Крипто-казино
Torrent Gear
ТОП-10 інструментів аналітики для маркетологів iGaming
Вступ: що важливо саме в iGaming
Маркетинг в казино і беттингу тримається на точній атрибуції FTD (first-time depositors), контролі якості трафіку і прозорій економіці: CR Reg→KYC→FTD, ARPU/ARPPU, LTV/ROI/ROAS, NGR/GGR, Ret/D1-D30, Churn, Fraud-rate. Нижче - інструменти, які закривають повний цикл: від захоплення подій і UTM до BI-дашбордів і антифродів.
1) Google Analytics 4 (GA4) - веб- і кросплатформова аналітика
Навіщо: поведінка користувачів на лендінгах, реєстрація, конверсії, воронки, когорти.
Ключові фічі для iGaming:- Подієва модель: `view_promo`, `registration_start`, `kyc_submitted`, `deposit_success`, `wager_placed`.
- Consent Mode + коректна розмітка для регіонів з обмеженнями.
- Звіти по воронках, когортах, шляхах (Pathing).
- Плюси: безкоштовно, багата інтеграціями, експорт в BigQuery.
- Мінуси: суворі ліміти на кастомні параметри/аудиторії, потрібен акуратний дизайн схеми подій.
2) Google Tag Manager (GTM) - управління тегами (включаючи server-side)
Навіщо: гнучко розгортати трекінг без релізу фронту.
Ключові фічі:- Server-Side GTM: менше блокувань/адблоків, чистіші дані.
- Шаблони тегів для GA4, антифрода, пікселів партнерок.
- Плюси: швидкість, контроль версій, тригери якості даних.
- Мінуси: вимагає дисципліни і тестування, особливо sGTM.
3) Looker Studio - дешеві дашборди «на вчора»
Навіщо: швидкі звіти по каналах, гео, креативах, партнерках.
iGaming-кейси: маркетинговий дашборд з UTM→FTD→NGR, воронка Reg→KYC→FTD, когортний ARPU.
Плюси: безкоштовно, багато конекторів, легко шарується.
Мінуси: обмеження за обсягом/швидкістю; для великих масивів - через BigQuery.
4) BigQuery - сховище і «джерело правди»
Навіщо: об'єднати сирі кліки, реєстрації, депозити, ставки, бонуси, фрод-прапори.
iGaming-кейси: LTV-моделі по когортах, маржинальність по гео/каналах, антифрод-сигнали.
Плюси: масштаб, SQL, низький поріг входу, прямий експорт з GA4.
Мінуси: буде потрібно інженерна рутина: схеми, джоби, якість даних.
5) AppsFlyer (або Adjust) - мобільна атрибуція і SKAN
Навіщо: точна атрибуція інсталів/ре-атрибуції, постбеки FTD/Revenue.
iGaming-кейси: закупівля на TikTok/Meta/ASA, SKAN-кампанії iOS, боротьба з фродом в мобільних джерелах.
Плюси: індустріальний стандарт, багаті інтеграції, антифрод-модулі.
Мінуси: платно; потрібно грамотно налаштовувати постбеки під FTD і депозитні події.
6) Voluum (або RedTrack/Binom) - трекер афіліат-і арбітраж-трафіку
Навіщо: спліт-тести оферів/лендінгів, маршрутизація по GEO/OS/ASN, постбеки конверсій.
iGaming-кейси: клоакінг-безпека окремо, а тут - чиста аналітика: EPC, CR, ROI за джерелами/креативами, антибот-фільтри.
Плюси: швидкість, гнучкі правила, лояльний до арбітражу функціонал.
Мінуси: платно; важливо юридично коректно зберігати і анонімізувати дані.
7) Amplitude (або Mixpanel) - продуктова аналітика (поведінка після реєстрації)
Навіщо: розуміти, що робить користувач після Reg/KYC: туторіали, депозити, сесії, ключові ігрові події.
iGaming-кейси: активація до першого депозиту, бенчмаркінг фіч (бонус-центри, VIP-механіки), A/B-тести інтерфейсів.
Плюси: потужні воронки, когорти, ретеншен, призначені для користувача сегменти.
Мінуси: вимагатиме акуратної схеми подій і Dev-ресурсу.
8) Power BI (або Tableau) - корпоративні BI-дашборди
Навіщо: управлінська звітність: P&L по ринках, NGR/GGR, маржа, ліміти, антифрод-сигнали, продукт + маркетинг в одному вікні.
Плюси: зв'язка з DWH, шедулінг/refresh, row-level security.
Мінуси: ліцензії та підтримка; потрібен BI-інженер.
9) Hotjar (або Microsoft Clarity) - теплові карти і UX-дослідження
Навіщо: зрозуміти, чому падає CR Reg→KYC→FTD на лендінгах і касах.
iGaming-кейси: форма реєстрації, платіжні екрани, промо-банери, локалізація.
