加密賭場

Torrent Gear

活動預測和參與觸發因素

1）挑戰

需要預測玩家何時會高概率（或者相反，可能「抽搐」），以及在遵守誠實和負責任的遊戲（RG）的同時，將增加參加任務/預選賽/錦標賽的機會。

關鍵問題：

「他通常什麼時候玩？」（臨時模式）
「什麼會觸發參與？」（內容、格式、獎勵、持續時間）
「怎麼不過熱？」（接觸頻率、RG限制、經濟預算）

2）數據信號

行為：輸入節奏（小時/天），會話的長度和節奏，參加活動的頻率。

內容：最喜歡的供應商/類型，新穎性，多樣性。

促銷經濟學：對過去助推器/季節性令牌/化妝品的反應。

Sots信號：聊天，剪輯，反應（如果有）。

上下文：設備、頻道、超時區、本地假期/活動。

RG：時間/存款限制，疲勞跡象，「停頓信號」。

所有的fici都是聚合的，沒有PII超出監管最低限度。

3）Fichering（示例）

季節性/節奏：單熱時鐘0-23，一周日；拉格自相關（ACF/PACF）。

可能的「登錄窗口」：P （active	每小時，每天）通過滾動窗口4-8周。
參與傾向：從橫幅觀看轉換為註冊和開始。
下次會議的時間：區間指數加權中位數。
刺激敏感性：按觸發器類型（格式，持續時間，化妝品）uplift。
RG應力：長會話，警告，「疲勞速度」的比例。

4）模型堆棧

1.活動時間系列：

Prophet/NeuralProphet，用於組模式的LSTM/臨時融合變形器；
用於在線的簡單同源季節性配置文件。
2.Survival/Time-to-Event:

Cox/Weibull/RSF →下一屆會議的時間；「抽搐」（churn-hazard）的風險。

3.參與性（P（join））

GBDT/TabTransformer：在顯示報價時參加的可能性。

4.Uplift建模（CATE）：

Two-Model/T-Learner，X-Learner，DR-Learner可以選擇哪個觸發器/內容產生收益。

5.編排規則：

上下文強盜（LinUCB/Thompson），用於在線選擇一個頻道，×內容×引擎蓋內的時間。

5）參與觸發器的類型

內容：比賽形式（sprint 20-30分鐘，馬拉松），最喜歡的提供商，「本周新奇」。

暫時：「15分鐘後開始」，「晚間預選賽」與可能的入口窗口匹配。

獎勵（化妝品/代幣）：不付費；稀有-所有人共享。

社交：朋友在線,挑戰社區,合作挑戰（道德,無壓力）。

跨任務：短任務熱身→進入預選賽。

6）觸摸編排（頻道×時間×頻率）

通道：應用內,push,電子郵件,網絡收件箱；應用程序優先級→ push →電子郵件。

時間選擇： p交叉（活動到接下來的90-120分鐘）與時間表.

