Як використовувати GA4 для аналізу трафіку

Google Analytics 4 - подієва система аналітики, яка дозволяє бачити шлях користувача цілком: від першого торкання до депозиту і повторних сесій. Ключ до цінності GA4 - правильна схема подій і конверсій, дисципліна розмітки кампаній і зв'язка з BI (BigQuery).

1) Архітектура GA4 в двох словах

Подієва модель: кожна дія - «event» з набором «parameters».

Контекст користувача: 'user _ id','device _ id', атрибути (мова, валюта, GEO).

Сесія: автоматично визначається за активністю (параметр'session _ start').

Сховище: агреговані звіти в інтерфейсі + сирі події в BigQuery.

База, без якої не можна далі рухатися: єдина таймзона, валюта, стабільний'user _ id'після авторизації.

2) Розмітка кампаній: UTM-дисципліна

Мінімальний набір для всіх джерел:

'utm _ source'( канал/майданчик),'utm _ medium'( тип трафіку: cpc, aff, social, email),'utm _ campaign'( назва кампанії/спринту),'utm _ content'( креатив/кут),'utm _ term'( ключове слово/аудиторія).

Правила:

Сувора нотація (регістр, роздільники) і довідник допустимих значень.
Ніяких прогалин/кирилиці в UTM - використовуйте латиницю і'_'.
Для партнерів: дзеркалюйте'sub _ id'в'utm _ content'або додавайте окремий параметр'aff _ sub'.

3) Події та конверсії: що трікати

Базові'events'( назви приблизні, тримайте консистентність):

Верх воронки: `page_view`, `session_start`, `view_landing`, `scroll_90`.
Реєстрація/верифікація: `sign_up_request`, `kyc_started`, `kyc_approved`.
Платіжна воронка: `deposit_initiated`, `deposit_success` (сумма/метод), `withdrawal_requested`, `withdrawal_success`.
Монетизація в продукті: `game_view`, `spin`, `bet_placed`, `bonus_claimed`.
Якість/захист: 'rg _ limit _ set'( ліміт депозиту/сесії),'self _ exclusion','fraud _ flag _ triggered'.

Конверсії (mark as conversion):

'kyc _ approved','deposit _ success'( FTD і повторні), за бажанням -'second _ deposit'.
Можна завести окремі конверсії за сумовими порогами (наприклад, «deposit _ 100 _ plus»).

Обов'язкові параметри:

`value`, `currency`, `payment_method`, `game_provider`, `campaign_id`, `creative_id`, `aff_sub`, `geo`, `device`, `is_returning` (bool), `vip_tier`.

4) Налаштування якості даних

User-ID: призначайте після логіна/реєстрації; увімкніть User-ID у потоці даних.

Consent Mode v2: коректно передавайте статуси згоди (аудит/ремаркетинг/аналітика).

Сервер-сайд теги: прокидайте критичні події через сервер (мінімум - депозити).

Фільтри внутрішнього трафіку: виключіть IP офісу/підрядників.

Валюти і TZ: одна валюта звітів, одна таймзона на проект.

5) Стандартні звіти GA4, які дають «м'ясо»

User acquisition vs. Traffic acquisition: розрізняйте «перший дотик» і «всі сесії».

Pages & Screens: бачите «куди приземляються» і де рветься сценарій.

Tech > Device/OS/Browser: знаходьте проблеми сумісності.

Monetization (якщо налаштовано): сума подій'deposit _ success'за розрізами UTM.

6) Explorations (Дослідження): сила GA4

6. 1. Funnel Exploration

Зберіть воронку: `view_landing → sign_up_request → kyc_approved → deposit_initiated → deposit_success`.

Додайте розрізи: джерело/креатив/гео/девайс. Дивіться крок з найбільшим відвалом і час до конверсії (Conversion lag).

6. 2. Path Exploration

Відстежте непередбачені шляхи: які екрани йдуть перед'deposit _ initiated', які події заважають (наприклад, догляд в FAQ/terms).

6. 3. Cohort Exploration

Когорти за датою FTD або реєстрації. Метрики: Retention, ARPU surrogate (якщо Revenue не в GA4 - рахуйте проксі через події).

6. 4. Segment Overlap

Перетин аудиторій: новий vs. повертається трафік, VIP vs. звичайні, що платили vs. неплатили.

7) Атрибуція в GA4

Data-driven (DDM) - за замовчуванням. Для медіабаїнгу тримайте порівняння з Last click і First click в Advertising workspace.

Дивіться Conversion paths: де реально починається шлях, які канали замикають конверсію.

