ТОП-10 інструментів для аналізу трафіку

Аналіз трафіку - це не один «лічильник», а зв'язка з інструментів, яка закриває шлях даних від кліка до LTV. Нижче - 10 класів рішень, їх роль у стеку, орієнтири за метриками і де ви найчастіше втрачаєте правду.

1) GA4/Web-аналітика (база інтерфейсної правди)

Навіщо: поведінка на сайті/лендінгах, воронки, атрибуція в інтерфейсі, швидкі зрізи по UTM.

Що дивитися:

CR `click→reg`, `reg→KYC`, `KYC→FTD`; Engagement rate; Conversion lag.
За UTM: 'source/medium/campaign/content/term', пристрої і GEO.
Плюси: швидко, безкоштовно/дешево, Explorations (funnel/cohort/path).
Мінуси: обмежена точність виручки, неповна атрибуція без BigQuery і серверної передачі платежів.
Міні-чек: User-ID, Consent Mode, server-side подія'deposit _ success', виключення внутрішнього трафіку.

2) MMP (AppsFlyer/Adjust/Singular і аналоги)

Навіщо: мобільна атрибуція Web→App/App→Web, SKAN/Privacy Sandbox, постбеки.

Що дивитися: інстали, retargeting, зв'язка'click_id↔install_id', D7/D30 ARPU (якщо є інтеграція).

Плюси: стійкіше до втрати ідентифікаторів, єдине джерело для апів.

Мінуси: платно; потрібна грамотна схема подій і згоди.

Міні-чек: s2s-інтеграція депозиту/покупок, deeplink/OneLink, ймовірнісний матч під приватність.

3) DWH + BI (BigQuery/Redshift + Looker/Power BI/Metabase)

Навіщо: event-level правда, когорти, LTV/Payback, єдність фінансів і трафіку.

Що дивитися: кумулятивний ARPU D1/D7/D30/D90, 2nd-dep rate, NGR, Payback по зв'язках (UTM, креатив, GEO, девайс).

Плюси: гнучкість, з'єднує marketing + product + finance.

Мінуси: вимагає інженера/аналітика, дисципліни схем.

Міні-чек: вітрини'facts _ events','dim _ utm', валюта/таймзона, контроль затримок.

4) Антифрод/Якість трафіку (device/IP/ASN + поведінка)

Навіщо: відсікати ботів, incent і фарм КУС/депів.

Сигнали: аномальний CTR при нульовому'reg→FTD', сплески IP/ASN, нічні піки, низький Engagement.

Плюси: економить бюджети і нерви у операторів.

Мінуси: ризик хибнопозитивних; потрібні пороги і процедура апеляцій.

Міні-чек: velocity-правила, device-фінгерпринт, списки джерел, журнал інцидентів.

5) Лог-менеджмент і моніторинг (ELK/Cloud Logging + Grafana)

Навіщо: бачити сирий «дротяний» трафік: редиректи, постбеки, помилки, затримки.

Що дивитися: статус/латентність постбеків, частка ретраїв, частка дублікатів, розбіжності «operator↔treker».

Плюси: дебаг, інциденти, SLA-контроль.

Мінуси: шумно без алертів і нормалізації.

Міні-чек: кореляція по'click _ id '/' event _ id', алерти на затримку> 15 хвилин.

6) Теплові карти та відтворення сесій (Hotjar/Clarity)

Навіщо: зрозуміти, чому падає «click→reg»: скролл, клікабельність, швидкість, UX-затики.

Що дивитися: rage-clicks, drop-офи форм, TTFB/стабільність інтерфейсу.

Плюси: швидкі UX-інсайти без розробників.

Мінуси: це не «істина продажів»; не плутайте з виручкою.

Міні-чек: маскування полів (privacy), вибірка за ключовими лендами/гео/пристроями.

7) A/B-тестування та експерименти (Optimizely/VWO/Kameleoon)

Навіщо: перевіряти преленди/лендінги/креатив-пакети на CR і Payback.

Що дивитися: uplift по воронці і ARPU surrogate, час до конверсії.

Плюси: керований прогрес, менше суперечок.

Мінуси: потрібна потужність вибірки і дисципліна статистики.

Міні-чек: фіксуємо гіпотезу/метрики/поріг, не зупиняємо тест завчасно.

8) МММ/Атрибуція розширеного рівня (Robyn/LightweightMMM/Segment modeling)

Навіщо: бачити внесок каналів при неповній детермінації (privacy), планувати бюджет.

Що дивитися: еластичності, Diminishing returns, «що-якщо» за СРМ/ставками.

Плюси: стратегічна картина поверх наскрізної атрибуції.

Мінуси: вимагає тривалих рядів і команди аналітики.