頻率/撥號：不超過N接觸/周，M/天；觸發器之間的嚴格冷卻。

安靜模式：用戶的夜間窗口；應用程序中的「安靜」p → ush inbox卡。

7）誠實,合規,RG

對RTP/賠率沒有影響。觸發器改變「路徑」而不是等待勝利。

透明度：「我們如何選擇通知」頁面：活動窗口，頻率限制，拒絕個性化-1點擊。

RG警衛：當疲勞/限制時-我們降低頻率，建議暫停，不叫長格式。

退房/退房：立即受到尊重；投訴後的「聰明的沈默」。

8）反垃圾郵件和反垃圾郵件

對用戶和頻道進行限制。

含義重復數據消除：不要連續泄露2個類似的原因。

經濟預算：按季節發放代幣/化妝品。

正義：獎勵的最高價值相同；個性化-關於相關性。

9） KPI和控制指標

點擊率窗口：在活動會話中接觸的比例± Δ分鐘。

Join Uplift：參與度增加vs控制。

D7/D30目標隊列中的Retention uplift。

Fatigue：發布/發表/投訴；Mute Rate<目標閾值。

RG指標：超長會話減少，軟停頓的比例。

ROI 獎/GGR獎-使促銷經濟具有彈性。

Incremental Revenue/User-week（如果適用且監管允許）。

10） A/B模式

1.提醒窗口：在預選賽開始前T-30/15/5分鐘。

2.格式持續時間：晚間插槽沖刺20分鐘vs 35分鐘。

3.內容類型：最喜歡的提供商vs「本周新奇」。

4.頻道：in-app vs push；push與深參考vs沒有。

5.Uplift政策：目標只是uplift陽性vs廣泛覆蓋。

6.組合觸發器：熱身任務→錦標賽與比賽同時進行。

11） JSON模板

玩家預測簡介：

json
{
"user_id": "u_29104",  "next_active_window": {"start": "2025-10-24T17:00:00Z", "end": "2025-10-24T19:00:00Z", "p_active": 0.72},  "p_join_by_trigger": {
"sprint_20min": 0.41,   "marathon_60min": 0.18,   "new_provider_event": 0.36
},  "uplift_by_trigger": {
"sprint_20min": 0.12,   "new_provider_event": 0.07
},  "rg_flags": {"fatigue": false, "limit_time": false},  "cooldowns": {"push": true, "in_app": false}
}

觸摸編曲器的解決方案：

json
{
"decision_id": "dec_2025_10_24_1630",  "user_id": "u_29104",  "touch": {
"channel": "in_app",   "time": "2025-10-24T17:05:00Z",   "trigger": "sprint_20min",   "creative": "evening_sprint_card_v3"
},  "fairness": {"reward_cap_equivalent": true},  "rg": {"suggest_break": false}
}

12）編排的偽代碼

python ctx = build_context(user_id)
p_active = activity_model.predict_window(ctx, horizon_hours=4)
p_join = propensity_model.score_triggers(ctx)
uplift = uplift_model.estimate(ctx, triggers=p_join.keys())

RG和if ctx頻率限制。rg.fatigue or over_frequency_cap(user_id):
schedule_silent_inbox(user_id);exit()

選擇窗口和觸發器win=best_time_window （p_active、events_schedule）
trigger = argmax(uplift, mask=channel_caps(user_id))

touch = compose_touch(user_id, channel="in_app", window=win, trigger=trigger)
if economy_budget_ok(trigger) and not in_quiet_hours(user_id, touch.time):
deliver(touch);log(touch)

13） UX模式

大堂卡： 「晚間沖刺20分鐘，15分鐘開始，Rare化妝品。」

時間估計：「≈20 -25分鐘」+復雜度指示器。

控制選項：「稍後提醒」，「跳過此主題」，「保持沈默一周」。

安靜的VFX：簡短，無創的，沒有侵入性的聲音。

14）實施計劃

1.MVP（2-4周）：同源活動窗口+簡單的推進劑；一個通道（在應用程序中），頻率帽，透明屏幕。

2.v0.9：進入前的生存時間模型；push+inbox；2-3觸發器的基本uplift。

3.v1.0：上下文強盜，完整的事件日歷，發布預算，RG整合，誠實報告。

4.接下來：個人的「本周時間表」，交叉任務，地理活動，MLOps漂移自動化。

15）發行前的Checlist

對RTP/賠率沒有影響；獎項價值的上限是相同的。
包括頻率限制和「安靜模式」。
RG衛隊活躍；有一個快速的opt-out。
經濟預算得到確認；反垃圾郵件工作。
A/B計劃和KPI成功閾值已確定。
「如何工作」屏幕和日誌審核解決方案已準備就緒。

預測活動和觸發器是時間×內容× RG和誠實的鏈接下的渠道。Time Series和survival給出了「何時」，propensiti和uplift-「什麼叫」，強盜-「如何在線適應」。通過嚴格的頻率，透明度和穩定的預算，促銷活動可以減少噪音，增加參與度以及可預測的季節經濟。