）。

微型後衛： 「+40分x3」，「20次還剩2次嘗試」，「你超過了網絡的N玩家。」

A11y：對比度，大數字，屏幕閱讀器標簽，鍵盤控制。

本地化：語言/貨幣/時區；隱藏無法訪問的遊戲/地理獎勵。

10） CRM日歷和營銷

階段：公告（-7天），加熱（-3），開始，季節-季節，結局，活動後（結果/高度）。

通道：in-app → push →電子郵件→ messenger機器人；通過聚合器（沒有PII交換）跨品牌促銷。

個性化： 任務推薦給最喜歡的提供商,會話時間段.

Winback：「在支票之前還剩下X點」；溫和的48-72小時挑戰。

11）成功指標（通用和品牌）

覆蓋面和參與度：比賽中活躍基地的百分比，重復，氏族/團隊份額（如果涉及）。

行為：會話頻率/周，平均長度，完成支票的百分比。

貨幣化：ARPDAU/ARPPU，再存款份額，LTV-uplift錦標賽隊列vs控制（cohortno）。

正義：投訴/10k，五分之一的獎項差異，「鯨魚vs midkor」，付款寬度。

手術：lag to UI, claim-rate ≤72ch, sapport tickets, FX效果。

RG：自我調節,觸發極限,時間在設備上。

12）現成的規則模板

A.基本多品牌季節（6周）

Счёт: `Score = round(100 log2(Win/Bet + 1))`;N最佳嘗試/日=20。

多樣性獎金：小說。前3個獨特供應商/日積分。

部門：按中位數（S/M/L）和地區劃分。

付款：30%寬度、60/30/10結構；claim ≤ 72小時。

決勝局：早期成就，然後是多樣性。

B.黃金時段沖刺（每日、跨時區）

3個窗口，每個窗口20-30分鐘（歐洲/LATAM/APAC）+本周的總沖刺綜合排名。

Kep：15次沖刺嘗試。

反機器人挑戰在最後3分鐘。

C. GTD+貢獻的混合動力

GTD在USD中宣布；以T端匯率將獎品轉換為品牌貨幣。

Overlay由組織者覆蓋，貢獻的超額按比例分配給網格。

13）發射表

法律和約定

TPA附表：規則，經濟學，技術。集成,市場營銷,RG/AML, Jurisdiction Annex
DPA/SSA，數據最小化，別名，處理邊界
T&C驗證和公共ID版本

經濟學

基金來源（營銷/MDF/贊助商）, RewardRate 0.2–0.8% GGR
支付寬度為20-40%, vager x 20-x35, FX緩沖區為1-3%
品牌成本分配模式

技術技術

Event Gateway（等效性,retrais）, Scoring, Leaderboard, Rewards, Audit
SLA：≤300 ms到UI，99。9%藥房,RTO <15分鐘
Health/Status API, folback聚合,規則備份

反欺詐和RG

重復數據消除、行為生物識別、鏈接圖、反機器人
KYC/AML獎杯/配額，異常細節
軟參與帽/日,提醒,快速訪問限制

UX & CRM

單一錦標賽小部件、本地化、A11y
Micro-fidbeck,計時器,頂級網絡+頂級品牌
公告/增強/決賽日歷；Highlight的後期活動

數據&A/B

[] KPI: Retention, Stickiness, ARPDAU/ARPPU, LTV-uplift, жалобы/10k, RG

報告：按品牌和通用；diff-in-diff；電力計劃
關於事件和覆蓋的後太平間

14）典型的錯誤以及如何避免它們

1.通過投註金額付費→同誌歸一化+獲得最佳嘗試。

2.不一致的時間段/截止日期→單個UTC和客戶端本地化。

3.品牌之間的玩家配對→ 偽ID，統一頂部的「一勝一賬」規則。

4.超級普裏斯正在「吞噬」經濟→支付寬度，化妝品/可用性而不是「沈重」的錢。

5.慢速支線→ SLA ≤300 ms，後退聚合。

6.沒有RG/anti-frod → caps、anti-bot、KYC/AML、日誌審核。

7.FX縮寫→緩沖區1-3％，基金貨幣/轉換率固定。

多品牌錦標賽在您擁有以下功能時有效：

1.統一、透明的規則和規範化公式，2。安全的事件架構和實時領導板與硬SLA, 3.一致的經濟學和可理解的成本分配模式，4。默認的anti-frod和RG，5。時間/貨幣/語言本地化和單個UI小部件,6.測量學科：隊列,LTV-uplift, guardrails.

通過這種方法，通用表成為品牌網絡的「社交展示」，從而提高了覆蓋面，信譽，Retention和LTV-沒有遊戲誠信的風險，也沒有打破基礎數學。