Плюси: теплові карти, записи сесій, воронки, опитування.
Мінуси: не можна зловживати - дотримуйтесь конфіденційності та маскування полів.
10) Segment (или RudderStack) — Customer Data Platform (CDP)
Навіщо: єдиний шар збору/маршрутизації подій в GA4, Amplitude, AppsFlyer, трекери афіліатів, ESP/CRM.
iGaming-кейси: один і той же'deposit _ success'йде синхронно в аналітику, антифрод і маркетинг-автоматизацію; централізована ідентифікація.
Плюси: менше дублювання коду, консистентність даних, швидкі інтеграції.
Мінуси: вартість і необхідність дисципліни в схемах.
Бонус-інструменти (за ситуацією)
SEON/ArkO/Fraudscore - антифрод-аналітика по пристроях/поведінці.
Airflow/dbt - оркестрація і трансформації даних.
Supabase/PostHog - швидкі випробувальні стенди для продуктової аналітики.
Міні-гайд: метрики та події під iGaming
Фундаментальні метрики:- Трафік/Кліки → CR Reg → KYC pass-rate → CR FTD → ARPU/ARPPU → LTV (1/3/6/12 міс.) → ROI/ROAS → NGR/GGR → Retention/Churn.
- `utm_source`=network, `utm_medium`=cpc/cpa/cpl, `utm_campaign`=geo_product_promo, `utm_content`=creative_id, `utm_term`=keyword.
- `landing_view` → `registration_start` → `registration_complete` → `kyc_submitted`/`kyc_passed` → `deposit_initiated` → `deposit_success` (параметры: amount, currency, method) → `wager_placed` (stake, odds/game_id) → `bonus_claimed` → `withdrawal_requested`/`withdrawal_paid`.
- 'user _ id'після реєстрації,'device _ id'до неї; акуратна дедуплікація і зв'язка cross-device.
Як зібрати стек під різні бюджети
Lean (стартап/тест гіпотез):- GA4 + GTM (по можливості sGTM), Looker Studio, Hotjar/Clarity.
- Трекер афіліатів: RedTrack/Voluum (мінімальний план).
- DWH - пізніше; поки - експорт в Sheets/CSV.
- Перехід на BigQuery як DWH, системний UTM-стандарт, dbt-трансформації.
- AppsFlyer/Adjust для мобільної атрибуції.
- Amplitude для поведінкової аналітики.
- Looker Studio + Power BI (оперативка + управління).
- CDP (Segment/RudderStack) для єдиної схеми подій.
- Повна МТА/атрибуція (веб + мобайл), власний sGTM, антифрод (SEON).
- DWH: BigQuery/Snowflake + Airflow + dbt; CDC з прод-БД.
- BI на Power BI/Tableau з RLS і SLA-оновленнями.
- Продуктова аналітика Amplitude/Mixpanel + експеримент-платформа.
- Каталог даних (data catalog), моніторинг якості (Great Expectations).
Процеси та контроль якості даних (Data QA)
Data Contracts: схема подій з власниками і SLA.
Валідація в GTM: тестові середовища, чек-листи, консоль подій.
Моніторинг перепусток: альберти за падінням'deposit _ success', сплесками'fraud _ flags'.
Семплінг сесій: регулярні UX-рев'ю записів Hotjar у вузьких місцях (реєстрація/каса).
Pseudonymous-by-design: маскування полів, мінімізація PII, зберігання по регіонах.
Чек-лист впровадження (коротко)
1. Узгодити KPI і P & L-модель (NGR, бонус-кістки, комісіонка).
2. Затвердити UTM і схему подій (веб + мобайл).
3. Розгорнути GTM/sGTM, прогнати QA.
4. Підключити GA4/AppsFlyer/трекер афіліатів; налагодити постбеки FTD/Revenue.
5. Звести дані в DWH (BigQuery), побудувати базові вітрини (рег, депозит, ставки, виплати).
6. Включити продуктову аналітику (Amplitude), завести воронки і когортні LTV.
7. Підняти BI-дашборди (оперативка в Looker Studio, управління в Power BI).
8. Запустити Hotjar на критичних сторінках, закрити UX-вузькі місця.
9. Налаштувати CDP і синхронізацію аудиторій в рекламу/CRM.
10. Щотижневий Data-Review: аномалії, тести, гіпотези, рішення.
Немає «чарівної кнопки» - є стек і дисципліна. Почніть з GA4 + GTM, додайте трекер афіліатів і AppsFlyer для мобільної атрибуції, закріпіть все в BigQuery, візуалізуйте в Looker Studio/Power BI, поглиблюйте поведінку через Amplitude, покращуйте UX з Hotjar, а консистентність забезпечте Segment. Такий набір прозоро зв'яже маркетинг, продукт і фінанси - і дозволить впевнено масштабувати iGaming-бізнес.