Міні-чек: чисті ряди spend/impressions/конверсій, шоки (акції), сезони, лаги.

9) CDP и TMS (Segment/mParticle + GTM/server-side GTM)

Навіщо: єдиний каталог подій/ідентифікаторів, маршрутизація даних в GA4/MMP/BI/рекламні мережі.

Що дивитися: повнота подій, згоди, якість ідентифікації (match rate).

Плюси: менше «зоопарку» скриптів, контроль приватності.

Мінуси: вартість, потрібна архітектура схем.

Міні-чек: словник подій, маппінг User-ID, server-side контейнер для ключових евентів.

10) ETL/Reverse-ETL (Fivetran/Airbyte/Stitch + Hightouch/Census)

Навіщо: тягнути сирі дані з рекламних кабінетів/платежів в DWH і назад - сегменти в рекламні платформи.

Що дивитися: затримки завантажень, дублі, якість полів, автоматичні перевірочні тести.

Плюси: автоматизація звітності та активацій (LAL, VIP, churn-сигнали).

Мінуси: витрати по конекторах і підтримці схем.

Міні-чек: розклад інкремента, дедуп за первинними ключами, тести цілісності.

Як зібрати стек під вашу стадію

Start/Launch (1-3 бренду, ≤5 GEO)

GA4 + server-side подія депозиту

BigQuery + легкий BI

Hotjar/Clarity для UX
Простий антифрод-прошарок
GTM (по можливості - server-side)

Scale-Up (10 + GEO, апп-частки ростуть)

Підключити MMP

Зміцнити DWH/BI, логи і SLA
A/B-платформа на прелендах/лендах
CDP + ETL, списки білих/чорних джерел
Антифрод зі скорингом та апеляціями

Enterprise (регульовані ринки)

Повний datalake + вітрини NGR/податки

MMM поверх наскрізної атрибуції
WAF/бот-менеджмент, SSO/RBAC, аудит логів
Процеси інцидентів і квартальні аудити схем

Метрики, які повинні сходитися скрізь

CR: `click→reg`, `reg→KYC`, `KYC→FTD`

Якість: `2nd-dep rate`, D7/D30 retention, chargeback rate

Економіка: CPA, ARPU_D7/D30/D90, NGR, Payback, ROAS/ROI

Техздоров'я: затримка постбеків,% ретраїв, p95 latency, розбіжність «operator↔treker»

Часті помилки

1. «Один інструмент все вирішить» - ні. Потрібна зв'язка.

2. Немає server-side подій - гроші «губляться» в браузері.

3. UTM-хаос - непорівнянні звіти.

4. Нуль антифроду - «дешеві FTD» ламають NGR.

5. Рішення по малих вибірках - масштаб до статистики заборонений.

6. Відсутність логів і алертів - інциденти бачите постфактум.

Чек-лист впровадження стека (стиснутий)

Техніка

User-ID, Consent Mode, server-side депозити
DWH+BI: вітрини когорти/Payback/ARPU
Логи редиректів/постбеків, алерти затримок
Антифрод-правила і журнал інцидентів
GTM sGTM, валідатор UTM, словник подій

Операційка

Поріг статистики (кліки/рег/FTD)
Щотижневі ретро гіпотез/креативів
Білі/чорні списки джерел
Процедури апеляцій і звірок з операторами

30-60-90 план

0-30 днів - каркас

Увімкнути GA4 + server-side'deposit _ success'; навести UTM-порядок

Підняти BigQuery/BI і базові вітрини (ARPU/Payback)

Завести логи постбеків і алерти затримок> 15 хв
Поставити простий антифрод-прошарок, підключити Hotjar/Clarity

31-60 днів - глибина

Підключити MMP (якщо є апп), ETL з кабінетів і платежів

Розгорнути A/B-платформу на прелендах/лендах
Ввести білі/чорні списки, процедуру суперечок і ретро за якістю
Стандартизувати словник подій/CDP, server-side GTM

61-90 днів - стійкість і стратегія

Глибокі вітрини NGR/Retention/LTV, звіти по когортам D90

Увімкнути MMM-пілот для медіаміксу

Навантажувальні/аварійні навчання (постбеки/черги), аудит безпеки
Фіналізація плейбуків запуску/звірки/ескалацій

Сильний аналіз трафіку - це оркестр з 10 класів інструментів, де кожен знає партію. Збір браузерних і серверних подій, DWH + BI для когорт і виручки, антифрод, логи з SLA, UX-діагностика, A/B і стратегічна атрибуція - разом дають керовану економіку: ви швидко знаходите переможні зв'язки, захищаєте маржу і масштабуєтеся без сюрпризів.