Фіксуйте правило прийняття рішень: наприклад, закупівля орієнтується на DDM, але ставки/кап - з урахуванням last-click ризику.

8) Аудит якості трафіку і антифрод-сигнали

У GA4 немає повноцінного антифроду, але є корисні індикатори:

Engagement rate і Average engagement time аномально низькі.
CTR/CR (click→reg) високий, але CR (reg→kyc/deposit) близький до нуля.
Немає взаємодії зі сторінкою (ні'scroll _ 90','view _ terms'), сплески в нічні години/однакові девайси.
Гео/мова не збігаються з платіжним методом.

Реагування: позначайте джерело/саб-ID прапором, обмежуйте трафік, включайте серверний антибот і логи на стороні бека.

9) Експорт в BigQuery (обов'язковий для зрілих)

Навіщо: event-level дані для когортного ARPU/LTV, ретеншну і просунутих моделей.

Що зберігати: сирі'events _', словники UTM/креативів, курси валют, таблиці ставок/виплат.

Швидкі вітрини:

Когортна виручка D1/D7/D30/D90 за джерелом/креативом.
Payback: кумулятивний ARPU когорти vs. cpa.
Anomaly detection: вилов «ламаних» постбеків, затримок і сплесків спаму.

10) Респонсібл-маркетинг і комплаєнс

Окремий розділ у звітах щодо подій: 'rg _ limit _ set','self _ exclusion', вікові декларації.

Фільтри по регіонах з жорсткими правилами, виключення несумісних каналів.

Зберігайте і передавайте згоди, не маскуйте вертикаль.

11) Міні-дашборд метрик (в GA4 або BI)

Acquisition: Sessions, New users, Cost (якщо наскрізна), eCPC, eCPM.

Activation: CR(click→reg), CR(reg→kyc), CR(kyc→FTD), Conversion lag.

Monetization: FTD, ARPU_D7/D30, 2nd-dep rate (якщо є), NGR proxy.

Quality: Engagement rate, Time on site, Bounce proxy, Fraud flags.

Tech: OS/Device/Browser помилки, швидкість завантаження.

12) Часті помилки і як їх уникати

1. Немає User-ID - розвалюється шлях користувача.

2. Сирі назви подій - 20 варіантів «deposit». Тримайте словник і схему.

3. UTM-хаос - неможливо порівняти канали. Введіть політику іменування.

4. Тільки інтерфейс GA4 - без BigQuery не буде LTV і нормальної когортки.

5. Ігнор Consent Mode - перекіс атрибуції і пробіли в даних.

6. Немає зв'язки з беком - суми/валюта/таймзона не збігаються, ARPU «плаває».

7. Рішення по малих вибірках - чекайте пороги (кліки/реєстрації), дивіться тренди.

13) 30-60-90 план впровадження GA4

0-30 днів - База та гігієна даних

Описати подієву схему (BRD): імена, параметри, конверсії.

Включити User-ID, Consent Mode, фільтри внутрішнього трафіку.

Розмітити UTM, узгодити довідники джерел/кампаній/креативів.

Налаштувати сервер-сайд події для'deposit _ success'.

Зібрати 2 Exploration: Funnel и Cohort.

31-60 днів - Когорти і атрибуція

Увімкнути BigQuery export (щоденний).

Побудувати вітрини: ARPU_D7/D30, Payback, Retention; дашборд якості.

Порівняти DDM vs. last/First click; зафіксувати правило прийняття рішень.

Налаштувати алерти затримок подій і аномалій CR.

61-90 днів - Прогноз і операційка

Додати 2nd-dep і VIP-сегменти, аудит RG-подій.

Ввести щотижневі ретро за креативами/джерелами в зв'язці з GA4 + BI.

Документувати плейбук запусків, пороги статистики, чек-листи якості.

14) Чек-лист перед масштабом

Єдина схема подій/конверсій і User-ID включений
Сервер-сайд'deposit _ success', коректні'value/currency '
UTM-довідник і автоперевірка міток
Consent Mode працює; виключений внутрішній трафік
Експорт BigQuery і вітрини ARPU/Payback/Retention
Exploration-воронки за основними GEO/девайсами
Алерти затримок і антифрод-індикатори

GA4 - це не просто «лічильник відвідувань», а каркас для когортної економіки. При правильній схемі подій, чистій UTM-розмітці, серверної фіксації платежів і експорті в BigQuery ви бачите, які джерела і креативи приносять окупні когорти, де рвуться воронки і як прискорити Payback. Стандартизуйте дані, використовуйте Explorations і когорти - і перетворіть аналітику в операційний інструмент прийняття рішень.